Memoire Online - La dynamique de convergence en méditerranée. Un système d'évaluation basé sur l'analyse multicritère

Dans le modèle de régression défini pour hiérarchiser les poids des critères d'évaluation des PM, la variable dépendante n'est pas la croissance (qui fait déjà partie des variables explicatives). Il s'agit de l'indice de stabilité politique de Freedom House, de l'indice de liberté économique de Heritage Foundation et de l'indice de développement humain du PNUD. Au final, nous avons estimé pour chaque critère (x) son niveau de corrélation avec un indicateur de référence (y). Ces indicateurs sont donc supposés refléter respectivement les degrés d'expansion politique, économique et sociale relatifs aux trois volets de Barcelone (cf. annexe 17).

Dans l'optique de préserver l'intégrité de l'étude, chaque espace de critères est traité indépendamment des autres. A titre d'exemple, l'indicateur qui représente le niveau de stabilité politique ne pourra pas être employé pour hiérarchiser les critères de prospérité économique ou de bien-être social.

Concrètement, les performances concernent un échantillon allant de 74 à 177 pays pour la période 2002-2005. Sur les 43 critères définis, les 13 indicateurs du volet politique ont été associés à l'indice de stabilité politique (ISP), les 17 indicateurs du volet économique ont été associés à l'indice de liberté économique (ILE) et enfin, les 13 indicateurs du volet social ont été associés à l'indice de développement humain (IDH). Au final, plus la corrélation est forte, plus le poids du critère est élevé.

Dans notre modèle de régression, le principe est d'estimer l'équation de la droite y _k = á + â x_k + å . Elle définit la relation entre la variable dépendante yk et la variable

explicative xk (k?{1...n} avec 74 = n = 177) moyennant un terme d'erreur å. L'hypothèse principale de la régression est que les erreurs å sont indépendantes et suivent une loi normale de type N(0 , ó).

Du fait de l'erreur sur la variable expliquée, les points de coordonnées (xk , yk) ne sont pas forcément alignés. Pour trouver l'équation de la droite qui passe le plus près possible de ces points, on utilise la méthode des moindres carrés. Elle permet d'attribuer aux paramètres á et â les valeurs qui minimisent la somme résiduelle des écarts (SR)

La somme expliquée des carrés des écarts (SE) traduit la dispersion des valeurs estimées

( y_k ) par rapport à la moyenne ( y_k ). En outre, la somme totale des carrés des écarts (ST)

l'équation d'analyse de la variance permet de définir la qualité de l'ajustement :

Si l'équation de la droite représente correctement les valeurs expérimentales, alors SE se rapproche de ST et le coefficient de corrélation (R²) tend vers 1 :

L'estimateur R² ? [0 ; 1] représente la part des variations de y qui est expliquée par x (cf. encadrés 46, 47, 48). La pente de la droite de régression détermine la nature du lien entre les variables. Une pente positive signifie qu'il y a une corrélation positive entre x et y (le critère testé est croissant). En revanche, une pente négative implique l'existence d'une relation inverse entre x et y (le critère testé est décroissant). C'est donc l'estimateur R² qui va servir de poids dans notre application empirique (cf. encadré 49, colonnes 4 et 5).

Sur le plan technique, les performances des critères qualitatifs notés sur une échelle décroissante ont été transposées sur une échelle croissante. C'est notamment le cas de l'indice de stabilité politique dont le score varie entre 1 (bon) et 7 (mauvais), de l'indice de liberté économique dont le score varie entre 1 (bon) et 5 (mauvais) ou encore de l'indice de liberté de la presse dont le score varie entre 0 (bon) et 100 (mauvais). Ainsi, les échelles ont été inversées afin que la pente de la droite de régression puisse représenter directement le sens de la relation entre les variables x et y.

Il est à noter que le système de pondérations est identique entre les deux périodes concernées par l'évaluation des PM (1995 et 2005). Nous avons imposé cette restriction afin qu'une comparaison soit possible. Le système de pondérations ainsi établi privilégie les critères de liberté politique et de qualité institutionnelle plutôt que les facteurs de stabilité au sens propre (conflits, guerres). Les critères ayant trait aux technologies de l'information et au processus de privatisation ont plus de poids que les facteurs macroéconomiques traditionnels (service de la dette, solde budgétaire). Les critères relatifs au contrôle des flux de capitaux et aux barrières sur les échanges sont mis en avant, ce qui permet d'insister sur la dimension d'ouverture économique. Enfin, sur le plan du développement humain, les critères d'éducation et de santé semblent constituer un élément-clé au succès de la politique sociale (cf. encadré 50).

En tout état de cause, la robustesse des poids est testée à l'issue des procédures de benchmarking, par les algorithmes que nous avons mis au point. Au terme de ce test, nous disposerons d'intervalles de confiance, à l'intérieur desquels la variation des poids n'affecte pas la structure des évaluations issues du modèle.

Encadré 46 : Régressions linéaires entre critères du volet politique et ISP

Encadré 47 : Régressions linéaires entre critères du volet économique et ILE

Encadré 48 : Régressions linéaires entre critères du volet social et IDH

Encadré 49 : Critères d'évaluation des PM (définition, tendance et poids)
Thèmes	Sous-espaces	Critères	Tendance	Poids
Volet	Risque pays et instabilité	Dépenses militaires / PIB Personnel militaire / population active Réfugiés politiques / 1000 personnes Recettes du tourisme / exports Trafic aérien	th th th 71 71	0,035 0,033 0,100 0,039 0,056
	*Ouverture politique*	Participation des femmes en politique Participation des femmes à la législation Liberté de la presse Portée des médias / 1000 personnes	71 71 71 71	0,193 0,179 0,620 0,288
politique et
de sécurité

	*Cadre légal*	Qualité institutionnelle Impartialité des lois Intervention militaire en politique Protection de la propriété	71 ~ 71 71	0,175 0,180 0,416 0,235
Volet	Internationalisation de l'activité économique	Taux d'ouverture (Imports + Exports / PIB) Termes de l'échange (Exports / Imports) Communications internationales / abonnés Barrières aux échanges	71 71 71 71	0,116 0,025 0,075 0,366
	Fondamentaux macroéconomiques et diversification des activités	Taux d'inflation annuel Service de la dette / Exports Croissance annuelle du PIB Solde budgétaire / PIB VA du secteur des services / PIB	th th 71 ~ 71	0,223 0,012 0,011 0,058 0,222
économique
et financier	Privatisation et mouvements de capitaux	Investissement privé / FBCF Crédit au secteur privé / PIB IDE / FBCF Contrôle des flux de capitaux Qualité du système bancaire	71 71 71 71 71	0,163 0,462 0,042 0,308 0,429

	Technologies de l'information et de la communication	Téléphonie fixe et mobile / 1000 personnes Accès à Internet / 1000 personnes PC et multimédia / 1000 personnes	71 71 71	^0,658 0,653 0,602
Volet	Développement humain et pauvreté	PIB par tête Longévité Accès à l'eau potable	71 71 71	0,599 0,843 0,606
	Engagements dans le secteur de la santé	Dépenses de santé / PIB Personnel médical / 1000 personnes Accès aux commodités sanitaires de base	71 71 71	0,143 0,510 0,728
social,
	Engagements dans le domaine de l'éducation	Dépenses d'éducation / PIB Taux d'alphabétisation Taux de scolarisation	~ 71 71	0,160 0,696 0,861
culturel et
humain

	Marché du travail et situation des employés	Taux de chômage Niveau de qualification Equité salariale femmes / hommes Réglementation du marché du travail	th 71 71 71	0,118 0,132 0,034 0,102
70 Critère croissant II Critère décroissant

La dynamique de convergence en méditerranée. Un système d'évaluation basé sur l'analyse multicritère

b. Extrapolation d'un modèle de régression pour les PM