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Méthodologie d'évaluation de la capacité de l'aire de mouvement et gestion automatique de l'aire de trafic. Application à l'aéroport de Dakar

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par Alidou SINARE, MOUSTAPHA Amadou Roufa? et Juliette de Confia
EAMAC - Ingénieur 2007
  

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LISTE DES FIGURES

Figure 1 : Représentation macroscopique globale des flux aéroportuaires 10

Figure 2: Flux de trafic et structure de contrôle d'un aéroport 11

Figure 3: Attente moyenne théorique en fonction du taux de saturation 16

Figure 4:Relation entre le retard, la capacité opérationnelle et la demande de trafic 17

Figure 5: Estimation de la capacité pratique selon Gilbo 19

Figure 6: Configuration ouverte. 21

Figure 7: Configuration fermée. 22

Figure 8:Rayon de virage à une sortie piste 32

Figure 9:L 'aéronef gagne directement la bretelle de sortie (DGAC, France) 34
Figure 10: L 'aéronef roule jusqu 'en bout de piste, fait un 1/2tour avant de dégager (DGAC,

France) 34

Figure 11 :L 'aéronef décolle de la bretelle (DGA C, France) 36

Figure 12:Le départ remonte la piste avant de décoller (DGAC, France) 36

Figure 13: Logigramme de l'évaluation de la capacité de piste par simulation 40

Figure 14:Réseau de voies de circulation de l'aéroport de Paris Charles-De-Gaulle 41

Figure 15:Sollicitation d'un arc du graphe 42

Figure 1 6:Illustration pour le calcul de n 'max et m'max 44

Figure 1 7:Coupe d'un graphe 45

Figure 18: Flot dans un graphe de voies de circulation 46

Figure 19: Zone de protection des postes de stationnement 49

Figure 20:Exemple de blocs sur l'aire de trafic (Doc9157) 50

Figure 21 :Réseau représentant l 'aire de manoeuvre 51

Figure 22:Topologie de la piste principale de Dakar 56

Figure 23 Capacité de piste en fonction de la proportion des arrivées 57

Figure 24:Cas d'une loi de naissance markovienne (Loi de Poisson) 57

Figure 25:Cas d'une loi de naissance uniforme 58

Figure 26:Simulation avec 100% des aéronefs de catégorie A 59

Figure 27:Simulation avec 100% des aéronefs de catégorie B 59

Figure 28:Simulation avec 100% des aéronefs de catégorie C 60

Figure 29:Simulation avec un dosage de 50% cat A, 30% cat B, 10% cat C et 10% cat D 61

Figure 30:Simulation avec un dosage de 10% cat A, 10% cat B, 20% cat C et 60% cat D 61
Figure 31:Simulation avec 20% des aéronefs de cat A, 30% cat B, 40% cat C et 10% cat D 61

Figure 32:Retard global en fonction du retard moyen 62

Figure 33:Récapitulatif de la capacité de saturation en fonction du retard moyen 63

Figure 34:simulation avec les données réelles de Dakar 64

Figure 35: Variation du pourcentage des aéronefs de la Catégorie C 64

Figure 36:Capacité du réseau calculée par le programme : C=255 68

Figure 37:Capacité du réseau calculée par le programme : C=480 68

Figure 38: Graphe des voies de circulation, aéroport de Dakar 69

Figure 39: Coupe minimale du graphe des voies de circulation, aéroport de Dakar 70

Figure 40: Capacité horaire et demandes 73

Figure 41: Logigramme de la gestion prétactique : 91

Figure 42:Définition de PreviA 92

Figure 43:logigramme mode tactique (arrivées) 93

Figure 44: représentation des entrées des arrivée et départ sur un arc 94

Figure 45:Logigramme en mode tactique (départ) 95

Figure 46:Etat de réservation des postes de stationnement 98

Figure 47:Résultats de la simulation de la gestion tactique 100

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"I don't believe we shall ever have a good money again before we take the thing out of the hand of governments. We can't take it violently, out of the hands of governments, all we can do is by some sly roundabout way introduce something that they can't stop ..."   Friedrich Hayek (1899-1992) en 1984