DEDICACES
Àla mémoire de Touhami
TABLE DES MATIERES
TABLE DES MATIERES 1
LISTE DES ILLUSTRATIONS, GRAPHIQUES ET TABLEAUX 5
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CHAPITRE 1
1.1.
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INTRODUCTION
10 : LES RADARS SECONDAIRES DE SURVEILLANCE... 12 INTRODUCTION
12
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1.2.
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Les modes classiques
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15
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1.2.1
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Le signal d'interrogation
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15
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1.2.2.
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Le signal réponse
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..16
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1.2.3.
|
Le transpondeur
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18
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1.2.4.
|
Principaux problèmes du SSR classiques (mode A/C)
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18
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1.2.5.
|
Systèmes d'éliminations des interrogations sur
|
les
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lobes
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|
secondaire
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21
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1.2.6.
|
Bilan de liaison
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23
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1.2.7.
|
Détection et décodage
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27
|
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1.3.
|
Le MONOPULSE (MSSR)
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30
|
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1.4.
|
Le mode sélectif (mode S)
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33
|
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1.4.1.
|
Les signaux d'interrogation
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|
33
|
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1.4.2.
|
Les réponses mode S
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36
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1.4.3.
|
Structure des données mode S
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36
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1.4.4.
|
Principales transactions mode S :
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40
|
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1.5.
|
CONCLUSION
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41
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|
CHAPITRE 2
|
: DETECTION CFAR
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|
...42
|
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2.1.
|
INTRODUCTION
|
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42
|
|
2.2.
|
DETECTION A SEUIL FIXE
|
|
44
|
|
2.2.1.
|
Région de décision
|
|
44
|
|
2.2.2.
|
Critère de décision (NEYMAN-PEARSON)
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46
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2.3.
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DETECTION ADAPTATIVE A TAUX DE
FAUSSE ALARME CONSTANT (CFAR)
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47
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2.4.
|
INTEGRATION BINAIRE
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52
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2.5.
|
LA SIMULATION « MONTE-CARLO »
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55
|
|
2.6.
|
CONCLUSION
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55
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|
CHAPITRE 3
|
: DETECTION SSR/CFAR
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56
|
|
3.1.
|
INTRODUCTION
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56
|
|
3.2.
|
MODELISATION MATHEMATIQUE DES
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|
SIGNAUX PARASITES
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56
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3.2.1.
|
Le signal a l'entré du détecteur quadratique (E).
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57
|
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3.2.2.
|
Evaluation de la probabilité d'apparition du FRUIT
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58
|
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3.2.3.
|
Le signal a la sortie du détecteur quadratique (x).
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60
|
|
3.3.
|
DETECTION A SEUIL FIXE POUR UNE
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|
SEULE RECURRENCE.
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62
|
|
3.3.1.
|
Probabilité de détection.
|
62
|
|
3.3.2.
|
Probabilité de fausse alarme.
|
. 62
|
|
3.3.3.
|
Performance du détecteur à seuil fixe.
|
. 63
|
|
3.4.
|
DETECTION BINAIRE A SEUIL FIXE.
|
64
|
|
3.4.1.
|
Probabilité de détection binaire.
|
... 65
|
|
3.4.2.
|
Probabilité de fausse alarme binaire.
|
66
|
|
3.4.3.
|
Performance du détecteur binaire à seuil fixe.
|
66
|
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3.5.
|
DETECTION CA-CFAR: (CELL AVERAGING CFAR)
|
..67
|
|
3.5.1.
|
Probabilité de détection.
|
67
|
|
3.5.2.
|
Probabilité de fausse alarme.
|
.69
|
|
3.5.3.
|
Estimation adaptative des paramètres du FRUIT (å0,
r)
|
69
|
|
3.5.3.1
|
L'algorithme de censure automatique.
|
70
|
|
3.5.3.2
|
Méthode proposé (censure directe).
|
71
|
3.5.3.2.1. Estimation de la probabilité d'apparition des
impulsions
FRUIT 73
3.5.3.2.2. Estimation du rapport FRUIT sur bruit (FNR). 74
3.5.3.2.3. Performance de la censure directe. 74
3.5.4. Performance du CA-CFAR. 77
3.6 DETECTION CA-CFAR-BI
(CELL AVERAGING - CFAR - BINARY INTEGRATION) 79
3.6.1 Probabilité de détection binaire. 80
3.6.2 Probabilité de fausse alarme binaire. 81
3.6.3 Performance du CA-CFAR-BI. 82
3.7. DETECTION CA-CFAR-BI-2D: (A DEUX DIMENSIONS) 84
3.7.1. Probabilité de détection du CA-CFAR-BI-2D.
85
3.7.2. Probabilité de fausse alarme du CA-CFAR-BI-2D.
85
3.7.3. Performance du CA-CFAR-BI-2D. 86
3.8. DETECTION CA-CFAR-BI-2D DE DEUX (2)
IMPULSIONS (F1 F2) SIMULTANEMENT ...88
3.8.1 Probabilité de détection du
CA-CFAR-BI-2D(F1F2). 89
3.8.2. Probabilité de fausse alarme du CA-CFAR-BI-2D
(F1F2). 90
3.8.3. Performance du CA-CFAR-BI-2D(F1F2). 91
3.9. DETECTION CA-CFAR-BI-2D DE TROIS (3)
IMPULSIONS SIMULTANEMENT 95
3.9.1 Probabilité de détection du CA-CFAR-BI-2D
(3I). 96
3.9.2. Probabilité de fausse alarme du CA-CFAR-BI-2D (3I).
97
3.9.3. Performance du CA-CFAR-BI-2D (3I). 98
3.10. CONCLUSION . 101
CHAPITRE 4 : ETUDE DE LA DETECTION (ADAPTATIVE) «
CA-CFAR-ABI-2D
(3I) » Par le procédée MONTE-CARLO 102
4.1. INTRODUCTION 102
4.2. ETUDE DES PERFORMANCES DU CA-CFAR- ABI-2D(3I)
4.3. RESULTATS ET DISCUSSIONS 104
CONCLUSION 109
LISTE DES ACRONYMES 111
LISTE DES SYMBOLES 113
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES 115
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