L'équité dans la mise en oeuvre des projets de marketing social: étude du cas de PSI-Bénin. (Population Services International )

III.) L'Indice de Concentration

III.1) Description

Comment l'inégalité est-elle identifiée entre les pauvres et les riches dans les conduites maladives? On peut répondre à cette question en examinant la distribution de mauvaises conduites parmi les différents niveaux socio-économiques d'une population. L'Indice de Concentration fournit un moyen de quantifier le degré de revenu.

L'inégalité est liée dans une variable de santé spécifique. L'Indice de Concentration est donc défini en ce qui concerne la courbe de Concentration, et les graphiques sur l'axe de X par le pourcentage cumulatif de l'échantillon classé par les standards de vie commençant par le plus pauvre et l'axe de Y par le pourcentage cumulatif de la variable de santé conforme à chaque pourcentage cumulatif de la distribution de la variable de standard de vie. L'Indice de Concentration est défini comme deux fois la région entre la courbe de Concentration et la ligne d'égalité. Dans le cas, où il n'y a pas de lien de revenu, l'Indice de Concentration est zéro. La convention consiste en ce que l'Indice prenne une valeur négative quand la courbe est au-dessus de la ligne

d'égalité (l'indicateur d'une Concentration disproportionnée de la variable de santé parmi les pauvres) et une valeur positive quand il est au-dessous de la ligne d'égalité.

L'Indice de Concentration peut être utilisé pour déterminer si les programmes atteignent les pauvres, déterminent des différences dans l'équité parmi les pays, manifestent comment les interventions de PSI changent le comportement des pauvres et déterminent des conduites avec de hauts degrés d'inégalité parmi d'autres utilisations.

III.2) Procédure pour calculer l'Indice de Concentration

1. Accomplir une enquête de TRaC et inclure la révision de performance et les

questions SES.

Pour calculer l'Indice de Concentration, il faudrait avoir des données sur la conduite d'intérêt et du statut socio-économique de la population. Donc, les programmes de PSI doivent accomplir des études de TRaC et inclure des questions pour les indicateurs de révision de performance et SES.

SES peut être mesuré en utilisant trois approches : (1) en examinant des capitaux, des possessions et des agréments; (2) en examinant des niveaux de revenu; et (3) en examinant des niveaux de dépense. Dans le TRaC, la méthode principale pour mesurer le SES d'une population est d'examiner leur propriété de capitaux, possessions et agréments. Il est très important d'investir le temps dans la création d'une liste appropriée de capitaux, possessions et agréments qui rendront une distinction dans la population en question. Les meilleurs articles doivent être inclus dans le questionnaire qui devraient concerner plus de 20 % de la population mais moins de 80% de la population.

2. Calcul de SES comme variable continue.

Si le SES a été mesuré en utilisant des questions sur le revenu ou la dépense, il devrait déjà être en forme continue et n'aurait pas besoin de conversion. Si le SES est basé sur des capitaux et des possessions, ceci devrait être converti en Indice en utilisant la méthode de la composante de l'analyse de principe (PCA).

Cependant, au lieu de créer des catégories de SES de l'analyse factorielle, le premier facteur fournira le rang de chaque individu dans la distribution socio-économique des statuts. Si le SES a été mesuré comme une catégorique variable avec des différents niveaux de revenu/de dépense, il faut s'assurer que le plus haut revenu/niveau de dépense a la plus grande valeur.

3. Non-comportement de calcul

Le but est de mesurer le degré d'inégalité relatif au revenu dans des comportements négatifs. Du coup, tous les indicateurs d'évaluation de performances qui déjà ne sont pas négativement exprimés devraient être raccordés aux sorties négatives fournies. Ceci implique que les indicateurs de l'abstinence, ceux de l'utilisation des condoms ceux des moustiquaires, propriété d'ITNs, ceux de la planification familiale moderne, et ceux du traitement en eau potable, tous positivement devraient changés les comportements codés en non-comportement. Ceci signifie utilisateurs=0 et nonutilisateurs=1.

La variable de santé est calculée en tant que mauvaise (c'est-à-dire, noncomportement ou mauvais comportement) parce que le but est de découvrir si le mauvais comportement est plus élevé au niveau des pauvres. Ainsi, la variable de santé est codée en tant que mauvaise comme: `'il ne possède pas de moustiquaire`'. En convertissant tous les comportements en négatif, les questions comme `'existe-t-il une injustice dans le comportement malsain ?`' et `'est ce seuls les pauvres qui ont des mauvais comportements par manque d'expérience ?`' doivent être répondues.

4. Calculez l'Indice de Concentration et l'erreur type en utilisant la syntaxe cidessous

Cette syntaxe est préparée à partir des formules pour calculer l'Indice de Concentration par micro information et en calculant une erreur type pour l'Indice de Concentration dans des techniques quantitatives pour la santé, l'analyse de capitaux propres. Là où des données sont pesées, un rang partiel pesé et la covariance doit être produite.

Les parties de la syntaxe qui sont audacieuse devraient être adaptées aux besoins du client par des données du pays. Là où la syntaxe en dessous est fractionnée en

parties avec des notes, on coupe de sorte qu'il y est pour chaque catégorie défavorisée une combinaison de comportement. Dans le cas d'une information ronde les parties une à quatre dans la syntaxe sont assez, ce qui donnera l'Indice de Concentration seulement. Dans le cas de deux séries de données, les parties cinq à sept sont nécessaires pour dériver l'erreur type, qui est exigée en déterminant les changements cruciaux en Indice de Concentration en temps imparti pour l'Indice de Concentration.

Variables

La non-utilisation = n'a pas utilisé de condom lors de son dernier rapport sexuel occasionnel SES = statut socio-économique (dans le format continu)

Âge = âge des répondants

Sexe = sexe des répondants

Note importante

Note importante : Veuillez créer une chemise sur une des commandes appelées la "température de" où le dossier provisoire créé en utilisant cette syntaxe sera stocké. La chemise est exigée pour cette analyse. Cette chemise doit être une chemise de racine (par exemple, u:\temp ou h:\temp ou c:\temp). Assurez-vous que la présente partie de la syntaxe est changée afin de le rendre compatible à la chemise de racine (c.-à-d., u, h, c, p, ou etc.) Certains problèmes devraient être produits en créant cette chemise, en montrant svp la présente partie de la syntaxe à la personne qui devrait être capable de comprendre la chemise. Dans la syntaxe ci-dessous, la chemise de la température a été créée sur commande du `u' (indiquée dans audacieux).

Encadré 6

Lecture recommandée pour calculer l'Indice de Concentration :

Techniques quantitatives de la banque mondiale (n.d.) pour la note analyse-technique #7 de capitaux propres de santé : l'index de Concentration.

2 novembre 2007 recherché de http://www1.worldbank.org/prem/poverty/health/wbact/ health_eqjn07.pdf