SECTION II. PRESENTATION DE LA POPULATION ET DE
L'ECHANTILLON
3.2.1. Population
Le terme population a connu plusieurs définitions qui,
sans se contredire, ont dit presque la même chose.
LUBAMBA KIBAMBE, définit la population comme
étant un ensemble d'individus, d'objets, d'instruments auxquels
s'adresse une recherche
(99).
Pour BERTHIER, la population est l'ensemble d'individus ayant
une définition commune et constituant une collectivité
(100).
Pour le Chef de Travaux BANZA NGOYI Victor, la population est
un ensemble d'êtres humains vivant en cohésion. En dépit
des différences manifestées entre les individus qui forment le
groupe. La cohésion résulte de l'homogénéité
dont les facteurs sont la parenté, la communication de races et de
religions, les liens économiques et sociaux, des liens
géographiques, la conscience et les croyances communes (101).
La population est l'ensemble des
99 LUBAMBA KIBAMBE, Cours de
statistique descriptive, Cours Inédit, UNILU, FPSE, 2012
100 BERTHIER, Le sondage d'opinion,
Paris, PUF, 1992, p22
101 BANZA NGOYI V. Cours d'éducation
à la citoyenneté G1 SBM/UMD 2018-2019, Inédit p 10
75
habitants d'un pays, ensemble d'êtres d'une
catégorie particulière. La population désigne l'ensemble
des individus humains ou non, dont le chercheur veut soumettre à
l'observation (102).
Selon Georges DELANDSHEERE, la population d'étude ou
cible est une population à laquelle on destine un message que l'on veut
spécialement observer, que l'on veut étudier à travers un
échantillon (103).
Alors, notre population de recherche est composée de
toutes les écoles secondaires de la ville de Mwene-ditu qui
s'élèvent à 103 établissements scolaires
(104). Chacune d'elles a obtenu un numéro pouvant nous
permettre d'en tirer un échantillon représentatif dont la liste
est en annexe.
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1, 2, 3,
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4, 5, 6,
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7, 8, 9,
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10,
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11,
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12,
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13,
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14,
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15,
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16,
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17,
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18,
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19,
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20,
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21,
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22,
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23,
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24,
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25,
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26,
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27,
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28,
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29,
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30,
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31,
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32,
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33,
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34,
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35,
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36,
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37,
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38,
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39,
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40,
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41,
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42,
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43,
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44,
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45,
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46,
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47,
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48,
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49,
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50,
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51,
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52,
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53,
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54,
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55,
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56,
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57,
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58,
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59,
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60,
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61,
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62,
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63,
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64,
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65,
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66,
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67,
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68,
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69,
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70,
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71,
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72,
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73,
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74,
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75,
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76,
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77,
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78,
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79,
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80,
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81,
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82,
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83,
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84,
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84,
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86,
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87,
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88,
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89,
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90,
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91,
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92,
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93,
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94, 95, 96, 97, 98, 99, 100,
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101,
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102, 103.
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3.2.2. Echantillon d'études
Dans une recherche, l'expérience montre qu'il est
impossible de contacter tous les sujets concernés par l'étude.
Pour ce faire, le chercheur doit tirer ou extraire une portion ou un groupe
d'individus de la population mère appelée échantillon.
Echantillon vient du verbe échantonner qui signifie
choisir un nombre limité d'individus, d'objets ou
d'événements dont l'observation permet de tirer les conclusions
applicables à la population entière ou la population mère
à l'intention de laquelle le choix a été fait
(105).
KAMBULU NSHIMBA J., définit l'échantillon comme
un ensemble d'individus qui participent effectivement à une recherche
scientifique et dont le résultat doit être
généralisé sur la population d'où il provient
(106).
102 KASONGO MUMBEMBE E. Causes et conséquences de
l'inadaptation scolaire des élèves, cas des écoles
secondaires de la ville de Mwene-ditu, TFC OSP/ISP/MDT 2018-2019
Inédit p13.
103 Georges DELANDSHEERE, cité par NGELEKA MUKEBU
Prosper Op.cit.
104 Répertoire des écoles secondaires
générales, normales, techniques et professionnelles
n°93.08/ICPS/MDT/MK/AB. 06/45/2018 consulté lundi 11
Mars 2019 à 14h20' à l'inspection pool secondaire de
Mwene-ditu.
105 LA pierre JW cité par MULUMBATI NGASHI,
Introduction à la science politique et Africaine, Paris 1994,
p84.
106 KAMBULU NSHIMBA J, Cours Statistique inductive, G2
SE/FPSE/UMD 2016-2017 Inédit.
107 ARTEN Fiche 72 Etudes Scientifiques en
espaces naturels outils de gestion et de planification, Voir Chapitre 1, 3,
7- définir les modalités de l'échantillonnage.
76
Pour P. TOUZAR, (1888, p.17), l'échantillon est un
ensemble des personnes choisies ou d'éléments au sein de la
population mère pour la présenter afin de recueillir les
informations. Il est aussi une partie ou un groupe représentant la
population d'étude sur laquelle l'enquête est effectivement
menée.
Selon STAUVEN (1999 ; p.12,) l'échantillon est un petit
nombre d'individus appartenant à l'univers d'enquête et choisis de
telle manière que l'on puisse affirmer que les caractères
observés sur cet échantillon sont également
présents dans la population. Cela est évident qu'un
échantillon est un nombre réduit d'individus extraits de la
population mère dont observe et mesure les caractères afin de
tirer des conclusions.
En statistique, un échantillon est un ensemble
d'individus représentatif d'une population. Il est aussi définit
comme un groupe expérimental. Il devient ou porte le nom d'un groupe
expérimental car le chercheur y récolte les données
nécessaires pouvant l'aider à réaliser soit son travail,
soit acquérir une certaine connaissance.
L'échantillonnage vise à obtenir une meilleure
connaissance d'une ou plusieurs populations ou sous-populations par
l'étude d'un nombre d'échantillons jugé statistiquement
représentatif (107).
Echantillonner c'est choisir un nombre limité
d'individus, d'objets dont on va observer et mesurer un caractère dans
le but de tirer les conclusions applicables à la population de
référence.
Compte tenu de nos moyens limités et du temps qui nous
était impartis, le nombre des établissements concernés a
été limité. C'est ainsi que sur la pléthore
d'établissements d'enseignement secondaire, publics et privés que
compte la ville de Mwene-ditu, notre choix est porté sur les 10 d'entre
eux.
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