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Les déterminants du choix du secteur d’enseignement primaire par les parents de la ville de Bukavu.


par Gloire NGONE NDJALO
Institut supérieur pédagogique de Bukavu - Licence en pédagogie appliquée 2019
  

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3.3. Statistiques descriptives de la variable dépendante : choix du secteur d'enseignement

Tableau 12 : Statistiques descriptives de la variable dépendante : choix du secteur

d'enseignement

Choix du secteur d'enseignement

Freq.

 

Percent

Cum.

Public

 

128

43.84

43.84

Privé

 

164

56.16

100.00

Total

 

292

100.00

 

Source : nos analyses avec Stata 12 sur base de données d'enquête

Les résultats des statistiques descriptives de la variable d'intérêt indiquent que 56.16 % des répondants ont choisi le secteur privé contre 43.84% ayant choisi le secteur public. Pour dégager les facteurs ayant influencé ce choix, le recours aux estimations économétriques s'avère inévitable.

58

3.4. Perception de la qualité de l'enseignement primaire dans la ville de Bukavu

Tableau 13 : Indice de qualité

Variable

Obs

Mean

Std. Dev.

Min

Max

indice_qualité_pub

292

3.618288

.533781

2.39

4.94

indice_qualité_priv

292

3.453904

.5684897

1.81

5.63

Qualité

différencielle_perçue

292

.1643835

.7108762

-2.35

2.25

Source : nos analyses avec Stata12 sur base de données d'enquête

Le tableau fournit des informations relatives à l'indice de qualité du secteur public et privé et la différence perçue par les parents par rapport à ces deux secteurs. De ce dernier, il se dégage une moyenne de 3,61 pour le secteur public et de 3,45 pour le secteur privé. Afin de ressortir le niveau d'appréciation de la qualité de ces deux secteurs, on divise cette moyenne par 5 car l'échelle de mesure utilisée était de cinq niveaux. Ainsi donc, le niveau de perception de la qualité du secteur d'enseignement public est de 3,61/5 = 72,36 % et pour le secteur privé, le niveau de perception de la qualité par les parents est de 3,45/5 = 69.08 %. De cela, il s'avère que les parents de la ville de Bukavu perçoivent une qualité supérieure pour les écoles primaires du secteur d'enseignement public de la ville de Bukavu par rapport à celles oeuvrant dans le secteur privé. La différence perçue est de 0,16/5 = 3.29 %. Le recours à la régression va permettre de confirmer si cette différence perçue serait à l'origine du choix d'un secteur d'enseignement par les parents de la ville de Bukavu.

Si l'on revient en arrière et comparer le niveau de satisfaction des parents par rapport à la qualité de l'enseignement primaire offerte dans la ville de Bukavu avec celui trouvé par Koko Mukuru en 2017. L'on constaterait une amélioration de la qualité de l'enseignement, celui-ci est passé de 65,4 % à 69,08 pour le secteur privé et à 72,36 % pour le secteur public. Ce que les Gestionnaires des écoles primaires de la ville de Bukavu ont tenu compte des implications de son étude.

III.6. Résultats de l'analyse factorielle

L'analyse Factorielle exploratoire en composantes principales a été utilisée pour tester l'adéquation des données et la purification des échelles relatives à la qualité et en vue de définir leurs dimensions (Balemba, 2009). Pour vérifier l'adéquation des données à l'analyse factorielle exploratoire, il a été fait recours à deux indices standards (Indice de Kaiser-Meyer-Oklin, KMO = 0.5; Test de sphéricité de Bartlett, sig doit tendre vers

59

.0000) Ilunga (2011). La purification des données a été faite progressivement et de manière itérative en recourant aux critères de la communalité, de la valeur propre, du niveau de variance expliquée et de coefficient structurel comme critères de décision Merdinger (2002). Ainsi donc, a été éliminé de l'échelle, tout item dont le poids factoriel est supérieur à 0,3 sur plusieurs facteurs et celui n'ayant aucune contribution supérieure ou égale à 0,5 sur l'une des composantes principales identifiées. Pour maximiser la possibilité de voir chaque item n'être corrélé fortement qu'à une seule dimension, nous avons opté pour une rotation Varimax. L'objectif était d'« identifier les coefficients de corrélation les plus élevés pour une dimension donnée, de trouver les variables initiales qui contribuent le plus à la formation de cette dimension et d'interpréter cette dimension» Neill et Rocheleau (2008). Lorsque la variance totale expliquée a atteint un niveau de 60%, le processus de purification a été arrêté. Neill et all, (2008). Afin de tester la fiabilité de nos échelles de mesure, nous avons recouru aux coefficients Alpha de Cronbach. Ainsi, dans le cadre de cette étude, nous avons pris le seuil de Alpha 0.7 pour rassurer que nous avons réellement mesuré ce que nous sommes censés mesurer. Durand(2003). L'utilisation de SPSS 20 a permis de mettre en oeuvre l'analyse factorielle exploratoire avec les démarches de purification de l'échelle de mesure. Pour cela, nous nous sommes rassurer au préalable que les données admettaient l'analyse factorielle au moyen de ces deux indices ci-haut cités et les résultats de nos analyses se présentent dans le tableau ci-dessous :

60

Tableau 14 : Détermination des items et principaux dimensions de la qualité perçue par les parents d'écoliers de la ville de Bukavu après rotation pour les écoles publiques

Dimensions

Matrice des composantes après rotationa

Communali
tés

 

Composante

 

1

2

3

4

5

Tangibilité-confort et responsabilité

Bibliothèque de l'école

,542

 
 
 
 

.519

L'environnement de lecture qu'offre cette école

,554

 
 
 
 

.582

Equipement en moyenne en moyen de transport et communication

,759

 
 
 
 

.686

Le contrôle de l'enseignement et de la qualité de l'enseignement par les autorités scolaire des écoles

,653

 
 
 
 

.584

Transparence dans la gestion de l'école

,791

 
 
 
 

.703

Responsabilité et confiance- assurance

Respect du programme et calendrier scolaire par les écoles

 

,754

 
 
 

.718

Rigueur applique en matière de correction et de l'objectivité dans l'évaluation des connaissances

 

,658

 
 
 

.638

La confiance que garantissent les comportements du personnel des écoles

 

,680

 
 
 

.632

Maitrise réel de l'apprentissage fondamental par les élèves

 

,647

 
 
 

.612

Fiabilité-empathie et enseignent dans cette école

Respect de la personnalité de l'élève par l'école

 
 

,669

 
 

.718

Mode prestation des enseignants

 
 

,701

 
 

.612

61

 

Intérêt manifeste par l'enseignant en cas d'une erreur commise à l'égard d'un élève

 
 

,741

 
 

.718

Tangibilité-fiabilité et enseignent dans cette école

Emplacement géographique de l'école

 
 
 

,777

 

.697

La façon de s'habiller du personnel enseignant

 
 
 

,680

 

.675

Réputation de l'école

 
 
 

,517

 

.515

enseignent dans cette école

classement de l'école sur le plan provincial

 
 
 
 

,622

.634

Echéancier des frais scolaire

 
 
 
 

,815

.725

Qualification qu'ont les enseignants dans la conception de leurs cours

 
 
 
 

,518

.552

Valeurs propres

5,925

1,886

1,346

1,252

1,023

 

% de la variance

32,917

10,476

7,48

6,953

5,684

Variance totale expliquée : 63,511

Mesure de précision de l'échantillonnage de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) = ,818 ; Signification de Bartlett = 0.000 ; ddl = 153 ; Khi-deux approximé = 1950,488

Alpha de cronbach = ,829

Source : nos analyses avec SPSS

62

Après que nous ayons analysé et traité nos données, par un processus d'ajout et suppression d'items sous SPSS, cinq composantes ressortent comme définissant la qualité perçue de l'enseignement primaire de la ville de Bukavu par les parents d'écoliers. Pour s'assurer que les données admettent l'analyse factorielle, le recours au test de KMO et de Bartlet a été nécessaire. Ainsi, les résultats relèvent que le KMO est bon (0,725). que les items retenus forment un ensemble cohérant et mesure uniquement le concept qualité perçue de l'enseignement. Sur le plan test de Bartlett, significatif au seuil de 1% permet de rejeter l'hypothèse nulle d'absence de corrélation entre item. Enfin, il s'est avéré nécessaire de faire le test de fiabilité par l'alpha de Cronbach est de 0,829. Ce dernier étant qualifié de grande validité nous amène à dire que la chance de reprendre l'étude en cas d'une étude confirmatoire et tomber aux mêmes résultats est suffisante (estimée à 82,9%).

La première dimension est nommée : Tangibilité-confort et responsabilité. En termes d'importance, la première dimension, est la plus importante en termes de priorités car elle a la variance totale expliquée la plus élevée (32,917 %) et une variance propre de 5,925 indiquant respectivement que les variances de notes attribuées aux items sur la qualité de l'enseignement publique de la ville de Bukavu sont expliquées jusqu'à 32,92 % par les items que regroupent cette composante. Egalement en termes d'apport de l'information de qualité, la première composante est d'une grande importance car elle apporte une information à 5,925 de plus par rapport à ce qu'apporterai une item prise individuellement. les items de cette dernière montre que celle-ci se rapporte plus à aux aspects physiques (tangibilité). Partant du constant, il s'avère que les parents accordent de l'importance à l'apparence du bâtiment dans lequel préfère aller inscrire leurs enfants. En effet, l'apparence du bâtiment est un élément-clé de l'image de l'entreprise [Thijs et Staes, 2008]. Ceci contredit les résultats de Loke et al (2011) qui avaient découvert que l'empathie avait la plus forte incidence sur la satisfaction du client. Néanmoins, Zekiri (2011) avait trouvé que la fiabilité était la plus importante des dimensions de l'évaluation de la qualité des services perçus afin de ressortir la satisfaction des consommateurs.

La deuxième composante est nommée « Responsabilité et confiance-assurance », cette dimension est composée de quatre items. Nous observons que cette dimension a une variance partielle de 10.476% et une valeur propre de 1,886. Les communalités et les poids factoriels des items composant ce facteur sont proches de 1, traduisant une forte cohérence et niant l'iniquité de la matrice de corrélation. Les items que regorgent cette composante sont nommés : « Respect du programme et calendrier scolaire des écoles publiques ; Rigueur appliquée en matière de correction et de l'objectivité dans l'évaluation des connaissances ; la confiance que garantissent

63

les comportements du personnel ; maitrise réel de l'apprentissage fondamental par les élèves ». Les résultats en rapport avec les items supra nous indiquent que les parents de la ville de Bukavu ont choisi d'inscrire leurs enfants dans les écoles publiques pour des motifs ci-hauts décrits par ces items.

La troisième dimension est nommée « fiabilité-empathie et enseignement dans cette école ». Elle se place en troisième position car elle a une valeur propre de 1,346 et une variance partielle expliquée de 7,48 %. Pour autant dire que ces items apportent une information de 1,346 fois de plus de qualité par rapport à ce qu'apporterai une item prise individuellement mais aussi que les items retenus dans ce facteur expliquent jusqu'à 7,48 % la qualité perçu de l'enseignement primaire perçue par les parents de la ville de Bukavu. la fiabilité est entendue comme la capacité de l'entreprise à réaliser les promesses de service à l'heure (Kamanda, 2012). Deux items proviennent la fiabilité, un seul provient de l'empathie. Le fait de se mettre à la place des autres pour ressentir ce que les autres ressentent est un aspect aussi important pour accroitre la satisfaction des consommateurs. La disposition du personnel à écouter ses consommateurs est un facteur important pouvant affecter la satisfaction des clients et par ricochet, la rétention de ces derniers et pour un totale de trois items.

La quatrième dimension vient en avant dernier lieu en terme d'importance du fait qu'elle explique jusqu'à 6,953 % la variance des réponses trouvée dans l'attribution de notes attribués aux items par les parents d'écoliers de la ville de Bukavu dans l'évaluation de la qualité de l'enseignement primaire de la ville de Bukavu. Et sur le plan valeur propre, elle est loin supérieure à 1, amenant à conclure que ces 3 items regroupés dans cette composante apporte une information de qualité par rapport à ce qu'apporterait chacune de ces items prises individuellement. Pour le cas des communalités et de poids factoriels, les résultats renseignent que ces derniers tendent vers 1. Les items que compose ce facteur sont : « Respect de la personnalité de l'élève par l'école, le mode de prestation des enseignants, l'intérêt manifesté par les enseignants en cas d'une erreur commise à l'égard d'un élève. Les aspects décrits par ces 3 items sont relatifs à la moralité du personnel éducatif, et les résultats nous montrent que les parents choisissent des écoles en penchant sur cet aspect. Raisons pour lesquelles, les écoles primaires oeuvrant dans le secteur privé voulant concurrencer les écoles oeuvrant dans le public doivent se miser sur l'amélioration des aspects décrit par ces 3 items. Egalement des écoles publiques voulant attirer plus de parents à inscrire leurs enfants doivent ainsi miser sur ces aspects décrits par ces mêmes items.

La cinquième dimension même si elle vient à la dernière position est d'une importante capitale car explique jusqu'à 5,68 % les variances trouvées dans les réponses aux questions

64

relatives à l'appréciation de la qualité de l'enseignement primaire publique de la ville de Bukavu. Egalement, ces 3 items que regroupent cette composante vaut mieux plus que chacune de ces items pris individuellement car apporte une information de qualité 1,203 de plus par rapport à ce qu'apporterai une d'elle. Les items sont nommés : le classement de l'école sur le plan provincial, l'échéancier des frais scolaire, qualification qu'ont les enseignants dans la conception des cours. De surcroît, les parents aiment inscrire les enfants dans des écoles où ces différents aspects décrits par ces items sont observés et respectés scrupuleusement.

65

Tableau 15 : Détermination des items et principaux dimensions de la satisfaction des responsables des ménages après rotation pour les écoles privées

Dimensions

Matrice des composantes après rotationa

Communalités

Items

Composante

1

2

3

4

5

Fiabilité-empathie et assurance-enseignent dans cette école

Intérêt manifeste par

l'enseignant en cas d'une erreur commise à l'égard d'un élève

,798

 
 
 
 

,672

Rigueur applique en matière de correction et de l'objectivité dans l'évaluation des connaissances

,518

 
 
 
 

,671

Effectifs des élèves par rapport à la capacité d'accueil de la classe de l'école

,663

 
 
 
 

,671

Respect de la personnalité de l'élève par l'école

,555

 
 
 
 

,702

Qualification qu'ont les enseignants dans la conception de leurs cours

,739

 
 
 
 

,495

Niveau de maitrise de la matière et capacité de transmissions des enseignants

,587

 
 
 
 

,685

Tangibilité-confort

Equipement sanitaires

 

,744

 
 
 

,661

La façon de s'habiller du personnel enseignant

 

,645

 
 
 

,574

Matériels nécessaire pour

 

,787

 
 
 

,549

66

 

l'enseignement

 
 
 
 
 
 

Tangibilité-confort

Accès facile de bus de transport en commun

 
 

,809

 
 

,564

Equipement en moyenne en moyen de transport et communication

 
 

,819

 
 

,563

Responsabilité et

enseignent dans cette école

Le contrôle de l'enseignement et de la qualité de l'enseignement par les autorités scolaire des écoles

 
 
 

,640

 

,579

Transparence dans la gestion de l'école

 
 
 

,500

 

,642

Réputation de l'école

 
 
 

,725

 

,773

enseignent dans cette école

classement de l'école sur le plan provincial

 
 
 
 

,549

,682

Echéancier des frais scolaire

 
 
 
 

,810

,743

Valeur propre

4,734

1,82

1,271

1,23

1,172

 

Variance expliquée

29,589

11,374

7,944

7,685

7,323

 

Apha de cronbach = 0.832

Variance totale expliquée : 63,511 ; KMO = 0,763

Signification de Bartlett = 0.000 ; ddl = 120 ; Khi-deux approximé = 1440,774

Source : nos analyses avec SPSS 20

67

Après le processus d'épuration de l'échelle de mesure de la qualité de l'enseignement primaire perçue dans le secteur privé par les parents de la ville de Bukavu, il s'avère que les données sont factorisable avec un KMO de validité moyenne (63,511) et un coefficient de Bartlet (0.000) significatif au seuil de 1% traduisant que les items retenus forment un ensemble cohérant et mesure le concept qu'il était censé mesuré et que la corrélation inter item est garantie par un coefficient de Bartlet significatif. Sur le plan fiabilité de l'échelle, mesurée par l'alpha de Cronbach, ce dernier est estimé à 0,832 montrant que la chance que l'on reprenne l'enquête et retenir les mêmes items comme ceux qui satisfont les parents sur le plan qualité de l'enseignement primaire Bukavien dans le secteur privé est élevée jusqu'à 83,2 %.

La première dimension est dénommé « Fiabilité-empathie et assurance-enseignent dans cette école (Tang) ». En termes d'importance, elle se positionne à la 1ère en termes d'aspects qui font les parents inscrivent leurs enfants dans les écoles privées en lieu et place des écoles publiques de la ville de Bukavu. Les raisons de confirmer des telles hypothèses sont qu'elle a la valeur propre (4,73) et la variance partielle expliquée (29,5%), les plus élevée. Ces items sont les suivants : intérêt manifesté par l'enseignant en cas d'une erreur commise à l'égard d'un élève ; rigueur appliqué en matière de correction et de l'objectivité dans l'évaluation des connaissances ; effectifs des élèves par rapport à la capacité d'accueil de la classe de l'école ; respect de la personnalité de l'élève par l'école ; qualification qu'ont les enseignants dans la conception de leurs cours ; niveau de maitrise de la matière et capacité de transmissions des enseignants. Comme l'on peut le constater à partir de ces items, ils décrivent des aspects à la façon dont les enseignants évaluent les écoliers : « objectivement ou in objectivement ». Ainsi, dans le souci d'attirer bon nombre des parents à inscrire à l'école primaire, les promoteurs d'écoles doivent focaliser plus d'attention sur les aspects que décrivent les items ci-hauts cités.

La deuxième dimension vient en second lieu sur l'aspect qualité perçue de l'enseignement primaire de la ville de Bukavu à cause d'une variance totale expliquée estimée 11,374 % et une valeur propre de 1,82 traduisant que les items regroupés dans cette composante valent autant plus qu'un item prise individuellement. Il regroupe en son sein les items libellés de la manière suivante : Equipement sanitaires ; la façon de s'habiller du personnel enseignant ; matériels nécessaire pour l'enseignement. Ces items se concentrent à l'appréciation du confort (bâtiment et installations hygiénique) des écoles primaires oeuvrant dans la ville de Bukavu par les parents. Sur le plan stratégique, les gestionnaires et promoteurs d'écoles doivent concertés beaucoup d'énergies dans l'amélioration des aspects décrits par les items que regroupe cette

68

compétence qui se taille une place de choix dans la liste des items ayant plus d'influence dans le choix du secteur d'enseignement privé.

La troisième dimension en termes d'importance se positionne à la troisième place pour des motifs suivants : elle a une valeur propre supérieure à 1 indiquant que cette dimension est plus importante par rapport à un seul item et dicte la variabilité trouvée par rapport aux notes attribuées aux items relatifs à l'évaluation de la qualité de l'enseignement primaire dans la ville de Bukavu. Ces items sont à deux et sont libellés de la manière suivante : Accès facile de bus de transport en commun ; équipement en moyenne en moyen de transport et communication. S'appuyant des idées des auteurs de la méthode de prix hédonique dans le cadre d'évaluation des biens marchands, plus spécifiquement pour les cas des biens mobiliers. La valeur d'un bien immobilier (bâtiment ou terrain) n'est pas seulement déterminée par ses seules caractéristiques matérielles intrinsèques (taille, matériaux de construction, nombre de pièces, garage etc. ...) mais également par une série de caractéristiques environnementales (ou attributs) telles que l'accessibilité, la proximité de services (magasins, école, espaces verts...) (Nyemeck, 2003 et Sado, 2010 cité par Koko Mukuru, 2017). On peut ainsi penser que toutes choses restant égales par ailleurs, la valeur d'une école sera plus grande en zone aménagée, propre, accessible et agréable qu'en zone sale, non accessible et peu convenante. Pour autant dire, que les frais de scolarité seront plus élevés selon que le niveau de vie de chaque commune (Koko Mukuru, 2017). Partant des affirmations ci-hauts, beaucoup de parents choisissent d'inscrire leurs enfants dans les écoles privées en lieu et place des écoles publiques pour des aspects décrits par les items de cette composante.

L'avant dernière composante a une importance non négligeable dans la liste des composantes retenues, car, elle a une variance totale expliquée de 7,685 traduisant un certain niveau de responsabilité qu'ont les items retenus dans cette composante à avoir des effets sur la qualité de l'enseignement perçue par les parents d'écoliers de la ville de Bukavu. C'est ainsi que les promoteurs et gestionnaires d'écoles doivent consacrer beaucoup d'attention aux éléments suivants : « Le contrôle de l'enseignement et de la qualité de l'enseignement par les autorités scolaires des écoles ; la transparence dans la gestion de l'école et la réputation de l'école ». Les aspects décrits par ces items sont vraiment capitale car le contrôle de la qualité de l'enseignement demande aux enseignants de fournir le meilleur d'eux-mêmes car ils savent qu'ils sont contrôlés. Mais aussi, lorsque l'école est bien réputée, les parents choisissent cette dernière. Une étude a été menée dans la ville de Bukavu par Lusambo Lwalujos (2012) a mené une étude sur l'évaluation de la réputation corporative des institutions de microfinance (IMF) de Bukavu. Et les résultats étaient que les clients des microfinances de la ville de Bukavu choisissent l'établissement de crédit en fonction de la réputation de celle-ci.

69

Enfin, la dernière composante est d'une importance capitale car il a une valeur propre de 1,172 et une variance partielle expliquée de 7,323 %. Et les items qu'elle regorge sont libellés de la manière suivante : « Classement de l'école sur le plan provincial et Echéancier des frais scolaire ». Ces résultats sont logiques et vrais car dans le contexte de la RD Congo où les frais de scolarité sont supportés en grande partie par les parents, ces derniers ont tendances à choisir les écoles où inscrire leurs enfants en fonction du coût de scolarité (Koko Mukuru, 2017). Le classement de l'école sur le plan provincial a aussi des effets sur le choix de l'établissement d'enseignement universitaire par les étudiants de la ville de Bukavu (Cinama Kujirakwinja, 2018). Nos résultats s'alignent dans le cadre de l'étude de nos deux précurseurs.

3.5. Analyse économétrique du choix du secteur de l'enseignement Tableau 16 : Test de normalité des résidus

Variable

Obs

Pr(Skewness)

Pr(Kurtosis)

adj chi2(2)

Prob>chi2

 
 
 
 
 
 

Residu

130

0.8800

0.7748

0.10

0.9490

Source : nos analyses avec le Logiciel Stata 12 sur base de données d'enquête

Les résultats du test de normalité de résidus fournissent un p-value non significatif au seuil 5 %, conduisant à affirmer que les erreurs ne suivent pas une loi normale et imposant donc le recours à la régression logistique.

3.5.2. Modèle de choix du secteur d'enseignement global : régression logistique

Choix du secteur d'enseignement (Privé)

Coef.

P>t

sign

Residence

-.0039665

0.963

 

Place du répondant dans le ménage (Chef de ménage)

 
 
 

Epouse

-.091289

0.135

 

Enfant

-.6010929

0.016

**

Ascendant

.3989071

0.420

 

Sexe du parent (M)

 
 
 

F

-.1980851

0.098

*

Age du parent

.0026591

0.552

 

Sexe chef ménage

-.1782081

0.090

*

Age du chef ménage

-.0072789

0.037

**

Niveau d'étude du parent

.0486634

0.481

 

Niveau d'étude du chef de ménage

.1014043

0.043

**

Nombre de personnes dans le ménage

-.010229

0.440

 

70

Niveau d'étude de la mère

-.0158135

0.749

 

Activité du chef de ménage

.0115074

0.561

 

Temps travail

.0317841

0.653

 

Etat - civil du parent

.031068

0.591

 

Etat civil du chef de ménage (Marié en couple)

 
 
 

Marié séparé

0590717

0.767

 

Polygame

-.3924051

0.050

**

Divorcé

.3924051

0.160

 

Veuf

-.6075949

0.206

 

Revenu mensuel du parent

.0687224

0.111

 

Accès au crédit par le parent

-.0186193

0.823

 

Distance séparant l'école privée où étudient les enfants du domicile

.000619

0.955

 

Distance séparant l'école publique où étudient les enfants du domicile

.0652358

0.001

 

Langue maternelle du parent (Kiswahili)

 
 
 

Français

-.2168874

0.013

**

Autres dialects

-.6698525

0.005

*

Langue souvent employée à la maison par les membres du ménage

-.0919573

0.243

 

Secteur d'enseignement qu'avait fréquenté le chef du ménage

-.1494952

0.157

 

Qualité différentielle perçue

-.0233908

.0942709

****

Nombre d'enfants scolarisés à l'école

-.1211958

0.009

*

Dépenses scolaires pour le secteur public

-.0009594

0.072

***

Dépenses scolaires pour le secteur privé

.0082723

0.010

*

Pourcentage moyen des enfants enrôlés chez les publics

-.0128711

0.208

 

Pourcentage moyen pour les enfants enrôlés chez les privés

-.009516

0.202

 

_ cons

1.076943

0.013

 

Nombre observation = 292 ; F(10, 119) = 1.65 ; Prob>F = 0.018 ; R-squared = 0.7214 ; Adj R -

Squared = 0,774 ; Root MSE = 0,5232

Légende = (*) = significativité au seuil de 1 % ; (**) = significativité au seuil de 5 % ; (***) = significativité au seuil de 10 %

Source : résultat d'analyse sous STATA 12

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Les résultats de la régression logistique tels que repris en lignes et en colonnes du tableau ci-après renseignent que sur les 27 variables soumises 10 sont significatives. il s'agit entre autres : la variable place du répondant dans le ménage, du sexe du parent, du sexe du chef de ménage, du niveau d'étude du chef de ménage, de l'état-civil du chef de ménage, de la qualité différentielle perçue, du nombre d'enfants scolarisés à l'école, langue maternelle du parent, des dépenses scolaires alloué au secteur public et des dépenses scolaires allouées au secteur privé.

De même, les résultats du modèle indiquent le modèle est globalement significatif au seuil de 1% et le R2 ajusté (72,14 %) est bon, indiquant que les variations observées dans le choix du secteur d'enseignement dans la ville de Bukavu sont dictées à 72,14 % par les variables du modèle. Ainsi, donc les variables retenues sont celles qui sont sensés expliqués le concept « choix du secteur d'enseignement dans la ville de Bukavu ».

Sur le plan de la variable place du répondant dans le ménage, significatif au seuil de 5 % et un coefficient avec signe négatif indique que les enfants de la famille lorsqu'ils prennent en charge la scolarité de leurs petits frères choisissent moins le secteur privé mais plutôt choisissent le secteur public. La raison peut être due par le fait que le secteur privé est plus coûteux que le secteur public. Koko Mukuru (2017) a trouvé que la place du parent dans le ménage influence positivement sur le montant que ce dernier accepte payer pour la scolarité de ses enfants au niveau de l'école primaire. Corolairement, les résultats sont presque identiques car plus le parent à une place de décision dans le manage (père ou mère de la famille plus il s'impose dans le choix de l'établissement d'enseignement des enfants ainsi par conséquent consent plus (Koko Mukuru, 2017).

En ce qui concerne le sexe du parent et du chef de ménage, significatifs au seuil de 1% et un signe du coefficient négatif indiquent que le sexe a une influence négative sur le choix du secteur d'enseignement. En d'autres termes, plus l'individu est de sexe féminin moins il choisit le secteur privé. Ces résultats confirment le résultat de l'étude de Valderaine (2011) selon lequel le sexe influence le choix du secteur d'enseignement privé. Mais aussi de Cinama (2018) ayant trouvé que les étudiants filles choisissent les universitaires oeuvrant dans le secteur public et moins celle oeuvrant dans le secteur privé.

Pour ce qui est de la variable âge du chef de ménage, significatif au seuil de 5 % et un coefficient à signe négatif indique que l'âge du chef du ménage influence négativement le choix du secteur d'enseignement. Pour autant dire, que le passage d'un âge inférieur à un âge supérieur réduit la chance 0,7 % pour qu'un individu choisisse le secteur d'enseignement privé et augmente

Le tableau supra nous confirme que la langue maternelle du parent influence significativement le choix du secteur d'enseignement. La langue à une influence négative sur le

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sa chance à choisir le secteur public. Ces résultats dans le contexte de la ville de Bukavu sont valables du fait que dans les temps passés la grande des écoles privées étaient dans un état qui laisse à désirer (DSCRP, 2014). Le DSCRP (2014) avait énuméré les maux qui rongent le secteur d'enseignement congolais : la privation de l'enseignement conduisant ainsi donc à la prolifération des écoles privées. Cette prolifération a ainsi conduit à l'existence des écoles sans bâtiments, l'existence des enseignants ruinés de beaucoup d'antivaleurs, des classes pléthoriques, ... Ce n'est qu'actuellement que les écoles privées deviennent de plus en plus viables mais les parents en âge avancé la salle image de ce type d'établissement est resté gravé dans leur tête. Raisons pour lesquelles ils préfèrent scolarisés leurs enfants dans les écoles publiques en lieu et place de celles privée.

Ce rapportant du côté de la variable niveau d'étude du chef de ménage, les résultats de la régression logistique produit un p-value significatif au seuil de 5 % et un coefficient positif. Cela indique donc que le passage d'un niveau d'étude inférieur à un niveau d'étude supérieur impact significativement sur le choix du secteur d'enseignement. Et que les parents à niveau d'étude supérieur dans la ville de Bukavu préfèrent enrôlés leurs enfants dans des écoles privées. Ces résultats s'alignent en conformité avec les résultats de l'étude de Valderaine (2011). Dans le contexte actuel, surtout dans la commune d'Ibanda, les écoles privées sont les meilleures de l'enseignement primaire car ils arrivent à placer l'apprenant dans des bonnes conditions de travail et au centre de l'éducation moins que les écoles publiques avec des auditoires vieux et sans entretiens.

Les résultats de la régression logistique tels que présentés par le tableau ci-haut démontrent que la variable état civil du chef de ménage est significative au seuil de 5 %. Des tels résultats induisent à dire que le fait qu'un parent est polygame influence négativement sur la probabilité qu'il puisse inscrire ses enfants dans les écoles privées. La raison qui explique ce phénomène est que les ménages polygames ont des tailles de ménages suffisamment élevées et cela conduit à une hausse des dépenses du ménage. Les dépenses scolaires étant incluses, les frais scolaires augmentent progressivement avec la taille de ménage. Pour contourner cela, le chef de ménage recherche un refuge dans les écoles publiques où les coûts de la scolarité sont moindres que chez privés Peter Glick and David Sahn. (2001) ont trouvé dans le cadre de leur étude que les la polygamie influences grandement sur l'éducation et démontre que le parent polygame en revenus faible ont de difficulté à payer le frais pour leurs enfants vue les nombre des enfants en charge.

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choix du secteur d'enseignement, les parents ayant le français comme langue maternelle sur le plan choix arrive à choisir les écoles publiques et non les écoles publiques.

Sur le plan variable qualité différentielle perçue, les résultats montrent que cette dernière est significative au seuil de 10% et a un coefficient à signe négatif. Cela veut dire que les parents qui perçoivent une bonne qualité chez les publics n'arrivent pas à inscrire leurs enfants dans les écoles publiques. Ainsi donc, la qualité différentielle perçue influence négativement le choix du secteur d'enseignement dans la ville de Bukavu. Les résultats de la présente étude se conforment avec ceux de l'étude de Cinama (2018) ayant trouvé que les différences perçues par les étudiants de l'UCB et de l'UOB ont influencé positivement le choix de l'étudiant, de l'UCB ou de l'UOB et vice versa comme université d'étudiant.

En tournant un regard sur les informations présentées par le tableau supra, on remarque le nombre d'enfants scolarisés (significatif au seuil de 1 % et un coefficient avec signe négatif) influence négativement le choix par le parent du secteur privé. la raison est déjà invoquée supra, les écoles privées pour couvrir les besoins de fonctionnement et les charges du personnel sont obligés de hausser les frais scolaires que les écoles publiques, lesquelles reçoivent une subvention gouvernementale, cela rejoint le résultat de Rohen d'Aiglepierre (2010) qui dit aussi que le nombre d'enfants à charge influencent le choix de la plupart des catégories de collège surtout privé.

En ce qui concerne les dépenses scolaires, significatives respectivement au seuil de 10 et 1 % indiquent le fait que le parent débourse moins d'argent pour le secteur privé et plus pour le secteur public, plus choisira le secteur qui lui permet de minimiser les dépenses. Ainsi, ceux qui dépensent plus d'argent dans le secteur public n'ont pas enrôlés beaucoup de leurs enfants chez les privés et vice versa.

Recommandations

Avant de clore cette section, il sied de recommander aux gestionnaires d'écoles privées surtout afin qu'ils attirent un grand de parent à consommer leur service et faire face à la concurrence du secteur public à fournir des efforts pour hausser la qualité de leurs enseignements. Pour se faire, ils doivent se fier sur les données de l'analyse factorielle de la présente étude et ressortir les aspects qui déplaisent les parents mais lesquels sont appréciés dans les écoles publiques ainsi opérer des améliorations.

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"Il ne faut pas de tout pour faire un monde. Il faut du bonheur et rien d'autre"   Paul Eluard