LISTE DES TABLEAUX
Tableau 2.1 : Indices moyens de productivité des
facteurs par région 33
Tableau 2.2 : Indices moyens de productivité des
facteurs par année 35
Tableau 2.3 : Indice de l'efficacité et ses deux
composantes par région 36
Tableau 2.4 : Indice de l'efficacité et ses deux
composantes par année 37
Tableau 4.1 : Statistiques descriptives des variables 66
Tableau 4.2 : Résultats de l'estimation des
paramètres du modèle par les MCO. 670
iv
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LISTE DES FIGURES ET GRAPHIQUES
Figure 1.1 : Illustration des types d'efficacité
productive 12
Figure 1.5 : Mesure de l'efficacité d'échelle
18
Graphique 2.1 : Evolution de l'indice de productivité
totale des facteurs 34
Graphique 2.2 : Evolution des indices de changement
d'efficacité par période 36
Figure 3.1 : Détermination d'un seuil de
pauvreté subjectif 55
Graphique 4.1 : Evolution du taux de pauvreté 67
Graphique 4.2 : Evolution de la PGF et du TCP 68
Graphique 4.3 : Evolution du taux de PIB non agricole par
travailleur et du taux d'envoi de
fonds par habitant 68
V
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LISTE DES ABREVIATIONS
BCC : Banker, Charnes et Cooper
B.I.T : Bureau International du Travail
BM : Banque Mondiale
CCR : Charnes, Cooper et Rhodes
CRS: Constant Returns to Scale
DEA: Data Envelopment Analysis
DMU: Decision Makin Unit
EFFCH: Indice de changement d'efficacité technique
EMCO : Estimateur des Moindres Carrés Ordinaires
FAO : Foods Agricultural Organisation
GMM : Méthode généralisée des
moments
MCO : Moindres Carrés Ordinaires
MCOC : Moindres Carrés Ordinaires Corrigés
MV : Maximum de Vraisemblance
OMS : Organisation Mondiale de la Santé
OPEP : Organisation des Pays Exportateurs de Pétrole
PECH : Indice de changement d'efficacité technique
pure
PED : Pays en voie de développement
PGF : Productivité Globale des Facteurs
PIB : Produit Intérieur Brut
PNUD : Programme des Nations Unis pour le
Développement
SECH : Indice de changement de l'efficacité
d'échelle
TECHCH : Indice de changement technologique
vi
TFPCH : Indice de changement de la productivité totale
des facteurs
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WDI : World Development Indicator
RESUME
L'objectif principal de cette recherche est d'évaluer
l'impact du niveau d'efficacité de la production agricole sur la
pauvreté des agriculteurs au Cameroun. Recherche qui s'est
intéressée particulièrement à la production
agricole végétale c'est-à-dire à base de la terre.
De manière spécifique, la recherche s'est attelée à
quantifier le niveau d'efficacité des producteurs agricoles et à
estimer l'effet de la productivité globale des facteurs
(constituée de l'efficacité technique et de l'efficacité
technologique) sur le niveau de pauvreté.
L'usage d'un modèle non paramétrique (à
travers la méthode de l'indice de productivité de Malmquist) et
d'un modèle de régression multiple (à travers la
méthode des moindres carrés ordinaires) sur les données
recueillies auprès des régions du Cameroun allant de la
période 2005-2012 a permis d'atteindre les résultats suivants :
la disponibilité de la terre, du travail, des tracteurs, des
engrais ou du capital humain conduit à une inefficacité technique
mais plutôt à une efficacité technologique de la production
agricole. Les résultats montrent également que, la
productivité globale des facteurs agit positivement sur le niveau de
pauvreté des agriculteurs au Cameroun. En d'autres termes, une
augmentation de la productivité globale des facteurs conduit à
une réduction du niveau de pauvreté.
Mots clés : Indice de
productivité de Malmquist, efficacité technique,
efficacité technologique, productivité globale des facteurs.
VII
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