WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Situation alimentaire et vulnérabilité des ménages de la commune de Ouake.

( Télécharger le fichier original )
par Justin TOVILODE
Université de Parakou - Ingénieur-Agronome 2011
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

7.1.2 Résultat et analyse des coefficients estimés

Le tableau 7.1c ci-dessous présente les résultats des coefficients estimés par la méthode des moindres ordinaires

Tableau 7.1c : Estimation des coefficients

coefficient

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t

Sig

 

Beta

 

Constant

33,069

-205,88

-6,226

0,000

 

0,401

0,033

1,496

0,136

 

25,295

-0,016

-0,758

0,449

 

12,453

0,017

0,685

0,494

 

14,041

0,021

0,818

0,414

 

11,012

-0,021

-0,904

0,367

 

0,968

0,354

13,689

0,000*

 

9,605

0,436

14,918

0,000*

 

8,538

0,208

8,429

0,000*

 

18,811

0,071

2,955

0,000*

 

21,085

0,226

8,777

0,000*

 

31,111

0,082

1,526

0,129

 

43,445

0,131

1,738

0,084

 

48,175

-0,089

-1,067

0,284

 

22,752

-0,043

-1,203

0,230

 

50,159

-0,062

-0,694

0,489

 

27,987

-0,079

-1,643

0,102*

 

27,162

-0,071

1,563

0,120

 

Source : Résultats enquêtes, 2010 * variables significatives

63

Thèse d'ingénieur agronome/FA/UP/2010

Thèse d'ingénieur agronome/FA/UP/2010

Situation alimentaire et vulnérabilité des ménages de la commune de Ouaké

De l'analyse de ce tableau, il ressort que toutes les variables de l'estimation ne sont pas statistiquement significatives au seuil de 10% au moins. L'effectif du ménage et la superficie allouée aux cultures céréalières (maïs, sorgho, mil, riz) sont des facteurs qui impactent sur le taux de couverture céréalier. Le modèle final qui détermine les facteurs influençant le taux de couverture céréalier se présente comme suite :

TCC = - 205, 88 + 0,354 EFFEC + 0,436 SMAÏ + 0,208 SSOR + 0,071 SMIL + 0,226 SRIZ +

27, 98 FICP + ei

D'après ce modèle, les facteurs affectant le taux de couverture céréalier sont tous positifs. Ainsi, ils influencent positivement la capacité des ménages à couvrir leur besoin céréalier. En effet, l'effectif du ménage influence considérablement, après celle de la superficie du maïs, la capacité du ménage à couvrir ses besoins céréaliers. Ce qui confirme l'hypothèse émise dans la partie méthodologie où il est attendu que la variable effectif influence positivement ou négativement le taux de couverture céréalier. Dans le modèle, l'influence est positive. Autrement dit l'augmentation de la taille du ménage améliore la capacité de couverture céréalière du ménage. Plus l'effectif du ménage augmente plus la main d'oeuvre familière est disponible pour travailler la terre. En conclusion, nous pouvons dire que l'influence de l'effectif du ménage n'est positive qu'à condition que cet effectif évolue dans le même sens que les ressources productives (terre...).

Les céréales sont, pour la plupart des africains, en l'occurrence des béninois, l'aliment de base. Ce qui témoigne leur effet positif observé dans ce modèle. Cet effet observé est celui attendu parce que le taux de couverture céréalier est tributaire de la quantité de céréale produite. Donc, une augmentation de la superficie céréalière doit à coup sûr améliorer le taux de couverture céréalier. Toutefois, une augmentation de la superficie céréalière peut ne pas avoir d'effet si le chef de ménage brade les céréales obtenues après augmentation de la superficie, pour d'autres besoins, pour des besoins ostentatoires par exemple (mariages, ...).

64

Si la superficie allouée aux céréales influence positivement le taux de couverture céréalier, leur influence ne s'observe pas dans les mêmes proportions. En effet, la superficie emblavée en maïs contribue plus à améliorer le taux de couverture céréalier. Autrement dit, l'augmentation de la superficie en maïs participe plus à améliorer le taux de couverture que celle de la superficie des autres cultures céréalières. Ce qui confirme l'observation dans le milieu même si jadis, la population septentrionale prisait moins le maïs. Le maïs est utilisé aujourd'hui, presque tous les jours durant toute l'année au sein des ménages. Par ailleurs, le

65

Thèse d'ingénieur agronome/FA/UP/2010

Situation alimentaire et vulnérabilité des ménages de la commune de Ouaké

riz qui est une céréale importée contribue plus à améliorer le taux de couverture céréalier par rapport au sorgho et au mil, qui sont normalement les cultures traditionnelles. De ce qui précède nous pouvons tenter d'affirmer que les ménages de la commune de Ouaké sont en train d'abandonner au profit du maïs et du riz, leur culture traditionnelle (sorgho, mil).

En conclusion, nous pouvons dire que l'analyse de régression a permis d'affirmer les observations du terrain, en ce sens que cela a permis d'appréhender la part de contribution de différentes cultures céréalière dans la capacité de couverture des besoins céréaliers. Le maïs et le riz participent plus au taux de couverture des ménages que les autres cultures céréalières.

Thèse d'ingénieur agronome/FA/UP/2010

Situation alimentaire et vulnérabilité des ménages de la commune de Ouaké

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Je voudrais vivre pour étudier, non pas étudier pour vivre"   Francis Bacon