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Quelle politique de formation mettre en oeuvre dans les établissements de santé pour accompagner la transition numérique et les possibles usages de l'intelligence artificielle (IA) ?


par Elisabeth Berthelot
IGS - Master Ressources Humaines 2020
  

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b) Les outils de prédictions d'affluence

En utilisant des outils de prédiction d'affluence et de temps d'attentes aux urgences, on arrive à une meilleure organisation des plannings des agents d'accueil et amélioration de la prise en charge des patients, avec des temps d'attentes moins élevés. Si on connait le nombre approximatif de patients attendus d'une semaine sur l'autre, c'est une aide sans commune mesure à la gestion de planification du nombre de professionnels nécessaires pour accueillir les flux de patient. C'est un des éléments clefs d'une organisation agile dans le contrôle de gestion sociale avec la bonne personne, au bon endroit, au bon moment.

c) L'encodage des actes

La tarification à l'activité nécessite des codages des actes médicaux. Une intelligence artificielle pourrait s'occuper de l'encodage de ces actes. Cela génèrera un gain de temps et un traitement des données plus fiable. L'enrichissement des données de facturation ouvre des possibilités d'analyse des soins et d'évolution, voire de changement de modèle économique et de rémunération des professionnels de santé. Le métier pourra évoluer vers

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42 Conférence Jouve Santé janvier 2020

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deux dimensions : l'un purement administratif et l'autre en renforcement de la présence auprès des patients, les rassurer et les orienter.

d) La dictée automatique

La dictée automatique est de plus en plus performante même sur nos objets de vie courante. Apple et IBM ont notamment beaucoup investi. Il est évident que l'impact sur le métier de secrétaire médicale dans leur activité de rédaction de comptes rendus sera énorme. 43

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"Soit réservé sans ostentation pour éviter de t'attirer l'incompréhension haineuse des ignorants"   Pythagore