REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES
ACCN., 1990. Le parc en
Août 1990. ACCN, Goussonville, France, 50p.
ACHARD F., EVA H. D., STIBIG H., MAYAUX P., GALLEGO
J., RICHARDS T. & MALINGREAU J., 2002. Determination of
deforestation rates of the world's humid tropical forests. Science,
297, 999-1003.
AFD, 2011. Le mécanisme REDD+ de
l'échelle mondiale à l'échelle locale : enjeux et
conditions de mise en oeuvre. Document de travail n°109.
Département de la recherche, Paris, 85 p.
ANGELSEN A., 2009. Faire progresser la
REDD : Enjeux, options et répercussions. CIFOR, Bogor,
Indonésie, 206 p.
BOER G.J., FLATO G. & RAMSDEN D., 2000. A
transient climate change simulation with greenhouse gas and aerosol forcing:
Projected climate to the twenty-first century. Climate Dynamics,
6, 427-450.
BROWN S., 1997. Estimating biomass and
biomass change of tropical forest: a primer. FAO Forestry paper 134, Rome,
Italy, 55 p.
CALMEL M., MARTINET A., GRONDARD N., DUFOUR T.,
RAGEADE M., FERTÉ-DEVIN A., 2012. REDD+ à
l'échelle projet : Guide d'évaluation et de
développement. ONFI, 220 pages
CCNUCC, 1992. Convention-cadre des Nations
Unies sur les changements climatiques.31 p
.
CCNUCC, 2007. Rapport de
la treizième session de la Conférence des Parties tenue à
Bali du 3 au 15 décembre 2007 ; Addendum ; Deuxième partie:
Mesures prises par la Conférence des Parties à sa
treizième session ; 62 p.
CCT, 2002. Notions fondamentales de
télédétection. 226 p.
CCT, 2007. Notions
fondamentales de télédétection : un cours
tutoriel. Ressources naturelles Canada, Centre Canadien de
Télédétection, Canada. 266 p. http : //www.
rncan.gc.ca/sciences-terre/limite-geographique/teledetection/fondements/1100
CHARLIE P., ANDREW M., MANDAR T & NIKI M.,
2009. Le Petit Livre Rouge du REDD+. Global Canopy
Programme, London, 136 p.
CHAVE J., ANDALO C., BROWN S., CAIRNS M. A., CHAMBERS
J. Q., EAMUS D., FÖLSTER H., FROMARD F., HIGUCHI N., KIRA T., LESCURE
J.-P., NELSON B. W., OGAWA H., PUIG H., RIÉRA B. & YAMAKURA
T., 2005. Tree allometry and improved estimation of carbon stocks and
balance in tropical forests. Oecologia, 145,
87-99.
DE WASSEIGE C, DEVERS D, DE MARCKEN P, NASI R, EBA A,
ATYI R, MAYAUX P (EDS), 2009. Les Forêts du Bassin du Congo -
Etat des Forêts 2008, Luxembourg: Office des publications de l`UE, 2009
http://www.observatoire-comifac.net/ Duveiller et al., 2008).
DPN., 2002. Evaluation de la
situation après la révolte de 2002. Rapport technique, Direction
de la Protection de la Nature, Côte d'Ivoire, 12 p.
DUVEILLER, G., DEFOURNY, P., DESCLÉE, B.,
MAYAUX, P., 2008. Deforestation in Central Africa: Estimates at
regional, national and landscape levels by advanced processing of
systematically-distributed Landsat extracts. Remote Sensing of Environment 112:
1969-1981.
FAO., 1996. Forest resources assessment 1990.
Survey of tropical forest cover and study of change processes, FAO forestry
paper n° 130. Rome, 1996, 154 p.
FAO., 2001a. Comparison of
forest area and forest area change estimates derived from FRA 1990 and FRA
2000. Forest resources assessment programme, working Paper n° 59, 69 p.
FAO., 2001b. Situation des forêts du
monde 2001. Rome, FAO, 2001. 181 p.
FAO., 2010a. Évaluation des
ressources forestières mondiales 2010. Rapport principal,
Étude FAO, Département Foresterie, Rome, Italie, 163 p.
FAO., 2011. Situation des forêts du
monde 2011. FAO, Département Foresterie, Rome, Italie, 193 p.
FEARNSIDE M., 1992. Volume 2 : greenhouse
gas emission from deforestation in the Brazilian amazon. Climate Change
Division Environmental Protection Agency, Energy and Environment, Lawrence
Berkeley Laboratory, USA, 73 p
GIEC, 1996. Lignes directrices du GIEC
pour les inventaires nationaux de gaz à effet de serre. Fiche
technique version révisée 1996.
GIEC, 2003. Recommandations en
matière de bonnes pratiques pour le secteur de l'utilisation des terres,
changements d'affectation des terres et foresterie. Institute for Global
Environmental Strategies (IGES), Japon, 594 p.
GIEC, 2007. Bilan 2007
des changements climatiques. Contribution des Groupes de travail I, II et
III au quatrième Rapport d'évaluation du Groupe d'experts
intergouvernemental sur l'évolution du climat. GIEC, Genève,
Suisse, 103 p.
IPCC, 1996. The science of climate change,
contribution of working group 1 to the second assessment report of the
Intergovermental Panel on Climate Change, UNEP and WMO, Cambridge University
Press. GRID Arendal.
KOUADIO B., 2010. Apport
de la télédétection à l'étude de l'impact
des feux de brousse sur les formations végétales : cas des
savanes de la réserve de faune d'Abokouamékro.
Mémoire DEA. Université d'Abidjan - Cocody, Côte
d'Ivoire. 71 p.
LAMBIN, 1988. Apport de la
télédétection satellitaire pour l'étude des
systèmes agraires et la gestion des territoires en Afrique
occidentale. Thèse de doctorat. Université Catholique de
Louvin. 239 p.
LAMBIN E.F. & EHRLICH D., 1997. The
identification of tropical deforestation fronts at broad spatial scales.
International Journal of Remote Sensing, 18,
3551-3568.
LANDIS J.R., KOCH G.G., 1977. The Measurement
of Observer Agreement for Categorical Data, Biometrics,
33, 159-174.
LAPORTE N.T., JUSTICE, C. & KENDALL, J.,
1995. Mapping the dense humid forest of Cameroon and Zaire using AVHRR
satellite data. International Journal of Remote Sensing,
16, 1127-1145.
LAPORTE, N.T., GOETZ, S.J., JUSTICE, C.O. &
HEINICKE, M., 1998. A new land cover map of central
Africa derived from multi-resolution, multi-temporal AVHRR data.
International Journal of Remote sensing, 19,
3537-3550.
LAUGINIE F.,
2007. Conservation de la nature et aires protégées en
Côte d'Ivoire. NEI/Hachette et Afrique Nature, Abidjan, 688 p.
MALINGREAU J.P., TUCKER C.J. & LAPORTE N.,
1989. AVHRR for monitoring global tropical deforestation.
International Journal of Remote Sensing, 10,
855-867.
MARMONIER P., 2002. L'information
géographique.39 p.
MAYAUX P., GOND V. & BARTHOLOMÉ E.,
2000. A near-real time forest-cover map of Madagascar derived from
SPOT-4 VEGETATION data. International Journal of Remote sensing,
21, 3139-3144.
MAYAUX P., HOLMGREN P., ACHARD F., EVA H., STIBIG H-J.
& BRANTHOMME A., 2005 Tropical forest cover change in the 1990s
and options for future monitoring. Philosophical Transactions of the Royal
Society, B, 360, 373-384.
MAYAUX P., LAMBIN E.F., 1997. Tropical forest
area measured from global land-cover classifications : inverse calibration
models based on spatial textures. Remote Sensing of Environment,
57, 29-43.
ME A., 2005. Réserve de Faune
d'Abokouamékro : Diagnostique et proposition de
réhabilitation. Mémoire de fin d'études. École
de Formation Continue et de Perfectionnement des Cadres (EFCPC), Yamoussoukro,
Côte d'Ivoire. 60 p.
MEMPD, 2009. Stratégie de Relance du
Développement et de Réduction de la Pauvreté.
Ministère d'État, Ministère du Plan et du
Développement. Bureau National de la Prospective, Côte d'Ivoire,
179 p.
MIDEKUR A. A., 2009. Cartographie des
utilisations du sol et des ressources en eau et analyse des perspectives
associées à l'élevage dans le bassin du Kou.
Mémoire de DEA, Université polytechnique de Bobo-Dioulasso,
Burkina Faso. 85 p.
N'GUESSAN K. E. & N'DA D. H., 2005.
Caractérisation et cartographie par télédétection
satellitaire de la végétation de la forêt classée de
Bouaflé (Côte d'Ivoire). Rev Ivoir. Sci. Technol.,
06, 161-172.
OIPR, 2009. Plan d'aménagement et de
gestion de la réserve de faune d'Abokouamékro. Office Ivoirien
des Parcs et Réserves, Direction de Zone Centre, Yamoussoukro,
Côte d'Ivoire. 114 p.
PAN Y., BIRDSEY R., FANG J., HOUGHTON R., KAUPPI P.,
KURZ W., PHILLIPS O., SHVIDENKO A., LEWIS S., CANADELL J. et al.,
2011. `A large and Persistent Carbon Sink in the World's Forests',
Science.
PERRAUD A., 1971.
Le milieu naturel de la côte d'ivoire. 391 p.
PONCE-HERNANDEZ R., 2004. Assessing carbon
stocks and modelling win-win scenarios of carbon sequestration through land-use
changes (FAP, Rome).
RAKOTOMARO N. J., 2002. Estimation de la
biomasse de référence pour le projet de piégeage et de
conservation du corridor de Makira-Anjanaharibe-Sud. Washington,
USAID/Madagascar. 17 p.
RANE C. et PETER S., 2009. Cours
d'introduction sur le dispositif de Réduction des émissions
liées à la déforestation et à la dégradation
des forêts (REDD). The Nature Conservancy, GTZ, Rainforest Alliance,
et World Wildlife Fund 140 p.
SOUDANI K., 2006. Introduction
générale à la télédétection.
Faculté des Sciences d'Orsay, Université Paris Sud XI, 26 p.
STERN N., 2006. Stern Review: The
Economics of Climate Change. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
TOURE A., 2008. Evaluation cartographique
des pressions et menaces exercées sur la réserve de faune
d'Abokouamékro (RFA) : mise en place d'une base de données.
Mémoire de fin d'études. École Supérieure
d'Agronomie (ESA), Yamoussoukro, Côte d'Ivoire. 71 p.
UICN/BRAO,
2008. Evaluation de l'efficacité de la
gestion des aires protégées : parcs et réserves de
Côte d'Ivoire. 43 p.
Annexe I:
Les gaz à effet de serre anthropiques
|
CO2
|
CH4
|
N2O
|
HFC
|
PFC
|
SF6
|
Concentration
atmosphérique 2005
|
379 ppm
|
1 774 ppb
|
319 ppb
|
60,6 ppt
|
76,9 ppt
|
5,6 ppt
|
Durée de séjour
dans l'atmosphère
|
entre 2 ans
et des milliers
d'années
|
12 ans
|
114 ans
|
entre 1 et
260 ans
|
environ
10 000
ans
|
3 200 ans
|
Pouvoir de
réchauffement global
(cumulé sur 100 ans)
|
1
|
25
|
298
|
[124 ;
14 800]
|
[7 300 ;
12 200]
|
22 800
|
Origine des émissions
anthropiques
|
combustion
d'énergie
fossile et
déforestation
tropicale
|
décharge,
agriculture,
élevage et
procédés
industriels
|
agriculture,
procédés
industriels,
utilisation
d'engrais
|
sprays, réfrigération,
fonte d'aluminium
|
Modification du forçage
radiatif depuis 1750 par les
émissions anthropiques
(W/m2)
|
+ 1,66
|
+ 0,48
|
+ 0,16
|
+ 0,337
|
Source : GIEC, 1er groupe de travail,
2007.
Annexe II : Caractéristiques
des bandes spectrales ETM+ (CCT, 2002
Bandes
|
Domaine spectrale en micron
|
Application
|
ETM+ 1
|
0,45 - 0,52 (bleu)
|
Discrimination entre le sol et la végétation,
|
|
|
bathymétrie/cartographie côtière;
identification des
|
|
|
traits culturels et urbains
|
|
|
|
ETM+ 2
|
0,52 - 0,60 (vert)
|
Cartographie de la végétation verte (mesure le
sommet de réflectance); identification des traits culturels et
urbains
|
|
|
|
ETM+ 3
|
0,63-0,69 (rouge)
|
Discrimination entre les espèces de plantes à
feuilles ou sans feuilles; (absorption de chlorophylle); identification des
traits culturels et urbains
|
ETM+ 4
|
0,76-0,96 (proche IR)
|
Identification des types de végétation et de
plantes;
|
santé et contenu de la masse biologique;
délimitation des étendues d'eau; humidité dans le sol
|
ETM+ 5
|
1,55-1,75 (IR de courte longueur d'onde
|
Sensible à l'humidité dans le sol et les
plantes;
|
|
discrimination entre la neige et les nuages
|
ETM+ 6
|
10,4 - 12,5 (IR thermique)
|
Discrimination du stress de la végétation et
de
|
l'humidité dans le sol relié au rayonnement
thermique; cartographie thermique
|
ETM+ 7
|
2,08 - 2,35 (IR de
|
Discrimination entre les minéraux et les types de
|
courte longueur d'onde)
|
|
|
roches; sensible au taux d'humidité dans la
végétation
|
Annexe III :
Les phases du mécanisme REDD+
Annexe IV:
Caractéristiques des parcelles inventoriées dans les îlots
forestiers et forêts galeries
Parcelles
|
Caractéristiques
|
P33
|
forêt galerie, sous bois clair, exploitation artisanale,
canopée peu dense
|
P34
|
îlot forestier, sous bois dense, zone non
brûlée, trace de buffle, absence de culture, présence de
savane herbeuse avant la forêt, trace de feux
|
P35
|
îlot forestier, sous bois dense, non loin d'une
jachère et d'un champ vivrier, passage de feux
|
P36
|
Forêt galerie, Sous bois dégagé moins dense,
trace de feux, absence de culture
|
P37
|
îlot forestier intact, sous bois dense, zone non
brûlée
|
Annexe V : Les cultures
pratiquées dans la réserve de la RFA
Parcelles
|
Types d'occupation du sol
|
P40
|
Parcelle brûlée, champ d'igname, vielle
jachère (a proxilité de pranoua)
|
P41
|
champ de vivrier (banane - papaye - manioc), zone brulée
(vielle jachère)
|
P42
|
champ de vivrier (banane - papaye- manioc), zone brulée
(vielle jachère)
|
P3
|
champ de vivrier, zone brulée (proximité de
pranoua)
|
P46
|
champ (zone agricole), champ de manioc, banane
|
P47
|
savane brûlée, champ de manioc, banane
|
P48
|
ilot forestier peu dense
|
P9
|
ancienne jachère avec des champs à
l'intérieur (manioc, banane, papaye)
|
P50
|
champ de maïs, manioc, plantation d'anacarde
|
P51
|
point de contrôle de la réserve détruit et
présence d'un champ d'anacarde
|
P52
|
plantation d'anacarde
|
P53
|
champ de vivier ( manioc), plantation d'anacarde
|
P54
|
plantation d'anacarde sur une vaste étendue
|
P55
|
Eucaluptus opposé à un champ d'anacarde ( parc)
|
Annexe VI : Nombre d'individus en
fonction des classes de circonférence
|
Nombre d'individu par type de formations
végétales
|
|
Classes de circonférence (cm)
|
Îlots forestiers/forêts galeries
|
Savanes boisées
|
Savanes arborées/ arbustives
|
Total
|
[0 - 10[
|
0
|
0
|
0
|
0
|
[10 - 20[
|
16
|
51
|
22
|
89
|
[20 - 30[
|
25
|
70
|
37
|
132
|
[30 - 40[
|
32
|
54
|
18
|
104
|
[40 - 50[
|
17
|
33
|
19
|
69
|
[50 - 60[
|
15
|
24
|
6
|
45
|
[60 - 70[
|
12
|
10
|
5
|
27
|
[70 - 80[
|
6
|
14
|
3
|
23
|
[80 - 90[
|
21
|
0
|
3
|
24
|
[90 -100[
|
5
|
6
|
3
|
14
|
[100 - 110[
|
4
|
7
|
0
|
11
|
[110 - 120[
|
1
|
2
|
0
|
3
|
[120 - 130[
|
2
|
5
|
0
|
7
|
[130 - 140[
|
1
|
1
|
1
|
3
|
[140 - 150[
|
1
|
3
|
0
|
4
|
[150 - 160[
|
7
|
0
|
0
|
7
|
[160 - 170[
|
1
|
0
|
0
|
1
|
[170 - 180[
|
0
|
0
|
0
|
0
|
[180 - 190[
|
3
|
0
|
0
|
3
|
[190 -200[
|
2
|
0
|
0
|
2
|
[200 - 210[
|
6
|
0
|
0
|
6
|
[210 - 220[
|
0
|
0
|
0
|
0
|
[220 - 230[
|
0
|
0
|
0
|
0
|
Total
|
177
|
280
|
117
|
574
|
Annexe VII : Modèle de
conception d'une équation allométrique
Développer des équations de biomasse peut
être une opération coûteuse en ressources. Des
équations générales existent ; cependant pour plusieurs
espèces à usages multiples, ça peut ne pas être le
cas, et il vaudrait la peine aux initiateurs des projets de développer
les équations de biomasse locales. Le processus de développer des
équations de biomasse spécifiques aux sites et aux espèces
locales comprennent les étapes suivantes.
· Étape 1 : Sélectionner l'espèce
végétale dominante.
· Étape 2 : Sélectionner environ 30 arbres
au hasard représentatifs de la gamme complète de classes de
diamètre présentes ou à venir.
· Étape 3 : Mesurer le DHP et la hauteur de chaque
arbre.
· Étape 4 : Récolter les arbres
sélectionnés en les abattants.
· Étape 5 : Débiter l'arbre en billots de
taille appropriée pour estimer directement la masse de l'arbre vivant.
· Étape 6 : Si débiter un large tronc pour
le peser n'est pas faisable :
- i) Estimer le volume en utilisant les données sur le
diamètre aux deux extrémités du tronc et la longueur du
tronc. (Volume = [ð r12 + ð r22
] / 2 x L, où r1 et r2 = les rayons aux deux
extrémités du tronc et L = la longueur du tronc.)
- ii) Amasser un échantillon de bois frais qui fait la
coupe transversale complète de chaque grume, estimer son volume,
sécher-le au four, et mesurer sa masse sèche. Estimer la
densité (g / cm3) en divisant la masse sèche par son
volume.
- iii) Estimer la masse du tronc en utilisant le volume et la
densité du bois (Masse = Volume x Densité), et ajouter aux autres
composantes (branches, feuilles, etc.) pour obtenir la masse totale de l'arbre.
· Étape 7 : Développer des équations
de biomasse liant les données de biomasse des arbres au diamètre
de poitrine d'homme (DPH) seul, ou à la densité et à la
hauteur.
Annexe VIII : Fiche
d'entretien
|
|
|
|
|
|
|
|
Date :
|
|
|
|
|
|
|
Nom et Prénoms :
|
|
|
|
|
|
Service:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1. Combien d'agents dispose l'OIPR pour la préservation de
la RFA?
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2. Ce nombre est il suffisant pour l'accomplissement de toutes
les tâches?
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3. Si non, qu'est ce qui explique cet état de fait
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4. Avez-vous connaissances de la pratique de certaines
activités illégales
|
|
au sein de la réserve?
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5. Si oui, quelles sont ces activités?
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6. A quand remontent les premières infiltrations?
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7. Quelles sont les actions entreprises par l'OIPR pour corriger
cet état de fait?
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8. Dispose t-on de statistique sur les superficies
défrichées par an, les superficies
|
dévastées par le feu, l'exploitation
forestière dans la réserve ?
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9. Quel est l'état actuel de la réserve de faune
d'Abokouamékro ?
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10. L'OIPR collabore t-il avec les populations pour la protection
de la réserve?
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11. Quels sont les moyens dont dispose l'OIPR pour la
préservation de la réserve ?
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|