Chapitre4
D'ETERMINANTS DE LA CONFIANCE
DES M'ENAGES SUR LA SITUATION
'ECONOMIQUE
Une fois l'indice multidimensionnel de la confiance
élaboré, il est important de préciser les facteurs
explicatifs de la confiance des résidents majeurs de la ville de
Yaoundésur la situation économique. Ces précisions
permettent de dégager les principaux leviers d'actions futures des
pouvoirs publics en matière d'intégration de la population aux
mutations de l'économie nationale. Ce travail a pour but de participer
a` la connaissance des facteurs explicatifs de la confiance des ménages
résidents dans la capitale politique camerounaise sur la situation
économique.
4.1 Sp'ecification du modèle
La variable d'intérêt ici est le sentiment de
confiance (confiant et non confiant) d'un résident majeur de la ville de
Yaoundévis-à-vis de la situation économique. Plus
précisément nous nous intérressons a` la
modalité»confiant» qui sera ici modélisée.
Th`eme : Mesures et déterminants de la confiance
des ménages sur la situation économique au Cameroun : Cas de la
ville de Yaoundé.
4.1.1 Pr'esentation du modèle
Soit Yi une variable binaire traduisant le sentiment de confiance
sur la situation économique pour un résident majeur de la ville
de Yaoundé. Elle se présente comme suit :
1 si le resident majeur est confiant
0 sinon
Le modèle que nous allons utiliser est un modèle
Logit binomial. La variable a`
expliquer étant le sentiment de confiance Y et les
variables explicatives étant :
u la région d'origine (septentrion, Nord-Ouest/Ouest,
Centre/Sud/Est,
Littoral/Sud-Ouest);
u la tranche d'âge (»18 a` 35 ans», »35 a`
55 ans» et »55 ans et +»);
u la réligion (catholique, protestant, autre chretien,
musulman, autre religion); u la langue officielle(francais, anglais,
autre);
u la situation d'activité(inactif, actif au chômage,
actif occupé);
u le niveau d'instruction (primaire au plus, secondaire,
supérieur);
u la catégorie de revenu mensuel (moins de 30 000, [30 000
;75 000[, [75 000 ;125 000[, [125 000 ;225 000[, [225 000 ;300 000[, 300 000 et
plus);
u le statut dans le ménage (chef de ménage ou
pas)
u le statut matrimonial(célibataire, union libre,
marié(e) monogame, marié(e) poly-game, veuf/veuve,
séparé(e)/divorcé(e))
u le nombre d'années vécues continuellement dans la
ville;
Le modèle se présente comme suit :
Yi = â0 + âiXi + åi
o`u les Xi sont les variables explicatives citées
précédemment caractérisant l'individu
considéré. Les âi sont les coefficients a` estimer pour
chaque variable explicative et pour chaque modalitési possible. Enfin
åi est le terme d'erreur du modèle ou erreur de
spécification qui doit être homoscédastique.
Th`eme : Mesures et determinants de la confiance des
menages sur la situation economique au Cameroun : Cas
de la ville de Yaounde.
La regression logistique binaire se definit comme etant une
technique permettant d'ajuster une surface de regression a` des donnees,
lorsque la variable dependante est dichotomique. Elle fonctionne de
facon a` conserver les meilleurs predicteurs de l'ensemble des
variables incluses dans le modele. Le modele logit utilise la fonction :
exp(â0+â1x1+...+âkxk)
p(x1, ...,xk) = 1+exp(â0+â1x1+...+âkxk)
C'est a` dire la relation K(x1, ..., xk) = â0 + â1x1
+ ... + âkxk Avec comme fonction de lien K(x1,...xk) = ln [
1-p(x1,...,xk) . Le quotient
exp(K(x1, ..., xk)) = p(x1,...,xk)
1-p(x1,...,xk) est encore appeleodds et qui signifie ici que le
resident
majeur de caracteristiques x1, ..., xk a exp(K(x1, ..., xk))
fois plus de chance d'etre confiant sur sa situation economique que de ne pas
l'etre. La transformation K(x1, ..., xk) est appelee logit.
Le modele est ajustepar la methode du maximum de
vraissemblance. Dans ce but, on resout un systeme de k+1 equations pour les
coefficients âi que l'on obtient en annulant les derivees partielles de
la fonction log likelihood (vraissemblance) et la constante du modele
s'interprete comme l'effet de la categorie de reference.
| 
