3.4.3 D'etermination du seuil de confiance
Au regard de la m'ethode utilis'ee, il serait a` l''evidence
logique de penser que tous les individus ayant un indice positif sont non
confiants et ceux ayant un indice n'egatif sont confiants. Mais, utiliser 0
comme seuil de confiance relèverait purement de l'arbitraire. D'o`u la
n'ecessit'e de d'eterminer un seuil non arbitraire avec la formule pr'esent'ee
par la litt'erature au chapitre 2. Ainsi, a` partir de la valeur maximale de
l'ICCM de 0,08 pour la classe des confiants et sa valeur minimale de 0,08 pour
la classe des non confiants, on peut
Th`eme : Mesures et déterminants de La confiance
des ménages sur La situation économique au Cameroun : Cas de La
viLLe de Yaoundé.
calculer le seuil de confiance comme la valeur
intermédiaire séparant les deux classes.
On a : s = (0, 5648 × (0, 08)) + (0, 4352 × 0, 08) = 0,
08.
Sans utilisation de cette formule, l'on pouvait conclure sur
ce seuil en remarquant que la valeur maximale du score dans la classe des
confiants est égale a` sa valeur minimale dans la classe des non
confiants égale a` 0,08 qui est bien le seuil trouvé.
3.4.4 Partitionnement de la population a` l'aide du seuil
de confiance
Le seuil de confiance est maintenant clairement défini.
Ainsi il est possible de partitionner la population en résidents majeurs
confiants et résidents majeurs non confiants quant a` la situation
économique. Ce partitionnement nous indique que 56,48% des
ménages de la ville Yaoundéinterrogés dans notre base de
données sont confiants sur la situation économique contre 43,52%
qui sont non confiants. L'ICCM ainsi construit reflète une situation de
confiance, et qui est renforcépar la stabilitédes proportions
données par l'ACM et par le box plot ci-dessous sans valeurs
atypiques.
Figure 6. : Boite a` moustaches des classes de confiance sur le
score de confiance
Source : Sortie SPSS, Nos calculs a` partir des données
de ICMY 2010
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