Potentiel et dynamique des stocks de carbone des savanes soudaniennes et soudano- guinéennes du Sénégal

II.2.6. Traitement des données et élaboration du modèle allométrique

II. 2.6.1. Présentation des données collectées

Dans la perspective de l'élaboration du modèle allométrique, la collecte de biomasse est basée sur des données d'inventaire recueillies entre 2000 et 2003 (Sambou, 2004). Ces recherches antérieures ont permis de connaître les espèces dominantes dans chaque Forêt Classée des savanes soudaniennes et soudano-guinéennes ciblées. Le nombre d'individus échantillonnés par classe de diamètre pour chaque espèce dominante a été déterminé en fonction de l'abondance de l'espèce dans la classe de diamètre. L'observation principale dans le choix de ces espèces est la dominance de Combretum glutinosum dans 5 forêts étudiées. Dans la Forêt de Wélor Acacia seyal est l'espèce dominante. Au total, au moins trois espèces co-dominantes ont été échantillonnées dans chaque Forêt Classée. La liste globale des espèces ligneuses concerne 13 espèces et 101 individus ont été échantillonnés. La distribution de ces individus dans les classes de diamètre est indiquée sur le tableau 5.

Tableau 5. Nombre d'individus échantillons par espèce et par Forêt Classée.

	Forêt classée Espèce	Bala	Kantora	Ouli	Patako	Mampaye	Wélor	Total
1	Acacia macrostachya	7		7				14
2	Acacia seyal						6	6
3	Balanites aegyptiaca						5	5
4	Bombax costatum		1					1
5	Combretum glutinosum	10	10	7	8		4	39
6	Combretum nigricans				6			6
7	Cordyla pinnata			2	4			6
8	Crossopterix febrifuga					3		3
9	Daniellia oliveri				4			4
10	Pterocarpus erinaceus				3			3
11	Sterculia setigera					1		1
12	Terminalia macroptera		8		1			9
13	Ximenia americana						4	4
	Total	17	19	16	26	4	19	101

La biomasse humide mesurée sur le terrain est égale à 15348,95 kg, convertie en biomasse sèche en utilisant le facteur d'humidité calculé à partir des échantillons des différentes parties de l'arbre (feuilles, branches, tronc). Les échantillons de biomasse ont été séchés à 60 °C et des pesés réguliers ont permis d'identifier le moment de totale dessiccation quand le poids de l'échantillon devient stable. Le temps de séchage des troncs a souvent été plus long. Le taux

d'humidité des échantillons des différentes parties de l'arbre est le rapport entre poids sec et poids humide, et le facteur obtenu est multiplié par la biomasse humide. La biomasse sèche totale de l'arbre est une somme de la biomasse sèche du tronc, des branches et des feuilles. Dès lors, il était possible de générer des régressions entre biomasse sèche et DBH pour élaborer les modèles à partir desquels on peut estimer la biomasse sèche totale.

La recherche de corrélation entre biomasse et DBH passe par l'inspection de la distribution du nuage de points de ces deux paramètres. Auparavant, on a diagnostiqué l'allure de la courbe des DBH et de la biomasse. La figure 23 montre que l'augmentation du diamètre des arbres n'avait pas la même allure graphique que celle de la biomasse correspondante. La variation de la biomasse augmente lentement jusqu'à un certain diamètre de tronc (~ 17 cm), pour ensuite croître très rapidement. La variation du DBH est moins prononcée. La variation de ces deux courbes montre qu'on n'a pas une relation linéaire entre le DBH et la biomasse.

Figure 23. Comparaison des courbes de la taille des diamètres et de la biomasse.

Ainsi le nuage de points de la figure 24 montre une relation non linéaire de la forme y= ba^x ou y= bx^a, un modèle de croissance ou de puissance.

Figure 24. Nuage de points du DBH et de la biomasse (courbe non linéaire)

La figure 24 montre que les plus grands risques de biais sont situés au niveau des sujets de gros diamètre (>20cm). On observe sur le nuage de points une plus grande dispersion des valeurs de biomasse des gros sujets qui traduisent une certaine irrégularité dans la relation entre celle-ci et le DBH. Ceci démontre déjà qu'on peut obtenir une bonne prédiction de la biomasse des sujets petits diamètres (< 20 cm) qui sont dominants dans les écosystèmes de savane.