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L'impact de la variation du taux de change sur l'inflation en république démocratique du Congo.


par Franck Kazadi Kitenge
Université Protestante au Congo - Licence en administration des affaires et sciences économiques 2018
  

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III.2.3. ESTIMATION ECONOMETRIQUE

Les résultats de l'estimation du modèle (3) se présentent dans le tableau ci-après. Nous avons fait recours à la matrice des variances covariances de Newey-West robuste à l'hétéroscédasticité et à l'autocorrélation des résidus.

Dependent Variable: DLOG(IPC)

 
 

Method: Least Squares

 
 

Date: 09/04/18 Time: 11:24

 
 

Sample (adjusted): 2008 2017

 
 

Included observations: 10 after adjustments

 

HAC standard errors & covariance (Bartlett kernel, Newey-West fixed

        bandwidth = 3.0000)

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

C

0.882364

0.127647

6.912533

0.0002

LOG(TXCHANGE)

-0.119531

0.018201

-6.567136

0.0003

DLOG(PP)

0.109004

0.017604

6.191857

0.0004

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

R-squared

0.721444

    Mean dependent var

0.057483

Adjusted R-squared

0.641857

    S.D. dependent var

0.056431

S.E. of regression

0.033771

    Akaike info criterion

-3.695091

Sum squared resid

0.007983

    Schwarz criterion

-3.604315

Log likelihood

21.47545

    Hannan-Quinn criter.

-3.794671

F-statistic

9.064817

    Durbin-Watson stat

1.834813

Prob(F-statistic)

0.011408

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Source : Nos calculs à l'aide du logiciel E-Views


L'analyse des résidus montre que ces derniers sont normalement distribués, car la probabilité critique associée au test de Jarque-Bera est supérieure au seuil de significativité de 5%, soit 0.05 pour 1. Ceci nous permet de faire de l'inférence statistique.

Figure N°12 : tests de stabilité des Paramètres de CUSUM

Source : Nos calculs à l'aide du logiciel E-views 7.

Les tests de stabilité des paramètres de CUSUM pour la stabilité structurelle et CUSUM carré pour la stabilité conjoncturelle révèlent que les paramètres de notre modèle sont stables sur l'ensemble de l'échantillon.

Figure N°13 :Test Stabilité structurelle

Source : Nos calculs à l'aide du logiciel E-views 7.

Au vu de l'allure de l'évolution de taux de change était très fluctuante pendant la période retenue, ce graphique présente une tendance à la hausse. En d'autre terme, nous remarquons que cette séries est non stationnaire.

Figure N°13 :Test Stabilité conjoncturel

Source : Nos calculs à l'aide du logiciel E-views 7

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"En amour, en art, en politique, il faut nous arranger pour que notre légèreté pèse lourd dans la balance."   Sacha Guitry