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Efficacité de la production agricole et pauvreté au Cameroun.

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par Elie NGASSEU NOUPIE
Université de Yaoundé 2 Soa - MASTER2 EN ECONOMIE 2013
  

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2.1.3 Analyse descriptive et évolution des variables

Dans cette sous-section, nous allons décrire l'évolution de chaque variable de notre modèle. Nous présenterons tout d'abord l'évolution du taux de pauvreté qui est en fait le seuil de pauvreté en dessous duquel tout individu est considéré comme pauvre, ensuite l'évolution de la productivité globale des facteurs (PGF) et du taux de croissance de la population (TCP). Enfin, nous présenterons l'évolution du taux du PIB non agricole par travailleur (LNPIBNA/TRA) et du taux d'envoi de fonds par habitant (LNFOND/HAB) sur l'ensemble de période d'étude.

Le graphique 4.1 ci-dessus décrit l'évolution du taux de pauvreté.

Graphique 4.1 : évolution du taux de pauvreté

Source : Calculs de l'auteur à partir des données de la COUNTRY-STAT et de la WDI 2014

Le graphique ci-dessus nous indique que le taux de pauvreté au Cameroun se trouve à un seuil de 2,03% en 2006, avant d'avoir une baisse exponentielle pour atteindre le taux de 1.2% en 2007. Il croit légèrement en 2008 pour atteindre le taux de 1,8%. Ce taux se stabilise en 2011 et 2012 à un taux de 1,19%.

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Mémoire de Master II soutenu par : NGASSEU NOUPIE Elie

Après cette présentation de l'évolution du taux de pauvreté, il convient de mettre en exergue l'évolution de la productivité globale des facteurs et du taux de croissance de la population au Cameroun. Cette évolution se traduit par le graphique 4.2 suivant :

Graphique 4.2 : Evolution de la PGF et du TCP

Source : Calculs de l'auteur à partir des données de la COUNTRY-STAT et de la WDI 2014

L'examen du graphique ci-dessus nous indique que :

- La productivité globale des facteurs décroit de 2006 à 2007, avant de croître légèrement de 2007 à 2008. Nous constatons qu'elle est presque uniforme sur la période allant de 2008 à 2012.

- Le taux de croissance de la population Camerounaise diminue au fil des années. Mais cette diminution est très infirme jusqu'au point où nous avons tendance à croire que le taux de croissance sur la période d'étude est une droite horizontale.

Après une brève présentation de l'évolution de la PGF et du TCP, présentons à présent les évolutions des taux du PIB non agricole par travailleur (LNPIBNA/TRA) et d'envoi de fonds par habitant (LNFOND/HAB). Cette évolution se traduit par le graphique 4.3 ci-dessous :

Graphique 4.3 : évolution du taux de PIB non agricole par travailleur et du taux d'envoi de fond par habitant

Source : Calculs de l'auteur à partir des données de la COUNTRY-STAT et de la WDI 2014

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Mémoire de Master II soutenu par : NGASSEU NOUPIE Elie

L'examen du graphique ci-dessus indique que :

- Le taux du PIB non agricole a un taux qui varie autour de 8%. C'est pour cette raison que la variation du taux du PIB non agricole par travailleur sur l'ensemble de la période d'étude se confond à une droite d'équation Y = 8.

- Le taux d'envoi de fonds par habitant a une valeur de 17,84% en 2006. Ce taux croît et décroît avant d'atteindre une valeur maximale de 18,68% en 2010. Cette évolution traduit une variation assez importante du taux d'envoi des fonds par habitant sur l'ensemble de la période d'étude.

Après cette présentation des statistiques descriptives de nos données, il est important de présenter l'estimation de l'effet de la productivité globale des facteurs sur la pauvreté au Cameroun.

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"Les esprits médiocres condamnent d'ordinaire tout ce qui passe leur portée"   François de la Rochefoucauld