3.7. Méthodes utilisées pour l'analyse des
données
Afin d'identifier les déterminants du chômage
dans l'arrondissement de Tchaourou, nous avons utilisé deux
méthodes d'analyse descriptive dans un premier temps : il s'agit des
tests de Khi-deux et de l'Analyse des Correspondances Multiples.
Tout d'abord, nous ferons une analyse bivariée en
croisant le statut socioprofessionnel à chacune des variables
explicatives (sexe, âge, type de diplôme, diplôme le plus
élevé et milieu de résidence). Un test de Khi-deux
d'indépendance nous permettra de voir l'existence ou non d'une
association entre le statut socioprofessionnel et chacune de ces variables
explicatives. Nous avons procédé par la suite à une
Analyse des correspondances Multiples pour identifier d'éventuelles
correspondances entre les modalités des variables afin de confirmer ou
infirmer les résultats issus de l'analyse bivariée.
Dans un second temps, nous avons utilisé un
modèle explicatif pour mettre en relation le statut professionnel avec
les variables identifiées dans l'analyse descriptive
18
comme ayant une influence certaine sur le statut
professionnel. Vue la nature (binaire) de la variable réponse, un
modèle logistique paraît bien adapté à notre
contexte.
DEUXIÈME PARTIE : ANALYSE ET INTERPRÉTATION
DES RÉSULTATS
19
20
Chapitre 1 : Analyses descriptives : Identification
des déterminants du chômage dans l'arrondissement de
Tchaourou
La connaissance de la population d'étude est un
pré-requis pour toute étude statistique. C'est pour cela qu'au
début de ce chapitre, nous avons ferons une brève description de
l'échantillon étudié puis nous calculerons le taux de
chômage dans l'arrondissement de Tchaourou. Ensuite, pour identifier les
déterminants du chômage dans l'arrondissement de Tchaourou, nous
utiliserons plusieurs méthodes statistiques. Dans un premier temps, nous
allons différencier le taux de chômage dans l'arrondissement de
Tchaourou par les variables explicatives (le sexe, l'âge, le milieu de
résidence, le type de diplôme et le diplôme le plus
élevé obtenu) à travers des tableaux croisés
appuyés du test de khi-deux pour voir la dépendance ou non entre
le statut socioprofessionnel et les variables explicatives. Dans un second
temps, pour confirmer les liens entre variables suggérés par
l'analyse précédente, nous réaliserons un ACM pour mettre
en évidence dans un même plan les modalités des variables
explicatives qui caractérisent le statut socioprofessionnel.
1.1. Niveau du chômage dans l'Arrondissement de
Tchaourou 1.1.1. Description de l'échantillon
La base de données utilisée dans notre analyse
nous renseigne sur 3788 individus âgés de 18 à 64 ans. Leur
répartition selon le sexe nous montre que 60 % sont des femmes tandis
que 40 % sont des hommes. A peu près 70 % vivent en milieu urbain contre
30 % en milieu rural et 2341 (84 %) sont nanti d'au moins un diplôme du
cycle primaire.
1.1.2. Taux de chômage dans l'arrondissement de
Tchaourou
Dans notre échantillon de 3788 individus, 289 ont
déclaré n'avoir pas d'activité rémunératrice
au cours de la période d'enquête et sont activement à la
recherche d'un emploi. Ce qui nous permet d'obtenir un taux de chômage de
7,63 %. Le graphique ci-dessous illustre le taux de chômage dans
l'arrondissement de Tchaourou.
21
Graphique 1 : Taux de chômage dans
l'arrondissement de Tchaourou
92,37%
STATUT SOCIOPROFESSIONNEL
Non chômeur Chômeur
7,63%
Source : Graphique réalisé
à partir des données de l'enquête ENSPD 2015 (cf. Tableaux
6)
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