5.5. Score de diversité alimentaire du
ménage
La diversité alimentaire du ménage a
été évaluée au cours de cette étude
pour avoir des informations sur l'accès
économique à la nourriture du ménage à partir des
renseignements sur la composition des repas familiaux. Le
score de diversité alimentaire moyen au niveau des ménages est
5,7#177;1,3. La distribution du score de diversité alimentaire des
ménages est présentée dans la figure
n°5
Figure n°5 Distribution du score de
diversité alimentaire du
ménage Le SDA des ménages suit
une distribution qui se rapproche de la loi normale avec 76,2%
des ménages dont le SDA est compris entre 4 et 7, sur un maximum de
12. Ce maximum n'est
r à 7. Dans atteint par aucun des ménages
et seulement 8% des ménages ont un SDA supérieu
ces conditions, l'obtention des terciles égaux
est impossible. Un score faible est donc identifié comme un SDA de 1
à 4 (15,8%), un score moyen de 5 à 6 (56,2% des ménages)
et un score élevé est représenté
par un SDA de 7 et plus (28%).
5.6. ASS
OCIATION ENTRE LA MALNUTRITION DES ENFANTS ET LES
FACTEURS ETUDIES
5.6.1.
Recherche d'association entre la malnutrition et les
facteurs étudiés en analyse bivariée
Les différents facteurs étudiés ont
été regroupés en 3 classes : les facteurs
liés à l'enfant (sexe, âge,
état de santé de l'enfant), les facteurs
liés à la mère (IMC, pratique d'hygiène,
connaissances des mères, niveau d'instruction, occupation actuelle de la
mère, éducation
nutritionnelle) et ceux liés aux ménages
(diversité alimentaire du ménage, présence de latrine,
source d'eau de boisson). Ces facteurs ont été testés en
analyse bivariée avec l'état nutritionnel des enfants
mesurés par l'indice T/A. Les résultats de ces analyses se
trouvent dans le tableau n°17 et il en ressort que les facteurs âge
de l'enfant, les IRA, la diversité alimentaire du ménage,
occupation actuelle de la mère, et les pratiques d'hygiène, ont
montré une association statistiquement significative (P<0,05) avec le
retard de croissance. Ce sont donc les facteurs qui peuvent contribuer à
expliquer la situation nutritionnelle des enfants.
Tableau n°17 : Pourcentage d'enfants de 6
à 59 mois avec retard de croissance selon certaines
caractéristiques
Retard de croissance (Taille-pour-âge)
Effectif Pourcentage de Z P significativité
score < -2 ET
Caractéristique de l'enfant
Age en mois
6 - 11
|
122
|
13,9
|
|
12 - 23
|
154
|
37,0
|
P= 0,000
|
24 - 35
|
117
|
47,0
|
|
36 - 59
|
112
|
53,6
|
|
Sexe
|
|
|
|
Masculin
|
259
|
37,4
|
P= 0,618
|
Féminin
|
246
|
40,0
|
|
Région
|
|
|
|
Vallée
|
298
|
38,9
|
P= 0,229
|
Plateau
|
207
|
35,3
|
|
Diarrhée
|
|
|
|
Non
|
421
|
38,5
|
P=0,318
|
Oui
|
84
|
34,5
|
|
Sang dans les selles
|
|
|
|
Non
|
491
|
37,7
|
P= 0,374
|
Oui
|
14
|
28,6
|
|
IRA
|
|
|
|
Non
|
327
|
30,9
|
|
Oui
|
178
|
41,0
|
P=0,016
|
Fièvre
|
|
|
|
Non
|
248
|
38, 3
|
|
Oui
|
257
|
36,6
|
P= 0,378
|
|
Caractéristiques liées aux mères
|
|
Etat nutritionnel des mères
|
|
|
DEC < 18,5 34
|
38,2
|
|
18,5=IMC= 24,99
|
379
|
39,0
|
P = 0,451
|
IMC = 25
|
85
|
33,0
|
|
Pratiques d'hygiènes
|
|
|
|
Bonne
|
282
|
30
|
|
mauvaise 223
|
|
|
40,4
|
P= 0,04
|
Niveau d'instruction
|
|
|
Aucun niveau 430
|
38,1
|
|
Au moins un
|
|
P = 0,255
|
niveau primaire 75
|
33,3
|
|
Occupation actuelle de mère
|
|
|
Ménagère 245
|
42
|
|
AGR 260
|
33,1
|
P = 0 ,023
|
Education nutritionnelle
|
|
|
Oui 426
|
38,0
|
|
Non 79
|
34,2
|
P = 0,302
|
Caractéristiques liés aux
ménages
|
|
Diversité alimentaire du ménage
|
|
Faible 81
|
48,1
|
P= 0,053
|
Moyen 281
|
35,6
|
|
Elevé 143
|
35,0
|
|
Présence de latrines
|
|
|
Oui 70
|
30,0
|
P= 0,185
|
non 435
|
38,6
|
|
Source d'eau de boisson potable
|
|
|
Oui 227
|
37,4
|
P = 0,533
|
Non 278
|
37,4
|
|
Comme on l'a vu dans la section précédente, il
existe une interrelation entre l'état nutritionnel et certaines
caractéristiques comme les maladies infectieuses, les conditions
d'hygiène et environnementales ainsi que les caractéristiques
économiques et sociales. Il résulte de la combinaison de ces
facteurs un impact beaucoup plus important sur le développement de
l'enfant que celui que chacun de ces facteurs produirait
séparément. Dans la suite nous essayerons de dégager les
facteurs déterminants de l'état nutritionnel à partir
d'une analyse multivariée de régression logistique.
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