I.3.Analyse des pannes par la méthode Pareto
Pour mettre sur pieds notre diagramme de Pareto, nous avions
utilisés les données groupés dans le tableau suivant qui
récapitulent par fréquence les pannes sur une année, il
ressort ainsi qu'il suit :
Tableau 5: statistique annuelles des fréquences
des pannes de 2016
|
groupes
|
fréquence(%)
|
FCC(%)
|
|
groupes 4
|
30
|
30
|
|
groupes 6
|
20
|
50
|
|
groupes 9
|
18
|
68
|
|
groupes 8
|
16
|
84
|
|
groupes 7
|
9
|
93
|
|
groupes 5
|
7
|
100
|
Ces valeurs regroupées à l'aide de la fiche
historique des pannes nous ont été utiles pour établir le
graphe suivant :
|
120 100 80 60 40 20
0
|
|
|
|
|
FCC(%)
|
|
panne
|
|
|
|
|
groupes groupes groupes groupes groupes
groupes
4 6 9 8 7 5
groupes d'Edea II
Figure 13: courbes annuelles des pannes
Les analyses des différentes défaillances nous
montre les éléments du TA qui son critique. Ainsi, on constate
que 80% des pannes proviennent des groupes 4, 6 et 9 ce qui cause
généralement leurs arrêts. Ceci dit, ces groupes
nécessitent plus de maintenance que les autres groupes d'Edéa
II.
Nous avions également réalisé un Pareto
en tenant compte du groupe ayant le plus d'impact sur le coût de
maintenance. Cela a été possible grâce au tableau
ci-dessous :
21
Tableau 6: statistiques annuelles des machines
subissant le plus grand coût de maintenance
|
groupes
|
minutes d'arrêt
|
fréquence(%)
|
FCC(%)
|
|
groupes
|
112974
|
52,5
|
52,5
|
|
7
|
|
|
|
|
groupes
|
97920
|
45,1
|
97,6
|
|
5
|
|
|
|
|
groupes
|
1267,4
|
0,8
|
98,4
|
|
9
|
|
|
|
|
groupes
|
1228,4
|
0,7
|
99,1
|
|
4
|
|
|
|
|
groupes
|
1074,8
|
0,5
|
99,6
|
|
8
|
|
|
|
|
groupes
|
775,2
|
0,4
|
100
|
|
6
|
|
|
|
|
total
|
215239,8
|
|
|
Ce tableau nous a été utile pour réaliser le
graphe ci-dessous.
FCC(%)
40
20
groupes 7 groupes 5 groupes 9 groupes 4 groupes 8 groupes 6
120
100
80
60
0
groupes 7groupes 5groupes 9groupes 4groupes 8groupes 6
Figure 14: courbe annuelle présentant le groupe
ayant plus de coût de maintenance
22
L'analyse du résultat montre que 80% du coût de
maintenance est déployé pour l'entretien du groupe 7.en se
référant également à la fiche historique des
pannes, on a ressorti le graphe ci-dessous illustrant l'énergie
perdue.
40000000
35000000
30000000
25000000
20000000
15000000
10000000
5000000
0
groupes 4 groupes 5 groupes 6 groupes 7 groupes 8 groupes 9
30000
5000
0
25000
20000
15000
10000
Figure 15:courbe annuel illustrant l'énergie
perdue
Son analyse nous montre que les groupes 5 et 7 sont
responsables des plus grandes pertes d'énergie. Ce qui est énorme
en termes de rendement perdu dans la chaine de production. Cependant, lorsqu'on
s'intéresse de plus près aux incidents qui arrivent
régulièrement sur le groupe et ses auxiliaires, on obtient les
résultats suivant :
| 
