Memoire Online - étude comparative des prévisions aux réalisations des recettes dans une régie financière. Cas de la Direction Provinciale des impôts Kasai occidental Demembré.

Au regard de tout ce qui précède, après avoir présenté les données et leur évolution durant la période allant de 2009 à 2012, soit 4 ans, nous avions relevé des écarts négatifs pour toutes les quatre années. C'est ainsi, entant que chercheur, nous sommes appelés à trouver ou donner des pistes de solution à ce genre de problème.

C'est pour cette raison que nous présentons ce modèle des estimations qui pourra aider les futurs chercheurs, les dirigeants de cette régie financière ainsi que l'Etat congolais à mieux faire des prévisions au cas où ils en tiendront compte.

Nous procédons ainsi, tout en sachant qu'au départ toutes les masses des données étaient divisées par 1.000.000, avec la seule raison de rendre nos calculs moins fastidieux.

Dans le tableau ci-après, nous présentons les moyennes mobiles centrées sur 12 mois obtenues à partir des données initiales des recettes.

ANNEES & MOIS	DONNEES	SOMME MOBILE SUR 12 MOIS	SOMME MOBILE SUR 2 MOIS DE LA COLONNE 3	MOYENNE MOBILE CENTREE SUR 12 MOIS(Colonne )
2009
Janvier	99,564255

Février	64,223522

Mars	61,051874

Avril	62,33182

Mai	65,045261

Juin	47,785539
		691,424
Juillet	44,371919		1320,834	55,035
		629,41
Août	40,66552		1231,823	51,326
		602,413
Septembre	41,840722		1189,305	49,554
		586,892
Octobre	64,881174		1165,82	48,576
		578,928
Novembre	40,061071		1138,005	47,417
		559,077
Décembre	58,700851		1110,539	46,272
2010		551,462
Janvier	37,55099686		1124,835	46,868
		573,373
Février	37,226322		1154,549	48,106
		581,176
Mars	45,531137		1163,421	48,476
		582,245
Avril	54,367223		1146,376	47,766
		564,131
Mai	46,094075		1141,791	47,575
		577,66
Juin	40,170506		1147,092	47,796
		569,432
Juillet	66,282999		1148,597	47,858
		579,165
Août	48,468581		1185,922	49,413
		606,757
Septembre	42,910301		1234,768	51,449
		628,011
Octobre	46,767027		1272,861	53,036
		644,85
Novembre	53,589495		1349,635	56,235
		704,785
Décembre	50,473696		1452,776	60,532
2011		747,991
Janvier	47,283613		1541,485	64,229
		793,494
Février	64,81821		1620,431	67,518
		826,937
Mars	66,784827		1693,231	70,551
		866,294
Avril	71,206668		1774,683	73,945
		908,389
Mai	106,027759		1841,991	76,75
		933,602
Juin	83,37812		1887,951	78,665
		954,349
Juillet	111,786192		1922,311	80,096
		967,962
Août	81,911053		1934,917	80,622
		966,955
Septembre	82,26743		1922,198	80,092
		955,243
Octobre	88,86214		1924,938	80,206
		969,695
Novembre	78,801814		1908,097	79,504
		938,402
Décembre	71,218776		1874,078	78,087
2012		935,676
Janvier	60,898623		1823,286	75,97
		887,61
Février	63,811561		1748,564	72,857
		860,954
Mars	55,072745		1721,567	71,732
		860,613
Avril	85,6586		1761,626	73,401
		901,013
Mai	74,735081		1805,241	75,218
		904,228
Juin	80,6519874		1814,521	75,605
		910,293
Juillet	63,720532

Août	55,254804

Septembre	81,926398

Octobre	129,2616502

Novembre	82,0174274

Décembre	77,283902

On divise ensuite chacune des valeurs mensuelles par la moyenne mobile centrée sur 12 mois correspondante et on exprime chaque résultat sous forme de pourcentage.

Pour obtenir le pourcentage moyen de chaque mois sur les diverses années, nous avons utilisé la médiane à cause de la présence des valeurs extrêmes aberrantes.

Etant donné que la somme des médianes donne 1199,1 nous devons réajuster ces données en les multipliant par 1200/1199,1 = 1,001.

Ainsi, on a : 80,2 ; 87,7 ; 94 ; 113,9 ; 99,5 ; 106,1 ; 138,6 ; 98,2 ; 84,5 ; 110,9 ; 95,4 ; 91,3.

Dans cette expression, on doit estimer T, C, S et I. pour cela, on calculera les valeurs de tendance par la méthode de semi-moyenne.

Le tableau ci-dessous, on a divisé en deux parties égales les moyennes mobiles centrées sur 12 mois (allant de juillet 2009 à juin 2012).

A partir des moyennes dans chaque partie, on constate qu'il y a une augmentation de 76,949 - 62,515 = 14, 434 en 12 mois soit 14,434/12 = 1,203/mois.

En ajoutant 1,203 à 75,605 le dernier terme correspondant à juin 2012, on obtient les valeurs de la tendance pour 2013 comme le voit dans le tableau ci-après :

Comme nous l'avons dit précédemment, nos données étaient divisées par 1.000.000 en raison de rendre nos calculs simples, c'est ainsi qu'au vu de ces résultats trouvés dans le tableau ci-haut (tableau n°10), nous multiplierons la somme des recettes prévues par 1.000.000afin d'obtenir les recettes que cette régie financière aura à réaliser par nos estimations pour l'année 2013 en franc congolais.

Nous disons que, par nos estimations, la Direction Provinciale des Impôts du Kasaï Occidental aura à réaliser en 2013 comme recettes pour les mois de janvier, février, mars, avril, mai, juin, juillet, août, septembre, octobre, novembre et décembre respectivement de 67.400.000FC, 74.700.000FC, 81.200.000FC, 99.800.000FC, 88.400.000FC, 95.500.000FC, 126.500.000FC, 90.800.000FC, 79.100.000Fc, 105.200.000FC, 91.600.000FC et 88.800.000FC dont, nous prions aux futurs chercheurs qui choisiront en particulier un tel sujet ou en général un sujet traitant des recettes de cette régie financière, de nous compléter tout en comparant les recettes réelles de la DPI/K.OCC pour l'exercice 2013 à celles estimées.

étude comparative des prévisions aux réalisations des recettes dans une régie financière. Cas de la Direction Provinciale des impôts Kasai occidental Demembré.

III.2. ESTIMATION