2.5. La simulation « MONTE-CARLO »
Le score attendu dans un jeu de chance, peut être
estimé en faisant la moyenne des résultats d'un grand nombre
d'épreuves. Cette estimation est dite estimation par la méthode
de MONTE-CARLO.
La technique de simulation MONTE-CARLO est une méthode
numérique statistique souvent utilisée pour calculer des
intégrales difficiles à résoudre, ou bien pour confirmer
le calcul d'une intégrale complexe. Dans le domaine de détection
radar, cette technique est surtout un moyen de simulation simple utilisé
pour confirmer les résultats théorique des performances d'un
détecteur. Elle consiste à simuler un très grand nombre de
situations conforme aux fonctions de distribution établit (H0 et H1),
calculer la probabilité de détection par une procédure de
comptage, et comparer les résultats théoriques aux
résultats MONTE-CARLO.
2.6. Conclusion
La technique de la détection adaptative TFAC a
contribué énormément à l'évolution des
radars. L'originalité de ce détecteur consiste à proposer
une nouvelle détection basée sur un seuil adaptatif CFAR, en
remplacement de la détection classique à seuil fixe. Depuis son
introduction, cette technique à ouvert la voie à un grand nombre
de scientifiques à travers le monde. Et plusieurs travaux basés
sur le seuil adaptatif on été publiés et continuent
toujours à être publiés.
| 
