3.2.3.3. Technique d'observation directe
L'observation peut être définie comme un effort
systématique pour enregistrer aussi fidèlement et
complètement que possible les faits que l'on voit étant dans des
situations concrètes déterminées d'avance et
reliées à la question centrale. L'observation est donc un regard
porté sur une situation sans que celle-ci soit modifiée. Elle est
objective.
Pendant la collecte des données nous ne nous sommes pas
contenté seulement des réponses fournies par les
enquêtés mais aussi, nous avons usé de notre observation
directe pour nous rendre compte de la réalité.
3.2.3.4. Population d'étude et
échantillonnage
Selon FESTINGER, L. et KATZ, D. (1999 :208), «il est rare
qu'on puisse recueillir des informations auprès de toutes les membres
d'une population entière pour présenter quelques
intérêts ». C'est dans cet angle qu'il faut faire recours
à l'échantillonnage. D'après J.M. DEKETELLE (1991 :12),
échantillonner consiste à choisir un nombre limité
d'individus dont on va observer et mesurer un caractère dans le but de
tirer les conclusions applicables à la population entière dans
laquelle le choix a été fait. La question qui se pose ici est de
savoir quelle personne interroger exactement pour recevoir des informations
fiables. DORSELAERE, J. (1985 :53), répond en ces termes : « ou
bien toutes les personnes concernées par un problème
déterminé, et dans ce cas on parle d'une population, ou bien un
certain nombre de ces personnes, et dans ce cas on parle d'un
échantillon ».
3.2.3.5. Echantillonnage
Il se remarque que l'échantillon doit être
représentatif de la population d'après R.GHIGLONNE et MARTAON. B.
(1998 :29), un échantillon est représentatif si les unités
qui le constituent ont été choisies par procédé tel
que tous les membres de la population ont la même probabilité de
faire partie de l'échantillon. Pour sélectionner les
éléments de l'échantillon, on est en présence de
deux problèmes : comment désigner les personnes de sondage, le
prélèvement de l'échantillon.
a. Population mère
La population mère est selon JAVEAU C. (1985 :16), la
population plus large dans laquelle on prélève
l'échantillon. Elle est aussi appelée << population parente
>>, << population de référence >>, <<
univers de l'enquête >> ou << population >> tout court.
La détermination de cette population dépend de l'objet de
l'enquête, des hypothèses de travail, des informations à
recueillir, des contraintes matérielles, etc.
Pour notre cas d'étude, la population mère est
l'ensemble des bénéficiaires du projet DCDP dans le district de
Nyanza, soient 229.439 habitats dont 97.193 hommes et 130.187 femmes. En outre,
on se demande comment extrapoler judicieusement les résultats de
l'échantillon susceptibles de livrer une information qui reflète
toutes les opinions de la population totale.
Selon LAMBIN. J.J. (1982 :215), l'échantillon
raisonné est celui pour lequel il y a souci de
représentativité en ce sens que l'analyste cherche à
inclure les individus les plus susceptibles d'apporter une information. C'est
ainsi que notre recherche s'est intéressée aux
bénéficiaires des actions du projet DCDP en infrastructures et
générateurs des revenus repartis dans tous les secteurs du
district de Nyanza.
b. La détermination de
l'échantillon
La population mère est constituée par la
population du district de Nyanza qui sont bénéficiaires des
différents sous projets réalisés par le projet DCDP dans
la composante des initiatives de développement communautaire qui
comportent les sous projets des infrastructures et les sous projets
générateurs des revenus. Compte tenu du temps et de moyens
matériels et financiers, il était impossible de mener une
étude sur toute la population. Nous nous sommes obligé de choisir
un échantillon de la population-mère. C'est pour cette raison que
nous avons fait recours à un échantillon raisonné.
Le modèle de PARRIENS, G. (1994 :79), nous a servi dans la
détermination de l'échantillon.
Soit
No : la talle de l'échantillon qui tend vers
l'infini quand la population dépasse 100.000
individus ;
N : la taille de la population-mère ;
Nc : la taille de l'échantillon pour un univers fini ;
p : le succès ou la proposition anticipée ;
q : l'échec et q= 1-p
d : la marge d'erreur tolérable.
Notre échantillon a été
déterminé avec la marge d'erreur de 10% au seuil de á
=0.05, c'est-à-dire un intervalle de confiance de 95% où
Zá=1.96
D'où ( ? 2
z 2 * *
p q
?
N o -
d
Dans la situation la plus défavorisée (p=q=1/2), la
taille de l'échantillon requise pour estimer avec précision
donnée, un pourcentage par la technique aléatoire simple est
égal à :
( ?
1.9 6 *0 . 5 * 0 . 5
2 3 . 8416 * 0 . 25 3 . 8416 * 0 .25 * 10000
- -
No
=9 6.04 96
?
100
? ?
?
10 2
?
?
?
100
100
10000
A une marge d'erreur de 10% et un intervalle de confiance de 95%
la taille de l'échantillon est de 96 pour une population infinie.
A Priori, p=0.5, ce qui donne le produit p*q le plus
élevé et permet d'accroître la taille de
l'échantillon ainsi que le résultat précis.
N N
o o
No
N c N N +
1+
o
96 229439 96
+
229535
9 5.9 96
?
Nc
1+
96 x229439
229535
229439
229439
229439
La taille de l'échantillon est 96 personnes à
enquêter qui représenteront 229439 populations du district de
NYANZA dont 97193 hommes et 130185 femmes.
Dans ce cas, la population est représentée en
respectant le nombre d'hommes et de femmes lors de la détermination
d'échantillonnage.
96
N C H = xH
N
|
NCH
|
96
= x
229439
|
97193 41
=
|
96
NcF = xF
N
|
NC F
|
96
= x
229439
|
130185 55
=
|
F : Femme
H : Homme
NCF : la taille de l'échantillon fini pour la femme NCH :
la taille de l'échantillon fini pour homme
L'échantillon contient 41 hommes et 55 femmes soit 47%
d'hommes et 53% femmes pour que toute la population du district de Nyanza soit
représentée. Les personnes à enquêter sont repartis
selon leur profession de manière suivante: 40 agri-éleveurs, 4
artisans, 34 enseignants, 5 agents du district et projet et 8 sans emploi.
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