Memoire Online - Les déterminants du choix du secteur d’enseignement primaire par les parents de la ville de Bukavu.

ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET UNIVERSITAIRE INSTITUT SUPERIEUR PEDAGOGIQUE DE BUKAVU ISP-BUKAVU

LES DETERMINANTS DU CHOIX DU SECTEUR D'ENSEIGNEMENT PRIMAIRE PAR LES PARENTS DE LA VILLE DE BUKAVU

Mémoire présenté et défendu en vue de l'obtention de diplôme licence en pédagogie appliquée

EPIGRAPHE

L'éducation d'un enfant, on le sait, c'est souvent un combat constant entre
les valeurs de la famille et celles de l'entourage

L'éducation est plus qu'un métier, c'est une mission, qui consiste à aider
chaque personne à reconnaître ce qu'elle a d'irremplaçable et d'unique,
afin qu'elle grandisse et s'épanouisse.

DEDICACE

REMERCIEMENTS

La réussite dans une oeuvre humaine ne dépend pas seulement d'un seul individu, mais aussi de plusieurs personnes qui acceptent volontiers de rendre service. C'est pourquoi, au terme de notre cycle de graduat, il est de notre devoir de leur exprimer notre profonde gratitude.

Nous saisissons également cette heureuse, opportunité pour rendre un hommage mérité aux autorités académiques de l'ISP Bukavu et à tous nos enseignants de la science commerciale administratif et informatique qui, grâce à leur savoir-faire, ont fait de nous ce que nous sommes devenus aujourd'hui.

Au Chef de Travaux NJANGALA CIBASHIMBA Joël et l'assistant Espoir KWIBE pour avoir accepté de diriger et de codiriger ce travail malgré leurs multiples tâches. Nous vous en sommes reconnaissants.

À mes parents NDJALO LOJIMA et AKIKI DJERAYI, ce travail est le fruit de vos innombrables sacrifices.

A tous frères et soeurs BAUDJO NDJALO, MAVE NDJALO, MBUSI NDJALO, NKASIME NDJALO, j'ai pour vous une profonde estime et beaucoup d'affection.

Nos remerciements à tous nos amis(es) et connaissances pour vos sacrifices inoubliables et votre amour : Jacques KATHO, Divine FAIDA, Arlette IDIY, Ortance FAIDIA, Immaculé MWANGAZA, Trésor DRAJIMA, Samuel AKILIMALI, Fidèle MUGENYI, Yvonne ALESI, Solange AYIKOROU, Amida SUZI, Grâce LUVAWA, Déborah LUKALU, Olivier KIZA, KATONDOLO, Steven ASIMWE, Jonathan BAMBALATIWE, Justin SESEREKI, Jean de la Croix BIYIK, Augustin ARIKE, Moise MAMBO, Abdias NGABU, Sagesse MAKI;

À tous ceux dont les noms ne sont pas repris sur cette page très limitée mais qui ont participé d'une manière ou d'une autre à la réalisation de ce travail, qu'ils ne nous tiennent pas rigueur, ils restent toujours gravés dans notre coeur.

SIGLES ET ABREVIATIONS

EPS-INC : Enseignement Primaire, Secondaire et Initiation à la Nouvelle Citoyenneté

LISTE DES FIGURES ET TABLEAUX

Tableau 3 . Tableau récapitulatif de la population de la ville de Bukavu dont l'âge varie de 20 à

Tableau 6 . Les règles de décision de l'acceptabilité de l'Alpha de Cronbach 43

Tableau 9 . Statistiques descriptives des variables relatives à l'entourage 53

Tableau 10 . Statistiques de la variable distance de l'école par rapport au domicile du parent 54

Tableau 12 : Statistiques descriptives de la variable dépendante : choix du secteur

Tableau 14 : Détermination des items et principaux dimensions de la qualité perçue par les

parents d'écoliers de la ville de Bukavu après rotation pour les écoles publiques 60
Tableau 15 : Détermination des items et principaux dimensions de la satisfaction des

Mots clés : déterminants du choix, secteur d'enseignement primaire, les parents.

RESUME

La compréhension des mécanismes qui incitent le parent à choisir un secteur d'enseignement passe nécessairement par l'analyse d'un certain nombre de données, autant qualitatives que quantitatives. Le comportement des ménages face au choix entre différents établissements éducatifs reste encore largement méconnu tout particulièrement dans le contexte des pays en développement. Cette problématique du choix des familles face à différentes alternatives éducatives pourrait pourtant avoir un certain nombre de conséquences importantes pour le système éducatif et la société de ces pays. Ainsi, le choix d'un établissement éducatif est sans conteste l'une des décisions les plus importantes que prennent les parents pour leurs enfants. Ce choix peut en effet être crucial quant au futur de l'enfant, voire du ménage dans son ensemble et même des établissements éducatifs. l'objectif de cette étude est d'appréhender le processus du choix du secteur éducatif, ses déterminants et finalement ses effets immédiats et d'identifier les facteurs qui influencent le choix du secteur d'enseignement primaire par les parents de la ville de Bukavu. pour y parvenir, ce présent travail a fait recours à des interviews, une pré-enquête et une enquête proprement dite a été menée et concernant 292 responsables de ménages. Les données d'interviews ont été analysées grâce à l'analyse du contenue et celles de l'enquête proprement dite grâce à l'analyse factorielle et la régression logistique.

Les résultats des statistiques descriptives de la variable d'intérêt indiquent que 56.16 % des répondants ont choisi le secteur privé contre 43.84% ayant choisi le secteur public. Pour dégager les variables ayant influencé ce choix, le recours aux estimations économétriques s'avère inévitable Les calculs faits sur base des résultats des statistiques descriptives des indices de la qualité perçue pour secteur d'enseignement privé et public ont démontrent que l'enseignement primaire public de la ville de Bukavu est plus apprécié par rapport au privé. Avec un niveau d'appréciation de la qualité respective de 72% et 69 %. Les résultats du modèle Logit ont dégagé que seules 10 variables influencent sur le choix du secteur d'enseignement primaire par les parents de la ville de Bukavu, il s'agit notamment : de la place du répondant dans le ménage, du sexe du parent, du sexe du chef de ménage, du niveau d'étude du chef de ménage, de l'état-civil du chef de ménage, de la qualité différentielle perçue, du nombre d'enfants scolarisés à l'école, langue maternelle du parent des dépenses scolaires alloué au secteur public et des dépenses scolaires allouées au le secteur privé

ABSTRACT

An understanding of the mechanisms that motivate the parent to choose an educational sector necessarily involves analyzing a number of qualitative and quantitative data. The behavior of households in choosing between different educational institutions is still largely unknown, particularly in the context of developing countries. This problem of choosing families for different educational alternatives could have a number of important consequences for the education system and society of these countries. Thus, the choice of an educational institution is undoubtedly one of the most important decisions that parents make for their children. This choice can indeed be crucial for the future of the child, even the household as a whole and even educational institutions. The objective of this study is to understand the process of choosing the educational sector, its determinants and finally its immediate effects and to identify the factors that influence the choice of the primary education sector by the parents of the city of Bukavu. To achieve this, this work used interviews, a pre-survey and a proper survey was carried out involving 292 household heads. Interview data were analyzed through content analysis and the actual survey using factor analysis and logistic regression.

Descriptive statistics for the variable of interest indicate that 56.16% of respondents chose the private sector versus 43.84% who chose the public sector. In order to identify the variables that have influenced this choice, the use of econometric estimates is unavoidable Calculations based on the results of the descriptive statistics of the perceived quality indices for the private and public education sector have shown that public primary education of the city of Bukavu is more appreciated compared to private. With a respective level of quality appreciation of 72% and 69%. The results of the Logit model revealed that only 10 variables influence the choice of the primary education sector by the parents of the city of Bukavu, these include: the respondent's place in the household, the parent's sex, the head of household, the level of education of the head of the household, the civil status of the head of the household, the perceived differential quality, the number of children attending school, the mother tongue of the parent of the household. public sector spending and private sector expenditure on education

0. INTRODUCTION

L'éducation joue un rôle très important sur la croissance d'un Etat. sa condition à la croissance économique et au développement a été longtemps négligée, cependant son véritable rôle économique a été progressivement admis et a pris place dans l'économie du développement bien qu'il reste souvent sujet à controverse (S. Malcolm et al., 1970, p 54). Elle constitue un investissement en capital humain qui est inépuisable et dont la valeur accroit progressivement et rend les êtres humains plus productifs, contribuant ainsi au développement économique en valorisant l'apport du secteur travail : « un pays sous développé est un pays sous éduqué » dit-on (G. Muheme, 2012-2013).

Ainsi, le choix d'un établissement éducatif est sans conteste l'une des décisions les plus importantes que prennent les parents pour leurs enfants. Ce choix peut en effet être crucial quant au futur de l'enfant, voire du ménage dans son ensemble. Cette problématique du choix des familles face à différentes alternatives d'établissements éducatifs présente ainsi un certain nombre d'enjeux cruciaux pour la formation du capital humain d'une nation et son niveau de stratification sociale. Dans le contexte particulier des pays en développement, alors même qu'un grand nombre d'offres alternatives à l'enseignement public existe et se développe, le comportement des ménages face au choix entre différents établissements éducatifs reste encore largement méconnu. Pour appréhender l'équité face au choix d'un établissement éducatif entre les différentes catégories socioéconomiques de ménages, il apparaît essentiel d'étudier le processus, les motivations déclarées et le choix effectif fait par les familles d'une catégorie d'établissement éducatif (Rohen d'aigle pierre : 2012).

Des études ont montré que les élèves issus des familles défavorisées sont accueillis généralement dans des écoles à faible performance (Glazerman, 1998). François et Poupeau (2005) ont constaté qu'en France, un filtrage social s'opère pour le choix des écoles en fonction des catégories sociales. Les catégories à revenu élevé contournent les établissements pour avoir un meilleur placement que les gens des classes moyennes qui eux-mêmes fuiraient les écoles localisées dans les quartiers populaires.

Certaines familles choisissent de préférence des écoles privées au lieu d'accepter la «mixité sociale» dans les écoles publiques. Cet évitement ne fait qu'accentuer les différences de performance entre les écoles défavorisées et celles dites favorisées (François, 2002).

La liberté de choix peut avoir deux impacts significatifs sur le mode de l'enseignement : les parents ont commencé à avoir ce que d'aucuns ont appelé un comportement consumériste et les établissements scolaires sont entrés en concurrence. D'une part, les parents qui font face à une vaste offre ont la possibilité de comparer les établissements entre eux et de juger plus opportun d'inscrire leurs enfants dans tel ou tel établissement, en fonction de différents critères. Ils sont les « clients » d'un service public (en l'occurrence, l'école) avec lequel ils passent, tacitement, un contrat : ils confient leurs enfants pour qu'ils puissent bénéficier d'un enseignement de qualité et qu'il soit amené à satisfaire à l'évaluation que l'institution scolaire met en place, c'est-à-dire réussir son année, son cursus ce qui démontre largement un aspect de modèle économique basé sur l'offre et la demande dans le but d'utilité. Cet enseignement doit en outre pouvoir préparer leurs enfants à ce qu'ils soient armés pour faire face au monde du travail. Comme tous les « consommateurs », il est évident que les parents peuvent être mécontents des services rendus et ont différents moyens de porter à l'intention de l'institution leur mécontentement, le moyen ultime étant bien sûr de changer d'établissement donc l'offreur (Christophe Desagher, 2010).

Le développement de l'enseignement privé suscite en effet un certain nombre d'inquiétudes quant aux effets de cette augmentation du choix sur les inégalités et le brassage social en Afriques et particulièrement en RDC. Le processus de choix d'un établissement éducatif, ses déterminants et ses effets pourraient ainsi constituer un rouage essentiel de la stratification sociale et de la reproduction des inégalités (Kremer, M. et al, 2000).

À l'inverse, le développement d'alternatives à l'enseignement public pourrait offrir certaines opportunités. Un élargissement de l'offre éducative pourrait être susceptible de mieux répondre à la demande de certains ménages et ainsi permettre une plus grande flexibilité et une diversité accrues dans les systèmes éducatifs (Walberg, J.W., 2007). Si certaines conditions peuvent être réunies, la mise en concurrence des établissements éducatifs pourrait également être en mesure d'améliorer l'efficacité des services éducatifs tant publics que privés pour un libre choix de qualité par le parent (Patrinos, H. A., World, 2007). Dans les faits, bien qu'étant un acteur majeur et scolarisant un très grand nombre d'élèves, l'enseignement privé est encore peu pris en compte par les gouvernements.

Dans une recherches en Québec visant à déterminer les facteurs ayant influencé un élève dans son choix de collège, sans différencier qu'il soit public ou privé. Lors d'un colloque organisé par l'AQPC (Association Québécoise de Pédagogie Collégiale), Terrill et Ducharme(1994) ont présenté un sommaire des résultats recueillis lors de la passation du questionnaire : « Aide-nous à te connaître », administré à 18 000 étudiants et étudiantes nouvellement admis au collégial (privé

et public). On y apprend que les principaux facteurs qui motivent les diplômés du secondaire dans leur choix d'un collège sont les programmes d'études (76,5 %), la réputation du collège (42,5 %) et la proximité de l'établissement de leur lieu de résidence (36,2 %). Ces raisons devancent toujours assez largement la qualité des lieux (26,2 %), la qualité des activités parascolaires, culturelles et sportives (22,3 %) et le désir de demeurer chez les parents (15,6 %). Bien qu'intéressante,

Cette étude ne rend toutefois pas compte de nombreux facteurs qui peuvent s'avérer importants dans le choix des élèves.

Depuis quelques années, la notion de partenariats Public-Privé dans l'éducation commence toutefois à bouleverser cet état de fait, en tentant de mieux cadrer les opérateurs éducatifs privés et de les associer plus étroitement avec l'État.

La question financière est au coeur des problèmes de la demande et du mauvais choix du secteur d'enseignement par le parent en République démocratique du Congo. Cette situation est corroborée par les grandes différences observées entre les ménages les plus pauvres et les ménages les plus aisés concernant l'accès et l'achèvement aux différents niveaux et secteur d'enseignement. Les raisons familiales, celles associées à l'enfant en particulier sa réussite ou non à l'école mais aussi certaines questions liées à l'offre scolaire sont également évoquées, mais la contrainte économique apparaît comme le facteur le plus prégnant et doit être mise en relation avec l'offre scolaire, majoritairement publique conventionnée, voire privée, mais en tout état de cause payante.

Les frais de scolarité représentent la plus grande part de la contribution des ménages aux dépenses d'éducation, et, les ménages sont très insatisfaits de ces coûts élevés mais continuent de contribuer à une grande part des dépenses. Les estimations faites au moyen de l'enquête auprès des ménages la plus récente (2012 - 2013) indiquent que 65 pourcent des paiements des ménages sont destinés aux dépenses liées à l'éducation.

Le niveau de revenu des ménages, la distance entre le domicile et l'établissement et les dépenses publiques en matière d'éducation, ensemble, constituent, la probabilité d'un mauvais choix du secteur d'enseignement. Des régressions multi variées permettent d'explorer davantage les facteurs affectant le taux de la demande et du mauvais choix dans diffèrent secteur d'enseignement en RDC et de fournir plus amplement les preuves que le niveau de revenu du ménage, qui indique sa capacité à financer l'éducation, constitue un facteur clé en République démocratique du Congo.

Mais aussi les autres facteurs explicatifs, cependant les modèles théoriques existants sur le choix des ménages face à plusieurs alternatives d'établissements éducatifs vont dans le sens d'un tri des élèves selon les revenus, les capacités (Epple et Romano 1998, 2002) ou encore selon la religion et l'ethnie (Cohen-zadaa, D. et Sander, W.2007)

Les ménages riches, ceux appartenant aux majorités religieuses et ethniques ainsi que ceux avec des enfants ayant les meilleures capacités intellectuelles, ont théoriquement une plus forte propension à choisir l'enseignement privé ou public de qualité. Outre les variables d'intérêt, les autres facteurs liés à l'offre (tels que les installations scolaires) et liés à la demande (les caractéristiques personnelles des élèves et les caractéristiques particulières des ménages) comme variables de contrôle. Les études antérieures montrent que les facteurs liés à l'offre et à la demande affectent ensemble la probabilité du choix de secteur d'enseignement par le parent.

Compte tenu du fait que les frais de scolarité élevés en RDC ont déjà contribué à exclure de nombreux enfants du système de l'éducation et ont amené le parent à opérer un choix du secteur inapproprié, indépendamment de leur propre volonté, il est très important pour les décideurs politiques d'instituer des politiques éducatives pro-pauvres afin de rompre le cycle de la pauvreté intergénérationnelle. (Revue des Dépenses Publiques du secteur de l'éducation en R.D.C :2015).

Au Sud-Kivu la situation est devenue précaire au sein des écoles. Les parents deviennent incapables de supporter tous les coûts des ménages (habillement, scolarisation des enfants, alimentation,...) et surtout celui de l'investissement en éducation. Les parents, agents importants dans l'éducation, traversent des difficultés pour le choix d'un secteur d'enseignement.

Il en découle des effets d'entrainement qui font que les rendements des générations futures soient incertains ; disons que les mal formés sont ceux-là qui vont former les générations futures. Pour y arriver, il faudra relever les problèmes qui paralysent l'épanouissement du système éducatif et entrave ainsi le développement du pays (de la province) tant de générations actuelles que des générations à venir et apporter des solutions durables.

C'est dans cette perspective que notre étude part de questionnement suivant : quels sont les déterminants du choix du secteur d'enseignement primaire par les parents de la ville de Bukavu ?

0.1. Hypothèses

Les hypothèses de travail sont de réponses provisoires aux questions de la problématique c'est une proposition de réponses à la question posée, elle tend à formuler une relation entre les faits significatifs. Suite à ces préoccupations nous allons répondre par les hypothèses suivantes: le niveau d'étude du parent, l'âge de l'enfant, sexe du parent, le niveau moyen de réussite des enfants de la famille, l'âge du parent, la taille de ménage, l'état civil du responsable du ménage, le temps de travail, la profession du parent, le revenu, le coût de l'éducation , la qualité actuelle de l'école primaire, la commune où réside le parent, l' accès aux crédits, langue maternelle, la distance qui sépare le domicile de l'enfant aux écoles ,... prédiraient comme les déterminants du choix du secteur d'enseignement primaire par les parents de la ville de Bukavu.

0.2. Objectifs de la recherche

L'objectif d'une recherche se résume dans les voeux ou souhaits exprimés par le chercheur en terme soit d'étudier, soit d'identifier, soit de démontrer, soit de comparer une fin (Singo, M., 2013-2014).

? il s'agit d'identifier les facteurs qui influencent le choix du secteur d'enseignement primaire par les parents de la ville de Bukavu.

0.3. Choix et Intérêt du sujet

Dans un travail scientifique, l'auteur doit choisir le domaine dans lequel il compte mener sa recherche et spécifier l'extrait qui l'éveille et qui captive son esprit (Kiza, M. 2015-2016). La formulation du sujet de notre travail est le produit d'une considération et d'observations faites sur Les déterminants du choix du secteur d'enseignement primaire par les parents de la ville de Bukavu.

Partant d'une longue observation issue de la réalité vécue dans la ville de Bukavu où certaines écoles primaires ferment les portes par manque de moyen de financement (effectifs des écoliers) tel est le cas (Cs. Maria utu angaziye,). Pourtant la construction d'une école est un long investissement nécessitant trop de moyens financiers. Ainsi beaucoup des promoteurs d'écoles privées de la place ont aménagés les locaux servant d'auditoires et ont recruté des enseignants mais n'ont pas trouvé d'effectifs. Au vu de ce qui précède, la présente étude se veut relever les éléments sur lesquels les parents s'appuient principalement dans le choix de l'école primaire où va étudier leurs enfants afin de doter aux promoteurs d'écoles des piliers (déterminants du choix des parents) sur lesquels ils doivent s'appuyer pour attirer plus d'élèves ainsi améliorer leurs rentabilités.

Dans la ville de Bukavu ce problème est observable car dans nos entretiens et nos observations avec les responsables de ménage nous avons compris que le choix était une situation qui suscite un certain nombre d'inquiétudes car plusieurs facteurs l'influencent.

? Sur le plan personnel : ce travail nous permet d'approfondir et d'améliorer nos connaissances en ce qui concerne l'analyse des déterminants du choix de secteur d'enseignement des écoles primaires de la ville de Bukavu.

? Sur le plan scientifique : ce travail apporte sa modeste contribution dans le domaine de la microéconomie (de l'économie de l'éducation, ) en complétant les réalisations scientifiques antérieures, mais aussi il fournit une base de référence et d'information pour les chercheurs voulant avoir une idée sur l'analyse des déterminants du choix de secteur d'enseignement des écoles primaires de la ville de Bukavu.

? Sur le plan social : ce travail permet aux différents acteurs intervenants dans le secteur de l'enseignement de comprendre la rationalité des ménages dans le choix entre l'enseignement public et privé.

? Sur le plan économique ce travail nous permettra d'analyser les facteurs liés au choix d'un secteur d'enseignement dans l'optique de la maximisation de l'utilité à travers l'offre et la demande d'éducation qui doivent être pris en compte pour améliorer ce secteur.

C'est sur la connaissance de ces facteurs que se fonde l'intérêt que nous portons à cette

0.4. Méthodologie

La présente étude a utilisé beaucoup de méthodes et techniques parmi lesquelles nous pouvons citer : la méthode analytique, statistique, et la technique documentaire, d'interview, de questionnaire, de consultation internet.

0.4.1. Méthodes et techniques de collecte des données

Elle nous a permis d'analyser les résultats obtenus pour mener à bien notre étude. Elle a consisté à l'interrogation des informations récoltées sur terrain. Elle nous a permis de mieux cerner la situation mais aussi à analyser systématiquement par des outils appropriés les données concernant le choix du secteur d'enseignement. Cette méthode nous a permis de déterminer et d'analyser ces choix des parents, en interprétant les données récoltées lors de nos enquêtes. Il

s'agit ici d'une analyse objective et systématique de la situation que nous avons rencontrée sur le terrain, ce qui nous a permis, par ailleurs d'envisager les voies et moyens pour une action future.

Permettant de recueillir et de faire une comptabilité, et plus généralement une analyse quantitative des données, la méthode statistique nous a permis de quantifier notre variable expliquée et nos variables explicatives.

Etant l'un des outils utilisés dans la récolte des informations qui, plus tard sont soumises à l'interprétation et à l'explication grâce aux méthodes de récoltes des données. Cette méthode nous a permis de palper du doigt les réalités du choix de secteur d'enseignement par les parents de la ville de Bukavu. L'élaboration d'un questionnaire d'enquête a été un des moyens pour collecter les données nécessaires à notre étude.

Selon le dire de M. Couture et R-P Fournier (1997) : « Tout projet de recherche aussi innovateur soit-il, doit s'appuyer sur les travaux antérieurs effectués dans le même domaine ». Cette technique nous a permis d'accéder à une série de données disponibles sur place, auxquelles nous avons eu accès tant dans les privés que dans les bibliothèques numériques ou classiques de la place. Les différents documents consultés nous ont permis de constituer la revue de la littérature, de bien comprendre notre sujet car dit-on c'est en se posant sur les épaules de personnes élancées qu'on voit plus haut. C'est ainsi que pour mener à bien notre recherche, nous avons consulté des ouvrages, des travaux de fin de 1^er cycle, les mémoires et autres publications en rapport notre domaine de recherche.

Etant un procédé d'investigation scientifique utilisant un processus de communication verbale pour recueillir des informations en relation avec le but fixé, l'interview nous a permis l'entretien avec les parents et les responsables des écoles afin d'arriver à recueillir des informations nécessaires pouvant enrichir nos analyses ainsi palper du doigt des informations pertinentes dans notre recherche. Elle a complété la première technique par des entretiens libres avec tous les autres membres du secteur éducatif de la ville, pouvant ainsi nous apporter certaines connaissances à notre recherche.

La science est en sens horizontal avec la nouvelle technologie d'information et de la communication. C'est-à-dire pour mettre une revue théorique digne du nom, il a été impérieux que nous puissions consulter en ligne les différentes publications des savants et autres chercheurs dans le domaine du choix de secteur d'enseignement. Et de même, notre revue empirique est faite à moitié des travaux consultés en ligne.

0.5. Délimitation du sujet

Du point de vue spatial et temporel, cette étude va s'étendre sur toute l'étendue de la ville de Bukavu, qui se trouve dans la Province du Sud-Kivu en RD Congo. Notre étude a porté sur l'année 2018-2019. En effet, nous voulons déterminer les facteurs qui influencent le choix du secteur d'enseignement par les parents de la ville de Bukavu et ceci pour l'année scolaire 20182019. Cette recherche est inscrite dans le champ de la micro-économie plus particulièrement l'économie de l'éducation.

0.6. Subdivision du travail

L'introduction et la conclusion mises à part, ce travail se subdivise en trois chapitres. Le premier chapitre porte sur la revue de la littérature ; le deuxième chapitre s'articule sur le contexte de l'enseignement primaire dans la ville de Bukavu et le cadre méthodologique ; enfin le troisième et dernier chapitre porte sur l'analyse et l'interprétation et la discussion des résultats. Prétendre mener une étude sur les déterminants de choix du secteur d'enseignement primaire par les parents de la ville de Bukavu est une tâche complexe qui nécessite d'en limiter les contours

0.7. Difficultés rencontrées

Le Physicien et Cosmologue Albert Einstein affirme que : "la recherche procède par des moments distincts et durables, intuition, aveuglement, exaltation et fièvre. Elle aboutit un jour à cette joie, et connaît cette joie, celui qui a vécu ces moments singuliers".

Ce travail a connu bel et bien ces moments singuliers. De l'introduction à la constitution des annexes, des difficultés se sont accumulées, parmi lesquelles nous pouvons citer :

? La majorité de travaux consultés étaient rédigés en anglais, les comprendre et les

? dans le contexte de Bukavu n'était pas chose facile, sollicitant un grand effort cognitif.

Chapitre premier : REVUE DE LA LITTERATURE

La revue de la littérature est un État de l'art. Collecte d'informations dans un domaine ou sur un sujet précis. Elle permet au chercheur de prendre connaissance des travaux et recherches déjà effectués à propos du sujet qu'il l'intéresse et ainsi d'établir les bases connues, afin de s'en inspirer pour définir un cadre de recherche complémentaire, percevoir certaines implications non envisagées, éviter certaines erreurs méthodologiques identifiées dans de précédents travaux, mettre à profit certains outils utilisables pour sa propre recherche, confirmer ou infirmer certains résultats obtenus, compléter et/ou étayer divers enseignements de ses propres recherches ( www.e-marketing.fr)

SECTION I : REVUE DE LA LITTERATURE THEORIQUE

Dans cette section, nous présentons le modèle théorique du choix de secteur d'enseignement, de théorie du choix public quelques théories explicatives, de l'offre et la demande d'éducation et nous avons également démontré notre modèle de choix.

1.1.1. Modèle théorique du choix de secteur d'enseignement

Dans le cadre de cette étude, nous nous intéressons aux comportements des ménages face au choix effectif d'un établissement éducatif, l'objectif étant de savoir quels en sont les déterminants. Pour illustrer simplement cette problématique par un modèle théorique, nous nous basons sur les théories de choix rationnel et le modèle à utilité aléatoire (Random Utility Model) (Mcfadden, D. 1981),

Nous nous inscrivons alors dans le paradigme traditionnel de la maximisation de l'utilité où le service offert par un établissement éducatif est considéré comme un bien. Nous considérons ici les ménages qui ont un enfant pouvant être inscrit et ayant déjà fait le choix d'inscrire cet enfant dans un établissement éducatif. Nous faisons donc l'hypothèse d'une séquentialité du choix en considérant que la question d'inscrire ou non l'enfant a déjà été traitée dans un premier temps par les ménages. Nous ne nous concentrons que sur les ménages ayant opté pour l'inscription.

Selon Rohen d'aiglepierre (2012) Soit un ménage m avec un enfant pouvant être inscrit dans un cycle éducatif et dont la décision d'inscription a déjà été prise ; j = 1, 2, 3, ...J, un ensemble fini d'établissements éducatifs mutuellement exclusifs parmi lesquels le ménage m fait son choix ; et _Umj l'utilité du ménage m pour l'établissement éducatif j ; nous pouvons admettre que m choisira l'établissement h, si et seulement si celui-ci maximise son utilité. Ainsi, la probabilité que le ménage m choisisse l'établissement h est égale à : Pmh = P(Umh > Umi) pour tout h ? i. L'utilité d'un ménage pour un établissement éducatif est une fonction de ses caractéristiques

internes (la demande), des caractéristiques externes (l'offre), ainsi que des autres biens et services consommés par le ménage. De manière plus formelle, Umj = U(D_m, Oj, Cmj, ?mj), avec D_m un vecteur représentant les caractéristiques du ménage m, Oj les attributs pertinents de l'offre éducative j, _Cmj un vecteur composite des autres biens consommés et _?mj un scalaire de tous les autres facteurs non mesurés influençant l'utilité de m avec j.

Selon les contraintes auxquelles ils font face, les ménages choisissent donc l'établissement qui maximise leur utilité. La quantité Cmj des autres biens et services consommés dépend du revenu du ménage et du cout financier de l'établissement éducatif choisi. L'utilité est donc une fonction indirecte du revenu disponible et du coût de l'alternative éducative choisie. Le terme _?mj peut être appréhendé comme les goûts et préférences non mesurables du ménage m, ainsi que les caractéristiques de l'établissement éducatif j non prises en compte. Si nous admettons que _?mj est stochastique, alors _Umj devient également stochastique, ce qui nous ramène finalement à une spécification de modèle à utilité aléatoire ( Rohen d'aiglepierre 2012).

Côté de la demande et des caractéristiques D_m internes aux ménages, un certain nombre d'explications peuvent être avancées pour expliquer leur perception de l'utilité des différentes alternatives disponibles et donc le choix d'un établissement éducatif. Tout d'abord, le choix précédent d'établissement éducatif peut expliquer le choix d'établissement suivant. Dans le cas du choix d'un collège, l'école primaire fréquentée auparavant pourrait être déterminante : un élève ayant commencé son parcours scolaire dans le public pourrait avoir une plus forte probabilité de continuer ses études dans le public. Il est en effet possible que la décision prise pour l'école primaire prenne en compte la suite du parcours scolaire et donc les futurs établissements fréquentés.

De plus une fois intégrée une certaine catégorie d'établissement, il apparaît plus facile d'y rester que d'en changer. Les capacités scolaires des élèves et les attentes des parents pourraient de même influencer le choix d'un type d'établissement. Ainsi, les ménages ayant de plus fortes attentes éducatives ou avec un enfant présentant des capacités scolaires plus importantes pourraient avoir une plus forte propension à faire le choix d'un établissement privé plus coûteux, mais perçu comme de meilleure qualité (Rohen d'aiglepierre 2012).

Des variables comme l'âge, le nombre des redoublements, le sexe, un éventuel handicap de l'élève ou encore le niveau d'éducation des parents pourraient alors influencer le choix. Le type de religion et la religiosité d'un ménage pourraient également être importants dans ce choix et certains d'entre eux pourraient être tentés de faire le choix de l'enseignement confessionnel pour préserver leurs identités religieuses et protéger leurs enfants des influences extérieures. Étant

donné les coûts des différentes alternatives éducatives, le revenu et le nombre d'enfants à la charge du ménage pourraient avoir une influence importante sur le choix entre différentes alternatives d'établissement. Les ménages les plus dotés financièrement pourraient alors se retrouver dans des établissements plus coûteux et de meilleure qualité.

Du côté de l'offre et des caractéristiques Oj externes aux ménages, un certain nombre d'aspects peuvent également influencer l'utilité perçue d'un collège et le choix d'un ménage. Comme précisé auparavant, le coût direct d'une alternative éducative pourrait se révéler avoir une influence notable à la fois au travers de la contrainte budgétaire et comme approximation de la qualité du service offert.

La proximité géographique et donc la distance entre l'établissement et l'habitation du ménage pourraient également avoir son importance et être perçues comme un coût indirect pour les ménages. Certaines caractéristiques académiques et non académiques de l'établissement pourraient également avoir une influence sur le choix des familles. D'un point de vue académique, les ressources humaines mises à disposition par l'établissement ainsi que les taux de réussite aux examens nationaux pourraient se révéler jouer un rôle dans le choix d'un établissement éducatif. Des facteurs non académiques tels que l'appartenance religieuse ou le caractère laïc de l'établissement et les caractéristiques des autres élèves pourraient également intervenir.

Des barrières à l'entrée de certains établissements pourraient également contraindre le choix et forcer les ménages à se rabattre sur leur deuxième choix. Finalement, le contexte de développement de l'éducation dans la commune, à savoir le nombre d'alternatives éducatives, la population et le caractère urbain ou rural, pourrait avoir une influence sur la propension à choisir une certaine catégorie d'établissement plutôt qu'une autre (Rohen d'aiglepierre 2012).

1.1.2 Théorie du choix public

La théorie du choix public prône la création d'une compétition entre les établissements scolaires en indexant l'allocation des ressources publiques à la performance de l'école. Les parents pourraient choisir les établissements qui offrent le niveau de qualité le plus élevé pour placer leurs enfants. Ce choix de la part des parents créerait une compétition entre les établissements qui par la suite conduirait à des efforts de la part de ces derniers pour augmenter le niveau de la performance. Bien que cette théorie ne remette pas en cause la gestion publique de l'éducation, elle explique qu'il est plus difficile que les usagers du système éducatif aient accès à une éducation de qualité lorsqu'il s'agit d'un dispositif de gestion publique axée sur une bureaucratie professionnelle Meuret Denis (2000).

1.1.4. L'offre et la demande d'éducation

Les notions d'offre et de demande d'éducation sont complexes et diverses : les différentes disciplines (économie, histoire, sociologie, démographie...) développent des approches singulières de ces notions du fait de méthodes et d'intérêts scientifiques différents. Les recherches menées sur l'offre et surtout sur la demande d'éducation sont relativement récentes' et très peu développées. En Afrique, la problématique de l'offre et de la demande d'éducation est encore plus récente. (Lange M.-F. et Martin J.-Y., 1995)

Ce sont les difficultés rencontrées par les pays africains pour atteindre ' On peut situer la naissance des recherches sur la demande d'éducation en économie avec l'émergence de la théorie du capital humain (Becker G.S.,( 1964).

Par ailleurs, dans les pays développés, cette approche s'est longtemps limitée à l'étude de la demande d'éducation dans l'enseignement supérieur, puis à l'enseignement secondaire, alors qu'en Afrique les études se sont plutôt concentrées sur l'enseignement primaire. Plus récemment, l'approche a pris en compte l`enseignement préscolaire. (Weikart D. P., (2000).

1.1.4.1. L'offre d'éducation

L'offre d'éducation renvoie aux capacités institutionnelles, aux moyens humains et matériels offerts et à leur répartition quantitative et qualitative sur le territoire national et entre les différents groupes sociaux. Elle dépend étroitement des politiques d'éducation et donc de l'environnement politique global (qu'il soit national ou international), mais aussi du dynamisme de certains groupes de la société civile (confédérations religieuses, mouvements associatifs ou syndicaux, communautés villageoises ou de quartier urbain) ou de l'initiative privée des individus.

L'offre d'éducation est appréhendée et dénommée de façon très différente selon les auteurs ; certains parlent d'offre scolaire ou d'offre de formation (Duru-Bellat M. et Henriot-Van Canten A., (1992) d'autres d'offre d'éducation Enfin, de nombreux auteurs étudient les politiques éducatives (et pour partie l'offre d'éducation) mais sans faire mention de cette notion. L'expression la plus communément utilisée est dorénavant celle d'offre d'éducation, tout particulièrement dans les pays du Sud où le développement de l'offre éducative concerne tant l'éducation formelle que non formelle.

Le singulier utilisé pour désigner « l'offre » ne doit pas oblitérer le fait qu'il s'agit d'une offre plurielle et diversifiée, aux moyens souvent disparates et aux objectifs parfois divergents, et qui s'adresse soit à des publics non définis, soit spécifiques3. Elle peut être d'origine publique, privée (laïque ou confessionnelle), associative ou communautaire, financée et reconnue ou non par

les gouvernements. Cette offre plurielle s'inscrit au sein d'un espace social : c'est dire que le secteur scolaire est le lieu où s'opposent positions sociales, habitus et prises de position (Bourdieu P. 1994).

Le champ scolaire est alors considéré comme le lieu de confrontation des différents acteurs et l'offre d'éducation est perçue comme une offre sociale déterminée en partie par les rapports de force qui s'établissent entre les différents acteurs (État, aide internationale, collectivités territoriales, ONG nationales ou internationales, partis politiques, institutions ' Comme l'observe Jacques Hallak, << La question de la demande aurait mérité d'être mentionnée pendant la Conférence mondiale sur l'éducation pour tous, mais les principales préoccupations des participants étaient alors l'offre (accès et équité) et la réussite de l'apprentissage.

La Déclaration et le Cadre d'action de Jomtien partent de l'hypothèse que si l'offre est satisfaisante (sur les plans de la quantité, de la localisation et de la qualité), enfants et adultes iront à l'école et l'objectif de l'éducation pour tous sera atteint. ( Hallak J., 1994).

En réalité, n'ont pas été pris en compte ni les besoins, ni les desiderata des familles ou des élèves en matière éducative, ni les revendications ou les propositions des enseignants : le partenariat, tant affirmé, finalement « ne résiste pas à l'analyse de l'exclusion des enseignants et des familles, pourtant premier acteur de l'éducation et de la socialisation des enfants» (Lange M.-F., 2003).

En effet, considérer l'offre d'éducation comme sociale c'est aussi reconnaître que la transmission des connaissances n'est pas neutre: il s'agit de faire passer, voire d'imposer, différents types de savoirs, savoir-contenu, savoir-faire, savoir-être, savoir se situer (Bourdieu.P., 1994) éléments constitutifs d'un projet de société dévoilé ou non. Ceci signale que l'offre d'éducation ne peut s'appréhender sous l'unique angle des capacités institutionnelles de l'État et des différents acteurs intervenant dans le secteur scolaire, ni s'évalué en comptabilisant les salles de classe, le matériel ou les enseignants disponibles.

Le fait d'appréhender l'offre d'éducation comme une offre sociale permet aussi de s'interroger sur les raisons et les conditions de la répartition de cette offre entre les différentes régions, milieux ou groupes sociaux. En effet, l'offre éducative est souvent répartie de façon très inégale en Afrique, y compris dans les pays francophones de tradition administrative très centralisée.

Les disparités selon les milieux (urbain et rural), à l'intérieur du milieu urbain (opposant centre et périphérie, quartiers lotis et quartiers « spontanés » ou non lotis), ou selon les groupes sociaux sont encore de nos jours très importantes. De fait, que ce soit en Afrique francophone ou

anglophone, les individus ne sont pas égaux face à l'offre scolaire, comme l'indiquent les études de cas menées dans différents pays, que ce soit en Tanzanie. (Bonini N., 1995)

Le nombre de places disponibles, l'éventail du choix selon les différents types d'écoles (privé public, religieux laïc) et selon les degrés d'enseignement, et la qualité de l'éducation varient considérablement d'une région à l'autre, du milieu rural au milieu urbain" Ils ne sont pas égaux non plus quant au capital économique ou relationnel qu'ils peuvent mobiliser en vue de la scolarisation de leurs enfants. Fréquemment, la distribution de l'offre favorise les populations aisées et ou déjà bénéficiaires de structures éducatives et les plus pauvres sont souvent celles qui n'ont aucun accès à des services éducatifs (zones non loties des villes, zones rurales défavorisées). Cependant, face à une offre donnée, les stratégies les plus diverses s'observent, du refus de l'école à l'acharnement scolaire (Lange M.-F. et Martin J.-Y.,1995). Ce qui indique que si l'offre peut stimuler la demande, elle peut aussi ne pas être utilisée (de façon partielle ou totale).

1.1.4.2. La demande d'éducation

Les recherches relatives à la demande d'éducation apparaissent plus variées que celles qui portent sur l'offre. La demande est parfois nommée- et analysée- en tant que demande scolaire, demande de formation ou demande d'éducation. le terme qui tend à s'imposer est celui de demande d'éducation parce qu'il prend en compte la demande des populations qui ne se limite pas aux apprentissages techniques, mais qui inclut les savoirs- " En milieu urbain, l'imposition de la double vacation crée des inégalités entre ceux qui peuvent y échapper financièrement grâce à l'inscription dans les écoles privées et ceux qui y sont soumis (la double vacation, dénommée parfois double flux, consiste à scolariser deux cohortes d'élèves -- une le matin et une le soir - dans une même salle de classe permettant l'économie simultanée d'un enseignant et d'une salle.

C'est-à-dire soit de façon partielle, en inscrivant les enfants à l'école mais en limitant leur présence et leur Implication dans les tâches scolaires, soit de façon totale, en n'inscrivant pas les enfants. Être et les savoirs se situer, comme l'ont montré les enquêtes de terrain relatives aux attentes des familles,( Olmstedt P. P. et Weikart D. P.1989) Cette notion permet également de prendre en compte les demandes éducatives non scolaires (écoles non formelles, alphabétisation...), dont on sait l'importance nous avons noté l'importance pour les pays africains qui ne sont pas parvenus à la généralisation de l'enseignement de base.

L'analyse de la demande d'éducation est aussi influencée par les méthodologies d'enquêtes et les catégories retenues par les chercheurs. En partant de la catégorie cc ménage », les démographes s'intéressent plus particulièrement à la demande familiale d'éducation (Zoungrana M. C. et Marcoux R., 1999).

1.5 Notre modèle de recherche sur le choix

Le choix de ce modèle se fonde sur le nombre élevé de construits, qui lui confère un grand pouvoir explicatif du choix de secteur d'enseignement du point de vue indice de qualité. Son intérêt principal réside dans le fait qu'en plus des variables explicatives, il propose des variables modératrices (Le sexe, Age, Activité du de l'enquêté, Statut de ménage, le niveau d'éducation du parent, Nombre d'enfants scolarisés,), qui comme leur nom l'indique, modère l'influence des variables explicatives dans le but d'un choix de secteur d'enseignement. Pour la présente étude, nous avons retenu toutes les variables modératrice, Ainsi, nous avons une variable à expliquer : le choix et des variables explicatives comme distance, revenu, dépense. le schéma ci-après représente ce modèle :

Section II. REVUES DE LA LITTERATURE EMPIRIQUE

Dans cette section nous allons présenter un nombre d'études ayant porté sur le choix du secteur d'enseignement.

Rohen d'aiglepierre (2012) : dans son article économique intitulé quel choix des parents pour l'établissement éducatif de leurs enfants, pour l'auteur, cette enquête nationale réalisée dans les collèges publics et privés d'une quarantaine de communes de Madagascar a comme objectif de constituer une base de données unique afin d'analyser le comportement des ménages face au choix entre différents établissements éducatifs au Madagascar.

Dans le cadre de cette enquête, pour des raisons de logistique et de coûts, la méthode de l'échantillonnage aléatoire stratifié a été employée, une quarantaine de communes ont été tirées au sort et tous les collèges privés comme publics de ces communes ont été ciblés par l'enquête, peu plus de trois mille ménages ont pu être interrogés dans le cadre de cette enquête. Toutefois, il n'a été possible de collecter avec suffisamment de fiabilité l'ensemble des informations que pour 70 à 80 % de l'échantillon selon les questions et les Modèles Logit binomiaux ont été mis en place pour traiter ces données mais aussi les modèles Probit.

Les résultats obtenus lui ont permis de conclure que les déterminants du choix effectif d'un collège apparaissent de plusieurs types et varient selon les catégories d'établissements. Du côté de la demande, le type d'établissement choisi au primaire, le niveau d'éducation du père et le nombre d'enfants à charge influencent le choix de la plupart des catégories de collège privé. La religion influence de façon significative le choix d'un collège de même confession, tandis que la catégorie de revenu pèse sur le choix des établissements laïcs et catholiques, mais pas sur les autres catégories de privé. Du côté de l'offre dans la commune, l'urbanisation, la taille de la population à scolariser et le nombre de collèges privés en présence ne paraissent pas augmenter la probabilité du choix du privé. Au niveau des établissements, le coût apparait avoir un effet négatif sur les ménages à faible revenu et ceux-ci se retrouvent donc dans des collèges avec de plus faibles taux de réussite aux examens et des parents moins instruits. Les ménages les plus aisés ne sont pas influencés par ce coût et choisissent donc des établissements dont le niveau moyen des autres pères est plus élevé. L'affiliation religieuse d'un collège apparait être un facteur de choix très important, alors que la taille de la classe et le taux d'encadrement ne semblent pas avoir d'influence significative.

Les raisons invoquées par les parents pour justifier leur choix d'un établissement s'avèrent principalement être la proximité 40%, le coût 30%, la qualité des enseignants26%, la discipline24%, l'instruction religieuse21% et les taux de réussite aux examens 19%.

Rohen d'aiglepierre (2010) : choisir un établissement éducatif dans un pays en développement : une enquête sur l'enseignement secondaire à Madagascar, son objectif était d'appréhender le processus de choix d'un établissement éducatif, ses déterminants et finalement ses effets immédiats. A travers les modèles logit binomiaux, multinomiaux et conditionnels, l'auteur montre que du côté de la demande ces variables, le type d'établissement choisi au primaire, le niveau d'éducation du père influencent avec une moyenne 4% les choix d'un établissement et le nombre d'enfants à charge influencent le choix de la plupart des catégories de collège privé en raison de 38%. la religion influence de façon significative le choix d'un collège de 39,4% de même confession 82%, tandis que la catégorie de revenu pèse sur le choix des établissements laïcs et catholiques 43% et 28%, mais pas sur les autres catégories de privé. du côté de l'offre dans la commune 31%, l'urbanisation, la taille de la population à scolariser et le nombre de collèges privés 45 % en présence ne paraissent pas augmenter la probabilité du choix du privé. Au niveau des établissements, le coût apparait avoir un effet négatif sur les ménages à faible revenu et ceux-ci se retrouvent donc dans des collèges avec de plus faibles taux de réussite aux examens et des parents moins instruits et influence le choix en 50%. Les ménages les plus aisés ne sont pas influencés par ce coût. Selon le résultat de l'auteur, ils sont en 25% et choisissent donc des établissements dont le niveau moyen des autres pères est plus élevé.

L'affiliation religieuse d'un collège apparait être un facteur de choix très important, alors que la taille de la classe et le taux d'encadrement 23% ne semblent pas avoir d'influence significative. les raisons invoquées par les parents pour justifier leur choix d'un établissement s'avèrent principalement être la proximité 42%, le coût, la qualité des enseignants 27%, la discipline27%, l'instruction religieuse 24% et les taux de réussite aux examens21%. la proximité et les coûts sont plus souvent invoqués par les ménages à faible revenu, alors que l'instruction religieuse est moins évoquée par les ménages les plus aisés.

Ricardo M. S., ET James N., (2012) ont abordés une thématique traitant sur contributions for an economic perspective on school choice. Dans ce travail, l'objectif pour les chercheurs était de présenter un aperçu du choix de l'école, une discussion sur les outils utilisés par les économistes pour analyser le choix de l'école, et une perspective économique de la recherche sur le choix de l'école qui s'est donc éloignée d'un point de vue théorique et la perspective.

Des sondages d'opinion était une méthode qui ont permis aux auteurs d'attribuer une certaine quantité à la satisfaction des parents dans cette recherche dans le but d'identifier dans quelle mesure leur satisfaction a augmenté ou diminué en conséquence directe des études du choix. un modèle d'équilibre général a permis une structure analytique mettant en relation tous les étudiants de tous les horizons. Les expériences établissent généralement un système randomisé de

récompense du financement public, permettant un groupe de contrôle. Cette méthode ne devrait pas changer dans les réformes futures étant donné que la sélection est une composante principale de l'inférence statistique.

Les résultats de la littérature indiquent que les programmes de choix scolaires ont été en mesure d'accroître les résultats des élèves et la qualité de l'école réduire les inégalités dans le système éducatif sans coûts supplémentaires pour les gouvernements des États.

Il semble également y avoir un effet externe positif sur les écoles publiques existantes confrontées à des problèmes de concurrence. Enfin, il y a une participation accrue des parents ainsi qu'une baisse significative du taux d'abandon.

Harold.A, Peter.F, et Elizabeth M. P (2001) «School Quality, School Cost, and the Public/Private School Choices of Low-Income Households in Pakistan »L'objectif de ce travail a tourné autour de l'identification des facteurs qui affectent le choix des ménages pauvres dans une école publique ou privée ou pas à l'école à Pakistan.

Les auteurs démontrent que leur méthodologie était accès sur la deuxième enquête qu'ils ont utilisés pour générer des estimations de la proportion d'enfants non scolarisés. L'échantillonnage a également été utilisé pour établir les poids de l'échantillon. Les poids d'échantillon ont permis de traduire l'échantillon fondé sur le choix en équivalent de la population. De cette manière, les auteurs présentent une base de sondage qui leurs ont permis de générer des taux d'inscription qui sont représentatifs de l'ensemble des 50 quartiers à faible revenu, à travers une méthode de traitement de données de l'estimation du maximum de vraisemblance logit imbriqué.

Selon eux les résultats montrent que 55% des enfants de l'échantillon font partie de ménages gagnant moins de 3 500 roupies (100 dollars) par mois, correspondant à moins de 1 $ par personne et par jour. Malgré les faibles revenus, il sied de signaler la grande proportion d'enfants est à l'école. Seulement 11% des garçons et 8% des filles âgées 6-10 n'étaient pas inscrits. Cependant, la probabilité de retenir un enfant de l'école diminue rapidement que le revenu augmente. Les ménages aux revenus les plus bas ont retenu 25% de leurs garçons et 21% de leurs filles de l'école. En revanche, presque tous les enfants des ménages dont le revenu est supérieur à Rs 3500 sont à l'école.

Cependant, ils paieraient un montant modeste pour réduire la taille des classes dans les écoles publiques. Si on met une école hypothétique comptant 300 élèves et 6 enseignants, réduisant de cinq le nombre moyen d'élèves par classe 50 à 45) équivaudrait à ajouter 0,67 enseignant à l'école. Parents gagnant 1500 roupies paieraient un total de 549 roupies (300 x 1,83) pour atteindre

cette réduction. Parents gagnant 3000 roupies mensuelles paieraient 1053 roupies (300 x 3,51), soit environ la moitié du coût d'un instructeur à temps plein.

Simon.B, Ellen.G, Anna.V et Deborah .W., (2009) ont abordés «What Parents Want: School preferences and school choice» L'objectif principal de cet article était d' analyser ce que les parents recherchent dans le choix des écoles en combinant des informations d'enquête sur les choix des parents et un riche ensemble de caractéristiques socio-économiques; les données administratives sur les caractéristiques de l'école, les critères d'admission et les règles d'attribution; et des données spatiales attachées à un recensement des élèves pour définir l'ensemble de facto d'écoles disponibles pour chaque famille dans l'enquête.

Les auteurs de cet article démontrent que les familles apprécient en effet les résultats scolaires dans les écoles en capturant l'ensemble des écoles que chaque famille pourrait choisir de façon réaliste. Ils examinent également un grand sous-ensemble des parents qui continu à vivre dans la même maison qu'avant la naissance de l'enfant, afin d'éviter une maison / école endogène se déplace et modélisent ensuite les choix effectués en fonction des caractéristiques des écoles et des familles et des distances impliqué , cette méthode d'analyse centrale de la régression logistique multinomiale nous a permis de déterminer le résultat.

Ce résultat montre qu'il existe de nettes différences dans la qualité des écoles disponibles pour différents types de parent. En moyenne, les écoles accessibles aux parents accueillent 16% des élèves. Ce 22% pour les parents du quintile inférieur de statut socio-économique et seulement 11% pour les parents le plus haut quintile. Les écoles accessibles à l'ensemble de la population comptent 19% d'élèves, atteindre un niveau élevé dans leurs tests, contre 17% dans les écoles disponibles pour les parents dans le quintile de SSE inférieur et 23% pour les parents dans le quintile de SSE supérieur.

L'écart type pour la proportion d'élèves est de 0,08 (ou 8 points de pourcentage) pour toute la population. Ceux du quintile socio-économique le plus bas ont une plus grande variance caractéristique des écoles supérieures à celles du quintile de SSE le plus élevé; 0,11 comparé à 0,06 dans FSM valeur absolue augmente de 8,3%, la variable de réussite scolaire de 73% et la distance rang de 15,8%. Le statut socio-économique est moins important (valeur de p conjointe de 29,6%) et très peu de coefficients individuellement significatifs) ainsi que les caractéristiques parentales (valeur de p 13,8%) et les contrôles de quartier (3,6%). Notez que cela peut être dû en partie à la plus faible taille de l'échantillon. Cela suggère que les familles à statut socio-économique élevé qui changent de maison entraînent certaines des différences de préférences pour l'école.

Peter.G et David.S (2001) The Demand for Primary Schooling in Madagascar: Price, Quality, and the Choice Between Public and Private Providers, Dans cette étude, l'objectif de chercheur était d'examiner les déterminants du choix de l'école primaire parmi les ménages dans les zones rurales de Madagascar.

Cette étude utilise les données de l'Enquête permanente sur les ménages à Madagascar (Enquête Permanente auprès des Ménages), recueillies en 1993-1994. Un système complet et polyvalent enquête nationale de 4 508 ménages complétés par une communauté sondage lequel comprend des informations sur les écoles locales. Selon les auteurs ces analyses se concentrent sur les enfants du primaire (6 à 12). Le questionnaire communautaire était essentiellement limité aux zones rurales; moins de 10 pourcent de l'échantillon couvert par l'enquête communautaire est classé comme «urbain» et même dans ces cas «Semi-urbain» est probablement une désignation plus précise. Les estimations de paramètres du modèle logit imbriqué du choix de l'école primaire Reflétant la normalisation étaient utilisées, les estimations montrent l'effet des variables explicatives.

Le résultat montre qu'il y a une grande différence par niveau de dépense dans le statut de scolarisation primaire. Au moins 60% des enfants de quintile le plus pauvre ne va pas à l'école, contre 27% dans le quintile le plus riche. Ainsi, les plus aisés sont plus susceptibles de vivre dans les communautés des servies par une école privée.

Dans la mesure où ces indicateurs sont des indicateurs de la qualité des écoles, les chiffres impliquent que les écoles primaires privées sont de meilleure qualité que les écoles publiques, l'utilisation simultanée même classe dans différentes classes se produit dans 56% des écoles privées, contre 67 pourcentages d'écoles publiques. Les indicateurs de l'état des installations montrent plus de différence. Ainsi par exemple, 40% des écoles privées les plus proches ont des fenêtres en «bon» état (aucune ou quelques cassés) contre seulement 6% des écoles publiques. Malheureusement, les informations sur la qualité des écoles est quelque peu limitée dans les enquêtes communautaires: nous ne disposons pas de données sur d'autres mesures de qualité Des tableaux croisés supplémentaires (non montrés) montrent que les ménages plus aisés ont accès à écoles locales de qualité légèrement supérieure, ce qui est valable tant pour le public que pour (le cas échéant) écoles privées.

Justine.S, Nber.T, J.Kane, Douglas.O, (2009) Heterogeneous Preferences and the Efficacy of Public School Choice». Les objectifs de cette recherche Premièrement, les auteurs examinent l'efficacité potentielle du choix des écoles publiques en estimant les déterminants sous-jacents des choix des parents. Mais aussi d'examiner si le choix de l'école entraînera une plus forte pression du côté de la demande pour que les écoles peu performantes s'améliorent.

Dans cet article, les auteurs utilisent des données administratives pour tous les étudiants en CMS pour l'année avant et après la mise en oeuvre du choix de l'école. En plus des choix parentaux c les caractéristiques des élèves pour les années avant et après le choix de l'école, y compris la géocodage lieu de résidence, race, sexe, statut de bénéficiaire de la subvention pour le déjeuner et affectation à une école. Les auteurs ont utilisés ces données pour construire des variables clés dans la demande d'écoles, telles que la distance de conduite entre chaque élève à chaque école. L'échantillon d'estimation final utilisé pour estimer le modèle éclaté-mixte-logit inclus 36 887 élèves de la quatrième à la huitième année.

Les moyennes et les écarts types de ces variables dans les 2,4 millions de combinaisons d'établissements, d'étudiants et de rangs utilisés pour estimer les modèles les écarts moyen et standard de la caractéristique moyenne parmi les étudiants est rapportée pour les 36 887 étudiants. Le traitement des données d'enquête montrent que La variation découlant de préférences particulières pour les résultats scolaires était similaire en l'ampleur à la variation découlant de revenu du quartier et scores de base. Une augmentation d'un écart type du hasard coefficient a augmenté le poids attribué aux résultats scolaires de 0,2 à 0,7 dans les quatre sous-échantillons, alors qu'une augmentation d'un écart-type du revenu du quartier (environ 25 000 $) a augmenté le poids de 0,1 à 0,4 dans les résultats scolaires et augmentation d'un écart type de l'élève le score de base du test a augmenté de 0,2 à 0,6 le poids attribué aux résultats scolaires.

Pour les quatre sous-échantillons, le coefficient aléatoire sur les résultats scolaires a été corrélé négativement avec la valeur aléatoire coefficient sur le domicile-école et en corrélation positive avec le coefficient aléatoire sur la distance. Par conséquent, les parents qui envisagent des options en dehors de leur école à la maison sont plus susceptibles de rechercher scores élevés au moment de décider quelles écoles choisir. Pour le parent moyen, choisir une grande école constitue une difficulté et sont obliger à choisir une école plus loin que l'école à la maison, ce qui entraîne des compromis entre les acquis scolaires et la proximité. Cependant, le pourcentage de noir à l'école est négativement corrélée aux résultats moyens au test. Ce qui implique que les parents afro-américains doivent valoriser les résultats scolaires plus que leurs homologues blancs afin de les inciter à choisir une école plus performante qui compte également en moyenne moins d'élèves afro-américains.

Perréal Gilbert.T, Sophie.P, et Alain .L (2013) ont abordé une question intitulée «Les facteurs influençant le choix de fréquenter un collège privé ou public». Le premier objectif consistait à analyser et comparer le succès scolaire en lien avec la provenance des élèves au niveau secondaire. Le second objectif de ce projet de recherche est d'analyser les facteurs influençant la décision d'aller vers un collège privé ou public.

Dès l'automne 2011, les chercheurs ont mis en branle le protocole qui a conduit à la collecte des données auprès des écoles secondaires privées. Cette phase du projet nécessitait de contacter les 125 écoles. Chaque école participante devait faire parvenir le nom de la personne responsable de l'organisation de la passation du questionnaire. Un site Internet spécialisé dans la conception de sondage (Survey Monkey) a été mis à contribution pour amasser les données auprès des élèves du secondaire. Gilbert-Tremblay et coll. (2011) pour connaître la procédure utilisée lors de la création du questionnaire. Elle s'est déroulée entre le 9 avril et le 11 mai 2012. Par la suite, des analyses ont été effectuées pour répondre aux principaux objectifs et à questions secondaires énumérées plus haut. Chacune des analyses sera détaillée plus loin et une interprétation sera donnée afin de mieux comprendre le profil de réponse. L'ensemble des analyses statistiques a été effectué grâce au logiciel SPSS.

Les résultats montrent qu'environ 78 % des répondants ayant opté pour un collège privé Croient que la qualité de l'enseignement y est meilleure qu'au secteur public. En comparaison, ceux qui ont choisi de poursuivre leurs études dans un établissement collégial public se montrent en accord avec cet énoncé dans une proportion de seulement 39 %. Cette croyance à propos de la qualité de l'enseignement offert est celle qui recueille le plus haut taux d'approbation.

Dans la même veine, la conception selon laquelle l'encadrement est meilleur au collégial privé est elle aussi sanctionnée par plus des trois quarts des répondants (77 %) qui poursuivent leur cheminement au privé. La cohorte qui se dirige vers le public partage ce point de vue avec un taux d'assentiment légèrement supérieur à 61 %. La notion selon laquelle les professeurs sont plus compétents dans les établissements post secondaires privés est perçue très différemment par les répondants, selon qu'ils optent pour le privé ou le public au collégial. Environ trois fois plus de jeunes ayant choisi de poursuivre leurs études au privé entretiennent cette idée, alors que ceux se dirigeant vers le public ne le croient que très peu (43 % contre 14 %). Malgré la faiblesse relative de ces pourcentages, il est intéressant de noter qu'il s'agit du plus grand écart observé entre les deux groupes sur la question portant sur les avantages qu'ils perçoivent à propos des cégeps privés. Près des deux tiers des élèves qui ont choisi de rester au privé croient que ce choix résultera en une meilleure préparation aux études universitaires. Cette croyance n'est partagée que par 42 % pour ceux qui s'acheminent vers le secteur public. Ceux qui ont choisi de continuer au privé se démarquent aussi de leur confrère quant à leur perception concernant la disponibilité des professeurs. Environ 62 % des tenants de la formation privée considèrent que leur choix d'institution leur conférera l'avantage d'avoir un accès plus facile aux enseignants de leurs cours. Un peu moins de 44 % des jeunes qui quittent le privé maintiennent le même point de vue, Ici, les opinions des deux groupes se rejoignent : un maigre 5 % d'écart sépare ceux qui restent au privé (52

%) de ceux qui le quittent (47 %). L'opinion selon laquelle le réseau privé conférerait un avantage parce que la Cote R y est plus élevée ne recueille que peu d'assentiment chez les élèves de cinquième secondaire. Seuls 26 % des répondants qui ont décidé de s'inscrire dans un cégep privé partagent cette conviction, contre 18 % pour ceux qui se préparent à faire le saut au public. De même, la majorité des élèves ne croient pas que les cégeps privés offrent un environnement plus sécuritaire que les institutions publiques. Seulement 28 % des futurs inscrits au collégial privé pensent que leur prochaine école sera plus sécuritaire qu'un cégep public; cette proportion chute à 14 % lorsqu'on s'attarde aux réponses des étudiants qui s'apprêtent à délaisser le réseau privé.

Mathieu Valdenaire (2011) dans sa thèse essais en économie de l'éducation .l'auteur compare l'efficacité relative du secteur privé par rapport au secteur public dans les écoles élémentaires en France, les données utilisées dans cette étude sont pour l'essentiel issues du panel primaire 1997. La base de sondage couvre l'ensemble des écoles publiques et privées sous contrat de France métropolitaine. Le plan de sondage a été conçu de manière à obtenir un échantillon représentatif d'environ 9600 élèves. Le taux de sondage uniforme est d'un élève sur 90, il a été obtenu à partir d'un mode de tirage différent selon la taille des écoles, réparties en strates. Pour les écoles scolarisant moins de 11 élèves au cours préparatoire, 1 école sur 90 a été retenue, et tous les élèves de cours préparatoire de ces écoles font partie de l'échantillon. Pour les écoles ayant entre 11 et 30 élèves au cours préparatoire, 1 école sur 30 a été tirée, puis 1 élève sur 3 a été retenu (par un tirage aléatoire basé sur les listes alphabétiques). Enfin, pour les écoles scolarisant plus de 30 élèves en cours préparatoire, 1 école sur 30 a été retenue, dont la classe de CP observée a été tirée au sort 98, puis 1 élève sur 3 a été retenu, de manière aléatoire.

Le résultat des statistiques présentes dans le panel primaire 1997montre que pour les parents d'élèves ayant fréquenté exclusivement le secteur privé au primaire, il apparaît que les « motifs pédagogiques » (taille des classes, qualité des maîtres) restent largement minoritaires dans le choix d'une école privée parmi les parents d'élèves du panel : moins de 22% des parents avancent de telles raisons comme raison principale. Les convictions personnelles semblent au contraire jouer un rôle important (plus de 40% en font leur raison principale, parmi celles proposées dans l'enquête). La « bonne fréquentation » de l'école apparaît également comme un motif important : elle est citée par davantage de parents que les motifs « pédagogiques » (taille des classes et qualité des maîtres) réunis 103 Les motifs tenant à la réputation de l'école semblent par ailleurs jouer un rôle plus important que les convictions personnelles chez les parents dont les enfants passent dans le privé après une scolarisation dans le public mais la faiblesse des effectifs rend la comparaison difficile.

Les changements de secteur sont plus fréquents à l'entrée de chaque cycle, lorsque la poursuite du parcours scolaire exige la plupart du temps un changement d'établissement. Caille (2004) montre à partir de l'exploitation du panel secondaire 1989, que du CM2 à la fin du secondaire, seulement 71% des élèves restent fidèles à un secteur (62% ne fréquentent que le secteur public tout au long de leur scolarité secondaire, et 9% exclusivement le secteur privé) : 29% changent donc de secteur au cours de leur scolarité secondaire dont 7% plusieurs fois. Les 10 000 écoles et établissements privés français scolarisent une part croissante des élèves tout au long de leur scolarité : ainsi environ 14% des élèves du primaire sont scolarisés dans le privé, contre plus de 20% au lycée.

Ces résultats ont des implications politiques importantes. Certes, reconnaissant que les populations de personnes à travers le pays qui choisissent des types d'écoles particuliers diffèrent sur Les dimensions observables devraient affecter l'évaluation de l'efficacité des types d'école.

Nous observons cependant que la plupart des études effectuées dans le cadre du choix des secteurs d'enseignement ont été réalisées dans les pays d'Asie, de l'Europe et quelques-uns seulement en Afrique. Les études sur choix du secteur d'enseignement dans les pays africains sont peu nombreuses. A notre idée, les études du choix des secteurs d'enseignement sont rares voire même inexistantes dans la ville de Bukavu, la plupart des auteurs économistes abordent plutôt la demande de l'éducation. A la lumière des résultats des travaux effectués dans d'autres pays qui portent plus sur le comportement de ménage face au choix entre différent établissements, les processus du choix mais aussi les discussions sur les outils par les économiste sur le choix et les autres efficacités potentielle du choix des écoles publique également des décisions et rôle du choix de l'école , le travail de recherche présenté ici tente de démontrer de loin les pensée de ces auteurs, l'originalité de notre étude par rapport aux études précédentes d'une manière générale est dans le sens d'identifier et d'analyser les déterminants du choix du secteur d'enseignements primaire par les parents de la ville de Bukavu. Au vu de ce qui précède, la présente étude se veut relever les éléments sur lesquels les parents s'appuient principalement dans le choix de l'école primaire où va étudier leurs enfants afin de doter aux promoteurs d'écoles des piliers (déterminants du choix des parents) sur lesquels ils doivent s'appuyer pour attirer plus d'élèves ainsi améliorer leurs rentabilités. une étude qui n'a jamais été effectuée ailleurs, et qui pourra s'inscrire dans le compte des recherches rares effectués à Bukavu dans le cadre du choix des secteurs d'enseignement.#

Chapitre deuxième : CONTEXTE DE L'ENSEIGNEMENT PRIMAIRE DANS LA VILLE DE BUKAVU ET CADRE METHODOLOGIQUE

Dans le chapitre précédent, nous avons présenté une revue de littérature théorique et empirique du choix du secteur d'enseignement. Le présent chapitre expose sur le contexte de l'enseignement primaire dans la ville de Bukavu et la méthodologie adoptée pour réaliser l'enquête de terrain. Nous développons des Techniques de collecte de données adaptées sur le choix du secteur d'enseignement primaire. Nous y procédons également aux méthodes de traitement des données et à la Spécification du modèle.

Section I : CONTEXTE DE L'ENSEIGNEMENT PRIMAIRE II.1. Contexte de l'enseignement primaire dans la ville de Bukavu

II.1.1 brève présentation de la ville de Bukavu

La Ville de Bukavu appelait autrefois Costermansville, est une ville de la République Démocratique du Congo située sur la rive sud-ouest du Lac Kivu et Chef-lieu de la Province du sud-Kivu. Cette ville comptait environ 1309194 habitants en 2018. Elle s'étend sur une superficie d'environ 60 Km², subdivisée administrativement en trois communes dont : la commune de Bagira avec une superficie de 37,6 Km² la commune d'Ibanda avec 12,3 Km² de superficie et la commune de Kadutu avec une superficie de 10,1 Km (Marie de Bukavu, 2018). Comme ethnies et les tribus dominantes et peuplant la ville nous avons : les Bashi, Warega, Bahavu, Babembe, Bavira, Bafuliro, Banande, Batembo, Batwa, etc. Signalons que l'enseignement primaire à Bukavu est sous le contrôle de l'EPSP/Sud-Kivu. ( https://fr.m.wikipedia.org/wiki/bukavu) consulté le 12 mai

Il ressort de ce tableau que la population de la commune de Kadutu est la plus élevée pendant les cinq ans par rapport à la commune d'Ibanda et la commune de Bagira mais nous observons cette fois-ci en 2017et 2018 une augmentation dans la commune d'Ibanda.

II.1.1. Offre en service d'enseignement primaire dans la ville de Bukavu

L'analyse économique de l'éducation considère le système éducatif comme une industrie et chaque établissement de l'enseignement comme une entreprise. Ce service a un marché où il y a d'une part les producteurs qui offrent le service et d' autre part les consommateurs qui demandent le service. L'offre d'éducation est l'ensemble de ressources humaines, matérielles et financières mobilisées par les différents pouvoirs organisateurs de l'enseignement (l'Etat, les entreprises et les initiatives privées) afin de produire le service éducatif. En considérant les ressources matérielles mobilisées et principalement les infrastructures, l'offre d'éducation est la capacité d'accueil offerte par les bâtiments scolaires disponibles. Il s'agit en d'autres termes, du nombre de places assises disponibles avec les infrastructures existantes. le nombre insuffisant d'écoles et de classes ne satisfait pas les besoins d'une population scolarisable sans cesse en augmentation. Quoique ressentie de façon inégale entre commune, des conséquences similaires sur la distance qui sépare en moyenne chaque élève de l'école, la pauvreté qui entraine le non accès à l'éducation, est renforcée par l'insuffisance des effectifs et la médiocre qualification des enseignants. https://fr.m.wikipedia.org/wiki/bukavu consulté le 12 mai 2019 à 6 heures 14

En rapport avec le système éducatif congolais, Bukavu compte de nombreuses écoles primaires. Celles-ci accueillent les élèves âgés de 6 à 12 ans. L'éducation primaire dure 6 ans et est sanctionnée par un certificat d'études primaires. Les élèves sont obligés de passer des contrôles réguliers pendant l'année scolaire. Ceux qui échouent se voient obligés de reprendre l'année. Après l'école primaire vient l'école secondaire comportant le cycle d'orientation et les humanités. Les élèves sont admis dans un cycle d'orientation de 2 ans après leur certificat. Celui-ci est un tronc commun permettant d'approfondir la formation primaire, mais qui ouvre aussi à des choix pour une option précise aux humanités. Ce sont 4 années post cycle d'orientation. À Bukavu, les écoles les plus connues sont le collège Alfajiri des Pères Jésuites (ancien collège Notre-Dame de la Victoire), le lycée Wima des religieuses de la Sainte-Famille (ancien pensionnat Albert 1^er), le Collège Saint - Paul/Kitumaini, l'Institut Technique Fundi Maendeleo (ITFM) et l'Institut Bwindi. https://fr.m.wikipedia.org/wiki/bukavu consulté le 12 mai 2019 à 7 heures 30

Pour cette année scolaire 2018-2019, selon les données de l'EPS-INC, la Ville de Bukavu compte environ 470 écoles primaires qui desservent près de 161 069 écoliers, soit une moyenne de 343 écoliers par école Ainsi, non seulement les privées agrées desservent de groupes d'écoliers de taille importante, mais ils sont effectivement au service d'un grand groupe d'enfants ; ceci peut avoir comme conséquence, d'exiger un travail important de la part à la fois des enseignants et des chefs d'établissements.

2.1. Techniques de collecte de données

Ces techniques se rapportent à la fois à l'étude qualitative, à l'échantillonnage, à la collecte de données proprement dite et à la définition des variables.

2.1.1. Etude qualitative

Une étude qualitative est destinée à répondre à la question « pourquoi ». Elle vise à comprendre les caractéristiques d'une population, ses habitudes et ce qui peut freiner ou accélérer les ventes d'un produit.

L'objectif principal assigné à cette étude vise à déterminer les facteurs influençant les ménages à opérer un choix d'un secteur d'enseignement. Les ménages étaient encouragés à relater leur expérience sur le choix, les côtés positifs de ces dernières ainsi que les difficultés rencontrées.

Nous avons réalisé les entretiens auprès de 20 ménages soit de commune de Bagira, Ibanda et Kadutu, Conformément au critère de saturation sémantique, la sélection des candidats à l'interview s'est arrêtée au 20ème ménage. À partir du 21^ème enquêté, n'apportent plus rien de neuf par rapport aux précédents.

L'interview s'est passée sous forme de dialogue avec une durée moyenne de 30 minutes. L'analyse du contenu a été utilisée pour synthétiser et traiter les informations issues des entretiens. Les informations étaient regroupées dans un tableau avec le logiciel Excel pour ressortir les fréquences d'apparition de chaque information et ainsi que les items. Les items ont été retenus en fonction de leur fréquence d'apparition sur base de deux critères comme le suggère ( Neuman 2010) : n'était retenu qu'une phrase qui a été reprise plusieurs fois par deux ou plusieurs interviewés. Toutefois, les informations spécifiques qui n'étaient reprises qu'une seule fois ont été retenues lorsqu'elles décrivaient un aspect important de l'un des concepts sous analyse. La formule suivante a permis de calculer la fréquence d'apparition (Ramazani 2016)

En exerçant ces critères, les entretiens ont permis de mettre en évidence 25 items qui ont été complétés par 14 autres, issus des travaux antérieurs que nous avons essayé d'adapter avec ceux qui étaient retenus des entretiens pour faire 39 au total.

Construit	Items	effectifs	taux de réponse
Tangibilité-confort-Apparence des bâtiments	Matériels nécessaire pour l'enseignement	10	50%
	Equipement sanitaires	13	65%
	La bibliothèque de l'école	15	75%
	Accès facile de bus de transport en commun	13	65%
Fiabilité et capacité à accomplir le travail	La façon de s'habiller du personnel enseignant	4	20%
	Intérêt manifesté par les enseignants à résoudre un problème	9	45%
	Attitude d'un enseignant en cas d'une erreur commise à l'égard d'un élève	5	25%
Responsabilité-Dynamisme et volonté à aider les élèves	Respect du programme et calendrier	15	75%
	La transparence dans la gestion de l'école	17	85%
	Le contrôle des enseignants et de la qualité de l'enseignement	17	85%
Assurance-Confiance	La confiance du Personnel des écoles publiques	9	45%
	Maitrise réelle des apprentissages fondamentaux par les élèves des écoles publiques	18	90%
	Rigueur appliquée en matière de correction et de l'objectivité dans l'évaluation des connaissances	10	50%
Empathie-Attention accordée aux élèves	Le respect par le Personnel de la personnalité de l'élève par l'école	9	45%
	Effectif des élèves par rapport à la capacité d'accueil des classes de l'école	17	85%
	Le mode d'évaluations pratiquées par l'école	7	35%
Enseignements dans cette école	Mode de prestation des enseignements	12	60%

Tableau 3 : Tableau récapitulatif de la population de la ville de Bukavu dont l'âge varie de 20 à 84 par sexe et par commune pour l'année 2018

groupe d'âge	commune de Bagira			commune d'Ibanda			commune de Kadutu
	masculin	féminin	Totale	Masculin	Féminin	totale	masculin	féminine	totale	tot général
20-24 ans	4060	4616	8676	9952	10813	20765	7288	7107	14395	43836
25-29 ans	3488	3765	7253	10144	10659	20803	7025	7071	14096	42152
30-34 ans	3113	3323	6436	9904	10918	20822	7017	7072	14089	41347
35-39 ans	3079	3251	6330	9105	10117	19222	7045	6383	13428	38980
40-44 ans	3315	3561	6876	8841	9782	18623	6456	6089	12545	38044
45-49 ans	6199	6200	12399	8180	8596	16776	6369	6006	12375	41550
50-54 ans	3020	3276	6296	7928	8501	16429	6117	5796	11913	34638
54-59 ans	4306	3400	7706	7562	7889	15451	5763	5617	11380	34537
60-64 ans	2436	2650	5086	6964	7362	14326	5390	5390	10780	30192
65-69 ans	5166	2365	7531	6723	7016	13739	4923	5332	10255	31525
70-74 ans	1453	1692	3145	4504	6652	11156	4122	5217	9339	23640
Total	39635 38099 77734 89807 98305 188112 67515 67080 134595									400441

La population cible de cette étude concerne le responsable du ménage des trois communes de la ville de Bukavu: Ibanda, Kadutu et Bagira.

Pour le cas de notre travail, nous prenons comme responsable du ménage quelqu'un qui prend en charge un écolier. La Mairie de Bukavu nous a fourni les données selon l'âge afin d'éviter le biais hypothétique ou de biais lié à l'échantillon ou encore erreur potentielle. L'âge de nos enquêté varie de 20 et 85ans. Nous partons de l'hypothèse selon laquelle qu'à Bukavu à 20 ans, certains prennent déjà l'éducation de leurs petits frères en charge et qu'enquêter quelqu'un de plus de 85ans, chez qui le mental ne fonctionne plus normalement nous amènerait aux biais d'échantillonnage ou à l'erreur potentielle. (Gladys Lopez-Acevedo et Angel Salinas 2000)

II.2.1.2.2. Echantillonnage

Ainsi, cherchant à déterminer la taille de l'échantillon, nous extrayons un échantillon représentatif de cette population en utilisant la formule suivante:

n = [z²a/ 2: n-1 * S²x]/e²(Bugandwa D., 2010 cité par koko.M., 2016-2017). Où n: la taille de l'échantillon ;

Z ²a/ 2: n-1 : la valeur de la distribution normale au seuil á (souvent égale à 2,05 ; ceci d'un á : l'intervalle de confiance ou seuil de risque (fixé à 6%) ; S²x: Ecart type de l'échantillon ; e : le niveau de précision voulu par le chercheur. A partir de la formule, on remarque que la taille cherchée est fonction de l'écart-type de la population qui n'est pas connu à priori. Ainsi, l'inconnue étant fonction d'une autre inconnue, l'écart-type ; il en découle un paradoxe. La théorie propose trois solutions pour résoudre le problème:

- Ou utiliser les cas des proportions avec p égale à 0,5 dans la mesure où cette valeur donne p (1-p) égale à 0,25 qui est la variance la plus élevée permettant des tailles élevées.

Nous avons opté pour le cas de notre étude pour la troisième solution, le cas de proportion et en optant un degré de précision de 94%, la taille de notre échantillon est de: n= [(2,05)²x(0.5)²]/(0.06)²=[4,2025 x0.25]/ 0,0036 = 291,84 à peu près 292 responsables des ménages. Cet échantillon est extrait par un sondage stratifié proportionnel avec un taux de sondage

Pour améliorer la précision de nos estimateurs et face à une population à enquêter non homogène, nous avons opté pour un sondage stratifié avec comme strate la commune. La ville de Bukavu est administrativement subdivisée en trois communes dont la commune de Kadutu, la commune d'Ibanda, et la commune de Bagira.

L'enquête proprement dite a été réalisée sur base d'un questionnaire d'enquête. Ce dernier étant constitué de deux niveaux: les premiers niveaux étant les caractéristiques socio économico démographiques des responsables des ménages. La récolte des données a été lancée en date du 28 mai 2019 et a été faite par 8 enquêteurs qui se sont répartis su au travers les différentes communes. Cette investigation a duré pratiquement un mois et l'encodage des données se faisait au fur et à mesure de l'évolution de l'enquête jusqu'au 15 Juillet 2019. Les enquêteurs passaient dans les ménages où il y a des enfants de l'école primaire et une brève explication étant fournie avant la remise du questionnaire. Néanmoins, pour les enquêtés trop âgés et ceux-là qui avaient un niveau d'instruction insuffisant ; le questionnaire était complété par l'enquêteur lui-même qui lui lisait question par question. La même opération a été faite pour d'autres individus qui étaient trop occupés par l'exercice de leurs activités.

II.2.1.4. Présentation du modèle théorique II.2.1.2.1. La variable dépendante

Le Choix est une variable dépendante car c'est un droit fondamental des parents de prendre toutes les décisions concernant leurs enfants. Pour des dirigeants comme M. Thatcher, les arguments à l'appui du choix de l'école relevaient avant tout de la philosophie politique, plus que de la stricte efficacité. Le choix est en lui-même un bien, tout comme la liberté, et il n'est jamais anodin de restreindre le choix (Hargreaves, 1996 ; Tooley, 1997). Les parents sont plus compétents qu'une bureaucratie pour choisir l'école qui convient le mieux à leur enfant. Le choix de l'école fait référence à la liberté des parents et des élèves de choisir la forme d'éducation. Il est donc condition préalable pour comprendre le jargon du débat sur le choix de l'école avant de passer en revue diverses politiques des modèles, cette variable prendra 2 modalités, codifiés de la manière suivante : 1 s'il est du choix du secteur public, 0 s'il est du choix du secteur privé.

II.2.1.4.2. Les variables indépendantes

La théorie classique stipule que le choix dépend de plusieurs facteurs notamment : le sexe, âge, la commune de résidence du parent , place du répondant dans le ménage, le niveau du revenu ,activité de l'enquêté, Statut de ménage, le niveau d'éducation du parent, temps travail, accès au crédit,distance séparant, nombre d'enfants dans le ménage, nombre d'enfants scolarisés à l'école, secteur d'enseignement qu'avait fréquenté le chef du ménage, pourcentage moyen des enfants, langue maternelle du parent, qualité différentielle perçue.

Place du répondant dans le ménage (PLACREP) : la position de la place du répondant dans le ménage influence positivement le Choix. Cela étant expliqué dans les pays en voie de développement par le fait que l'homme a une importante part dans la prise de décision sur le choix et répartition du revenu familial. (Kaliba et al.2011) et valdaire (2011) trouvent que la position du parent dans le ménage influence positivement le choix. Pour le cas de notre étude, le signe attendu est positif. Elle sera capturée de la manière suivante, 1 si l'enquêté est chef de ménage, 2 si c'est l'épouse, 3 s'il est enfant et 4 s'il est ascendant. Cette variable est qualitative et nominale.

Le sexe (parents et chefs de ménage) (SEXE) : cette variable est du type dichotomique et permet de capter le sexe responsable des ménages cette variable joue un rôle important dans l'analyse du comportement d'un individu. Elle mesure, en terme d'années, l'âge du parent. Plus ce dernier est jeune plus il accorde une importance à l'éducation de ses enfants. Elle prend la valeur 1 si on est du sexe masculin et 2 si on est du sexe féminin.

Age (parents et chefs de ménage) (AGE): Il s'agit de l'âge du responsable du ménage. Peut être compris comme étant le nombre d'années écoulées depuis la naissance du responsable du ménage jusqu'au jour de l'enquête. Nous optons pour les idées de Sado et Kaliba, ce qui nous amène à dire que le signe attendu pour cette variable est négatif. Elle sera pour nous une variable quantitative, ordinale.

Résidence (RES) : il s'agit du milieu où habite le responsable du ménage avec sa famille. Dans le contexte de notre étude, cette variable toujours de nature qualitative et nominale, sera codifiée à 3 modalités, 1 si l'enquête est de la comme d'Ibanda, 2 s'il est de Kadutu et 3 s'il est de Bagira.

Le niveau du revenu (REV): cette variable est très capitale car le revenu parental semble aussi influencer la décision du parent d'aller ou non dans un collège privé ou public. Cette différence implique donc, sans surprise, que les revenus familiaux jouent un rôle dans le choix que feront le parent, selon Pierre-Luc Gilbert Tremblay Sophie Poirier(2013) les collèges privés devraient toutefois tenter de favoriser l'accessibilité à des jeunes provenant de famille à plus faibles revenus à traverses des programmes des bourses ou d'autres aides financières. Cette variable est quantitative et ordinale. Dans le cadre de notre travail, pour cette variable, il est attendu une influence positive sur le choix.

Activité de l'enquêté : (parents et chefs de ménage) (ACTIVENQ): les recherches sur le choix pour l'éducation témoignent que la profession du parent est un élément déterminant dans cette procédure. Les parents exerçant des travaux intellectuels opèrent souvent un choix judicieux. Malgré les contraintes, on est abouti au résultat selon lequel la profession influence le choix pour l'éducation. Pour notre cas, on espère une influence positive. Cette variable est multimodale, qualitative et nominale. Comme modalités, on a encodé 1 s'il est Agriculture, élevage/pêche, 2 s' il est Foresterie, 3 s' il est de l'Extraction minière, 4 s' il est de l' Industrie ,5 s' il est constructeur, 6 s' il est de Transports/Communications ,7 s' il est de Commerce/Distribution ,8 s' il est Restauration/hôtellerie, 9 s' il est de la Banque/Assurance ,10 s' il est Gouvernement local/Parti,11 s'il est de Services publics, sociaux/ Santé/Education et 12 s' il est Inactif/Retraité/Etudiant/Elève.

Dépenses scolaires :(écoles privées et écoles publiques) (DEPENSESCOL) : cette variable est parmi les éléments moteur du choix car le coût de l'éducation semble peser négativement sur les ménages les plus pauvres, les amenant alors à choisir des établissements avec de plus faibles taux de réussite aux examens et des élèves issus de ménages qui accusent un niveau d'instruction plus faible. Une augmentation du coût moyen des collèges publics de la commune

influence positivement la probabilité de se tourner vers l'enseignement privé alors que l'augmentation de ce coût dans le privé pousse plutôt les ménages vers l'enseignement public. Ainsi, si le coût d'un collège public est faible, la probabilité de contourner un autre collège pour y mettre son enfant est plus forte. (Rohen d'Aigle pierre2010), d'où le signe attendu est positif. Pour notre étude, cette variable est quantitative et ordinale.

Etat - civil : (parents et chefs de ménage) (ETATCIV) : ceci nous montre la situation dans la quel le ménage se trouve, qui stipule que si le chef du ménage est marié cela contribue fortement à un bon choix du secteur d'enseignement. En suite dans la condition que la plupart des chefs des ménages sont des mariés et dans ce cas pour supporter toutes les charges du ménage sur les aspects alimentaires, éducatifs, soins de santé et autre dévient difficile. Le statut dans le ménage est une variable qualitative. Elle prend la valeur 1 s'il est Marié en couple, 2 s'il est Marié séparé ,3 s'il est Polygame ,4 s'il est Divorcé, 5 s'il est Veuf.

Le niveau d'étude (parents et chefs de ménage et de la mère) (NIVET) : La scolarité des parents semble influencer considérablement le choix du secteur d'enseignement. Selon Pierre-Luc Gilbert Tremblay et Sophie Poirier(2013) des différences significatives ont été remarquées dans la répartition des élèves entre le privé et le public lorsque les parents ont fréquenté un collège privé ou soit publique. Si les 2 parents ont fréquenté un collège privé, 51 % des jeunes choisissent eux-mêmes le collégial privé. Ce pourcentage chute à 27 % si un des deux parents a fréquenté le collégial privé et à 16 % si aucun des deux parents n'a fréquenté le privé. Le même phénomène se produit si l'on observe le niveau de scolarité des parents. Si les deux parents ont fréquenté l'université, 30 % des jeunes optent eux pour le privé.

Ce pourcentage chute à 19 % si un seul des parents est allé à l'université et à 12 % si aucun des deux parents n'a fréquenté l'université Cette différence se reflète également dans d'autres indicateurs basés sur le niveau de diplôme des parents, qui recouvre vraisemblablement des différences de capital culturel. Sans aller jusqu'à un niveau de détail important, on peut remarquer ici que les parents sans diplôme sont beaucoup plus rares dans le privé que dans le public (la proportion double environ dans le public, pour le père comme pour la mère), et que les parents possédant un diplôme équivalent ou supérieur au baccalauréat s'avèrent largement minoritaires dans le public : pour le cadre de notre étude nous optons pour l'opinion selon laquelle le niveau d'étude influencerait positivement le choix pour l'éducation. Cette variable est qualitative, ordinale, prendra 5 modalités, codifiées de la manière suivante : 1 s'il est analphabète, 2 s'il a un niveau du primaire, 3 s'il a un niveau du secondaire, 4 s'il est universitaire, 5 s'il est 3ème cycle et plus.

Temps travail (TEMPSTRAV) : passé par le responsable de ménage car c'est une variable qui peut influencer négativement le choix d'un secteur, le temps de travail comme toute période durant laquelle le travailleur, dans l'exercice de son activité ou de ses fonctions, est à la disposition de l'employeur conformément à la législation et à la pratique nationale. Pour être mesuré et facilement comparé, le « temps de travail » est rapporté à une période de référence. Il peut être mesuré en nombre d'heures travaillées dans une journée rapporté ; il s'exprime en jours ou en heures. Cette variable est qualitative, ordinale, prendra 4 modalités, codifiés de la manière suivante1 s'il est temps plein, 2 s'il est temps partiel, 3 s'il a un travail saisonnier, 4 s'il a aucun/occasionnel.

Accès au crédit(ACCREDPAR) : cette variable est une variable beaucoup plus nécessaire car le crédit permet aux parents de faire face aux différentes dépenses qui sont nécessaires pour la scolarisation de leurs enfants : frais de scolarité, fournitures scolaires, vêtements et uniformes. Les crédits scolaires ne peuvent avoir pour usage exclusif que le financement de la scolarisation des enfants, l'acquisition des fournitures scolaires, le paiement des droits de scolarités et le paiement des frais annexes liés à la scolarité. Elle sera pour nous une variable quantitative, ordinale.

Distance séparant les écoles (privée et publique) (DISTECOLE) dans notre travail cette variable est aussi important car le choix qui demande visiblement plus d'efforts aux ménages est celui de ne pas aller à l'établissement le plus proche de chez soi. Le fait de contourner un établissement pour aller dans un autre plus éloigné a été étudié dans le domaine de la santé (Akin et Hutchinson1999) mais très peu encore dans le domaine de l'éducation. Pour ce faire, les ménages ont été interrogés afin de savoir si le collège choisi était le plus proche de leur domicile. Le choix d'un collège public éloigné n'est que peu affecté par des caractéristiques propres au ménage, alors que les ménages ayant fait le choix d'un collège privé éloigné sont plus riches, moins religieux et ont un enfant qui a plus redoublé et plus raté le concours d'entrée en sixième. Le fait de contourner un collège pour aller dans un collège public plus éloigné est négativement affecté par le coût du collège (Rohen d'Aigle pierre2010) Elle sera pour nous une variable quantitative, ordinale.

Nombre de personnes dans le ménage (NBREPERSMEN) : cette variable concerne la taille composant la famille. Elle se réfère plus ici aux personnes en âge actif comme celles en âge inactif le nombre élevé dans un ménage influencerait le choix d'un secteur. Cette, situation se justifierait par le coût de survie. Cette variable est mesurée par le nombre de personnes habitant le

ménage de l'exploitant et travaillant dans l'exploitation. C'est une variable quantitative dont le signe attendu est positif.

Nombre d'enfants scolarisés à l'école(NBREENFANTSCOL) : Le processus de décision face au choix d'un établissement éducatif est influencé énormément par nombre des enfants scolarisés dans un ménage car un nombre élevé d'enfants ne permettra pas au responsable de ménage à revenu faible de supporte le coût (Rohen d'Aiglepierre 2010). C'est une variable quantitative dont le signe attendu est négatif.

Pourcentage moyen des enfants (privée et publique) (POURCM) : cette variable cherche à voir si réellement le pourcentage moyen peut amener à influencer le choix du parent pour ces enfants car la famille a un fort impact sur la réussite scolaire des enfants qui en sont issus. Il est important de savoir que cette réussite est fortement influencée par la communication entre les parents et le personnel des établissements éducatifs, mais également par l'implication de la famille dans le suivi de la scolarité des enfants. Elle sera pour nous une variable quantitative, ordinale.

Secteur d'enseignement qu'avait fréquenté le chef du ménage(SECTCHEFMEN) : cette variable cherche à connaitre si le secteur qu'avait étudié le chef de ménage n'influencera pas le choix de secteur d'enseignement par le parent pour leurs enfants. Cette variable est qualitative, ordinale, prendra 2 modalités, codifiées de la manière suivante1 privé, 2 public.

Langue maternelle (du parent souvent employée à la maison par les membres du ménage). (LANGMMEN) : cette variable montre si la langue parlée en famille peut ou ne pas influencer sur le choix par le parent et même la performance de l'enfant. La langue maternelle est un facteur qui influence à coup sûr le choix d'un collège. Il est intéressant de constater que les anglophones (26 %) et les allophones (34 %) vont davantage vers le collégial privé que les francophones (17 %). Malgré ces chiffres, peu de différences émanent des comparaisons des facteurs motivationnels des étudiants allant au privé selon leur langue maternelle. Du côté des allophones, la seule différence constatée est l'influence des parents, qu'ils jugent importante, tandis que cette influence est jugée peu importante par les élèves francophones et anglophones (valdaire 2011). L'influence parentale au regard de la langue maternelle ; est qualitative, ordinale, prendra 3 modalités, codifiées de la manière suivante : 1 kiswahili, 2 français, 3 autres dialectes.

Qualité différentielle perçue(QUALPERC): Elle est capturée par une échelle de 39 items inspirée fortement de l'étude de Renaud(2005). Le consommateur qui est le responsable de ménage devait préciser son degré de satisfaction par rapport à qualité différentielle perçue envers

des entreprises (les établissements) localisées dans son milieu, sur une échelle de likert à 5 qui se présente de la manière suivante:(1) =Très mauvaise qualité ; (2) = Mauvaise qualité ; (3) = Quelque peu bonne qualité ; (4) = Bonne qualité ; (5) = Très bonne qualité. L'échelle a été soumise à l'analyse factorielle exploratoire.

Lors de l'analyse factorielle, 16 items ont été supprimés soit pour leurs communalités faibles (<0,5), soit pour une corrélation faible (<0,5) à une des composantes ou soit pour leurs corrélations avec plus d'une composante (Carricano et Poujol, 2008). Ces critères ont orienté le processus d'ajout et de suppression d'items visant à synthétiser les données. Le test de Sphéricité de Bartlett (significativité = 0,00) et l'indice d'adéquation de KMO = 0,818 pour les écoles publiques ; 0,763 pour les écoles du privées nous permet de rejeter l'hypothèse d'absence de corrélation affirmant la validité convergente de l'échelle et la mesure de l'adéquat ion des données (MSA ou « Measure of Sampling Adequacy ») nous permet d'affirmer que les variables retenues forment un ensemble Cohérent et mesurent de manière adéquate le concept de satisfaction (voir annexe). La Fiabilité de l'échelle est mesurée par l'alpha de cronbach qui est égale à 0,873 pour les écoles publiques et 0,829 pour les écoles privées (voir annexe). Après analyse factorielle, 15 composantes apparaissent comme définissant la qualité du secteur d'enseignement dans la ville de Bukavu (voir chapitre 3). Pour calculer l'indice global de la qualité, nous allons partir des items retenus par dimension, calculer leurs moyennes ainsi, la moyenne de toutes ces moyennes. Ensuite, pour obtenir leurs pondérations, nous divisons les différentes moyennes par cette moyenne des moyennes. Les résultats obtenus sont multipliés par leurs moyennes respectives. En fin poursuivra le calcul de la moyenne des scores pondérés par dimension. La moyenne qui sera trouvé constituera pour nous la base de calcul de l'indice de de la qualité ; nous la divisons par l'échelle de mesure (qui est de cinq points) pour nous permettre alors de ressortir en pourcentage, l'indice de satisfaction des parents (Josué, 2014).

VARIABLES EXPLICATIVES	ACRONYMES	NATURE	SIGNE ATTENDU
Résidence	RES	Qualitative	-
Place du répondant dans le ménage (Chef de ménage)	PLACREP	Qualitative	-
Sexe du parent (M)	SEXEPAR	Qualitative	-
Age du parent	AGEPAR	Qualitative	_
Sexe chef ménage	SEXECHFMEN	Qualitative	-
Age du chef ménage	AGECHEMEN	Qualitative	-
Niveau d'étude du parent	NIVPAR	Qualitative	+
Niveau d'étude du chef de ménage	NIVCHFMEN	Qualitative	+
Nombre de personnes dans le ménage	NBREPERSMEN	Quantitative	-
Niveau d'étude de la mère	NIVMERE	Qualitative	-
Activité du chef de ménage	ACTIVCHEFMEN	Qualitative	+
Temps travail	TEMPSTRAV	Qualitative	+
Etat - civil du parent	ETATCIVPAR	Qualitative	+
Etat civil du chef de ménage (Marié en couple)	ETATCIVCHEFMEN	Qualitative	-
Revenu mensuel du parent	REVMEN	Quantitative	+
Accès au crédit par le parent	ACCREDPAR
Distance séparant l'école privée où étudient les enfants du domicile	DISTECOLE	Qualitative	+
Distance séparant l'école publique où étudient les enfants du domicile	DISTECOLE	Qualitative	+

II.2.1.5 Les méthodes de traitement des données

Nous utiliserons deux méthodes statistiques qui seront réalisées en deux niveaux : premièrement, nous utiliserons l'analyse factorielle exploratoire pour épuration des échelles de mesure et dans le second, nous utiliserons les méthodes des régressions logistiques pour tester notre hypothèse.

II.2.1.5.1 L'analyse factorielle en composantes principales (ACP) comme méthode de purification des échelles de mesure

Les analyses factorielles sont des méthodes descriptives, elles regroupent différentes techniques statistiques qui permettent d'examiner la structure interne d'un grand nombre de variables et/ou d'observations afin de les remplacer par un petit nombre de facteurs ou dimensions

(Bennour-Dahech, D.R. (2007). Ces analyses permettent de purifier l'échelle de mesure qui constitue une étape fondamentale afin de renforcer la validité et la fiabilité du construit utilisé.

Le principe de cette analyse est de réduire un ensemble d'items ou de variables initiales, en un nombre plus réduit de variables nommées facteurs. L'interprétation de la signification des facteurs, le nombre d'items retenus par facteur et le nombre de facteurs à retenir se font a posteriori en fonction du savoir-faire du chercheur et des règles méthodologique qu'il applique. (Churchill G.A., 1979).

L'analyse ACP offre une solution facilement interprétable grâce à cette réduction des données (Pupion, 2012). Ainsi, elle reste fondamentalement empirique et exploratoire pour extraire le maximum d'informations (la variance expliquée) à partir des variables observables initiales (Carricano et Poujol, 2010).

La validité et la fiabilité sont deux critères utilisés dans la recherche qui aide le chercheur à savoir comment sa recherche peut être à la fois rigoureuse et réappropriable par d'autres chercheurs, il s'agit de savoir dans quelle mesure les résultats auxquels le chercheur aboutit peuvent apporter leur contribution au domaine scientifique dans lequel la recherche s'inscrit (Thiétart, R.A. (2014),

La purification consiste à supprimer les items peu pertinents et analyser les caractéristiques multi dimensionnelles des concepts. Afin de déterminer la structure factorielle de notre échelle, nous allons procéder par des analyses factorielles.

b. Le test de Kaiser « Measure of Sampling Adequacy » (MSA) Kaiser-Meyer-Olkin (KMO).

Ce test permet de vérifier que les variables mesurent de manière adéquate un concept. Des valeurs de KMO comprises entre 0,3 et 0,7 ou plus représentent des solutions factorielles acceptables Autrement dit, il teste si les coefficients de corrélation entre les énoncés sont suffisamment élevés pour y chercher des dimensions communes. Un KMO élevé (proche de 1) indique que l'analyse factorielle est une méthode appropriée et pertinente pour analyser les données. En revanche, un KMO inférieur à 0.5, signifie que les items ne partagent pas assez de variance pour que l'analyse factorielle soit adéquate.

L'objectif de ce test est de vérifier que les corrélations entre les variables de l'étude ne sont pas nulles. Les variables ne doivent pas être indépendantes les unes des autres (Jolibert et Jourdan, 2006). En examinant la matrice de corrélation, il fait ressortir la probabilité de l'hypothèse nulle selon laquelle toutes les corrélations sont nulles. Il serait donc difficile d'effectuer une analyse factorielle si l'hypothèse nulle est acceptée. Le test doit donc être significatif, avec une valeur de significativité inférieure à 0,05 pour nous permettre de rejeter l'hypothèse nulle. C'est-à-dire confirme l'existence de relations entre les variables et la pertinence de l'analyse factorielle, Evrard et al (1993). Si la signification (Sig.) tend vers 0.000, c'est très significatif ; inférieur à 0.05, significatif ; entre 0.05 et 0.10, acceptable et au-dessus de 0.10, on rejette.

La fiabilité des échelles de mesure est vérifiée par le calcul du coefficient l'alpha de Cronbach (á). Ce coefficient se base sur la variance et la covariance. Il est généralement mené de façon préliminaire dans la plupart de recherches. La valeur du coefficient (á) est entre 0 et 1, plus il est élevé et se rapproche de 1, plus l'échelle est considérée comme fiable Evrard, Y., Pras B. et Roux E. (2009), Il n'existe pas de règle précise quant au seuil d'acceptation de (á), ceci varie selon les chercheurs : par exemple pour Perrien et al. (1984) la valeur de á doit être entre 0.5 et 0.6, tandis que Peterson (1994) recommande une valeur supérieure à 0.8. Cependant, Evrard et al. (2009) proposent des seuils d'acceptation de á selon la nature de la recherche :

Tableau 6 : Les règles de décision de l'acceptabilité de l'Alpha de Cronbach

Dans notre étude, nous nous référons aux seuils de á préconisés par Evrard et al., (2009) : la valeur de á est acceptable si elle est supérieure à 0,6. Car nous nous sommes dans une étude exploratoire.

Définition et principes de la théorie choisie (cadre théorique)
Etablir les différentes dimensions des concepts

C'est un modèle de régression binomiale. Il s'agit de modéliser l'effet d'un vecteur des variables aléatoires (X1, ..., XK) sur une variable aléatoire génériquement notée Y. Cette

régression permet d'expliquer une variable discrète en économétrie. Y est la variable à prédire ou à expliquer et X= (X1, X2, Xj) les variables prédictives. Etant donné qu'il s'agit de la régression logistique binaire, la variable Y prend deux modalités possibles, à savoir {1, 0} ; les variables Xj sont exclusivement continues ou binaires. http://fr.wikipédia.org/régressionlogistique consulté le 10 juin 2019 19heure 20.

La problématique du choix du secteur d'enseignement en RDC consiste à opérer deux alternatives : «le secteur des écoles du publiques» ou «des écoles privées» à un moment donné. Dans ce cas, pour un individu i, la variable endogène yi peut prendre deux valeurs :

D'où l'équation 1 : choix = 1130 + 1131X1 + 1132X2 + 113 3X3 + ₁134X4 ..... ₁1318X18 +

D'où l'équation 1 : choix = 1130 + 1131Résidence +1132Place du répondant dans le ménage +1133Sexe +1134Age +1135 Niveau d'étude +1136 Nombre de personnes dans le ménage +1137 Activité +1138Temps travail +1139 Etat - civil +11310 Revenu mensuel +11311 Accès au crédit +₁1312 Distance séparant l'école +11313 Langue +11314 Secteur d'enseignement +11315 Qualité différentielle perçue +11316 Nombre d'enfants scolarisés à l'école +11317 Dépenses +11318 Pourcentage moyen des enfants ^+e

L'estimation du modèle repose sur l'hypothèse que yi dépend d'une variable notée yi* appelée variable latente.

Comme vu plus haut, nous supposons que le sexe, âge, la commune de résidence du parent, place du répondant dans le ménage, le niveau du revenu, dépenses ,activité de l'enquêté, état - civil, le niveau d'éducation du parent, temps travail, accès au crédit, distance séparant, nombre d'enfants scolarisés, nombre de personnes dans le ménage, pourcentage moyen des enfants, langue maternelle du parent, secteur d'enseignement, qualité différentielle perçue expliquer le choix. Ainsi, nous avons donc ; Y*=V? + E.

Avec Y* une variable latente binaire prenant la valeur 0 si le choix est de l'école publique et 1 si le choix est de l'école privée V représente le vecteur des variables (le sexe, âge, la commune de résidence du parent, place du répondant dans le ménage, le niveau du revenu, dépenses ,activité de l'enquêté, état - civil , le niveau d'éducation du parent, temps travail, accès au crédit, distance séparant ,nombre d'enfants scolarisés, nombre de personnes dans le ménage, pourcentage moyen des enfants, langue maternelle du parent, secteur d'enseignement, qualité différentielle perçue) susceptible d'influencer le choix . La variable expliquée étant binaire, deux modèles sont le plus couramment utiliser à savoir le modèle Probit et le modèle Logit. L'utilisation de l'un ou de l'autre modèle dépend de la distribution des erreurs. Si les erreurs sont normalement distribuées, le Probit est utilisé au lieu du Logit et dans le cas contraire c'est le Logit au lieu du Probit. Le test le plus couramment utilisé est celui de

Jacques BERRA. Les erreurs sont normalement distribuées si la probabilité de Jacques BERRA est supérieure au lieu choisi qui est le plus souvent égal à 0.05 ce qui est le cas de notre travail.

2.3. Présentation des outils utilisés

Pour bien mener notre étude, nous avons opté pour la collecte des données auprès de la population cible par :

? une étude qualitative menée lors des interviews avec 20 responsables de ménage ;

? un questionnaire d'enquête auprès d'un échantillon de 292 responsables de ménage.

Le questionnaire utilisé comprenait deux principales parties. La première concernait les informations générales des responsables de ménage et la seconde portait sur les niveau de perception des responsables de ménage sur la qualité des établissement primaire de la ville de Bukavu, mesuré à l'aide de l'échelle de Likert allant de « très mauvaise qualité » à «très bonne qualité ». Pour traiter les données, un traitement informatique a été choisi. Les questionnaires ont été vérifiés et codifiés pour constituer une base de données à partir de laquelle des analyses statistiques et économétrique ont pu être opérées à l'aide des logiciels SPSS version 20.00.et STATA version12

Chapitre troisième : PRESENTATION, ANALAYSE ET DISCUSSION

DES RESULTATS

Dans ce tableau, il s'agira de présenter, d'analyser et de discuter les résultats issus d'enquête. Pour autant dire qu'il s'agira dans sa première section de présenter, d'analyser et de discuter les résultats des statistiques descriptives relatives aux caractéristiques sociodémographiques des individus enquêtés. Dans sa deuxième section, celles relatives aux caractéristiques économiques de nos enquêtés ; dans sa troisième, il sera question de faire d'opérer des calculs du niveau d'appréciation de la qualité de l'enseignement primaire dans la ville de Bukavu. La quatrième section se proposera de présenter, le résultat de l'analyse factorielle, La cinquième section se proposera de présenter, analyser et discuter les résultats des estimations économétriques.

3.1. Statistiques descriptives des variables sociodémographiques de nos enquêtés

*Tableau 8 : Statistiques descriptives des variables sociodémographiques*
Variables	Modalités	Effectifs	Pourcentages	Choix du secteur d'ensiegnement
				Publique		Privé
				Eff.	%	Eff.	%
Résidence	Ibanda	127	43.64	62	48,82	65	51,2
	Kadutu	117	40.21	53	45,30	64	54,700
	Bagira	48	16.15	12	25,53	35	74,45
	Total	292	100.00	127	43.20	164	55.78

Localisation de la résidence	Sur la route principale	78	26.55	36	46,75	41	53,25
	Moyennement éloigné de la route principale	172	58.97	72	42,11	99	57,89
	Très éloigné de la route principale	42	14.48	19	45.24	23	54.76
	Total	292	100.00	127	43.79	163	56.21

Place du répondant dans le ménage	Chef de ménage	183	63.10	73	39.89	110	60.11
	Epouse	102	35.17	50	49.20	52	50.98
	Enfant	4	1.38	4	100.00	0	00.00
	Ascendant	1	0.34	0	00.00	1	100.00
	Total	292	100.00	127	43.79	163	56.21

Sexe du parent	Masculin	37	12,67	19	51.35	18	48.65
	Féminin	72	24,66	38	52.78	34	47.22
	Non réponse	184	62,67	83	45.35	100	54.65
	Total	292	100,00	140	47.95	152	52.05

Sexe du chef de ménage	Masculin	29	9,93	16	57.14	12	42.86
	Féminin	156	53,42	62	38.51	99	61.49
	Non réponse	107	36,64	80	74.77	27	25.23
	Total	292	100,00	158	53.38	138	46.62

Niveau d'étude du parent	Aucun	3	3.06	2	66.67	1	33.33
	Primaire	4	4.08	1	25.00	3	75.00
	Secondaire	24	24.49	14	58.33	10	41.67
	Universitaire	64	65.31	32	50.00	32	50.00
	3e cycle et plus	3	3.06	0	00.00	3	100.00
	Total	98	100.00	49	50.00	49	50.00

Niveau d'étude du chef de ménage	Aucun	4	2.15	4	100.00	0	00.00
	Primaire	62	33.33	26	41.94	36	58.06
	Secondaire	103	55.38	46	44.66	57	55.34
	Universitaire	17	9.14	5	29.41	12	70.59
	Total	194	100.00	81	43.55	105	56.45

Niveau d'étude de la mère	Aucun	12	5.71	8	66.67	4	33.33
	Primaire	19	9.05	6	31.58	13	68.42
	Secondaire	51	24.29	20	39.22	31	60.78
	Universitaire	128	60.95	64	50.00	64	50.00
	Total	210	100.00	98	46.67	112	53.33

Activité principale du chef de ménage	Agriculture, élevage/pêche	2	1.94	1	50.00	1	50.00
	Construction	7	6.80	6	85.71	1	14.29
	Transports/Communications	3	2.91	0	00.00	3	100.00
	Commerce/Distribution	31	30.10	23	74.19	8	25.81
	Restauration/hôtellerie	5	4.85	0	00.00	5	100.00
	Banque/Assurance	6	5.83	0	00.00	6	100.00
	Gouvernement local/Parti	6	5.83	1	16.67	5	83.33
	Services publics, sociaux/ Santé/Education	40	38.83	19	47.50	21	52.50
	Inactif/Retraité/Etudiant/Elève	3	2.91	1	33.33	2	66.67
	Total	103	100.00	51	49.51	52	50.49

Activité principale du parent	Agriculture, élevage/pêche	6	3.17	6	100.00	0	00.00
	Industrie	6	3.17	2	33.33	4	66.67
	Construction	3	1.59	0	00.00	3	100.00
	Transports/Communications	7	3.70	3	42.86	4	57.14
	Commerce/Distribution	54	28.57	21	38.89	33	61.11
	Restauration/hôtellerie	4	2.12	4	100.00	0	00.00
	Gouvernement local/Parti	11	5.82	2	18.18	9	81.82
	Gouvernement local/Parti	5	2.65	4	80.00	1	20.00

	Services publics, sociaux/ Santé/Education		90	47.62		35		38.89	55	61.11
	Inactif/Retraité/Etudiant/Elève		3	1.59		2		66.67	1	33.33
	Total		189	100.00		79		41.80	110	58.20

Temps de travail	Temps plein		175	65.30		73		41.71	102	58.29
	Temps partiel		59	22.01		21		35.59	38	64.41
	Travail saisonnier		23	8.58		14		60.87	9	39.13
	Aucun/occasionnel		11	4.10		4		36.36	7	63.64
	Total		292	100.00		112		41.79	156	58.21

Etat-civil du parent	Marié en couple		103	95.37		54		52.43	49	47.57
	Veuf		5	4.63		2		40.00	3	60.00
	Total		114	100.00		56		51.85	52	48.15

Etat-civil du chef de ménage	Marié en couple		162	91.01		65		40.12	97	58.02
	Marié séparé		6	3.37		2		33.33	4	66.66
	Polygame		6	3.37		0		00.00	6	100.00
	Divorcé		3	1.69		0		00.00	3	100.00
	Veuf		1	0.56		1		100.00	0	00.00
	Total		178	100.00		68		38.20	110	61.80

Statistiques des variables quantitatives relatives aux caractéristiques sociodémographiques
Variable		Obs	Mean		Std. Dev.		Min		Max

Age du parent		101	39.94059		11.62912		20		67
Age du chef de ménage		186	41.69355		10.19685		22		67
Taille de ménage		289	7.155709		2.932098		2		14
Age moyen des enfants écoliers		194	9.469931		1.723625		6		13

Les résultats du tableau ci-haut renseignent que la majorité des enquêtés est de la commune d'Ibanda, ce qui se conforme à la démographie actuelle de la population de la ville de Bukavu où Ibanda est la commune regorgeant le grand nombre d'individus. Sur le plan choix du secteur d'enseignement on remarque que les parents de toutes les communes choisissent plus le secteur d'enseignement privé en lieu et place du public.

En ce qui concerne la localisation de la résidence du parent, les résultats renseignent que la plupart logent des maisons moyennement éloignées de la route principale la plus proche. Et pour ce qui est du choix du secteur, il s'avère que ceux dont leur domicile est situé sur la route

principale choisissent le secteur public et la majorité des parents dont leur domicile est moyennement éloigné de la route principale choisissent plus le secteur privé.

Sur le plan de la variable sexe du parent, les résultats relèvent que la plupart des individus enquêtés sont de sexe féminin. Ces résultats ne sont pas surprenant du fait que les femmes représentent la grande portion de la population de la ville de Bukavu (rapport mairie 2018). Egalement le tableau renseigne que les femmes préfèrent les écoles publiques de la ville de Bukavu que les hommes. Mais globalement en faisant une analyse sans distinction de genre, il s'avère que les répondants préfèrent que les enfants étudient dans les écoles privées et non dans les écoles publiques.

Se rapportant aux informations issues du tableau supra, il s'avère que la grande majorité de chef de ménage sont des femmes. Cela contredit certains résultats empiriques (Labii 2015 ; Mulundu, 2017) ayant trouvés que la majorité de ménage de la ville de Bukavu est dirigé par un homme. Egalement contredit les résultats de l'enquête 1 - 2 - 3 (2012) trouvant que les ménages de la RDC sont plus dirigé par les hommes que les femmes.

Pour ce qui est du niveau d'étude des parents, les résultats ci-dessus démontrent que les parents de niveau d'étude universitaires sont plus majoritaires. Ces résultats sont loin d'être conforment à ceux de Koko Mukuru (2017) ayant trouvé que les parents de la ville de Bukavu sont en majorité de niveau secondaire. Sur le plan adoption d'un secteur donné, les résultats relèvent que ce sont les parents analphabètes qui préfèrent enrôlés leurs enfants dans des écoles publiques de la ville de Bukavu contrairement à ceux de niveau primaire qui préfèrent le secteur privé d'enseignement.

Par rapport à la variable niveau d'étude du chef de ménage, les résultats prouvent que la quasi-totalité des répondants est de niveau secondaire. Les résultats prouvent que les chefs de ménages qui n'ont pas pu faire la moindre étude choisissent le secteur d'enseignement public en lieu et place du privé. Notre résultat coïncident avec les résultats empiriques ayant aboutis aux conclusions que la majorité des chefs de ménages de la ville de Bukavu est de niveau secondaire.

Sur le plan niveau d'étude de la mère, les informations du tableau supra renseignent que la majorité des parents enquêtés ressortent des ménages où leur épouse/mère est détenteur d'un niveau d'étude universitaire. En termes de préférences, les mères de ménage n'ayant pas fait les moindres études préfèrent le public au privé contrairement à celles ayant un niveau d'étude primaire.

Concernant l'activité principale du chef de ménage, les résultats renseignent que la majorité est employé soit dans des services publics, soit dans des services sociaux, soit dans le service sanitaire ou encore dans le secteur d'enseignement. Ces derniers représentent une portion de 38,83 % de notre échantillon. En termes d'adoption, ceux du secteur construction préfèrent le secteur d'enseignement public que les autres catégories de répondants. Et ceux des secteurs de transport et communication ; restauration et hôtellerie, banque et assurance préfèrent enrôlés leurs enfants dans le secteur privé que public.

Se rapportant à l'activité principale des parents, les données présentées par le tableau supra nous confirme que la majorité des parents enquêtés est commerçant ou distributeur. Ces résultats confirment les résultats de Koko Mukuru (2017) ayant trouvé que la majorité des parents de la ville de Bukavu étaient commerçants. Les parents agriculteurs, éleveur, pêcheur, hôteliers préfèrent le secteur public que privé. De même, les parents du secteur de construction et oeuvrant dans le gouvernement et/ou parti politiques préfèrent plus le secteur privé d'enseignement.

Pour ce qui est du temps de travail, les résultats renseignent que la majorité des parents de la ville de Bukavu effectuent des travaux à temps plein. Et en termes de préférence, ce sont les parents à travail saisonnier qui préfèrent plus le secteur public et ceux à travail partiel préfèrent le privé. La raison en est que le coût de scolarité est moindre dans le secteur public d'enseignement de la ville de Bukavu et les parents exerçant des travaux saisonniers éprouvent des carences de revenus dans des périodes de campagnes ainsi, pour palier à cela, ils choisissent le secteur le moins coûté.

En ce qui concerne l'état civil des parents, les résultats confirment que la majorité est marié est vit en couple contre une minorité des parents veufs. Les veufs préfèrent le secteur public et les mariés en couples préfèrent plus le public. Sur le plan variable état - civil du chef de ménage, le tableau supra indique que la majorité est marié en couple contre une minorité de veuf. Les mariés en couples préfèrent le secteur public d'enseignement et les polygames et divorcé préfèrent le secteur privé d'enseignement.

Le tableau supra nous informe que les parents enquêtés ont un âge moyen de 40 ans. Ces résultats ne sont pas loin des résultats de Koko Mukuru ayant trouvé un âge moyen de 39 pour les parents de la ville de Bukavu. Et en ce qui de l'âge du chef de ménage, les résultats montrent que ces derniers ont 42 ans d'âge et cela nous amène à confirmer les résultats de Mulundu (2017) et de Labii (2015) cités par Koko Mukuru (2017) ayant trouvé respectivement 40 et 44 ans.

Sur le plan variable taille de ménage, les résultats prouvent que les ménages dans lesquels sont issus les personnes enquêtées est en moyenne de 7 personnes, cela a tendance à se conformer aux résultats empiriques : 9 personnes en moyennes pour l'étude de Koko Mukuru (2017) et 8 personnes pour l'étude de Labii (2015).

Enfin, en ce qui concerne l'âge moyen des écoliers dont leurs parents ont participé à la présente enquête, celui-ci est estimé à 10 ans. En termes de moyenne et de maximum, ces deux derniers sont estimés respectivement à 6 et 13 ans. Des tels résultats sont bons et témoignent qu'à Bukavu les enfants commencent et terminent l'école primaire à l'âge normal (6ans et 13 ans). Ces résultats peuvent être des preuves que la campagne de l'Unicef selon laquelle tous les enfants doivent être école à l'âge de 6 ans est porteuse des bons fruits.

3.1.1. Statistiques descriptives des variables relatives au capital social (entourage) de nos enquêtés

a) Langue de communication à domicile par les enfants du répondant et à l'école

*Tableau 9 : Statistiques descriptives des variables relatives à l'entourage*
Langue maternelle	Modalités		Freq.		Percent		Cum.		Choix du secteur d'ensiegnement
									Publique			Privé
									Eff.	%		Eff.		%
	Kiswahili		201		69.79		69.79		78	38.80		123		61.20
	Français		65		22.57		92.36		31	47.69		34		52.31
	Autres dialects		22		7.64		100.00		17	77.27		5		22.72
	Total		288		100.00				126	43.75		162		56.25

Langue utilisée à la maison pour communiquer	Kiswahili		172		59.72		59.72		73	42.44		99		57.56
	Français		112		38.89		98.61		49	28.49		63		56.25
	Autres dialects		4		1.39		100.00		4	100.00		0		00.00
	Total		288		100.00				126	43.75		162		56.25

Secteur d'enseignement de la mère		Privé	118	44.03		44.03		39		33.05	79		66.95
		Public	150	55.97		100.00		75		50.00	75		50.00
		Total	268	100.00				114		42.54	154		57.46

Les résultats du tableau ci-haut se rapportent à la langue de communication à domicile et à l'école des enfants du répondant. Et de celui-ci, il se dégage que la majorité emploient le Kiswahili comme langue de communication domiciliaire et scolaire. La raison majeure qui explique cette situation est qu'à Bukavu le Kiswahili est la langue localement utilisé partout (à la maison, à l'Eglise, au marché, ...). Seule petite portion d'individu de la ville de Bukavu utilise le français comme langue de la communication à domicile. Se rapportant au choix du secteur d'enseignement, il s'avère que les individus qui emploient le Kiswahili comme langue de communication préfèrent les deux secteurs d'enseignement.

Les informations du tableau supra informent que la plupart de nos répondants mères ou sont issues des familles où la mère avait fréquenté le secteur d'enseignement public. Sur le plan choix du secteur, nous remarquons que les parents dont leurs femmes ou mères ont fait le secteur public, préfèrent actuellement que leurs enfants soient enrôlés dans le secteur privé.

De même, sur le plan du secteur d'enseignement fréquentait par le parent que la majorité a fréquenté le secteur public. De ces résultats, il s'avère que tous parents veulent que leurs enfants soient enrôlés au secteur d'enseignement privé. La raison majeure qui explique cette situation est qu'à Bukavu, les écoles privées sont celles qui placent les enfants dans des bonnes conditions d'apprentissage.

Les informations supra indiquent que par rapport à la distance séparant l'école où fréquentent les enfants et le domicile du parent est moyennement à 3 Km. Et ceux qui fréquentent les écoles publiques, la distance maximale est de 17 km et pour les enfants fréquentant les privées, la distance maximale se situant leur domicile et l'école est de 15 Km. Ceci confirment les résultats de Kimu (2012) ; Thomas (1975) et de Griffinths (1969) cités par Koko Mukuru (2017) ayant révélés les facteurs à l'origine du faible taux d'accès des enfants en âge scolaire à l'école primaire dans le contexte africain, parmi lesquels l'on retrouve l'éloignement de beaucoup d'écoles à certaines localités, la concentration des bonnes écoles en milieu urbain, au faible budget alloué à l'éducation, à la prise en charge de l'éducation par les parents, le coût élevé de scolarité, la pauvreté des parents, la croissance démographique, les conflits et guerres.

3.2. Caractéristiques économiques des répondants

*Tableau 11 : Caractéristiques économiques des répondants*
Variables	Modalités	Effectifs		Pourcentages		Pourcentage cum		Choix du secteur d'ensiegnement
								Publique			Privé
								Eff.		%	Eff.		%
Tranche de revenu du répondant	Moins de 250 $	78		27.18		27.18		48		61.54	30		38.46
	Entre 250 et 500$	119		41.46		68.64		48		40.34	71		59.66
	Entre 500 et 750$	60		20.91		89.55		26		43.33	34		56.67
	Entre750 à 1000$	24		8.36		97.91		3		12.50	21		87.50
	Plus de 1000$	6		2.09		100.00		1		16.67	5		83.33
	Total	287		100.00				126		43.90	161		56.10

Accès au crédit par le répondant	Oui	151		52.25		52.25		54		35.76	97		64.24
	Non	138		47.75		100.00		73		52.90	65		47.10
	Total	289		100.00				127		43.94	162		56.06

Statistiques descriptives des dépenses des ménages
Variables			Obs		Mean		Std. Dev.		Min			Max

Dépenses de scolarité			281		139.2562		127.9142		2			800

Dépenses alimentaires	289	174.2664	150.0504	10	800
Dépenses sanitaires	239	36.11297	38.4382	1	250
Dépenses de logement	131	81.46565	62.45716	0	300
Dépenses d'habillement	247	84.49393	75.83781	10	300
Dépenses de communication	270	28.64074	26.56675	3	155
Dépenses de transport	251	29.251	29.77107	3	200
Dépenses de loisirs	203	61.33005	103.8697	1	400
Dépenses en eau et électricité	275	23.19273	25.59516	2	150
Dépenses globales mensuelles	291	562.0962	420.2986	0	2698

Charges moyenne de scolarité par secteur d'enseignement
Variables	Obs	Mean	Std. Dev.	Min	Max

Charges liées à la scolarité des enfants dans le secteur privé	191	80.35602	93.26752	10	700
Charges liées à la scolarité des enfants dans le secteur publique d'enseignement	210	78.68095	73.06639	10	450

Le tableau supra renseigne que la majorité des parents de la ville de Bukavu a un revenu variant entre 250 et 500 $. Pour ce qui est du choix du secteur d'enseignement, il se dégage que les parents à bas revenu (moins de 250 $) choisissent le secteur public d'enseignement et ceux à revenu élevé choisissent le secteur privé d'enseignement (Entre 750 et 1000 $). La raison en est que les écoles privées ne bénéficient d'aucune subvention gouvernementale. Ainsi, pour couvrir les frais de fonctionnement et les salaires du personnel éducatif et des agents administratifs les écoles doivent hausser les frais scolaires malheureusement, les parents à bas revenus se trouvent incapable de faire face à ce challenge.

Par rapport à l'accès au crédit, les résultats du tableau ci-haut indiquent que la plupart des parents de la ville de Bukavu ont accès au crédit contre une minorité qui n'a pas accès au crédit. Ces résultats sont semblables aux résultats de Koko Mukuru (2017) ; Mulundu (2017) et Labii (2015) cités par Koko Mukuru (2017) que la plupart des individus de la ville de Bukavu ont accès au crédit. En ce qui est du choix du secteur d'enseignement, il s'avère que les parents ayant accès

au crédit adoptent le secteur privé d'enseignement privé et ceux qui n'ont pas accès au crédit préfèrent le secteur public d'enseignement.

Il ressort des informations retracées en lignes et en colonnes du tableau supra que les dépenses alimentaires pèsent lourdement dans le budget de la famille suivis des dépenses scolaires. Dans un contexte où les frais scolaires sont supportés majoritairement par les parents, les ménages se trouvent plongés dans une situation de pauvreté. Ainsi, pour améliorer le profil de pauvreté de ces derniers, l'Etat Congolais doit subventionner l'éducation primaire tel qu'indiqué dans la loi cadre de l'enseignement et l'article 43 de la constitution.

Les résultats du tableau ci-haut démontrent que les parents de la ville de Bukavu déboursent des sommes importantes d'argents pour la scolarité de leurs enfants et l'écart entre dépenses de scolarité dans le secteur d'enseignement privé et public est non significatif en termes de moyenne et de minimum. Mais en termes de maximum, il s'avère que les parents de la ville de Bukavu déboursent d'importantes sommes d'argents dans le privé que public. Par rapport au contexte actuel, les écoles privées sont plus couteuses dans la ville de Bukavu que les écoles publiques, les raisons sont déjà évoquées supra.

3.3. Statistiques descriptives de la variable dépendante : choix du secteur d'enseignement

3.4. Perception de la qualité de l'enseignement primaire dans la ville de Bukavu

Le tableau fournit des informations relatives à l'indice de qualité du secteur public et privé et la différence perçue par les parents par rapport à ces deux secteurs. De ce dernier, il se dégage une moyenne de 3,61 pour le secteur public et de 3,45 pour le secteur privé. Afin de ressortir le niveau d'appréciation de la qualité de ces deux secteurs, on divise cette moyenne par 5 car l'échelle de mesure utilisée était de cinq niveaux. Ainsi donc, le niveau de perception de la qualité du secteur d'enseignement public est de 3,61/5 = 72,36 % et pour le secteur privé, le niveau de perception de la qualité par les parents est de 3,45/5 = 69.08 %. De cela, il s'avère que les parents de la ville de Bukavu perçoivent une qualité supérieure pour les écoles primaires du secteur d'enseignement public de la ville de Bukavu par rapport à celles oeuvrant dans le secteur privé. La différence perçue est de 0,16/5 = 3.29 %. Le recours à la régression va permettre de confirmer si cette différence perçue serait à l'origine du choix d'un secteur d'enseignement par les parents de la ville de Bukavu.

Si l'on revient en arrière et comparer le niveau de satisfaction des parents par rapport à la qualité de l'enseignement primaire offerte dans la ville de Bukavu avec celui trouvé par Koko Mukuru en 2017. L'on constaterait une amélioration de la qualité de l'enseignement, celui-ci est passé de 65,4 % à 69,08 pour le secteur privé et à 72,36 % pour le secteur public. Ce que les Gestionnaires des écoles primaires de la ville de Bukavu ont tenu compte des implications de son étude.

III.6. Résultats de l'analyse factorielle

L'analyse Factorielle exploratoire en composantes principales a été utilisée pour tester l'adéquation des données et la purification des échelles relatives à la qualité et en vue de définir leurs dimensions (Balemba, 2009). Pour vérifier l'adéquation des données à l'analyse factorielle exploratoire, il a été fait recours à deux indices standards (Indice de Kaiser-Meyer-Oklin, KMO = 0.5; Test de sphéricité de Bartlett, sig doit tendre vers

.0000) Ilunga (2011). La purification des données a été faite progressivement et de manière itérative en recourant aux critères de la communalité, de la valeur propre, du niveau de variance expliquée et de coefficient structurel comme critères de décision Merdinger (2002). Ainsi donc, a été éliminé de l'échelle, tout item dont le poids factoriel est supérieur à 0,3 sur plusieurs facteurs et celui n'ayant aucune contribution supérieure ou égale à 0,5 sur l'une des composantes principales identifiées. Pour maximiser la possibilité de voir chaque item n'être corrélé fortement qu'à une seule dimension, nous avons opté pour une rotation Varimax. L'objectif était d'« identifier les coefficients de corrélation les plus élevés pour une dimension donnée, de trouver les variables initiales qui contribuent le plus à la formation de cette dimension et d'interpréter cette dimension» Neill et Rocheleau (2008). Lorsque la variance totale expliquée a atteint un niveau de 60%, le processus de purification a été arrêté. Neill et all, (2008). Afin de tester la fiabilité de nos échelles de mesure, nous avons recouru aux coefficients Alpha de Cronbach. Ainsi, dans le cadre de cette étude, nous avons pris le seuil de Alpha 0.7 pour rassurer que nous avons réellement mesuré ce que nous sommes censés mesurer. Durand(2003). L'utilisation de SPSS 20 a permis de mettre en oeuvre l'analyse factorielle exploratoire avec les démarches de purification de l'échelle de mesure. Pour cela, nous nous sommes rassurer au préalable que les données admettaient l'analyse factorielle au moyen de ces deux indices ci-haut cités et les résultats de nos analyses se présentent dans le tableau ci-dessous :

Tableau 14 : Détermination des items et principaux dimensions de la qualité perçue par les parents d'écoliers de la ville de Bukavu après rotation pour les écoles publiques

Dimensions	Matrice des composantes après rotation^a						Communali tés
		Composante

		1	2	3	4	5
Tangibilité-confort et responsabilité	Bibliothèque de l'école	,542					.519
	L'environnement de lecture qu'offre cette école	,554					.582
	Equipement en moyenne en moyen de transport et communication	,759					.686
	Le contrôle de l'enseignement et de la qualité de l'enseignement par les autorités scolaire des écoles	,653					.584
	Transparence dans la gestion de l'école	,791					.703
Responsabilité et confiance- assurance	Respect du programme et calendrier scolaire par les écoles		,754				.718
	Rigueur applique en matière de correction et de l'objectivité dans l'évaluation des connaissances		,658				.638
	La confiance que garantissent les comportements du personnel des écoles		,680				.632
	Maitrise réel de l'apprentissage fondamental par les élèves		,647				.612
Fiabilité-empathie et enseignent dans cette école	Respect de la personnalité de l'élève par l'école			,669			.718
	Mode prestation des enseignants			,701			.612

	Intérêt manifeste par l'enseignant en cas d'une erreur commise à l'égard d'un élève			,741			.718
Tangibilité-fiabilité et enseignent dans cette école	Emplacement géographique de l'école				,777		.697
	La façon de s'habiller du personnel enseignant				,680		.675
	Réputation de l'école				,517		.515
enseignent dans cette école	classement de l'école sur le plan provincial					,622	.634
	Echéancier des frais scolaire					,815	.725
	Qualification qu'ont les enseignants dans la conception de leurs cours					,518	.552
Valeurs propres		5,925	1,886	1,346	1,252	1,023
% de la variance		32,917	10,476	7,48	6,953	5,684
Variance totale expliquée : 63,511 Mesure de précision de l'échantillonnage de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) = ,818 ; Signification de Bartlett = 0.000 ; ddl = 153 ; Khi-deux approximé = 1950,488 Alpha de cronbach = ,829

Après que nous ayons analysé et traité nos données, par un processus d'ajout et suppression d'items sous SPSS, cinq composantes ressortent comme définissant la qualité perçue de l'enseignement primaire de la ville de Bukavu par les parents d'écoliers. Pour s'assurer que les données admettent l'analyse factorielle, le recours au test de KMO et de Bartlet a été nécessaire. Ainsi, les résultats relèvent que le KMO est bon (0,725). que les items retenus forment un ensemble cohérant et mesure uniquement le concept qualité perçue de l'enseignement. Sur le plan test de Bartlett, significatif au seuil de 1% permet de rejeter l'hypothèse nulle d'absence de corrélation entre item. Enfin, il s'est avéré nécessaire de faire le test de fiabilité par l'alpha de Cronbach est de 0,829. Ce dernier étant qualifié de grande validité nous amène à dire que la chance de reprendre l'étude en cas d'une étude confirmatoire et tomber aux mêmes résultats est suffisante (estimée à 82,9%).

La première dimension est nommée : Tangibilité-confort et responsabilité. En termes d'importance, la première dimension, est la plus importante en termes de priorités car elle a la variance totale expliquée la plus élevée (32,917 %) et une variance propre de 5,925 indiquant respectivement que les variances de notes attribuées aux items sur la qualité de l'enseignement publique de la ville de Bukavu sont expliquées jusqu'à 32,92 % par les items que regroupent cette composante. Egalement en termes d'apport de l'information de qualité, la première composante est d'une grande importance car elle apporte une information à 5,925 de plus par rapport à ce qu'apporterai une item prise individuellement. les items de cette dernière montre que celle-ci se rapporte plus à aux aspects physiques (tangibilité). Partant du constant, il s'avère que les parents accordent de l'importance à l'apparence du bâtiment dans lequel préfère aller inscrire leurs enfants. En effet, l'apparence du bâtiment est un élément-clé de l'image de l'entreprise [Thijs et Staes, 2008]. Ceci contredit les résultats de Loke et al (2011) qui avaient découvert que l'empathie avait la plus forte incidence sur la satisfaction du client. Néanmoins, Zekiri (2011) avait trouvé que la fiabilité était la plus importante des dimensions de l'évaluation de la qualité des services perçus afin de ressortir la satisfaction des consommateurs.

La deuxième composante est nommée « Responsabilité et confiance-assurance », cette dimension est composée de quatre items. Nous observons que cette dimension a une variance partielle de 10.476% et une valeur propre de 1,886. Les communalités et les poids factoriels des items composant ce facteur sont proches de 1, traduisant une forte cohérence et niant l'iniquité de la matrice de corrélation. Les items que regorgent cette composante sont nommés : « Respect du programme et calendrier scolaire des écoles publiques ; Rigueur appliquée en matière de correction et de l'objectivité dans l'évaluation des connaissances ; la confiance que garantissent

les comportements du personnel ; maitrise réel de l'apprentissage fondamental par les élèves ». Les résultats en rapport avec les items supra nous indiquent que les parents de la ville de Bukavu ont choisi d'inscrire leurs enfants dans les écoles publiques pour des motifs ci-hauts décrits par ces items.

La troisième dimension est nommée « fiabilité-empathie et enseignement dans cette école ». Elle se place en troisième position car elle a une valeur propre de 1,346 et une variance partielle expliquée de 7,48 %. Pour autant dire que ces items apportent une information de 1,346 fois de plus de qualité par rapport à ce qu'apporterai une item prise individuellement mais aussi que les items retenus dans ce facteur expliquent jusqu'à 7,48 % la qualité perçu de l'enseignement primaire perçue par les parents de la ville de Bukavu. la fiabilité est entendue comme la capacité de l'entreprise à réaliser les promesses de service à l'heure (Kamanda, 2012). Deux items proviennent la fiabilité, un seul provient de l'empathie. Le fait de se mettre à la place des autres pour ressentir ce que les autres ressentent est un aspect aussi important pour accroitre la satisfaction des consommateurs. La disposition du personnel à écouter ses consommateurs est un facteur important pouvant affecter la satisfaction des clients et par ricochet, la rétention de ces derniers et pour un totale de trois items.

La quatrième dimension vient en avant dernier lieu en terme d'importance du fait qu'elle explique jusqu'à 6,953 % la variance des réponses trouvée dans l'attribution de notes attribués aux items par les parents d'écoliers de la ville de Bukavu dans l'évaluation de la qualité de l'enseignement primaire de la ville de Bukavu. Et sur le plan valeur propre, elle est loin supérieure à 1, amenant à conclure que ces 3 items regroupés dans cette composante apporte une information de qualité par rapport à ce qu'apporterait chacune de ces items prises individuellement. Pour le cas des communalités et de poids factoriels, les résultats renseignent que ces derniers tendent vers 1. Les items que compose ce facteur sont : « Respect de la personnalité de l'élève par l'école, le mode de prestation des enseignants, l'intérêt manifesté par les enseignants en cas d'une erreur commise à l'égard d'un élève. Les aspects décrits par ces 3 items sont relatifs à la moralité du personnel éducatif, et les résultats nous montrent que les parents choisissent des écoles en penchant sur cet aspect. Raisons pour lesquelles, les écoles primaires oeuvrant dans le secteur privé voulant concurrencer les écoles oeuvrant dans le public doivent se miser sur l'amélioration des aspects décrit par ces 3 items. Egalement des écoles publiques voulant attirer plus de parents à inscrire leurs enfants doivent ainsi miser sur ces aspects décrits par ces mêmes items.

La cinquième dimension même si elle vient à la dernière position est d'une importante capitale car explique jusqu'à 5,68 % les variances trouvées dans les réponses aux questions

relatives à l'appréciation de la qualité de l'enseignement primaire publique de la ville de Bukavu. Egalement, ces 3 items que regroupent cette composante vaut mieux plus que chacune de ces items pris individuellement car apporte une information de qualité 1,203 de plus par rapport à ce qu'apporterai une d'elle. Les items sont nommés : le classement de l'école sur le plan provincial, l'échéancier des frais scolaire, qualification qu'ont les enseignants dans la conception des cours. De surcroît, les parents aiment inscrire les enfants dans des écoles où ces différents aspects décrits par ces items sont observés et respectés scrupuleusement.

Tableau 15 : Détermination des items et principaux dimensions de la satisfaction des responsables des ménages après rotation pour les écoles privées

Dimensions	Matrice des composantes après rotation^a						Communalités
	Items	Composante
	Items	1	2	3	4	5
Fiabilité-empathie et assurance-enseignent dans cette école	Intérêt manifeste par l'enseignant en cas d'une erreur commise à l'égard d'un élève	,798					,672
	Rigueur applique en matière de correction et de l'objectivité dans l'évaluation des connaissances	,518					,671
	Effectifs des élèves par rapport à la capacité d'accueil de la classe de l'école	,663					,671
	Respect de la personnalité de l'élève par l'école	,555					,702
	Qualification qu'ont les enseignants dans la conception de leurs cours	,739					,495
	Niveau de maitrise de la matière et capacité de transmissions des enseignants	,587					,685
Tangibilité-confort	Equipement sanitaires		,744				,661
	La façon de s'habiller du personnel enseignant		,645				,574
	Matériels nécessaire pour		,787				,549

	l'enseignement
Tangibilité-confort	Accès facile de bus de transport en commun			,809			,564
Tangibilité-confort	Equipement en moyenne en moyen de transport et communication			,819			,563
Responsabilité et enseignent dans cette école	Le contrôle de l'enseignement et de la qualité de l'enseignement par les autorités scolaire des écoles				,640		,579
	Transparence dans la gestion de l'école				,500		,642
	Réputation de l'école				,725		,773
enseignent dans cette école	classement de l'école sur le plan provincial					,549	,682
enseignent dans cette école	Echéancier des frais scolaire					,810	,743
Valeur propre		4,734	1,82	1,271	1,23	1,172
Variance expliquée		29,589	11,374	7,944	7,685	7,323
Apha de cronbach = 0.832 Variance totale expliquée : 63,511 ; KMO = 0,763 Signification de Bartlett = 0.000 ; ddl = 120 ; Khi-deux approximé = 1440,774

Après le processus d'épuration de l'échelle de mesure de la qualité de l'enseignement primaire perçue dans le secteur privé par les parents de la ville de Bukavu, il s'avère que les données sont factorisable avec un KMO de validité moyenne (63,511) et un coefficient de Bartlet (0.000) significatif au seuil de 1% traduisant que les items retenus forment un ensemble cohérant et mesure le concept qu'il était censé mesuré et que la corrélation inter item est garantie par un coefficient de Bartlet significatif. Sur le plan fiabilité de l'échelle, mesurée par l'alpha de Cronbach, ce dernier est estimé à 0,832 montrant que la chance que l'on reprenne l'enquête et retenir les mêmes items comme ceux qui satisfont les parents sur le plan qualité de l'enseignement primaire Bukavien dans le secteur privé est élevée jusqu'à 83,2 %.

La première dimension est dénommé « Fiabilité-empathie et assurance-enseignent dans cette école (Tang) ». En termes d'importance, elle se positionne à la 1^ère en termes d'aspects qui font les parents inscrivent leurs enfants dans les écoles privées en lieu et place des écoles publiques de la ville de Bukavu. Les raisons de confirmer des telles hypothèses sont qu'elle a la valeur propre (4,73) et la variance partielle expliquée (29,5%), les plus élevée. Ces items sont les suivants : intérêt manifesté par l'enseignant en cas d'une erreur commise à l'égard d'un élève ; rigueur appliqué en matière de correction et de l'objectivité dans l'évaluation des connaissances ; effectifs des élèves par rapport à la capacité d'accueil de la classe de l'école ; respect de la personnalité de l'élève par l'école ; qualification qu'ont les enseignants dans la conception de leurs cours ; niveau de maitrise de la matière et capacité de transmissions des enseignants. Comme l'on peut le constater à partir de ces items, ils décrivent des aspects à la façon dont les enseignants évaluent les écoliers : « objectivement ou in objectivement ». Ainsi, dans le souci d'attirer bon nombre des parents à inscrire à l'école primaire, les promoteurs d'écoles doivent focaliser plus d'attention sur les aspects que décrivent les items ci-hauts cités.

La deuxième dimension vient en second lieu sur l'aspect qualité perçue de l'enseignement primaire de la ville de Bukavu à cause d'une variance totale expliquée estimée 11,374 % et une valeur propre de 1,82 traduisant que les items regroupés dans cette composante valent autant plus qu'un item prise individuellement. Il regroupe en son sein les items libellés de la manière suivante : Equipement sanitaires ; la façon de s'habiller du personnel enseignant ; matériels nécessaire pour l'enseignement. Ces items se concentrent à l'appréciation du confort (bâtiment et installations hygiénique) des écoles primaires oeuvrant dans la ville de Bukavu par les parents. Sur le plan stratégique, les gestionnaires et promoteurs d'écoles doivent concertés beaucoup d'énergies dans l'amélioration des aspects décrits par les items que regroupe cette

compétence qui se taille une place de choix dans la liste des items ayant plus d'influence dans le choix du secteur d'enseignement privé.

La troisième dimension en termes d'importance se positionne à la troisième place pour des motifs suivants : elle a une valeur propre supérieure à 1 indiquant que cette dimension est plus importante par rapport à un seul item et dicte la variabilité trouvée par rapport aux notes attribuées aux items relatifs à l'évaluation de la qualité de l'enseignement primaire dans la ville de Bukavu. Ces items sont à deux et sont libellés de la manière suivante : Accès facile de bus de transport en commun ; équipement en moyenne en moyen de transport et communication. S'appuyant des idées des auteurs de la méthode de prix hédonique dans le cadre d'évaluation des biens marchands, plus spécifiquement pour les cas des biens mobiliers. La valeur d'un bien immobilier (bâtiment ou terrain) n'est pas seulement déterminée par ses seules caractéristiques matérielles intrinsèques (taille, matériaux de construction, nombre de pièces, garage etc. ...) mais également par une série de caractéristiques environnementales (ou attributs) telles que l'accessibilité, la proximité de services (magasins, école, espaces verts...) (Nyemeck, 2003 et Sado, 2010 cité par Koko Mukuru, 2017). On peut ainsi penser que toutes choses restant égales par ailleurs, la valeur d'une école sera plus grande en zone aménagée, propre, accessible et agréable qu'en zone sale, non accessible et peu convenante. Pour autant dire, que les frais de scolarité seront plus élevés selon que le niveau de vie de chaque commune (Koko Mukuru, 2017). Partant des affirmations ci-hauts, beaucoup de parents choisissent d'inscrire leurs enfants dans les écoles privées en lieu et place des écoles publiques pour des aspects décrits par les items de cette composante.

L'avant dernière composante a une importance non négligeable dans la liste des composantes retenues, car, elle a une variance totale expliquée de 7,685 traduisant un certain niveau de responsabilité qu'ont les items retenus dans cette composante à avoir des effets sur la qualité de l'enseignement perçue par les parents d'écoliers de la ville de Bukavu. C'est ainsi que les promoteurs et gestionnaires d'écoles doivent consacrer beaucoup d'attention aux éléments suivants : « Le contrôle de l'enseignement et de la qualité de l'enseignement par les autorités scolaires des écoles ; la transparence dans la gestion de l'école et la réputation de l'école ». Les aspects décrits par ces items sont vraiment capitale car le contrôle de la qualité de l'enseignement demande aux enseignants de fournir le meilleur d'eux-mêmes car ils savent qu'ils sont contrôlés. Mais aussi, lorsque l'école est bien réputée, les parents choisissent cette dernière. Une étude a été menée dans la ville de Bukavu par Lusambo Lwalujos (2012) a mené une étude sur l'évaluation de la réputation corporative des institutions de microfinance (IMF) de Bukavu. Et les résultats étaient que les clients des microfinances de la ville de Bukavu choisissent l'établissement de crédit en fonction de la réputation de celle-ci.

Enfin, la dernière composante est d'une importance capitale car il a une valeur propre de 1,172 et une variance partielle expliquée de 7,323 %. Et les items qu'elle regorge sont libellés de la manière suivante : « Classement de l'école sur le plan provincial et Echéancier des frais scolaire ». Ces résultats sont logiques et vrais car dans le contexte de la RD Congo où les frais de scolarité sont supportés en grande partie par les parents, ces derniers ont tendances à choisir les écoles où inscrire leurs enfants en fonction du coût de scolarité (Koko Mukuru, 2017). Le classement de l'école sur le plan provincial a aussi des effets sur le choix de l'établissement d'enseignement universitaire par les étudiants de la ville de Bukavu (Cinama Kujirakwinja, 2018). Nos résultats s'alignent dans le cadre de l'étude de nos deux précurseurs.

3.5. Analyse économétrique du choix du secteur de l'enseignement Tableau 16 : Test de normalité des résidus

Source : nos analyses avec le Logiciel Stata 12 sur base de données d'enquête

Les résultats du test de normalité de résidus fournissent un p-value non significatif au seuil 5 %, conduisant à affirmer que les erreurs ne suivent pas une loi normale et imposant donc le recours à la régression logistique.

3.5.2. Modèle de choix du secteur d'enseignement global : régression logistique

Niveau d'étude de la mère	-.0158135	0.749
Activité du chef de ménage	.0115074	0.561
Temps travail	.0317841	0.653
Etat - civil du parent	.031068	0.591
Etat civil du chef de ménage (Marié en couple)
Marié séparé	0590717	0.767
Polygame	-.3924051	0.050	**
Divorcé	.3924051	0.160
Veuf	-.6075949	0.206
Revenu mensuel du parent	.0687224	0.111
Accès au crédit par le parent	-.0186193	0.823
Distance séparant l'école privée où étudient les enfants du domicile	.000619	0.955
Distance séparant l'école publique où étudient les enfants du domicile	.0652358	0.001
Langue maternelle du parent (Kiswahili)
Français	-.2168874	0.013	**
Autres dialects	-.6698525	0.005	*
Langue souvent employée à la maison par les membres du ménage	-.0919573	0.243
Secteur d'enseignement qu'avait fréquenté le chef du ménage	-.1494952	0.157
Qualité différentielle perçue	-.0233908	.0942709	****
Nombre d'enfants scolarisés à l'école	-.1211958	0.009	*
Dépenses scolaires pour le secteur public	-.0009594	0.072	***
Dépenses scolaires pour le secteur privé	.0082723	0.010	*
Pourcentage moyen des enfants enrôlés chez les publics	-.0128711	0.208
Pourcentage moyen pour les enfants enrôlés chez les privés	-.009516	0.202
_ cons	1.076943	0.013

Nombre observation = 292 ; F(10, 119) = 1.65 ; Prob>F = 0.018 ; R-squared = 0.7214 ; Adj R -

Les résultats de la régression logistique tels que repris en lignes et en colonnes du tableau ci-après renseignent que sur les 27 variables soumises 10 sont significatives. il s'agit entre autres : la variable place du répondant dans le ménage, du sexe du parent, du sexe du chef de ménage, du niveau d'étude du chef de ménage, de l'état-civil du chef de ménage, de la qualité différentielle perçue, du nombre d'enfants scolarisés à l'école, langue maternelle du parent, des dépenses scolaires alloué au secteur public et des dépenses scolaires allouées au secteur privé.

De même, les résultats du modèle indiquent le modèle est globalement significatif au seuil de 1% et le R² ajusté (72,14 %) est bon, indiquant que les variations observées dans le choix du secteur d'enseignement dans la ville de Bukavu sont dictées à 72,14 % par les variables du modèle. Ainsi, donc les variables retenues sont celles qui sont sensés expliqués le concept « choix du secteur d'enseignement dans la ville de Bukavu ».

Sur le plan de la variable place du répondant dans le ménage, significatif au seuil de 5 % et un coefficient avec signe négatif indique que les enfants de la famille lorsqu'ils prennent en charge la scolarité de leurs petits frères choisissent moins le secteur privé mais plutôt choisissent le secteur public. La raison peut être due par le fait que le secteur privé est plus coûteux que le secteur public. Koko Mukuru (2017) a trouvé que la place du parent dans le ménage influence positivement sur le montant que ce dernier accepte payer pour la scolarité de ses enfants au niveau de l'école primaire. Corolairement, les résultats sont presque identiques car plus le parent à une place de décision dans le manage (père ou mère de la famille plus il s'impose dans le choix de l'établissement d'enseignement des enfants ainsi par conséquent consent plus (Koko Mukuru, 2017).

En ce qui concerne le sexe du parent et du chef de ménage, significatifs au seuil de 1% et un signe du coefficient négatif indiquent que le sexe a une influence négative sur le choix du secteur d'enseignement. En d'autres termes, plus l'individu est de sexe féminin moins il choisit le secteur privé. Ces résultats confirment le résultat de l'étude de Valderaine (2011) selon lequel le sexe influence le choix du secteur d'enseignement privé. Mais aussi de Cinama (2018) ayant trouvé que les étudiants filles choisissent les universitaires oeuvrant dans le secteur public et moins celle oeuvrant dans le secteur privé.

Pour ce qui est de la variable âge du chef de ménage, significatif au seuil de 5 % et un coefficient à signe négatif indique que l'âge du chef du ménage influence négativement le choix du secteur d'enseignement. Pour autant dire, que le passage d'un âge inférieur à un âge supérieur réduit la chance 0,7 % pour qu'un individu choisisse le secteur d'enseignement privé et augmente

Le tableau supra nous confirme que la langue maternelle du parent influence significativement le choix du secteur d'enseignement. La langue à une influence négative sur le

sa chance à choisir le secteur public. Ces résultats dans le contexte de la ville de Bukavu sont valables du fait que dans les temps passés la grande des écoles privées étaient dans un état qui laisse à désirer (DSCRP, 2014). Le DSCRP (2014) avait énuméré les maux qui rongent le secteur d'enseignement congolais : la privation de l'enseignement conduisant ainsi donc à la prolifération des écoles privées. Cette prolifération a ainsi conduit à l'existence des écoles sans bâtiments, l'existence des enseignants ruinés de beaucoup d'antivaleurs, des classes pléthoriques, ... Ce n'est qu'actuellement que les écoles privées deviennent de plus en plus viables mais les parents en âge avancé la salle image de ce type d'établissement est resté gravé dans leur tête. Raisons pour lesquelles ils préfèrent scolarisés leurs enfants dans les écoles publiques en lieu et place de celles privée.

Ce rapportant du côté de la variable niveau d'étude du chef de ménage, les résultats de la régression logistique produit un p-value significatif au seuil de 5 % et un coefficient positif. Cela indique donc que le passage d'un niveau d'étude inférieur à un niveau d'étude supérieur impact significativement sur le choix du secteur d'enseignement. Et que les parents à niveau d'étude supérieur dans la ville de Bukavu préfèrent enrôlés leurs enfants dans des écoles privées. Ces résultats s'alignent en conformité avec les résultats de l'étude de Valderaine (2011). Dans le contexte actuel, surtout dans la commune d'Ibanda, les écoles privées sont les meilleures de l'enseignement primaire car ils arrivent à placer l'apprenant dans des bonnes conditions de travail et au centre de l'éducation moins que les écoles publiques avec des auditoires vieux et sans entretiens.

Les résultats de la régression logistique tels que présentés par le tableau ci-haut démontrent que la variable état civil du chef de ménage est significative au seuil de 5 %. Des tels résultats induisent à dire que le fait qu'un parent est polygame influence négativement sur la probabilité qu'il puisse inscrire ses enfants dans les écoles privées. La raison qui explique ce phénomène est que les ménages polygames ont des tailles de ménages suffisamment élevées et cela conduit à une hausse des dépenses du ménage. Les dépenses scolaires étant incluses, les frais scolaires augmentent progressivement avec la taille de ménage. Pour contourner cela, le chef de ménage recherche un refuge dans les écoles publiques où les coûts de la scolarité sont moindres que chez privés Peter Glick and David Sahn. (2001) ont trouvé dans le cadre de leur étude que les la polygamie influences grandement sur l'éducation et démontre que le parent polygame en revenus faible ont de difficulté à payer le frais pour leurs enfants vue les nombre des enfants en charge.

choix du secteur d'enseignement, les parents ayant le français comme langue maternelle sur le plan choix arrive à choisir les écoles publiques et non les écoles publiques.

Sur le plan variable qualité différentielle perçue, les résultats montrent que cette dernière est significative au seuil de 10% et a un coefficient à signe négatif. Cela veut dire que les parents qui perçoivent une bonne qualité chez les publics n'arrivent pas à inscrire leurs enfants dans les écoles publiques. Ainsi donc, la qualité différentielle perçue influence négativement le choix du secteur d'enseignement dans la ville de Bukavu. Les résultats de la présente étude se conforment avec ceux de l'étude de Cinama (2018) ayant trouvé que les différences perçues par les étudiants de l'UCB et de l'UOB ont influencé positivement le choix de l'étudiant, de l'UCB ou de l'UOB et vice versa comme université d'étudiant.

En tournant un regard sur les informations présentées par le tableau supra, on remarque le nombre d'enfants scolarisés (significatif au seuil de 1 % et un coefficient avec signe négatif) influence négativement le choix par le parent du secteur privé. la raison est déjà invoquée supra, les écoles privées pour couvrir les besoins de fonctionnement et les charges du personnel sont obligés de hausser les frais scolaires que les écoles publiques, lesquelles reçoivent une subvention gouvernementale, cela rejoint le résultat de Rohen d'Aiglepierre (2010) qui dit aussi que le nombre d'enfants à charge influencent le choix de la plupart des catégories de collège surtout privé.

En ce qui concerne les dépenses scolaires, significatives respectivement au seuil de 10 et 1 % indiquent le fait que le parent débourse moins d'argent pour le secteur privé et plus pour le secteur public, plus choisira le secteur qui lui permet de minimiser les dépenses. Ainsi, ceux qui dépensent plus d'argent dans le secteur public n'ont pas enrôlés beaucoup de leurs enfants chez les privés et vice versa.

Avant de clore cette section, il sied de recommander aux gestionnaires d'écoles privées surtout afin qu'ils attirent un grand de parent à consommer leur service et faire face à la concurrence du secteur public à fournir des efforts pour hausser la qualité de leurs enseignements. Pour se faire, ils doivent se fier sur les données de l'analyse factorielle de la présente étude et ressortir les aspects qui déplaisent les parents mais lesquels sont appréciés dans les écoles publiques ainsi opérer des améliorations.

CONCLUSION GENERALE

Le présent travail avait pour objectif d'identifier les facteurs qui influencent le choix du secteur d'enseignement primaire par les parents de la ville de Bukavu. Pour y parvenir, l'étude a utilisée des analyses sur base de données constituée de 292 observations provenant d'une enquête auprès des parents d'écoliers de la ville de Bukavu. Le traitement de données a été rendu possible en recourant à l'analyse factorielle et à la régression logistique. L'analyse factorielle nous a servi dans le calcul de l'indice de la qualité perçue et la régression logistique dans l'estimation des facteurs influençant le choix du secteur d'enseignement primaire. Les résultats des statistiques descriptives de la variable d'intérêt indiquent que 56.16 % des répondants ont choisi le secteur privé contre 43.84% ayant choisi le secteur public. Pour dégager ayant influencé ce choix, le recours aux estimations économétriques s'avère inévitable. Les calculs faits sur base des résultats des statistiques descriptives des indices de la qualité perçue pour secteur d'enseignement privé et public ont démontrent que l'enseignement primaire public de la ville de Bukavu est plus apprécié par rapport au privé. Avec un niveau d'appréciation de la qualité respective de 72% et 69 %. Les résultats du modèle Logit ont dégagé que seules 10 variables influencent sur le choix du secteur d'enseignement primaire pour les parents de la ville de Bukavu, il s'agit notamment : de la place du répondant dans le ménage, du sexe du parent, du sexe du chef de ménage, du niveau d'étude du chef de ménage, de l'état-civil du chef de ménage, de la qualité différentielle perçue, du nombre d'enfants scolarisés à l'école, langue maternelle du parent ,des dépenses scolaires alloué au secteur public et des dépenses scolaires allouées au le secteur privé. Des tels résultats confirment l'hypothèse de l'étude.

L'étude sur les déterminants du choix du secteur d'enseignement menée dans la ville de Bukavu éprouve des forces (originalités) et des faiblesses (limites). La première force de ce travail est celle d'avoir considéré des variables qui du reste sont reprises dans la littérature théorique mais aucune recherche d'investigations visant à analyser leur lien avec le choix du secteur d'enseignement à notre connaissance n'a jamais été faite. Il s'agit d'abord du lien entre différence perçue et choix du secteur d'enseignement. L'autre force est celle d'avoir analysé le lien entre performance scolaire des élèves par secteur et l'influence sur le choix du secteur d'enseignement par les parents.

Cependant l'étude a des limites, dont la première est de n'avoir pas tenu compte de toutes les caractéristiques ethniques du parent (tribu, territoire d'origine) mais également le fait d'utiliser des variables décrivant presque la même chose (sexe du parent, du chef de ménage et de la mère ; niveau d'étude du parent, du chef de ménage et de la mère). Lorsqu'un seul individu joue lui-

même ces 3 fonctions, cela crée dans les modèles des problèmes d'endogénéités et de multi colinéarités. Une autre limite de ce travail est celle d'avoir considéré seulement le niveau (degré) primaire d'enseignement, limitant ainsi d'effectuer de comparaisons et la généralisation des résultats sur les déterminants du choix du secteur d'enseignement. Ainsi donc, un chercheur qui voudra aborder ce thème , pourra mener une autre étude plus globalisante prenant en compte tous les secteurs d'enseignement tout en incluant d'autres variables omises dans le modèle et éliminer d'autres qui ne seront pas significatives.

En termes d'implications, l'étude a fourni aux promoteurs d'écoles primaires des bases sur lesquelles ils doivent s'appuyer pour attirer plus de parents à inscrire leurs enfants dans le secteur de l'enseignement.

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Contenu

CHAPITRE DEUXIEME : CONTEXTE DE L'ENSEIGNEMENT PRIMAIRE DANS LA

CHAPITRE TROISIÈME : PRESENTATION, ANALAYSE ET DISCUSSION DES

3.1. STATISTIQUES DESCRIPTIVES DES VARIABLES SOCIODÉMOGRAPHIQUES DE NOS ENQUÊTÉS48 3.1.1. STATISTIQUES DESCRIPTIVES DES VARIABLES RELATIVES AU CAPITAL SOCIAL

3.5.2. MODÈLE DE CHOIX DU SECTEUR D'ENSEIGNEMENT GLOBAL : RÉGRESSION LOGISTIQUE69

Annexe 1 : GUIDE D'ENTRETIEN

Annexe 2 : RESULTATS DE NOS ENTRETIENS

Vu l'importance de l'éducation dans la vie de l'individu, tous ces parents interviewés montraient. Que La très grande majorité des parents ont alors évoqué une ou plusieurs explications qu'on peut synthétiser en un certain nombre de catégories. En dehors de la localisation à proximité du logement, les raisons exprimées du choix sont alors d'abord le coût, la qualité des enseignements, la discipline et les valeurs prônées par l'établissement, les taux de réussite aux examens. Des explications comme la réputation de l'établissement, la qualité des infrastructures et des équipements de l'établissement, la vie sociale, le fait que plusieurs cycles soient offerts, le nombre d'élèves par classe , le type socio-économique des autres élèves , la diversité des cours et la taille de l'établissement sont des raisons évoquées plus rarement par les parents pour expliciter leur choix

Ces parents interviewés, arrivent à donner les stratégies qui doivent être mis en place pour que le service de l'enseignement primaire de la ville de Bukavu, puisse coïncider avec leurs préférences pour un bon choix sont :

Avoir de Matériels nécessaire pour l'enseignement, d'équipement sanitaire ,de La bibliothèque de l'école ,l'Accès facile de bus de transport en commun ,La façon de s'habiller du personnel enseignant influence notre choix ,L'Attitude des enseignants en cas d'une erreur commise à l'égard d'un élève ,Le Respect du programme et calendrier ,La transparence dans la gestion de l'école, le contrôle des enseignants et de la qualité de l'enseigne ,La confiance du Personnel des écoles, la Maitrise réel des apprentissages fondamentaux par les élèves des écoles publiques, la Rigueur appliquée en matière de correction et de l'objectivité dans l'évaluation des connaissances ,Le respect par le Personnel de la personnalité de l'élève par l'école, Effectif des élèves par rapport à la capacité d'accueil des classes de l'école, Le mode d'évaluations pratiquées par l'école ,Mode de prestation des enseignements ,Programmes d'enseignement accès sur l'enseignement et la créativité des élèves d'école ,Langues d'enseignement de l'école (bilingue par ex) ,Classement de l'école sur le plan provincial, L'échéancier des frais scolaire dans cette école ,Les qualifications qu'ont les enseignants dans la conception de leurs cours ,Le niveau de maitrise de la matière et capacité de transmission des enseignants

Annexe 3 : QUESTIONNAIRE D'ENQUETE

Enquête sur le choix par les parents du secteur d'enseignement primaire de leurs enfants

Je suis NGONE NDJALO Gloire, étudiant à l'Institut Supérieur Pédagogique de Bukavu en deuxième année de licence, au département des Sciences Commerciales et Administratives. Dans l'objectif rédiger mon travail de fin de deuxième Cycle, intitulé « Déterminants du choix du secteur d'enseignement primaire par les parents de la ville de Bukavu » nous avons intérêt à recourir à votre contribution au travers vos réponses apportées à ces quelques questions.

- Nous tenons à vous assurer que votre anonymat sera sauvegardé et que les informations recueillies n'auront qu'une finalité strictement académique.

Nous vous remercions d'avance pour votre approbation de répondre à nos questions

Variables	Modalités
Commune de residence	1) Ibanda 2) Kadutu 3) Bagira
Localisation de la residence	1) Sur la route principale 2) Moyennement éloigné de la route principale 3) Très éloigné de la route principale
Identité du répondant (relation au chef de ménage) :	1) Chef de ménage 2) Epouse 3) Enfant 4) Ascendant 5) Autre
Sexe du parent	1) Masculin b) Féminin
Age du parent	Ans
Sexe du chef de ménage	1) Masculin 2) Féminin
Age du chef de ménage	Ans
Niveau d'étude du parent	1) Aucun 2) Primaire 3) Secondaire 4) Universitaire 5) 3^ème cycle et plus
Niveau d'étude du chef de ménage	1) Aucun 2) Primaire 3) Secondaire 4) Universitaire 5) 3^ème cycle et plus
Niveau d'étude de la mère	1) Sans 2) Primaire 3) 1er cycle secondaire 4) 2ème cycle secondaire ou plus
Activité principale du parent	1) Agriculture, élevage/pêche 2) Foresterie 3) Extraction minière 4) Industrie 5) Construction 6) Transports/Communications 7) Commerce/Distribution 8) Restauration/hôtellerie 9) Banque/Assurance 10) Gouvernement local/Parti 11) Services publics, sociaux/ Santé/Education 12) Inactif/Retraité/Etudiant/Elève.
Activité principale du parent	Travail dans le secteur concerné : a) Temps plein b) Temps partiel c) Travail saisonnier Aucun/occasionnel	d)
Activité principale du chef de ménage	1) Agriculture, élevage/pêche 2) Foresterie 3) Extraction minière 4) Industrie 5) Construction 6) Transports/Communications 7) Commerce/Distribution 8) Restauration/hôtellerie 9) Banque/Assurance 10) Gouvernement local/Parti 11) Services publics, sociaux/ Santé/Education 12) Inactif/Retraité/Etudiant/Elève
Activité principale du chef de ménage	Travail dans le secteur concerné : a) Temps plein b) Temps partiel c) Travail saisonnier Aucun/occasionnel	d)
Statut actuel du parent	1) Marié en couple 2) Marié séparé 3) Polygame 4) Divorcé 5) Veuf
Statut actuel du chef de ménage	1) Marié en couple 2) Marié séparé 3) Polygame 4) Divorcé 5) Veuf

Nombre des personnes dans	Tranche âge Personnes résidantes dans le Personnes Total

2. Parmi eux, combien sont scolarisé dans le secteur public d'enseignement ?
N°	Sexe	Age	Nombre d'année de fréquentation du secteur (incluant l'année ici encours)	Pourcentage trimestre	reçu	lors	du	dernier
1
2
3
4

5. A combien estimez-vous en moyenne les dépenses de scolarité mensuelles pour vos enfants fréquentant les écoles publiques

6. A combien estimez-vous en moyenne les dépenses de scolarité mensuelles pour vos enfants fréquentant les écoles publiques

7. Quelle la distance sépare votre domicile par rapport aux (à l') école (s) où fréquentent vos enfants :

8. Quelle est la langue maternelle de vos enfants ? a) Kiswahili b) Français c) Autres dialectes

9. Quelle est la langue la plus employé par vos enfants à la maison ? a) Kiswahili b) Français c) Autres dialectes

10. Secteur d'enseignement fréquenté par la mère du ménage : a) Privé b) Publique

12. Quelles sont vos recommandations à l'égard des responsables des écoles (tant publiques que privées)

IV. Evaluation de la qualité différentielle perçue de l'enseignement primaire au niveau privé et publique

Les dimensions et items suivants permettent d'opérationnaliser la qualité de formation offerte par une institution d'enseignement primaire.

Au moment du choix de l'école primaire dans laquelle votre enfant école devriez étudier, votre décision avait probablement était influencée par la qualité perçue. S'agissant de différentes écoles primaires de la ville de Bukavu, avant de choisir une école privée ou une école publique, vous étiez plus ou moins au courant de la qualité de formation offerte par chacune de ces deux secteurs d'enseignement. Il vous est demandé de donner votre opinion par rapport aux affirmations suivantes qui décrivent la manière dont vous perceviez le secteur d'enseignement primaire publique d'une part et le privé d'autre part.

Votre réponse ne peut être comprise qu'entre 1 et 5. Cochez la case qui correspond à votre niveau de perception de façon que (1) =Très mauvaise qualité ; (2) = Mauvaise qualité ; (3) = Quelque peu bonne qualité ; (4) = Bonne qualité ; (5) = Très bonne qualité

Ecole primaire du secteur privée											Ecoles primaires du secteur public
Dimensions/items											Dimensions/items
Tangibilité-confort-Apparence des bâtiments- du matériel et du personnel											Tangibilité-confort-Apparence des bâtiments- du matériel et du personnel
Matériels nécessaire pour l'enseignement (matériel didactique, tableaux, craies, ...)	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Matériels nécessaire pour l'enseignement (matériel didactique, tableaux, craies, ...)	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Equipement sanitaires (nombre et conditions hygiéniques)	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Equipement sanitaires (nombre et conditions hygiéniques)	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
La bibliothèque de l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	La bibliothèque de l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Etat des classes (capacité d'accueil et état des bancs, tables ou chaises)	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Etat des classes (capacité d'accueil et état des bancs, tables ou chaises)	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
L'environnement de lecture qu'offre cette école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	L'environnement de lecture qu'offre cette école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Grandeur de l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Grandeur de l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Emplacement géographique de l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Emplacement géographique de l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Equipement en moyen de transport et communication	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Equipement en moyen de transport et communication	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Accès facile de bus de transport en commun	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Accès facile de bus de transport en commun	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Fiabilité et capacité à accomplir le travail											Fiabilité et capacité à accomplir le travail

La façon de s'habiller du personnel enseignant	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	La façon de s'habiller du personnel enseignant	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Intérêt manifesté par les enseignants à résoudre un problème que connait un étudiant (sans préférence)	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Intérêt manifesté par les enseignants à résoudre un problème que connait un étudiant (sans préférence)	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Attitude d'un enseignant en cas d'une erreur commise à l'égard d'un élève	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Attitude d'un enseignant en cas d'une erreur commise à l'égard d'un élève	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Transparence et précision de l'information donnée par l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Transparence et précision de l'information donnée par l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Responsabilité-Dynamisme et volonté à aider les élèves											Responsabilité-Dynamisme et volonté à aider les élèves
Respect du programme et calendrier académique par les écoles publiques	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Respect du programme et calendrier académique par les écoles publiques	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Livraison concernant l'organisation temporelle des activités au niveau de l'école primaire	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Livraison concernant l'organisation temporelle des activités au niveau de l'école primaire	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
La transparence dans la gestion de l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	La transparence dans la gestion de l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Le contrôle des enseignants et de la qualité de l'enseignement par les autorités académiques des écoles publiques	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Le contrôle des enseignants et de la qualité de l'enseignement par les autorités académiques des écoles publiques	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Assurance-Confiance											Assurance-Confiance
La confiance que garantissent les comportements du Personnel des école publiques	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	La confiance que garantissent les comportements du Personnel des écoles publiques	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
La considération de l'opinion des élèves par l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	La considération de l'opinion des élèves par l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Maitrise réel des apprentissages fondamentaux (notions théoriques et pratiques) par les élèves des écoles publiques	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Maitrise réel des apprentissages fondamentaux (notions théoriques et pratiques) par les élèves des écoles publiques	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Rigueur appliquée en matière de correction et de l'objectivité dans l'évaluation des connaissances (écoles publiques)	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Rigueur appliquée en matière de correction et de l'objectivité dans l'évaluation des connaissances (écoles publiques)	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Empathie-Attention accordée aux élèves											Empathie-Attention accordée aux élèves
Le respect de la personnalité de l'élève par l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Le respect de la personnalité de l'élève par l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5

Effectif des élèves par rapport à la capacité d'accueil des classes de l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Effectif des élèves par rapport à la capacité d'accueil des classes de l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Le mode d'évaluations pratiquées par l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Le mode d'évaluations pratiquées par l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Enseignements dans cet école (publique)											Enseignements dans cette école (privée)
Mode de prestation des enseignements	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Mode de prestation des enseignements	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Programmes d'enseignement accès sur l'enseignement et la créativité des élèves	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Programmes d'enseignement accès sur l'enseignement et la créativité des élèves	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Le moyen de financement (public et privé)	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Le moyen de financement (public et privé)	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Le prestige pour un enfant d'étudier dans cette catégorie d'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Le prestige pour un enfant d'étudier dans cette catégorie d'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Réputation de l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Réputation de l'école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Langues d'enseignement de l'école (bilingue par ex)	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Langues d'enseignement de l'école (bilingue par ex)	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Les partenariats de l'école avec des organisations d'aides à l'éducation (bienfaitaires)	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Les partenariats de l'école avec des organisations d'aides à l'éducation (bienfaitaires)	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Classement de l'école sur le plan provincial	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Classement de l'école sur le plan provincial	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
L'échéancier des frais scolaire dans cette école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	L'échéancier des frais scolaire dans cette école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Informations correctes quant au contenu, à l'organisation, aux objectifs et des modalités d'évaluation dans cette école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Informations correctes quant au contenu, à l'organisation, aux objectifs et des modalités d'évaluation dans cette école	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
L'ambiance générale dans la formation	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	L'ambiance générale dans la formation	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
les qualifications qu'ont les enseignants dans la conception de leurs cours	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	les qualifications qu'ont les enseignants dans la conception de leurs cours	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
L'organisation et la structure des cours	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	L'organisation et la structure des cours	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5
Le niveau de maitrise de la matière et capacité de transmission des enseignants	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5	Le niveau de maitrise de la matière et capacité de transmission des enseignants	0	1	0	2	0	3	0	4	0	5

Annexe 4 Résultat de l'analyse factorielle

	Composante
	1	2	3	4	5
biblioth_publ	,542	-,009	,076	,381	,274
environnement_lec_pub	,554	,146	,274	,415	,082
emplacement_geograph_pub	,218	,013	-,010	,777	-,215
equip_trans_pub	,759	,056	,040	,253	,203
habillement_pers_pub	,235	,107	,102	,680	,369
interet_ens_pub	,401	,016	,741	-,079	-,032
respect_calendrier_pub	,066	,754	,041	,322	,197
transparence_gestion_pub	,791	,270	,041	,047	-,032
control_qualite_publ	,653	,327	,188	,089	,089
confiance_enseignant_pub	,366	,680	,046	,180	-,028
maitrise_apprentissage_pub	,225	,647	,357	-,095	,079
rugueur_correction_pub	,144	,658	,400	-,089	,129
respect_eleve_pub	-,085	,389	,669	,151	,012
mode_prestation_pub	,097	,193	,701	,189	,195
reput_ecole_pub	,157	,279	,380	,517	,033
classement_ecole_pub	,090	,369	,304	,102	,622
échancier_frais_pub	,196	,012	-,090	-,118	,815
qualification_conception_pub	,004	,104	,437	,286	,518

Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales. Méthode de rotation : Varimax avec normalisation de Kaiser. a. La rotation a convergé en 8 itérations.

Composante	Valeurs propres initiales			Extraction Sommes des carrés des facteurs retenus			Somme des carrés des facteurs retenus pour la rotation
Composante	Total	% de la variance	% cumulés	Total	% de la variance	% cumulés	Total	% de la variance	% cumulés
1	5,925	32,917	32,917	5,925	32,917	32,917	2,788	15,491	15,491
2	1,886	10,476	43,393	1,886	10,476	43,393	2,513	13,960	29,452
3	1,346	7,480	50,873	1,346	7,480	50,873	2,346	13,035	42,487
4	1,252	6,953	57,827	1,252	6,953	57,827	2,048	11,378	53,864
5	1,023	5,684	63,511	1,023	5,684	63,511	1,736	9,646	63,511
6	,844	4,687	68,197
7	,779	4,329	72,527
8	,722	4,011	76,538
9	,657	3,650	80,188
10	,595	3,306	83,494
11	,552	3,068	86,561
12	,482	2,680	89,242
13	,464	2,579	91,820
14	,377	2,095	93,915
15	,350	1,946	95,861
16	,269	1,493	97,354
17	,265	1,471	98,825
18	,211	1,175	100,000

Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales. Méthode de rotation : Varimax avec normalisation de Kaiser.

	Composante
	1	2	3	4	5
materiel_necess_priv	,022	,787	-,055	,217	,048
equipe_sanitaire_priv	,194	,744	,173	,169	,148
equip_trans_priv	,126	,102	,819	,065	-,022
acces_bus_priv	-,003	,083	,809	,082	,046
habillement_pers_priv	,215	,645	,176	,012	-,042
interet_ens_priv	,798	,092	,185	-,028	,069
transparence_gestion_priv	,355	,104	,384	,500	,119
control_qualite_priv	,099	,211	,439	,640	-,074
rigueur_correction_priv	,518	,410	,007	,294	-,226
respect_eleve_priv	,555	,299	,108	,235	-,315
effectif_classe_priv	,663	,258	,167	-,076	,156
reput_ecole_priv	,158	,301	,033	,725	-,001
classement_ecole_priv	-,107	-,177	-,149	,461	,549
échancier_frais_priv	,182	,238	,133	-,096	,810
qualification_conception_priv	,739	-,047	-,086	,327	,139
niv_maitrise_matpriv	,587	,220	-,354	,447	-,159

Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales. Méthode de rotation : Varimax avec normalisation de Kaiser. a. La rotation a convergé en 13 itérations.

Composante	Valeurs propres initiales			Extraction Sommes des carrés des facteurs retenus			Somme des carrés des facteurs retenus pour la rotation
Composante	Total	% de la variance	% cumulés	Total	% de la variance	% cumulés	Total	% de la variance	% cumulés
1	4,734	29,589	29,589	4,734	29,589	29,589	2,848	17,799	17,799
2	1,820	11,374	40,963	1,820	11,374	40,963	2,223	13,891	31,690
3	1,271	7,944	48,906	1,271	7,944	48,906	1,978	12,362	44,052
4	1,230	7,685	56,591	1,230	7,685	56,591	1,948	12,176	56,228
5	1,172	7,323	63,915	1,172	7,323	63,915	1,230	7,687	63,915
6	,979	6,117	70,032
7	,779	4,871	74,903
8	,729	4,555	79,458
9	,602	3,762	83,220
10	,547	3,421	86,641
11	,527	3,294	89,935
12	,419	2,619	92,554
13	,348	2,172	94,727
14	,335	2,091	96,817
15	,268	1,672	98,490
16	,242	1,510	100,000

Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales. Méthode de rotation : Varimax avec normalisation de Kaiser.

Annexe 5 : Résultat de la Fiabilité de l'échelle pour les écoles

	Moyenne	Ecart-type	N
biblioth_publ	3,22	1,226	285
environnement_lec_pub	3,45	,932	285
emplacement_geograph_pub	3,77	,845	285
equip_trans_pub	2,87	1,220	285
habillement_pers_pub	3,81	,923	285
interet_ens_pub	3,39	,884	285
respect_calendrier_pub	3,88	,929	285
transparence_gestion_pub	3,56	1,038	285
control_qualite_publ	3,79	,962	285
confiance_enseignant_pub	3,60	,698	285
maitrise_apprentissage_pub	3,71	,928	285
rugueur_correction_pub	3,87	,858	285
respect_eleve_pub	3,51	,995	285
mode_prestation_pub	3,71	,853	285
reput_ecole_pub	3,76	,956	285
classement_ecole_pub	3,81	,959	285
échancier_frais_pub	3,64	,992	285
qualification_conception_pub	3,86	,827	285

	Moyenne de l'échelle en cas de suppression d'un élément	Variance de l'échelle en cas de suppression d'un élément	Corrélation complète des éléments corrigés	Alpha de Cronbach en cas de suppression de l'élément
biblioth_publ	62,00	80,782	,490	,867
environnement_lec_pub	61,77	81,791	,619	,861
emplacement_geograph_pub	61,45	87,756	,292	,873
equip_trans_pub	62,35	79,469	,558	,863
habillement_pers_pub	61,41	82,996	,550	,864
interet_ens_pub	61,83	85,000	,448	,868
respect_calendrier_pub	61,34	83,189	,533	,864
transparence_gestion_pub	61,66	82,225	,520	,865
control_qualite_publ	61,43	81,795	,596	,862
confiance_enseignant_pub	61,62	85,525	,548	,865
maitrise_apprentissage_pub	61,51	83,420	,520	,865
rugueur_correction_pub	61,35	84,244	,515	,865
respect_eleve_pub	61,71	84,290	,427	,869
mode_prestation_pub	61,51	84,018	,533	,865
reput_ecole_pub	61,46	82,918	,531	,864
classement_ecole_pub	61,41	82,911	,530	,864
échancier_frais_pub	61,58	88,062	,217	,877
qualification_conception_pub	61,36	85,401	,458	,867

Annexe 5 : Résultat de la Fiabilité de l'échelle pour les écoles privées Récapitulatif de traitement des observations

	Moyenne	Ecart-type	N
materiel_necess_priv	3,59	,750	277
equipe_sanitaire_priv	3,24	1,040	277
acces_bus_priv	3,31	1,150	277
habillement_pers_priv	3,69	,899	277
interet_ens_priv	3,38	,939	277
transparence_gestion_p
	3,24	,971	277
riv
control_qualite_priv	3,48	,998	277
rigueur_correction_pri
	3,34	1,018	277
v
respect_eleve_priv	3,52	1,038	277
effectif_classe_priv	3,22	1,028	277
reput_ecole_priv	3,44	1,094	277
échancier_frais_priv	3,40	,968	277
qualification_conceptio
	3,60	,743	277
n_priv
niv_maitrise_matpriv	3,71	,890	277

	Moyenne de l'échelle en cas de suppression d'un élément	Variance de l'échelle en cas de suppression d'un élément	Corrélation complète des éléments corrigés	Alpha de Cronbach en cas de suppression de l'élément
materiel_necess_priv	44,57	52,398	,429	,821
equipe_sanitaire_priv	44,92	48,182	,579	,810
acces_bus_priv	44,85	52,644	,219	,838
habillement_pers_priv	44,47	51,003	,453	,819
interet_ens_priv	44,78	50,020	,506	,816
transparence_gestion_
	44,92	49,334	,538	,813
priv
control_qualite_priv	44,68	49,718	,490	,817
rigueur_correction_pri
	44,82	48,257	,589	,809
v
respect_eleve_priv	44,64	48,788	,535	,813
effectif_classe_priv	44,94	49,319	,502	,816
reput_ecole_priv	44,72	48,730	,504	,816
échancier_frais_priv	44,75	53,751	,206	,835
qualification_concepti
	44,56	51,827	,490	,818
on_priv
niv_maitrise_matpriv	44,44	50,704	,483	,817