1.2.1. Statut socioprofessionnel et sexe
Le graphique ci-dessous présente le statut
socioprofessionnel selon le sexe.
Graphique 2 : Statut socioprofessionnel selon le
sexe dans l'arrondissement de
Tchaourou
![](Les-determinants-individuels-du-chmage-dans-larrondissement-de-Tchaourou5.png)
92,96%
Non chômeur Chômeur
91,49%
Féminin Masculin
7,04%
8,51%
Source : Graphique réalisé
à partir des données de l'enquête ENSPD 2015
De ce graphique, il ressort que le taux de chômage des
femmes est de 7,04 % alors qu'il est de 8,51 % chez les hommes. A
première vue, on est tenté de dire que les hommes sont plus
touchés par le chômage que les femmes. Mais cette
différence du taux de chômage n'est-elle pas due aux fluctuations
d'échantillonnage ? C'est pour répondre à cette
interrogation que nous procédons au test d'indépendance de
khi-deux. A l'issue du test, la p-valeur obtenue est de 0,094 (cf. tableau 7)
ce qui est supérieure à 0,05 notre seuil et ne nous permet donc
pas de rejeter H0. Le statut socioprofessionnel est donc indépendant du
sexe. Cela revient aussi à conclure que le taux de chômage des
hommes n'est pas statistiquement différent de celui des femmes car
P(c/M) = P(c/F) avec c=chômeur.
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1.2.2. Statut socioprofessionnel et l'âge
Le graphique ci-après nous montre la répartition du
statut socioprofessionnel selon l'âge.
Graphique 3 : Statut socioprofessionnel selon
l'âge dans l'arrondissement de
Tchaourou
![](Les-determinants-individuels-du-chmage-dans-larrondissement-de-Tchaourou6.png)
18-24 ans 25-45 ans 46-64 ans
85,51%
Non chômeur Chômeur
94,52%
97,95%
5,48%
14,49%
2,05%
Source : Graphique Réalisé
à partir des données de l'enquête ENSPD 2015
Ce graphique nous montre que le taux de chômage diminue
au fur et à mesure que l'âge augmente avec un taux de
chômage respectif de 14,49%, 5,48% et 2,05% pour les personnes dont
l'âge est compris entre 18-24 ans, 25-45 ans et 46-64 ans. L'existence de
ce lien entre l'âge et le statut socioprofessionnel est confirmé
par le test d'indépendance de khi-deux avec une p-valeur de 0,000 (cf.
Tableau 8) inférieure à notre seuil (0,05) ; ce qui nous permet
de rejeter H0.
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1.2.3. Statut socioprofessionnel et milieu de
résidence
Le graphique ci-dessous met en relation le statut
socioprofessionnel et le milieu de résidence.
Graphique 4 : Statut socioprofessionnel selon le
milieu de résidence dans l'arrondissement de Tchaourou
![](Les-determinants-individuels-du-chmage-dans-larrondissement-de-Tchaourou7.png)
95,12%
Non chômeur Chômeur
Rural Urbain
91,21%
4,88%
8,79%
Source : Graphique réalisé
à partir des données de l'enquête ENSPD 2015
En observant ce graphique, nous remarquons que le taux de
chômage est plus élevé en milieu urbain qu'en milieu rural
(8,79 % contre 4,88 %). Cette différence remarquée est-elle
statistiquement significative ? Pour répondre à cette question,
nous avons réalisé un test d'indépendance de khi-deux (cf.
Tableau 9). Le résultat de ce test nous montre que le statut
socioprofessionnel d'une personne dépend de son milieu de
résidence (p-valeur de 0,00 inférieure au seuil 0,05) ; ce qui
nous permet de rejeter H0 et d'en déduire que la différence entre
le taux de chômage en milieu urbain et celui en milieu rural est
statistiquement significative. Nous faisons remarquer ici qu'il n'est pas
impossible que l'exode rural joue un rôle déterminant dans cette
différence.
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