DEUXIEME PARTIE
L'ETUDE EMPIRIQUE DE L'EFFICACITE DU FPPN
CHAPITRE III
METHODE D'ANALYSE ET TECHNIQUES DE COLLECTE
DES DONNEES
Dans ce chapitre, nous allons décrire de manière
théorique, les différents outils d'analyse utilisés pour
la collecte et le traitement des données.
Ainsi, nous verrons respectivement l'approche théorique
des outils d'analyse et le traitement des données.
3-1 L'approche théorique des outils
d'analyse
L'approche est une manière d'aborder un sujet de
connaissance quant au point de vue adopté et à la méthode
utilisée.
Ainsi, notre approche débutera par les méthodes
d'analyse afin d'aboutir sur la justification de ces méthodes.
3-1-1 Les méthodes d'analyse
Ces méthodes sont basées sur un aperçu
théorique de la technique du questionnaire et sur un outil
privilégié qui est le logiciel SPSS.
a) Le questionnaire
Le questionnaire consiste à poser, par écrit,
à des sujets une série de questions relatives à une
situation, à leur opinion, à leur attente, à leur niveau
de connaissance ou de conscience d'un problème ou de tout autre point
qui intéresse le chercheur. Il nécessite des réponses
écrites.
Le questionnaire est dit d'administration indirecte quand
l'enquêteur le complète lui-même à partir des
réponses données par le répondant. Il est dit
d'administration directe, lorsque le répondant le remplit
lui-même.
Tout questionnaire, comportera une petite introduction dont le
but est de motiver le sujet en lui expliquant pourquoi on sollicite sa
collaboration, en lui précisant l'intérêt de
l'enquête et en lui donnant des garanties de discrétions
nécessaires.
Habituellement, le questionnaire commence par des questions
sur l'identité de l'enquêté; il est bref et doit être
adapté au niveau intellectuel des personnes qui y répondent. Les
questions doivent être acceptables pour le sujet c'est-à-dire ne
pas le gêner ni l'indisposer.
Il faut éviter les thèmes ambigus et vagues, les
questions doubles et les questions tendancieuses.
L'objectif du questionnaire
Le questionnaire a pour objectif l'étude d'une
population et l'analyse de phénomènes sociaux qu'on veut cerner
à partir d'informations fournies par des individus.
L'importance du questionnaire
On distingue deux types de questions :
- Les questions à réponses
fermées ou fixées à l'avance
Une question fermée donne le choix entre deux
modalités de réponses (question dichotomique = oui/non) ou
propose un nombre d'éventualités plus important. Le sujet doit
opérer un choix entre des réponses proposées.
Le questionnaire à réponse fermée permet
de guider le sujet et de lui suggérer des possibilités auxquelles
il pourrait ne pas songer. Les réponses fermées se prêtent
au codage et sont faciles à dépouiller. Elles permettent des
comparaisons
- Les questions à réponses
ouvertes
Une question est ouverte quand la réponse à
donner est libre, proposer par le répondant lui-même. Ici, le
sujet a la liberté de s'exprimer avec ses propres mots et de
développer sa pensée à sa guise.
Les questions à réponses ouvertes donnent la
possibilité au sujet de s'exprimer en toute liberté et de fournir
beaucoup d'informations riches et diversifiées.
- les limites du questionnaire
La superficialité des réponses ne permet pas
l'analyse de certains processus et aussi l'individualisation des
répondants ne permet pas d'appréhender les réseaux de
relation sociale.
Les questionnaires à réponses fermées
privent le chercheur d'informations qui pourraient être utiles.
Le dépouillement des réponses ouvertes est long
et soulève des problèmes de classement et de
catégorisation. Par ailleurs, parfois les personnes interrogées
ont du mal à répondre ; d'où les réponses
vagues ou hors sujet.
b) Le logiciel SPSS
Le logiciel SPSS est un outil privilégié
utilisé pour les enquêtes par questionnaire.
présentation du logiciel
Le logiciel SPSS est composé de deux (2)
feuilles : une feuille appelée affichage de données et une
autre feuille appelée affichage des variables.
Chaque feuille est divisée en deux parties
distinctes : la première contient la barre des menus et la barre
des boutons de commande, alors que la deuxième partie est la
fenêtre principale de l'application.
La première partie de l'écran est probablement
la plus importante, car c'est elle qui fait fonctionner le programme. C'est
à partir de la barre des menus que l'on peut commander
l'exécution des diverses commandes permettant d'effectuer les
opérations statistiques, graphiques ou autres dont l'utilisateur a
besoin. Les menus étant regroupés par catégorie de
fonction, il faut d'abord savoir ce qu'on désire réaliser.
La barre des boutons est uniquement un raccourci de la barre
des menus. Elle ne contient que les commandes les plus fréquemment
utilisées lors de l'utilisation du logiciel.
Le menu FICHIER permet la gestion des fichiers (par exemple
ouvrir un nouveau fichier, fermer, enregistrer, etc.)
Le menu EDITION permet d'effectuer les opérations de
traitement de texte (copier, couper, coller, sélectionner, etc.)
Le menu AFFICHAGE permet de définir les options de
l'écran (barres d'outils)
Le menu DONNEES traite de tout ce qui est lié à
la gestion de la barre de données (définir une variable,
insérer une variable, trier des données, etc.)
Le menu TRANSFORMER permet d'effectuer les différentes
opérations de transformation sur les variables de la barre de
données (recodification, catégorisation, création
d'indice, etc.)
Le menu ANALYSE permet toutes les analyses statistiques que
SPSS permet d'effectuer (analyses descriptives, corrélations, etc.)
Le menu GRAPHES présente tous les types de graphiques
que SPSS permet de créer (histogramme, box phot, lignes, etc.).
Le menu OUTILS comprend les utilitaires du programme
(information sur les fichiers, informations sur les variables, etc.).
Le menu FENETRE permet la gestion des fenêtres.
Le menu AIDE est un outil d'aide à l'utilisation de
SPSS.
La deuxième partie de l'écran est
utilisée pour traiter les données.
technique d'enregistrement et d'analyse
La technique d'enregistrement consiste à saisir les
données. Les données constituent un élément de base
pour le fonctionnement d'un logiciel de statistique sans lesquels il est
impossible d'effectuer les différentes opérations
mathématiques et statistiques.
Avec le logiciel SPSS, on peut introduire les données
de deux façons différentes :
o La première façon consiste à saisir les
données directement à partir de SPSS dans l'écran EDITEUR
DE DONNEES.
o La deuxième façon consiste à importer
les données d'un autre logiciel, par LOTUS, EXCEL, dBase.
Si les données n'ont pas été saisies, il
est préférable de les saisir sur l'éditeur de
données de SPSS. De cette manière, on n'évite les risques
d'erreur de conversion ou d'importation. Les seules erreurs possibles sont
celles de transcription ou conceptualisation de la part de l'utilisateur. Lors
de cette saisie des données, il faut suivre trois étapes
principales :
- la première étape consiste à saisir les
noms des variables (la codification et la confection de la maquette.) ;
- la deuxième étape consiste à saisir
les données ;
- la troisième étape consiste à
définir certaines caractéristiques qualitatives rattachées
à chacune des variables (nom de la variable, valeur possible etc.)
Au niveau de l'écran de saisie, chaque colonne
représente une variable et chaque ligne correspond à une
observation.
Les noms des variables sont placés sur la ligne
horizontale du cadre, c'est-à-dire celle qui contient le mot
« var ».
La saisie des noms des variables se fait en plusieurs
étapes :
La première étape consiste à
définir les noms de chacune des variables appelées encore la
codification du questionnaire.
Cette étape sert à donner un code ou un nom
à chaque question qui représente une variable.
Le code ou le nom ne doit pas excéder huit
caractères.
En somme, nous avons obtenu cinquante noms de variable, la
première variable est le grade de l'adhérent et porte le nom
grade.
La deuxième et la troisième étape
consistent à préparer la maquette de la saisie des
données.
Le rectangle NOM sert à donner un nom à la
variable.
SPSS permet de changer le type, la description de la variable
et le format de la colonne. On peut aussi, grâce à l'option
MANQUANT, indiquer si la variable peut accepter ou non des valeurs manquantes.
Pour la confection de la maquette, nous allons dans le
rectangle nom, taper grade comme nom de la variable. On clique sur le bouton
ENTREE pour accepter le nom de la variable et pour continuer la saisie dans la
fenêtre des données. Le nom de la variable s'affiche sur la
première case de la première colonne.
Dans le rectangle type, on clique dans le petit carré
pour sélectionner la valeur numérique. Il faut préciser
que l'option type comporte huit valeurs qui sont : numérique,
virgule, point, notation scientifique, date, dollars, devise
personnalisée et chaîne.
Le nom grade a une largeur de huit caractères, une
décimale de deux caractères. Dans l'étiquette, il faut
inscrire « le grade de l'adhérent ». Dans le
rectangle valeur, il faut cliquer sur le petit carré et définir
les différentes valeurs numériques qui sont : « 1
pour commissaire, 2 pour officier et 3 pour sous officier ».
Le rectangle «manquant» marque
aucun et le rectangle « colonne »
huit. Le rectangle «aligner» marque
droite et le rectangle « mesure »
échelle.
De manière générale, l'on peut
opérer la modification des propriétés des variables dans
la feuille d'affichage des variables. Sur cette feuille nous avons au total dix
(10) boutons :
Le bouton NOM sert à inscrire le nom
de la variable
Le bouton TYPE permet de modifier le type de
données de la variable c'est-à-dire le genre de donnée qui
sera assigné à la variable (numérique,
alphanumérique, date, monétaire, etc.)
Ainsi que le format des variables et le nombre de
décimal, lorsqu'il s'agit d'un type numérique. Pour modifier le
type de données d'une variable, cliquer sur le type
désiré. Pour modifier le format ainsi que le nombre de
décimales, cliquer dans les rectangles respectifs puis modifier la
valeur.
Le bouton ETIQUETTE permet de donner un titre
plus significatif à la variable pour mieux la décrire. Ce titre
sera affiché dans les différents calculs statistiques (tableaux
croisés).
Le bouton MANQUANT permet d'indiquer les
valeurs de la variable qui seront considérées comme des
données manquantes. Les données manquantes sont des valeurs qui
sont ignorées lors des traitements statistiques ou de
l'élaboration des graphiques. La plupart du temps, le nombre de
données manquantes est indiqué à la suite de
l'exécution d'une procédure statistique. Pour définir des
données manquantes, cliquer sur la catégorie
désirée, puis saisir les valeurs dans chacun des rectangles.
Le bouton COLONNE permet de déterminer
la largeur de la colonne. Cliquer dans le rectangle colonne puis saisir la
nouvelle valeur comprise entre 1 et 255. Pour modifier la largeur d'une
colonne, augmenter ou réduire la taille de la colonne.
Le bouton ALIGNER sert à aligner les
données à l'intérieur des cellules. Finalement pour
modifier l'alignement du texte, cliquer sur l'une des trois dispositions
disponibles (droite, gauche et centrer).
Le bouton MESURE permet de fixer
l'échelle de mesure. Dépendamment de la qualité de
l'information accessible ou disponible, la mesure d'une variable statistique
peut être plus ou moins précise et cette précision
affectera le traitement statistique qui suivra. Il existe quatre (4) types
d'échelles de mesures qui sont : l'échelle nominale,
l'échelle ordinale, l'échelle d'intervalle et l'échelle de
rapport.
Ainsi, parmi les cinquante (50) noms de variables, douze (12)
sont en chaînes et trente huit (38) en numérique. Pour une
question technique, nous avons expressément augmenté la largeur
des noms en chaînes à soixante cinq (65) caractères afin de
pouvoir inscrire les observations des répondants. Les noms en
numériques sont des questions à réponses
préétablies allant de un (1) à cinq (5). Tous les noms en
chaînes ont leur mesure en nominal et les noms en numérique en
échelle. Après avoir rentré le cinquantième nom de
variables, il faut cliquer sur l'onglet de feuille affichage de donnée
pour voir si les cinquante (50) noms de variables occupent chacune une colonne.
Si cela est vérifié alors la confection de la maquette est
terminée.
L'étape suivante consiste à saisir les
données qui seront utilisées tout au long du travail. Chaque case
correspond à une observation relative à une variable.
Le SPSS va donc nous permettre d'avoir les résultats
sous forme de tableaux. Ces résultats seront transférés
sur le logiciel EXCEL pour l'obtention des graphiques car nous avons ici, la
possibilité d'avoir plusieurs manoeuvres.
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