Conclusion
L'étude menée dans cette partie a
proposé une méthodologie d'élaboration de capacité
de l'aire de mouvement en décomposant cette dernière en ses trois
maillons que sont la piste, le réseau de voies de circulation et l'aire
de trafic.
En partant d'un modèle d'évolution des avions
sur la piste, deux méthodes de détermination de capacité
de piste ont été élaborées : une analytique et une
autre par
simulation. La méthode analytique utilise la formule
générale
|
C 3600
= , e étant l'écart
|
|
e
minimal en temps entre deux événements
(atterrissage ou décollage). La méthode par simulation est une
implémentation informatique du modèle de trafic. Elle permet de
déterminer la capacité de la piste en comptant le nombre
d'atterrissages et de décollages générés
après un temps de fonctionnement fixé à une heure dans
cette étude.
En ce qui concerne la capacité d'un tronçon de
voie de circulation, nous avons
'
nm
'+
. Connaissant
abouti à la formule C H = max( 3600 )
k1nk1mk2
k1
''2( )
++-
![](methodologie-evaluation-aire-mouvement-gestion-auto-aire-traffic-aeroport-dakar54.png)
la capacité d'un arc du réseau de voies de
circulation, celle du réseau tout entier s'obtient par application du
théorème de la coupe minimale. Pour ce faire, nous avons
utilisé une méthode qui consiste à utiliser l'algorithme
d'Edmond et Karp.
Quant à l'aire de trafic sa capacité a
été évaluée à partir de la théorie de
gestion des stocks. Nous avons obtenu une capacité de l'aire de trafic
donnée par la relation
? ?
suivante : ? ? ? ?
Q3600
? G ?
= ×
k
? PUPT ? où Gk est l'unité globale
maximale de stockage
k i i i i
? ? i i ?
d'un bloc k.
Enfin, en appliquant le théorème de la coupe
minimale à l'aire de mouvement,
on obtient la relation suivante : Caire de
mouvement=min (Cpiste, Ctaxiways, Cpkg). Autrement
dit, il s'agit de la capacité du maillon le plus faible
de cette aire de mouvement.
En application de ces différentes études
théoriques, des simulations numériques ont été
effectuées d'abord sur des exemples quelconques et ensuite au cas
réel de Dakar. Les résultats suivants ont été
obtenus pour l'aéroport de Dakar et résumés dans le
tableau ci dessous :
|
Piste
|
Réseau de voies de circulation
|
Aire de trafic
|
Aire de mouvement
|
Capacité théorique
|
16
|
204
|
25
|
16
|
Capacité pratique
|
14
|
179
|
22
|
14
|
|
Cependant la connaissance de la capacité de l'aire de
mouvement ne suffit pas pour éviter des problèmes de congestion
au niveau des aéroports. Encore faut-il savoir comment utiliser cette
donnée primordiale pour aboutir à une gestion idoine et
rationnelle de l'aire de mouvement. On pourrait l'utiliser comme outil d'aide
à la décision lors de l'affectation de créneaux horaires.
Aussi, ne serait-il pas judicieux, à partir de la connaissance de la
capacité de l'aire de trafic, de réfléchir sur
système de régulation de trafic.
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