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3 L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET LA CLASSIFICATION DE
DOCUMENTS
3.1 L'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle est une technologie qui arrive
aujourd'hui à maturité (Panetta, 2018). Elle trouve des
débouchés croissants dans les entreprises qui la
considèrent comme un levier de compétitivité. Mais elle ne
touche pas que le monde des entreprises, elle est déjà
présente dans nos vies de tous les jours.
Alors, qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
3.1.1 Différentes définitions
Il est difficile de donner une définition unique de
l'intelligence artificielle car elle peut être abordée de
différentes manières, elle touche ainsi différentes
disciplines, tels que la philosophie, les mathématiques,
l'économie, les neurosciences, la psychologie ainsi que l'informatique
qui nous intéressera tout particulièrement dans cette
étude.
Il y a donc plusieurs définitions de l'intelligence
artificielle, mais en voici deux qui caractérisent bien les deux champs
couverts par l'intelligence artificielle dans notre sujet, la première
est issue du Mercator : « Discipline qui travaille sur les méthodes
et les programmes informatiques permettant de résoudre des tâches
complexes que les êtres humains accomplissent aujourd'hui en utilisant
des processus mentaux de haut niveau (comme l'apprentissage et le
raisonnement)» (Lendrevie & Lévy, 2014). La seconde est celle
de Cédric Vilani, député et célèbre
mathématicien qui a été chargé par le gouvernement
d'une mission sur l'intelligence artificielle : « L'intelligence
artificielle, c'est l'art de la programmation qui permet à un
algorithme, un ordinateur de réaliser des tâches subtiles en
tenant compte de nombreux paramètres » (Ceaux, 2018).
Pour résumer, l'intelligence artificielle est la mise
en oeuvre de solutions techniques pour automatiser des tâches complexes
nécessitant jusqu'alors l'intervention de l'homme.
Beaucoup pourraient croire que l'intelligence artificielle
est une innovation récente tellement le sujet est rabâché
à longueur d'articles depuis quelques années, elle n'est pourtant
pas un concept nouveau. La notion a été introduite il y a environ
70 ans.
3.1.2 Historique de l'intelligence artificielle
L'histoire de l'intelligence artificielle est parsemée
de succès, de déceptions et de prédictions non
réalisées. Dès 1950, Alan Turing tente d'établir un
critère permettant de juger de l'intelligence d'une
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machine à travers le test dit « de Turing »,
il prédisait qu'en l'an 2000 personne ne pourrait distinguer les
réponses données par un homme ou un ordinateur (De Ganay &
Dominique, 2017). La naissance à proprement dit de l'intelligence
artificielle date de l'été 1956 sur le campus de Dartmouth
College aux USA durant lequel une dizaine de chercheurs définissent ce
nouveau domaine de recherche, et parmi eux John Mc Carthy et Marvin Lee Minsky
qui co-fondent en 1959 le groupe d'intelligence artificielle du MIT (MIT AI
Lab) grand artisan du développement de cette discipline (Russell &
Norvig, 2010).
Jusqu'au milieu des années 70, c'est l'euphorie, la
recherche n'a pas de mal à trouver du financement et les espoirs sont
grandissants. Certains experts prédisent même que « des
machines seront capables, d'ici 20 ans, de faire le travail que toute personne
peut faire ». Malheureusement les résultats ne seront pas au
rendez-vous, principalement à cause d'un manque de maturité des
algorithmes et aux faibles capacités du « hardware » de
l'époque. Les principaux financeurs se désengagent des
différents projets et la discipline connaitra un hiver qui durera
jusqu'aux années 90.
En parallèle, un nouveau type de solution apparait,
c'est le « système expert » qui est basé sur un
ensemble de règles configurées par des experts humains. Il
connaitra un succès certain avec par exemple, dans le domaine
médical MYCIN qui contenait 450 règles, ce système
réussissait à diagnostiquer à un niveau proche des experts
humains. Ces systèmes seront progressivement adoptés par
l'industrie dans les années 80 (Russell & Norvig, 2010).
A partir de 1987, l'intelligence artificielle adopte les
méthodes scientifiques, ce qui va accélérer les
progrès en la matière. La victoire du superordinateur d'IBM
« Deep Blue » sur le champion des échecs Garry Kasparov en
1997 marque un premier tournant en matière de progrès de
l'intelligence artificielle (Russell & Norvig, 2010). Les années
suivantes seront marquées par l'explosion de données disponibles,
qui, conjuguées aux progrès énormes en matière de
puissance de calcul vont booster cette discipline tout au long des
années 2000. La démonstration de la solution actuelle d'IBM
« Watson » qui gagne aux jeux de Jeopardy en 2011, et l'an dernier
celle de Google « AlphaGO Zero » au jeu de go en sont de belles
illustrations.
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