En remplaçant (i) et (ii)
dans (2), et en considérant l'inverse de Kapp , on
obtient :
On obtient une droite en portant sur graphique en fonction de dont l'ordonnée
à l'origine nous donne () ce qui nous
permet d'obtenir la constante de partage vraie par la relation :
Les tableaux 5, 6, 7 donnent les résultats obtenus
après calcul :
Tableau 5.Valeurs de
pour le SADISA (frais)
x
|
C
|
|
|
145,712
171,732
223,772
241,986
320,046
372,086
|
398,106
398,106
398,106
398,106
398,106
398,106
|
2,732
2,318
1,780
1,645
1,244
1,069
|
0,007
0,006
0,005
0,004
0,003
0,003
|
En faisant la régression
linéaire sur ordinateur, nous avons :
L'équation de la droite : =
0,011+383,025x1 ;
Le coefficient de
corrélation : R2 = 0,97569;
: 1,0110,050
Tableau 6. Valeurs de
pour le SADISA (sec)
x
|
C
|
|
|
67,652
85,866
93,672
111,886
137,906
145,712
|
189,946
189,946
189,946
189,946
189,946
189,946
|
2,808
2,212
2,028
1,698
1,377
1,304
|
0,015
0,012
0,011
0,009
0,007
0,007
|
En faisant la
régression linéaire sur ordinateur, nous avons :
L'équation de la droite : = 0,063+181,157x;
Le coefficient de
corrélation : R2=0,99688;
: 1,06730,050
Tableau 7. Valeurs de pour le MVUAMA
(sec)
x
|
C
|
|
|
33,826
41,632
67,652
85,866
93,672
137,906
|
163,926
163,926
163,926
163,926
163,926
163,926
|
4,846
3,938
2,423
1,909
1,751
1,189
|
0,030
0,024
0,015
0,012
0,011
0,007
|
En faisant la
régression linéaire sur ordinateur, nous avons :
L'équation de la droite : = 0,003+162,005x;
Le coefficient de
corrélation : R2=0,99922 ;
: 1,0030,050
Nous obtenons des pentes négatives parce que la
concentration du cyanure lié dans le solide est une fonction
décroissante du temps.
IV.2.2. Détermination de
l'enthalpie libre
|
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