L'intelligence artificielle est longtemps restée
cloitrée dans un rôle d'expert, en effet les systèmes
experts ne se sont pas popularisés à cause du coût
prohibitif et du champ d'application limité à un certain niveau
de complexité. Depuis une quinzaine d'années, les progrès
du Machine Learning, la puissance de calcul et les données de plus en
plus disponibles ont permis de « démocratiser » l'usage de
l'intelligence artificielle. Aujourd'hui, ces solutions sont déjà
à l'oeuvre dans de nombreux domaines, en voici quelques exemples :
· Le géant Google a utilisé sa solution
phare « DeepMind » pour améliorer l'efficience
énergétique de ses datacenters. L'algorithme a été
entrainé avec plusieurs années de données de consommations
électriques et de données météorologiques. La
consommation électrique a diminué de 40% (MANAGERIS, 2018).
· Airbus a décidé d'implémenter de
l'intelligence artificielle dans la gestion des interruptions de productions de
son nouvel appareil l'A350. La solution a été
implémentée en intégrant toutes les données
historiques. Lorsqu'un problème survient, le système analyse les
données
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contextuelles et donne à l'équipe une
recommandation. Cela a permis de réduire d'un tiers le temps
nécessaire à la gestion des interruptions de production (MIT,
2017).
· La société JobiJoba a
développé un outil basé sur l'intelligence artificielle
appelé "CV Catcher", celui-ci a déjà été
implémenté sur les sites de recrutement de 40 grandes entreprises
comme SFR, la SNCF et EDF. L'algorithme permet au candidat de connaitre,
immédiatement après avoir uploadé son CV, les postes
à pourvoir qui correspondent à son profil.
· Tout un chacun profite déjà de
l'implémentation de solution d'intelligence artificielle comme, le
filtre anti-spam de nos boites email, la traduction automatique en ligne, et
plus récemment avec l'apparition d'assistants virtuels sur nos
smartphones comme Siri, Google Assistant ou Cortana qui simplifie au quotidien
nos usages personnels.
Bien entendu, ces quelques exemples sont loin d'être
exhaustifs, notons néanmoins que le champ d'application des solutions
d'intelligence artificielle est vaste, car elles visent à
améliorer d'une manière générale la
productivité. C'est pourquoi de plus en plus d'entreprises
s'intéressent de près à ces solutions (MIT, 2017).
