2.2.2. Présentation des données
Les filières objet de l'étude sont : maïs,
riz, manioc, igname, coton, ananas, anacarde, palmier à huile, cultures
maraîchères ;
Les données à utiliser sont les suivantes
:
- les productions de maïs, riz, manioc, igname, coton,
ananas, anacarde, palmier à huile, cultures maraîchères :
Il s'agit de la production annuelle par culture de 2006 à 2015. Ces
données sont exprimées en tonne et proviennent de la Direction de
la Statistique Agricole du Ministère de l'Agriculture de l'Elevage et de
la DSA/MAEP. Les statistiques des cultures pérennes sont des estimations
qui sont faites par l'INSAE sur la base des statistiques du commerce
extérieur.
- Les rendements par culture : il s'agit de la
productivité de l'activité culturale par an de 2006 à
2015. Les données de rendement sont exprimées en kg/ha et
proviennent de la DSA/MAEP ;
- Les taux de croissance annuelle agricole : il s'agit des
variations annuelles du PIB agricole. Ces données proviennent de
l'Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique. Il s'agit des
données de 2006 à 2015.
- Les cibles : Deux cibles ont été retenues pour
la présente étude. La première est celle projetée
par culture dans le PSRSA pour les filières végétales. La
deuxième est celle souhaitée par l'accord de Maputo qui est de 6%
pour la croissance annuelle agricole.
- Les données des importations et des exportations
proviennent de l'Institut National de la Statistique et de l'Analyse
Economique.
Les calculs ont été faits avec Excel 2013. Les
différents tests de comparaison de moyenne ont été
réalisés avec STATA version 12.
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Réalisé et soutenu par Codjo Serge ABALLO
pour l'obtention du master en Planification et Gestion des Projets
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EFFICACITE DE LA MISE EN OEUVRE DU PLAN STRATEGIQUE DE
RELANCE DU SECTEUR AGRICOLE AU BENIN
2.2.3. Test de comparaison de moyennes de Wilcoxon à
échantillon apparié
Un test consiste à vérifier une information
hypothétique. On parle d'ailleurs de tests d'hypothèses.
Rappelons qu'il y a deux groupes de tests statistiques : les tests
paramétriques (basés sur certaines hypothèses) et ceux non
paramétriques (utilisés si les hypothèses sont
violées). Dans notre étude, nous avons utilisé le test de
comparaison des moyennes de Wilcoxon à cause du nombre de cultures.
C'est un test de comparaison de moyennes. Il permet de
vérifier s'il y a de différence entre deux sous-groupes d'un
échantillon. L'échantillon est dit apparié ici car ce sont
les mêmes cultures que nous avons observées avant et après
la mise en oeuvre du PSRSA. On fait recours au test de wilcoxon, lorsque la
taille de l'échantillon est faible (généralement si cette
taille est inférieure à 30). L'hypothèse nulle est qu'il
n'y a pas une différence significative entre les deux sous-groupes.
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