II. Justification de ma problématique
15 Sources Larousse
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Ma problématique est issue de l'analyse des
données recueillies dans ma revue de littérature. Cependant pour
avoir une certitude et pouvoir commencer la rédaction de ma partie
empirique, j'avais besoin de rencontrer un spécialiste du sujet. De plus
pour pouvoir appliquer des recommandations à mon entreprise, je devais
trouver un collègue qui connaisse assez IBM pour avoir une profondeur de
réflexion.
J'ai donc rencontré le directeur de la branche Big Data
& Analytics d'IBM France. Grâce à cette rencontre d'une heure,
il a pu répondre à mes questions. Cela m'a permis de justifier
complétement ma problématique autour des applications
métiers. Il a pu me donner des pistes de réflexions autour du Big
Data dans le secteur BtoB. En effet chez IBM nous ne travaillons qu'en BtoB.
Voilà pourquoi il m'a conseillé de faire des recherches
supplémentaires. En effet pour pouvoir faire des recommandations
pertinentes sur mon entreprise il fallait que je fasse plus de recherches sur
l'utilisation de cette technologie dans le secteur d'activité de mon
entreprise.
J'ai donc suivi ses conseils et ajouté une partie
supplémentaire à ma revue de littérature afin de pouvoir
justifier d'un développement pertinent de recommandations.
III. Intérêt de cette méthodologie
La méthodologie est l'étude systématique,
par observation de la pratique, des principes qui la fondent et des
méthodes de recherches utilisées15.
J'ai utilisé une méthodologie en trois
étapes :
· Compréhension du sujet
· Revue de littérature
· Application du sujet à mon entreprise
Cette méthode m'a permis de pouvoir me doter d'une
expertise que je n'avais pas au début de la rédaction de ce
mémoire. Mon sujet étant très vaste, la rédaction
d'une revue de littérature après avoir cerné le sujet m'a
aidé à orienter mes recherches et à bâtir une revue
de littérature pertinente. L'objectif de faire des recommandations
appropriées à mon entreprise est donc respecté grâce
à cette méthode.
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IV. Limite de cette méthodologie
IBM est un trop gros groupe pour pouvoir le connaitre
entièrement. De plus j'ai passé deux ans dans l'entité
« logiciels », mais je n'ai pas une vision précise de ce qui
se fait dans les autres entités. Par exemple le fonctionnement de
l'entité « services » qui est une des parts importante de la
marge de l'entreprise m'est inconnu.
Cependant IBM est un groupe standardisé dans ces
processus et dans son fonctionnement global voilà pourquoi même si
je n'ai pas une vision précise du fonctionnement des autres
entités je peux faire ces recommandations pour mon entité qui
sont applicables en partie au niveau global.
Le Big Data étant un sujet vaste, la
problématique a été réduite à son
utilisation dans la gestion de la relation client. Certains aspects ne seront
pas traités dans ce mémoire par souci de temps. L'exemple de la
mobilité est le plus pertinent, cet aspect est de plus en plus
d'actualité, mais pas encore assez développé pour y
consacrer une partie entière.
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