Section 14.02 Conclusion
La télédétection constitue un important
volet pour une caractérisation de l'état et de la dynamique des
formations végétales. Les modifications de la couverture
végétale influent fortement sur le bilan du carbone et
nécessitent qu'on puisse caractériser la dynamique de l'espace
géographique afin de mieux définir les zones en fonction de leur
état de dégradation ou de conservation. Ces informations sont par
ailleurs très utiles dans l'élaboration et la mise en ~uvre de la
gestion et l'aménagement des formations et des groupements
végétaux. Les apports les plus remarquables concernent :
- les capacités de spatialisation et de
généralisation des résultats acquis sur des surfaces
limitées ;
- la souplesse de traitements des résultats grace à
l'outil informatique ;
- le complément de la mémoire collective,
apporté par les données diachroniques, quipermettent
en plus une évaluation de certains phénomènes.
Il faut cependant garder à l'esprit que les cartes de
végétation ne donnent qu'une information spatiale
générale. Elles ne peuvent pas par exemple remplacer les
données de terrain, elles ne peuvent que les compléter. Comme
tout outil, la télédétection doit être
utilisée judicieusement et se méfier des résultats
esthétiques obtenus sous forme graphique. La qualité de
l'information cartographique que l'on peut tirer des images satellitaires
dépend de la pertinence des connaissances acquises avant ou après
le traitement des images. Un spécialiste de la
télédétection (appliquée à l'étude de
la végétation) doit chercher à acquérir un capital
d'expérience et une aptitude à convertir l'information «
abstraite >> des images sur la base d'une connaissance sOre de la
réalité « concrète >> ; ce qui établit
un `dialogue image-terrain'. Les efforts qui sont entrain d'être
menés tant sur le plan d'une meilleure connaissance des
phénomènes biologiques que sur celui de l'amélioration de
la sensibilité spectrale des capteurs, permettent d'envisager un
affinement dans la précision des analyses à plus ou moins long
terme.
Les dynamiques observées dans ce chapitre montrent une
variation différenciée en fonction des milieux et des
interventions humaines. L'implication de l'augmentation du NDVI dans la
dynamique du carbone est parfois délicate à induire. Le plus
souvent, une augmentation des valeurs de NDVI traduit une activité
photosynthétique plus importante résultant d'une
séquestration de carbone. Cependant, la dynamique peut être
positive (R2> 0), alors la pente (taux de croissance) est
très faible. C'est ce qu'on a pu observer par exemple dans la partie
nord du Sénégal et le Sud de la Mauritanie.
Bibliographie
Abdelgalil, E.A., Cohen S.I. 2001. Policy modelling of the
trade-off between agricultural development and land degradation--the Sudan
case. Journal of Policy Modeling (23):847-874.
Achard, F., Ansseau, C., Beaubien, J., Defourny, P., Jaton,
A., Lemieux, G., Royer, A., Thomson K., 1996. La
télédétection des forêts. In: AUPELF, et
al. (Editor), Précis de Télédétection Volume
II. AUF, Québec, pp. 227-265.
AFRICOVER, 1997. Classification de l'occupation du sol, FAO,
Roma.
Barbier E.B. 2000. The economic linkages between rural poverty
and land degradation:
some evidence from Africa. Agriculture, Ecosystems and
Environment (82):355-370. Bassett, T.J., Zuéli K.B. 2000. Environmental
discourses and the Ivorian Savanna. Annals of
the Association of American Geographers, 90 (1):67-95.
Benz, U.C., Hofmann, P., Willhauck, G., Lingenfelder, I.,
Heynen M. 2004. Multi-resolution, object-oriented fuzzy analysis of remote
sensing data for GIS-ready information. Journal of Photogrammetry & Remote
Sensing (58):239-258.
Cambell J.B., 1996. Introduction to Remote Sensing. Taylor and
Francis, Londres, 622 p. Chokor, B.A., Odemerho F.O. 1994. Land degradation
assessment by small-scale traditional
African farmers' implications for sustainable conservation
management. Geoforum,
25 (2):145-154.
Collins, J.B., Woodcock C.E. 1994. Change detection using the
Gramm-Schmidt Transformation applied to mapping forest mortality. Remote
Sensing of Environment (50):267-279.
Collins, J.B., Woodcock C.E. 1996. An assessment of several
linear change detection techniques for mapping forest mortality using
multitemporal LANDSAT-TM data. Remote Sensing of Environment (56):66-77.
Elberling, B., Touré, A., Rasmussen K. 2002. Changes in
soil organic matter following groundnut-millet cropping at three locations in
semi-arid Senegal, West Africa. Agriculture Ecosystems & Environment
(96):37-47.
Feller Christian. 1977. Évolution des sols de
défriche récente dans la région des Terres Neuves
(Sénégal Oriental). Cahiers ORSTOM, Série Biologie, XII
(N° 3):199-211.
Flasse, P.F., Verstraete, M. , 1993. Monitoring the
environment with vegetation indices: comparison of NDVI and GEMI using AVHRR
data over Africa, Joint Research Centre, Ispra.
Grepperud S. 1996. Population Pressure and Land Degradation:
The Case of Ethiopia. Journal of Environmental Economics and Management
(30):18-33.
IPCC, 2000. Land use, Land Use Change and Forestry. WMO, UNEP,
377 p.
Jones S. 1996. Discourses on Land Degradation in the Uluguru
Mountains, Tanzania: Evolution and Influences. Journal of Rural Studies, 12
(2):187-199.
Lambin, E.F., Turner, B.L., Geist, H.J., Agbola, S.B.,
Angelsen, A., Bruce, J.W., Coomes, O.T., Dirzo, R., Fischer, G., Folke, C.,
George, Homewood, P.S., Imbernon, J., Leemans, R., Lin, X., Moran, E.F.,
Mortimore, M., Ramakrishna, P.S., Richards, J.F., Skanes, H., Steffent, W.,
Stone, G.D., Svedin, U., Veldkamp, T.A., Vogel, C., Xu J. 2001. The causes of
land-use and land-cover change: moving beyond the myths. Global Environmental
Change, 11:261-269.
Lambin, E., F., Geist, H.J., Lepers E. 2003. Dynamics of land
use and land cover change in
tropical regions. Annual Reviews of Environmental Resources
(28):205-241.
Mayaux, P., Grandi, D., G., Malingreau J.P. 2000. Central African
Forest Cover Revisited: a
multisatellite analysis. Remote Sensing of Environment
(71):183-196.
Muchena, F.N., Onduru, D.D., Gachini, G.N., Jager, D. A. 2004.
Turning the tides of soil degradation in Africa: capturing the reality and
exploring opportunities. Land Use Policy (In Press).
Prenzel B. 2003. Remote sensing-based quantification of
land-cover and land-use change for planning. Progress in Planning
(61):281-299.
Rasmussen, K., Fog, B., Madsen J.E. 2001. Desertification in
reverse? Observations from Northern Burkina Faso. Global Environmental Change
(11):271-282.
Rasmussen, K., Nielsen, T.T., Mbow, C., Wardell A.D. 2006.
Land degradation in the Sahel: An apparent scientific contradiction.
Proceedings of the 17th Danish Sahel Workshop, 6-7 November 2006:37-43.
Rogan, J., Chen D.M. 2004. Remote sensing technology for
mapping and monitoring land-cover and land-use change. Progress in Planning
(61):301-325.
Sankhayan, P.L., Hofstad O. 2001. A village-level economic
model of land clearing, grazing, and wood harvesting for sub-Saharan Africa:
with a case study in Southern Senegal. Ecological Economics (38):423-440.
Touré A., 2002. Contribution à l'étude de
l'évolution des réservoirs de carbone en zone nordsoudanienne au
Sénégal., Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
(EPFL), 158 p.
Verstraete, M.M., Brink, A.B., Scholes, J.B., Beniston, M.,
Smith M.S. 2008. Climate change and desertification: Where do we stand, where
should we go? Global and Planetary Change, 64:105-110.
Verstraete, M.M., Scholes, R.J., Smith M.S. 2009. Climate and
desertification: looking at an old problem through new lenses. Frontiers in
Ecology and the Environment, doi:10.1890/080119:9p.
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