1.2.3 Méthodologie de construction de l'indice
L'objectif ici est d'attribuer aux indicateurs primaires des
poids moins arbitraires fait de l'approche de l'inertie id'eal. Comme signal'e
pr'ec'edemment, l'approche de l'inertie bas'ee
Th`eme : Mesures et déterminants de la confiance
des ménages sur la situation économique au Cameroun : Cas de la
ville de Yaoundé.
sur les techniques dite d'analyse des données, en
l'occurrence l'ACM qui est souvent utilisée dans des études
visant a` construire un indicateur composite. Nous pouvons par exemple citer
l'étude menée par Asselin (2002)14 visant a`
étudier la pauvretémultidimensionnelle dans les communes
Vietnamiennes et d'autres part les études menées sur le continent
Africain dont, notamment Tchomte Severin (2010) au Cameroun, Lawson et al
(2006) au Togo15 etc. C'est précisément l'ACM qui sera
utilisédans le cadre de cette étude. En effet, cette
méthode s'applique sur des variables qualitatives et le fait que les
études sur la confiance des ménages contiennent toujours ce type
de variables la rend incontournable.
Dans le cadre de cette étude, nous disposons de la base
de données de l'enquête ICMY organisée par l'ISSEA en 2010.
A partir des J indicateurs concernés, nous voulons construire un unique
indicateur synthétisant l'information contenu dans ces multiples
indicateurs. Notre objectif est de classer la population dans des degrés
relatifs de confiance. En considérant les notations
précédentes, l'expression de l'Indicateur Composite de Confiance
des Ménages (ICCM) pour le ménage i est donnépar:
ICCMi = 1 Pp Pmk
jk=1 wk jkIk p k=1 i,jk
o`u wk jk désigne le score normaliséde la
catégorie jk de la variable k sur le premier axe factoriel de l'ACM et
Ik i,jk une variable binaire 0/1 égale a` 1 si i a la catégorie
jk et 0 sinon. p est le nombre d'indicateurs primaires obtenus (nombre de
variables). C'est donc une moyenne pondérée des poids des
indicateurs catégoriques caractérisant le ménage et est
considérécomme un indicateur a` long terme de confiance de ce
dernier.
1.2.4 Seuil de confiance
Le seuil de confiance doit nous permettre de séparer la
population en deux catégories dont nous qualifierons l'une de confiant
et l'autre de non confiant. Evidement, cette évaluation de la confiance
des ménages suppose qu'il existe un niveau de confiance
prédéterminé(seuil de confiance) permettant de distinguer
les ménages confiants de ceux
14Samuel AMBAPOUR:
Pauvrétémultidimensionelle au Congo : une approche non
monétaire. 15Samuel AMBAPOUR (2006) :
Pauvrétémultidimensionelle au Congo : une approche non
monétaire.
Th`eme : Mesures et déterminants de La confiance
des ménages sur La situation économique au Cameroun : Cas de La
viLLe de Yaoundé.
non confiants vis-à-vis de l'avenir de leur situation
'economique par rapport au pass'e. Dans le cadre de cette 'etude, nous faisons
recours a` une technique d'analyse de donn'ees notamment la Classification
Ascendante Hi'erarchique (CAH). Cela se justifie par le fait que l''elimination
de l'arbitraire est une priorit'e a` ce travail. De ce fait, la qualit'e
globale d'une partition est l'homog'en'eit'e a` l'int'erieur des classes.
Pratiquement, l'objectif est de minimiser la quantit'e relative de l'inertie
intraclasse (inertie d'une classe donnée par rapport a` son centre de
gravité) ou encore de maximiser celle relative de l'inertie interclasse
(inertie des centres de gravitéde chacune des classes par rapport au
centre de gravitédu nuage global).
Le seuil de confiance d'esigne le niveau de confiance en
deça duquel un individu est consid'er'e comme confiant. En r'ef'erence
aux m'ethodes de calcul des seuils de pauvr'et'e (Ambapour,2006), le seuil de
confiance que nous calculons est la moyenne pond'er'ee (du poids de chacune des
classes) de la valeur maximale de l'ICCM dans la classe des confiants et sa
valeur minimale dans la classe des non confiants. On obtient ainsi la
formulation suivante :
s = a min{ICCMi, i ? C1} + â max{ICCMi, i ? C2}
C1 et C2 repr'esente respectivement la classe des non confiants
et la classe des confiants tandis que a et â sont les poids respectifs de
ces diff'erentes classes.
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