3.2 L'ANALYSE ET INTERPRETATION
DES RESULTATS
L'analyse et interprétation des résultats de
notre étude s'est fait en fonction des variables d'étude
(âge, niveau d'étude, état civil) en se basant des
certaines questions clés tirées de nos différents
thèmes d'étude à savoir la question n° 1,4, 6 et
8.
Pour vérifier l'influence de nos variables à ces
différentes questions, nous avons recouru au test de statistique de chi
carré avec sa formule X2- ?(fo-fe)2/fe avec df=
(K-1) (l - 1) au seuil de signification de 0,05 où : X2=
chi carré
f0= fe= fréquence attendue,
df= degré de liberté
K= colonne
l= ligne.
Notons par ailleurs que si le 20% de case ont fréquence
attendue inférieure à 5, nous allons procéder à
correction de yates avec la formule
(f0?fe?0,5)2
sa formule X2- ?(fo-fe)2/fe avec df= (K-1)
(l - 1) au seuil de signification d
fréquence observée
fe= fréquence attendue,
df= degré de liberté
K= colonne
l= ligne.
Question n* 1 : Qu'est ce qui vous a poussé
à choisir votre domaine d'activité
Tableau n°15 : Réponses de
nos sujets sur le motif de choix du domaine d'activité selon
l'âge.
Age
Motif
|
24- 31ans
|
32- 39ans
|
40- 47ans
|
48ans et plus
|
Total
|
La disponibilité de fond nécessaire
|
4 (4,4)
|
25 (23,1)
|
9 (6,6)
|
6 (4,4)
|
44
|
La rentabilité
|
1 (2,7)
|
9 (6,3)
|
1 (1,8)
|
1 (1,2)
|
12
|
Le savoir faire dans le domaine
|
5 (1,8)
|
3 (4,2)
|
0 (1,2)
|
0 (0,8)
|
08
|
Formation reçue antérieurement
|
1 (0,9)
|
1 (2,1)
|
1 (0,6)
|
1 (0,4)
|
04
|
Autres
|
7 (2,7)
|
4 (6,3)
|
1 (1,8)
|
0 (1,8)
|
12
|
Total
|
18
|
42
|
12
|
8
|
80
|
Source : Notre enquête
Avec X2C = 26,57
X2t = 21,03 df
= 12
Les calculs statistiques effectués nous attestent que
le chi carré calculé (26,57) est supérieur au chi
carré tabulé (21,03) au seuil de signification de 0,05 avec comme
degré de liberté égal à 12, nous rejetons
l`hypothèse nulle de manque de différence significative entre les
fréquences entendues et observées et nous concluons à cet
effet que la variable âge à influencer les réponses de
nos sujets concernant le choix du domaine d'activité.
Cette différence peut s'expliquer par le fait que les
sujets plus jeunes, c'est-à-dire de 24 à 39ans tiennent plus
compte de la disponibilité des fonds nécessaires, de la
rentabilité du secteur et du savoir faire dans le domaine dans leur
choix du domaine d'activité alors que les âgés,
c'est-à-dire de 4Oans et plus tiennent que de la disponibilité
des fonds nécessaires.
Tableau n°16 : Réponses de nos sujets sur le
motif de choix du domaine d'activité selon l'état civil.
Etat-civil
Motif
|
Mariée
|
Célibataire
|
Veuve
|
Divorcée
|
Total
|
Disponibilité de fonds nécessaires
|
24 (26,4)
|
11 (9,9)
|
7 (5,5)
|
2 (2,2)
|
44
|
Rentabilité du secteur
|
8 (7,2)
|
1 (2,7)
|
1 (1,5)
|
2 (0,6)
|
12
|
Savoir faire dans le domaine
|
6 (4,8)
|
3 (1,8)
|
0 (1)
|
0 (0,4)
|
08
|
Formation reçue antérieurement
|
2 (2,4)
|
0 (0,9)
|
2 (0,5)
|
0 (0,2)
|
04
|
Autres
|
8 (7,2)
|
3 (2,7)
|
0 (1,5)
|
1 (0,6)
|
12
|
Total
|
48
|
18
|
10
|
4
|
80
|
Source : Notre enquête
Avec X2C = 24,85
X2t = 21,03 df
= 12
Les calculs statistiques nous montrent que le chi carré
calculé (24,85) est supérieur au chi carré tabulé
(21,03) au seuil de signification de 0,05 avec comme degré de
liberté égal à 12, nous rejetons l'hypothèse nulle
d'homogénéité des fréquences entendues et
observées et concluons à cet effet que la variable Etat civil a
influencé les réponses de sujets concernant le choix du domaine
d'activité.
Cette différence peut s'expliquer par le fait que les
sujets mariés tiennent compte de la disponibilité de fond
nécessaire, de la rentabilité du secteur et du savoir faire dans
le domaine dans leur choix du domaine d'activité alors que les sujets
célibataires, les veuves et divorcés tiennent compte seulement de
la disponibilité e fonds nécessaire.
Tableau n°17 : Réponses de ns sujets sur le
motif du choix du domaine d'activité selon le niveau d'étude.
Niveau
d'études
Motif
|
Primaire
|
Secondaire
|
Supérieur
|
Universitaire
|
Total
|
Disponibilité de fonds nécessaires
|
5 (8,23)
|
33 (27,5)
|
4 (6,6)
|
2 (1,65)
|
44
|
Rentabilité du secteur
|
2 (2,25)
|
2 (7,5)
|
6 (1,8)
|
2 (0,45)
|
12
|
Savoir faire dans le domaine
|
0 (1,5)
|
6 (6,35)
|
2 ()
|
0 (0,4)
|
08
|
Formation reçue antérieurement
|
2 (2,4)
|
0 (0,9)
|
2 (0,5)
|
0 (0,2)
|
04
|
Autres
|
8 (7,2)
|
3 (2,7)
|
0 (1,5)
|
1 (0,6)
|
12
|
Total
|
48
|
18
|
10
|
4
|
80
|
Source : Notre enquête
Les statistiques nous indiquent que le chi
carré (45,26) est supérieur au chi carré
tabulé (21,03) au seuil de signification de 0,05 comme degré de
liberté égal à 12, nous rejetons l'hypothèse nulle
de manque de différence significative entre les fréquences
attendues et observées et concluons à cet effet que la variable
niveau d'étude à influencer les réponses de nos sujets
concernant le motif de choix du domaine d'activité.
Cette différence peut s'expliquer par le fait que les
sujets ayant un niveau d'étude primaire et secondaire tiennent compte
de la disponibilité des fonds dans leur choix du domaine
d'activité alors que les sujets gradués tiennent compte de la
rentabilité du secteur.
Question 4 : Etude chiffrée avant
l'investissement
Tableau n°18 : Réponses de nos sujets sur
les dispositions prises avant investissement selon l'âge.
Age
Réponses
|
24- 31ans
|
32- 39ans
|
40- 47ans
|
48ans et plus
|
Total
|
Oui
|
10 (7,7)
|
13 (16,8)
|
7 (4,8)
|
2 (3,2)
|
32
|
Non
|
8 (10,8)
|
29 (25,2)
|
5 (7,2)
|
6 (4,8)
|
48
|
Total
|
18
|
42
|
12
|
8
|
80
|
Source : Notre enquête
Avec X2C = 5,67
X2t = 7,81 df
= 3
Les calculs statistiques nous montrent que le chi carré
calculé (5,67) est inférieur au chi tabulé (7,81) au seuil
de signification de 0,05 avec comme degré de liberté égal
à 3, nous acceptions l'hypothèse de manque de différence
significative et nous concluons que la variable âge n'a pas
influencé les réponses de nos sujets concernant l'étude
chiffrée avant l'investissement.
Ce manque de différence peut s'expliquer par le fait
que malgré leurs différents âges tous les sujets ne
prennent aucune disposition avant de se lancer dans les affaires.
Tableau n°19 : Réponses de nos sujets sur les
dispositions prises avant l'investissement selon l'état civil.
Etat - civil
Réponses
|
Mariée
|
Célibataire
|
Veuve
|
Divorcée
|
Total
|
Oui
|
27 (19,2)
|
1 (7,2)
|
4 (4)
|
0 (1,6)
|
32
|
Non
|
21 (28,8)
|
17 (10,8)
|
6 (5)
|
4 (2,4)
|
48
|
Total
|
48
|
18
|
10
|
4
|
80
|
Source : Notre enquête
Avec X2C = 15,99
X2t = 7,81 df
= 3
Les calculs statistiques nous font voir que le chi
carré calculé (15,99) est supérieur au chi carré
tabulé (7,81) au seuil de signification de 0,05 avec comme degré
de liberté égal à 3, nous rejetons l'hypothèse
d'homogénéité entre les fréquences observées
et attendues et nous concluons à cet effet que la variable Etat civil a
influencé les réponses de nos sujets concernant l'étude
chiffrée avant l'investissement.
Cette différence peut s'expliquer par le fait que la
plupart des sujets mariés prennent des dispositions avant de se lancer
dans les affaires alors que la majorité des sujets célibataires
n'en prennent pas.
Tableau n°20 : Réponses de nos sujets sur les
dispositions prises avant l'investissement selon le niveau d'étude
Niveau
d'étude
Réponses
|
Primaire
|
Secondaire
|
Supérieur
|
Universitaire
|
Total
|
Oui
|
7 (6)
|
21 (20)
|
3 (14,8)
|
1 (1,2)
|
32
|
Non
|
8 (9)
|
29 (30)
|
9 (7,2)
|
2 (1,8)
|
48
|
Total
|
15
|
50
|
12
|
3
|
80
|
Source : Notre enquête
Avec X2C = 15,99
X2t = 7,81 df
= 3
Les calculs statistiques font remarquer que le chi
carré tabulé (1,61) est l'inférieur au chi carré
tabulé (7,81) au seuil de signification de 0,05 avec comme degré
de liberté égal à 3, nous acceptons l'hypothèse
nulle de manque de différence réelle entre les fréquences
observées et attendues et nous concluons que la variable niveau
d'étude n'a influencé les réponses de nos sujets sur
l'étude chiffrée avait l'investissement.
Cette différence peut s'expliquer par le fait que la
plupart des sujets ayant un niveau secondaire prennent certaines dispositions
avant de se lancer dans les affaires alors que certains sujets ayant un niveau
secondaire ou gradué n'en prennent pas
Question 6 : type de comptabilité tenue dans
l'entreprise
Tableau n° 21 : Réponses de nos sujets sur le
fait de tenir une comptabilité selon l'âge.
Age
Motif
|
24- 31ans
|
32- 39ans
|
40- 47ans
|
48ans et plus
|
Total
|
Journalière
|
10 (12,6)
|
26 (29,4)
|
12 (8,4)
|
8 (5,6)
|
56
|
Hebdomadaire
|
7 (4,5)
|
13 (10,5)
|
6 (3)
|
0 (2)
|
20
|
Mensuelle
|
1 (0,9)
|
3 (2,1)
|
0 (0,6)
|
0 (0,4)
|
04
|
Total
|
18
|
42
|
12
|
8
|
80
|
Source : Notre enquête
Avec X2C = 12,73
X2t = 12,59 df
= 6
Les calculs statistiques nous font remarquer que le chi
carré calculé (12,73) est supérieur au chi tabulé
(12,59) au seuil de signification de 0,05avec degré de liberté
égal à 6, nous rejetons l'hypothèse nulle de manque de
différence réelle entre les fréquences observées et
entendues et nous concluons à cet effet que la variable âge a
influencé les réponses de nos sujets concernant le type de
comptabilité tenu dans l'entreprise.
Ceci s'explique par le fait que peu importe leurs âges,
la plupart préfèrent plus une comptabilité
journalière que celle qui est hebdomadaire.
Tableau n° 22: Réponses de nos sujets sur le
fait de tenir une comptabilité le type de comptabilité tenu
pendant l'exercice de l'activité selon l'état civil.
Etat - civil
Réponses
|
Mariée
|
Célibataire
|
Veuve
|
Divorcée
|
Total
|
Journalière
|
36 (33,6)
|
16 (12,6)
|
4 (7)
|
0 (2,0)
|
56
|
Hebdomadaire
|
9 (12)
|
2 (4,5)
|
6 (2,5)
|
3 (1)
|
20
|
Mensuelle
|
3 (2,4)
|
0 (0,9)
|
0 (0,5)
|
1 (0,2)
|
04
|
Total
|
48
|
18
|
10
|
4
|
80
|
Source : Notre enquête
Avec X2C = 20,14
X2t = 12,59 df
= 6
Les calculs statistiques nous attestent que le chi
carré calculé (20,14) est supérieur au chi carré
tabulé (12,59) au seuil de signification de 0,05 avec comme degré
de liberté égal à 6, nous rejetons l'hypothèse
nulle de manque de différence réelle entre les fréquences
entendues et observées et nous concluons à cet effet que la
variable Etat civil a influencé les réponses de nos sujets
concernant le type de comptabilité tenu pendant l'exercice de
l'activité.
Cette différence peut s'expliquer par le fait que les
sujets célibataires et mariés préfèrent une
comptabilité journalière alors que les veuves et les
divorcés préfèrent une comptabilité
hebdomadaire.
Tableau n° 23 : Réponses de nos sujets sur le
fait de tenir une comptabilité selon niveau d'études
Niveau
d'étude
Réponses
|
Primaire
|
Secondaire
|
Supérieur
|
Universitaire
|
Total
|
Journalière
|
7 (10,5)
|
40 (35)
|
7 (8,4)
|
2 (2,1)
|
56
|
Hebdomadaire
|
8 (3,75)
|
10 (12,5)
|
1 (3)
|
1 (0,75)
|
20
|
Mensuelle
|
0 (0,75
|
0 (2,5)
|
4 (4,6)
|
0 (10,15)
|
04
|
Total
|
15
|
50
|
12
|
3
|
80
|
Source : Notre enquête
Avec : X2C = 37,93
X2t = 12,59
df = 6
Les calculs statistiques nous montrent que le chi carré
calculé (37,93) est supérieur au chi carré tabulé
(12,59) au seuil de signification de 0,05 avec comme degré de
liberté égal à 6, nous rejetons l'hypothèse nulle
d'homogénéité et concluons à cet effet que la
variable niveau d'étude a influencé les réponses de nos
sujets concernant la tenue de la comptabilité pendant l'exercice de
l'activité.
Cette différence peut s'expliquer par le fait
que les sujets ayant un niveau secondaire ou gradué tiennent une
comptabilité journalière alors que les sujets qui ont un niveau
primaire et quelques sujets ayant un niveau secondaire préfèrent
une comptabilité hebdomadaire.
Question n° 8 : Le rapport entre la vente et
l'environnement.
a) Variable âge
Tableau n° 23 : L'influence de la variable âge
sur les réponses de nos sujets concernant le rapport entre la vente et
l'environnement.
Age
Motif
|
24- 31ans
|
32- 39ans
|
40- 47ans
|
48ans et plus
|
Total
|
Passable
|
10 (7,2)
|
22 (25,2)
|
10 (7,2)
|
6 (4,8)
|
48
|
Bon
|
2 (2,7)
|
14 (2,45)
|
2 (2,7)
|
2 (1,8)
|
20
|
Mauvais
|
0 (1,8)
|
6 (6,3)
|
0 (1,8)
|
6 (1,2)
|
12
|
Total
|
12
|
42
|
12
|
14
|
80
|
Source : Notre enquête
Avec X2C = 27,45
X2t = 12,59 df
= 6
Les calculs statistiques nous font voire que le chi
carré calculé (27,45) est supérieur au chi carré
tabulé (12,59) au seuil de signification de 0,05 avec comme degré
de liberté égal à 6, nous rejetons l'hypothèse
nulle de manque de différence significative entre les fréquences
observées et entendues et nous concluons que la variable âge a
influencé les réponses de nos sujets concernant le rapport entre
la vente et l'environnement. Les sujets âgés par rapport à
leur expérience ont une maîtrise du comportement des clients et
de l'environnement.
b) Variable Etat civil
Tableau n° 24: Influence de la variable Etat civil
sur les réponses de nos sujets concernant le rapport entre la vente et
l'environnement.
Etat - civil
Réponses
|
Mariée
|
Célibataire
|
Veuve
|
Divorcée
|
Total
|
Passable
|
36 (28,8)
|
4 (10,8)
|
6 (6)
|
1 (2,4)
|
47
|
Bon
|
12 (10,8)
|
4 (4,05)
|
2 (2,25)
|
0 (0,2)
|
18
|
Mauvais
|
0 (0,6)
|
10 (2,7)
|
2 (1,5)
|
3 (0,6)
|
15
|
Total
|
48
|
18
|
10
|
4
|
80
|
Source : Notre enquête
Avec X2C = 41,68
X2t = 12,59 df
= 6
Les calculs statistiques nous font voire que le chi
carré calculé (41,68) est supérieur au chi carré
tabulé (12,59) au seuil de signification de 0,05 avec un degré de
liberté égal à 6, nous rejetons l'hypothèse de
manque de différence réelle entre les fréquences
observées et entendues et nous concluons à cet effet que la
variable Etat civil a influencé les réponses de nos sujets
concernant le rapport entre la vente et l'environnement. Les sujets
mariés, à partir de leurs connaissances, les connaissances de
leurs enfants et femmes ont une influence sur l'entreprise que les sujets
célibataires.
c) variable niveau d'étude
Tableau n° 25 : Influence de la variable niveau
d'étude sur les réponses de nos sujets concernant le rapport
entre la vente et l'environnement.
Niveau
d'étude
Réponses
|
Primaire
|
Secondaire
|
Supérieur
|
Universitaire
|
Total
|
Passable
|
5 (9)
|
40 (30)
|
2 (7,2)
|
1 (1,8)
|
48
|
Bon
|
7 (3,37)
|
9 (11,25)
|
2 (2,7)
|
2 (0,67)
|
20
|
Mauvais
|
3 (2,25)
|
1 (7,5)
|
8 (1,8)
|
0 (0,45)
|
12
|
Total
|
15
|
50
|
12
|
3
|
80
|
Source : Notre enquête
Avec : X2C = 44,71
X2t = 12,59
df = 6
Les calculs statistiques nous attestent que le chi
carré calculé (44,71) est supérieur au chi carré
tabulé (12,59) au seuil de signification de 0,05 avec un degré de
liberté égal à 6, nous rejetons l'hypothèse de
manque de différence entre les fréquences observées et
entendues et nous concluons à cet effet que la variable niveau
d'étude a influencé les réponses de nos sujets concernant
le rapport entre la vente et l'environnement. Les sujets ayant fait des
études avancées ont une influence sur l'environnement et la vente
à partir des stratégies et arguments scientifiques convaincants
avec quantification de résultat issu de ces derniers que les sujets
n'ayant pas fait de hautes études qui peuvent user des arguments et
stratégies dans l'ignorance sans quantification de la résultante.
|
|