4- Mode de traitement des données
Le dépouillement des données a été
effectué à l'aide des matrices sur des feuillées
liées conçues sous tableur Excel.
Les premières consolidations des données mettant
en exergue certains indicateurs clé par exploitation ont
été réalisées sous Excel avec des tableaux
croisés dynamiques. Pour un traitement plus approprié aux tests
statistiques, à la classification et à la typologie, les
données saisies sous Excel ont été exportées vers
le logiciel SPSS.
La comparaison des moyennes par village ou par groupe
identifié a été réalisée par une analyse des
variances notamment le test de Fisher (F). Le seuil d'erreur á = 0,05
soit 95% de chance a été privilégié. Ainsi,
l'hypothèse nulle (H0), qui suppose
l'égalité des moyennes, est acceptée si F est
inférieure ou égale à 1. Par contre, si F > 1 et la
signification asymptotique (sig) est inférieure à á =
0,05, alors il y a une différence statistiquement significatif entre les
moyennes.
Les données socio-économiques nationales et
locales servent de références pour l'analyse des
résultats. Les récits d'entretien sont utilisés comme
éléments de recoupements afin de mieux argumenter les conclusions
à tirer.
5- Difficultés et limites
La difficulté majeure réside dans le fait que le
projet pris comme cas d'étude est presque à l'état
embryonnaire. Ainsi, les stratégies des acteurs sont plus difficiles
à cerner à ce niveau de mise en oeuvre d'autant plus que le temps
imparti au stage était très limite.
Le fait que mon introduction dans le milieu et ma
présentation aux producteurs soient facilitées par les
techniciens de SOPREEF pouvait constituer un biais dans la qualité des
réponses que j'ai reçues des exploitations agricoles familiales
enquêtées. En effet, certains seraient tentés de me dire ce
que les défenseurs du projet veulent entendre, d'autres
détracteurs d'adopter l'attitude contraire. Mon expérience dans
l'appui conseil dans cette même zone m'a permis d'être vigilant
à ces tentatives qui n'ont pas manquées tout au long de mon
terrain.
La taille réduite de l'échantillon ne permet pas de
faire une extrapolation judicieuse à l'échelle de tout le
département.
D'autre part, je suis conscient de la limite de certains
indicateurs difficiles à collecter par enquête. Le remplacement
des valeurs précises par des ordres de grandeurs sera effectué
avec prudence car l'essentiel est de conduire des raisonnements qualitatifs
pertinents que suggèrent ces données plutôt que de vouloir
traduire la réalité par une série de chiffres.
L'utilisation du logiciel SPSS serait plus intéressante si
l'échantillon était grand. C'est pourquoi son apport a
été plus sur le plan des tests statistiques et de la
typologie.
Finalement cette taille réduite de l'échantillon
a permis de mieux cerner certaines réalités et
spécificités des exploitations agricoles familiales. Il est
même arrivé d'identifier des erreurs du fait qu'on se rappelle de
l'exploitation en question.
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