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Systeme mobile banking: analyse statistique des determinants du revenu des agents de proximite dans l'aire metropolitaine de Port-au-Prince

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par Fato FENE
Centre de Techniques de Planification et d'Economie Appliquee - DESS 0000
  

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Chapitre IV.- Cadre opératoire

Pour mieux atteindre les objectifs que nous nous sommes fixés dans le cadre de notre recherche, la construction d'un cadre opératoire est nécessaire en ce sens qu'il permet de circonscrire et de justifier le choix des variables et des indicateurs en rapport avec les objectifs spécifiques et les résultats décrits ci-dessus. Le cadre opératoire est donc un outil de structuration de la recherche pour faciliter l'élaboration des variables et indicateurs nous donnant le moyen, au terme de nos investigations, de confirmer ou d'infirmer les hypothèses annoncées. Donc, les lignes qui suivent nous permettent de définir et d'opérationnaliser les deux catégories de variables qui font l'objet d'étude en l'occurrence les variables indépendantes et la variable dépendante. Ces dernières sont définies dans le tableau ci-dessous :

Tableau 1 : Liste des variables opérationnelles de l'étude

Concepts

Variables

Variable d'étude

- Revenu moyen par jour

Facteurs

Sociodémographiques

- Sexe

- Age des agents de proximité

- Niveau d'études

- Nombre de personnes en charge

- Catégories socioprofessionnelles des agents de proximité

- Statut matrimonial

- Zone d'activités

- Nombre d'années dans la pratique des affaires

- Degré de satisfaction du service

Facteurs économiques

- Liquidité disponible

- Nombre de transactions par jour

- Type de transactions

- Intensité économique des zones

- Formation des agents

Eu égard au cadre théorique, nous avons choisi les variables indépendantes telles que le groupe d'âge, la commune d'intervention, les catégories socioprofessionnelles de l'agent, la satisfaction tirée du service, nombre de personnes en charge, nombre de transactions effectuées et Autres activités génératrices de revenu qui sont susceptibles d'influencer le revenu des agents de proximité à l'exception de certaines d'entre elles comme zones d'activités, satisfaction tirée du service et le nombre de transactions qui ont été considérées en fonction du besoin de l'étude. D'autres variables telles que le sexe, le statut matrimonial, le niveau d'instruction, l'expérience de l'agent ou le temps consacré au travail ont été prises en compte en vue de décrire les caractéristiques propres à l'agent de proximité.

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IV.1.- Définition opérationnelles des variables IV.1.1.- Variables causales ou indépendantes

1.- Sexe

Elle est ciblée comme une variable susceptible d'influencer le revenu des agents de proximité car on pense que, en ce qui a trait au marketing ou à la qualité du service offert aux clients, les filles sont très enclines à attirer beaucoup plus de clients car elles sont dotées de capacités intrinsèques pouvant leur permettre d'accroître davantage leur revenu. Elle comporte deux modalités : 1-Homme ; 2- Femme.

2.- Groupe d'âge

C'est la variable qui montre la composition en âge de la population des agents de proximité de l'aire métropolitaine de Port-au-Prince. Cette dernière a été prise en compte dans les travaux de Van Praag et Van Ophen portant sur les travailleurs indépendants dans lesquels ils affirment que le travail indépendant est positivement corrélé avec l'âge. Donc, cette variable se révèle d'une importance capitale dans l'explication du revenu des agents de proximité. Ses modalités sont définies de la façon suivante :

- Moins de 25 ans

- Entre 25 et 40 ans - Plus de 40 ans

3.- Commune d'intervention ou zone d'activité de l'agent

La commune d'intervention fait référence aux différentes zones ciblées par l'enquête. Dans le cadre de cette étude, nous nous intéressons aux communes faisant partie de l'aire métropolitaine de Port-au-Prince auxquelles sont affectées les agents de proximité. Donc, cette variable comporte six modalités : 1- Pétion-ville ; 2- Delmas ; 3- Tabarre ; 4- Port-au-Prince ; 5- Cité soleil ; 6- Carrefour.

4.- Niveau d'instruction

Le niveau d'instruction noté NIV permet de se renseigner sur le niveau de formation des agents de proximité. Cette variable comprend quatre modalités :

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- Primaire : Pour un agent de proximité qui a atteint un certain niveau entre la préscolaire et la 6ème année fondamentale.

- Secondaire : Pour un agent qui a franchi un certain niveau entre la 7ème année fondamentale et la classe Terminale.

- Professionnel : Pour désigner les agents qui n'ont pas pu atteindre le niveau universitaire mais qui ont appris un métier dans un centre professionnel.

- Universitaire : Pour prendre en compte ceux qui fréquentent un centre d'études supérieures ou qui ont déjà franchi l'étape universitaire.

5.- Statut matrimonial

Cette variable renseigne sur la situation de l'agent de proximité en ménage. Ses modalités sont les suivantes :

- Marié(e) : Pour un agent de proximité qui s'est uni à une femme par un acte légal.

- Fiancé(e) : Se dit d'un agent de proximité qui s'est lié par une promesse de mariage.

- Célibataire : Pour un agent de proximité qui n'a jamais vécu sur le même toit avec une partenaire

- Autres : Pour tenir compte d'éventuels cas qui ne sont pas pris en compte à travers les modalités précitées comme Séparé, Placé, Divorcé, Vivre avec.

6.- Nombre d'années dans la pratique des affaires

Cette variable nous permet d'évaluer l'agent de proximité en termes d'expériences dans la pratique des affaires. C'est un indicateur très important car on suppose que plus l'agent n'ait d'expérience, plus sa capacité de fournir un bon service augmente. Ceci entraînera, à coup sûr, une augmentation du flux de transactions qui à son tour va influer positivement le revenu des agents. Elle est trichotomique : 1.- 0 à 5 ans ; 2.- 5 à 10 ans ; 3.- Plus de 10 ans.

7.- Catégories socioprofessionnelles

La nomenclature de « Catégories socioprofessionnelles » a été utilisée lors des recensements réalisés par INSEE. L'objectif était de classer les individus selon leur situation professionnelle en tenant compte de plusieurs critères : métier proprement dit, activité économique, qualification, position hiérarchique et statut. Cette nomenclature était remplacée par celle des « professions et catégories socioprofessionnelles dans les recensements de 1982, 1990 et 1999. Nous avons pris en compte cette variable dans le cadre de cette étude dans le but de mettre en exergue les

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caractéristiques sociales et professionnelles des agents de proximité du Mobile Banking. Cette variable comporte quatre modalités qui sont présentées comme suit :

- Employé : si l'agent de proximité travaille pour le compte d'un employeur

- Entrepreneur : si l'agent de proximité s'investit dans l'entrepreunariat ; dans la création d'autres entreprises génératrices de revenus.

- Profession libérale : Si l'agent de proximité exerce une profession libérale comme le Droit, la Médecine, etc.

- Artisan/Commerçant/Agriculteur : Si l'agent de proximité est un artisan, un commerçant ou un agriculteur.

- Autres : Si l'agent de proximité a une activité différente de celles précitées.

8.- Satisfaction tirée du service

Pour mettre en exergue la qualité du service et l'intérêt que les agents de proximité portent au Mobile Banking, la variable « satisfaction tirée du service » a été prise en compte. Avec les niveaux suivants :

- Très satisfait - Satisfait

- Peu satisfait - Non satisfait - Ne sais pas

9.- Nombre de personnes à charge

Cette variable (notée NPER) tend à mesurer le poids de la responsabilité familiale sur le revenu de l'agent de proximité. Donc, elle influence négativement le revenu des agents de proximité. Elle comporte trois modalités : 0 à 2 personnes, entre 3 et 5 personnes et plus de 6 personnes.

10.- Nombre de transactions effectuées

Cette variable nous renseigne sur le flux de transactions effectuées par les agents quotidiennement. Dans les pays d'Afrique où les modèles de Banque mobile sont en pleine croissance, les agents tirent des commissions non seulement sur les transactions quotidiennes mais aussi lors des inscriptions de nouveaux clients. C'est le cas de MTN Ouganda qui compte

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des agents pour l'inscription de nouveaux agents et ceux qui ne font que des opérations de dépôt et de retrait. Pourtant, en Haïti, les agents ne s'occupent que des transactions de dépôt et de retrait. Donc, les agents tirent leur avantage dans le volume de transactions journalières. Cette variable est codifiée de la manière suivante :

- 0 à 15 : si l'agent effectue moins de 15 transactions en moyenne par jour - 15 et 30 : si l'agent fait en moyenne entre 15 et 30 transactions par jour - Plus de 30 : Si l'agent fait en moyenne plus de 30 transactions par

11.- Liquidité disponible

Cette variable nous renseigne sur la disponibilité en termes de liquidité. Pour faire face aux opérations de retrait, l'agent doit avoir une quantité considérable d'argent à sa disposition. Voilà pourquoi, il est obligatoire que l'agent ait une autre activité lui permettant de générer un fonds de roulement pour assurer les transactions de retrait sauf s'il y a une sorte d'équilibre entre les transactions de dépôt et de retrait. Elle comprend deux modalités :

- Oui : Si l'agent dispose de la liquidité pour faire les transactions de retrait - Non : Sinon

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"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus