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Mesure de l'efficacité technique des banques commerciales de la CEMAC (Communauté Economique et monitaire de l'Afrique Centrale )

( Télécharger le fichier original )
par Leonnel KWAYEP DIMOU
Institut sous- régional de statistique et d'économie appliquée Cameroun - Ingénieur d'application de la statistique 2007
  

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1.3 Présentation du modèle empirique

Le modèle empirique utilisé dans cette étude pour mesurer l'efficacité technique des banques commerciales de notre échantillon est un modèle à rendements d'échelle variables. Le choix de ce modèle se justifie par le fait qu'il permet de distinguer l'efficacité technique pure de l'efficacité d'échelle. L'orientation choisie est une orientation tournée vers la maximation des outputs qui à notre avis semble plus appropriée au contexte dans lequel évolue l'activité bancaire dans la sous-région. En effet, on assiste dans la sous-région à une situation où les banques commerciales sont surliquides, mais s'impliquent très peu dans le financement des investissements. Une augmentation de la production bancaire à partir des ressources disponibles paraît à notre avis l'option idéale pour les économies de la sous-région qui souffrent énormément du problème de manque de financement. Le programme linéaire permettant d'estimer l'efficacité technique des banques de l'échantillon est présenté ci-dessous :

Max ö i (1 = i = 288)

288

X - ë =

X 0

1,i j 1,j

j 1

=

288

X - ë =

~ X 0

2,i j 2,j

j 1

=

288

X - ë =

~ X 0

3,i j 3,j

j 1

288

? ö + ë ?

Y ~ Y 0

i 1,i j 1,j

j 1

=

288

=

~- ö + ë =

Y ~ Y 0 ~ i 2,i j 2,j

j 1

=

~ 288

? ö + ë ?

Y ~ Y 0

i 3,i j 3,j

j 1

=

288

ö + ë =

Y ~ Y 0

i 4,i j 4,j

288

j 1

=

1

~ ë =

j

j 1

=

L ë =
j

0 (1 j 288)

= =

où X1 , i ; X2 , i et X3 , i représentent respectivement les dépôts à vue, les dépôts à terme et les dépôts publics collectés par l'unité de l'échantillon observé au ième rang ;

Y1, i ; Y2, i ; Y3, i et Y4, i représentent respectivement les crédits à court terme, les crédits à moyen terme et les crédits à long terme distribués par l'unité de l'échantillon observé au ième

rang ;

öi est un scalaire (1 < öi < 00) tel que 1/ öi ( 0 < 1/ öi < 1) détermine le score d'efficacité

de l'unité au ième rang d'observation.

Ce programme linéaire est donc résolu 24x12 fois chaque année et permet d'obtenir un score d'efficacité mensuel pour chaque banque.

La résolution du programme linéaire ci-dessus, permettant l'estimation des scores, est faite à l'aide du logiciel de programmation linéaire DEAP version 2.1 développé par Tim Coelli (1996). DEAP est un programme DOS qui peut être exécuté à partir du gestionnaire de fichiers de WINDOWS. L'exécution du programme requiert au préalable que soient crées un fichier de données et un fichier d'instruction. Une fois ces deux fichiers créés, il suffit pour l'utilisateur de spécifier le nom du fichier d'instruction au programme exécutable afin que ce dernier génère automatiquement le fichier de résultats. Le fichier de données est un fichier de type texte dans lequel les données sont entrées sous forme d'une matrice et suivant un ordre bien précis. Chaque ligne de la matrice correspond aux valeurs des inputs ou des outputs d'une unité observée, listées de la gauche vers la droite en commençant d'abord par les outputs et ensuite les inputs. La matrice de données comporte ainsi autant de ligne que d'observations. Les colonnes de la matrice correspondent de la gauche vers la droite respectivement aux valeurs des outputs et des inputs de toutes les unités observées. Le fichier d'instruction est également un fichier de type texte. Le fichier de résultat quant à lui, toujours de type texte, affiche les scores d'efficacité technique pour toutes les unités observées et calcule également la moyenne de ces scores sur la période d'étude.

Les scores mensuels calculés pour toutes les banques commerciales de notre échantillon figurent en annexe1 de ce document.

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