Stratégies marketing influençant le commerce d'habillement à Lubumbashi. Cas de la commune de Lubumbashi.

1.5.1.2. TECHNIQUE DE COLLECTE DES DONNEES

Au sens scientifique, Grawitz (2001) définie la technique comme étant une utilisation des procédés opératoires rigoureux, bien définis, transmissibles, susceptibles d'être appliqués à nouveau dans les mêmes conditions, adaptée au genre de problèmes et phénomènes en cause.

Dans cette étude, l'outil utilisé pour le recueil de données est le questionnaire, qui étant un ensemble de questions fermées, ouvertes ou à intervalles, construit dans le but d'obtenir l'information correspondant aux questions de l'étude ; et cet information est collectée auprès d'un échantillon représentatif de la population visée par l'étude (Quivy & Campenhoudt, 2010).

D'où l'apparition de la pratique de sondage, qui est née d'une impossibilité pratique d'interroger individuellement toute la population à la quelle on s'intéresse et d'une possibilité statistique de décrire le tout par la partie ; dans cette optique d'idée, Combessie (2007) pense que sonder c'est prélever un échantillon à des fins d'analyse.

Au final, c'est que l'élaboration de l'enquête s'est articulée autour des points suivants :

§ L'élaboration du questionnaire,

§ La détermination de l'échantillon,

§ La pré-enquête,

§ L'administration du questionnaire,

§ La collecte des données.

1.1.1.1.7 L'élaboration du questionnaire

Le questionnaire que nous avons utilisé, comportait des questions fermées dans leur forme, qui ayant imposé au répondant une forme précise de réponse et un nombre limité de choix de réponses ; et, des questions à échelles avec des mesures, telles que: nominales, cardinales et d'intervalle (Gavard & al, 2012) qui ont obéi aux préoccupations de l'enquête.

Le questionnaire a été élaboré et structuré selon deux axes :

§ 1^er axe : identification de l'entreprise (cible, ancienneté, effectif et capital investi) ;

§ 2^eme axe : enquête proprement dite sur l'entreprise en termes de sa politique communicationnelle utilisée, de la motivation pour le choix de cette dernière, du chiffre d'affaires mensuel, de la politique de prix appliquée, de la qualité des produits vendus, de la moyenne de l'évolution du chiffre d'affaires mensuel.

1.1.1.1.8 La détermination de l'échantillon

Giezendanner (cité par M'Bayo & Sem, 2014), pense que pour des raisons économiques, il est nécessaire d'utiliser une taille d'échantillon la plus réduite possible tout en obtenant un taux de confiance et une marge d'erreur suffisants.

Ci-après, les quelques paramètres et leurs appellations :

N : Taille de la population-mère (ou population parent, ou population de référence, ou population d'origine).

n : Taille de l'échantillon pour une population mère très grande (infinie).

s : Seuil de confiance (ou Niveau de confiance ou encore Taux de confiance) que l'on souhaite garantir sur la mesure.

t : Coefficient de marge déduit du Taux de confiance « s ».

e : Marge d'erreur que l'on se donne pour la grandeur que l'on veut estimer

p : Proportion (connue ou supposée, estimée) des éléments de la population-mère qui présentent une propriété donnée. (lorsque p est inconnue, on utilise p = 0.5). (on dit aussi : Probabilité de succès ou probabilité de réalisation positive).

q = 1-p : Probabilité d'échec ou probabilité de réalisation négative.

En fait, par manque d'exhaustivité et de mise à jour des unités de notre population d'étude, nous avons considéré cette dernière comme une population infinie ; Puisque, hormis une supposition de l'effectif minimum de ces commerçants, aucun service étatique, en l'occurrence du service de l'économie de la commune de Lubumbashi dispose d'une base de sondage qui est une liste exhaustive de noms et adresses qui donnent directement accès à des unités, répertoriant en particulier tous les commerçants d'habillement de Lubumbashi et spécifiquement ceux de la commune de Lubumbashi ;

Cependant, l'effectif minimum d'une population d'étude n'est pas suffisant pour faire une base de sondage, car cette dernière suppose l'exhaustivité de ses unités et surtout sa mise à jour; autrement, aucun membre de la population observée ne devrait en être exclu ni y être représenté plusieurs fois (Grawitz, 2001).

En effet, la technique d'échantillonnage utilisée dans cette étude est le sondage empirique ou par choix raisonnés ; au fait, pour Combessie (2007), le terme de  sondages par choix raisonnés regroupe des procédures de sondage visant à assurer la représentativité de l'échantillon en conformant sa structure aux caractéristiques de la population; la représentativité est directement fonction du nombre, de la fiabilité (exactitude), de la précision et de la pertinence (ajustement aux objectif de la recherche) des informations disponibles sur l'ensemble de la population de référence que l'on nomme la population mère.

a) La représentativité de l'échantillon

Giezendanner pense en termes bref qu'un échantillon est dit représentatif lorsqu'il possède les mêmes caractéristiques que la population que l'on souhaite étudier.

De ce fait, constituer un échantillon représentatif c'est faire en sorte que les composantes essentielles de sa population de référence figurent dans l'échantillon, dans des proportions identiques.

A cette condition, les résultats observés sur l'échantillon peuvent être extrapolés à l'ensemble de sa population de référence; raison pour laquelle Kohler (2014) a dit : l'échantillon en lui-même n'est pas intéressant, ce sont les conclusions sur la population que l'on peut tirer de son observation qui en font l'intérêt : inférence.

b) La fiabilité de l'échantillon

Pour Giezendanner, la taille n de l'échantillon dépend de t donc du seuil de confiance s, de la proportion p, des éléments de la population-mère et de la Marge d'erreur e.

Et la fiabilité d'un échantillon est représentée par le seuil de confiance et par la marge d'erreur.

A la lumière de ce qui précède, notre échantillon a été établie selon la loi non probabiliste en faisant le choix d'un seuil de confiance de 95% (dont le coefficient de marge, t=1.96), une marge d'erreur de 10% (e=0.1) et avec une proportion de 50% (p=0.5) ;

On a une taille d'échantillon de 96 maisons d'habillement à enquêter tel que proposé par la table d'estimation (Giezendanner, 2012), qui à son tour est appuyé par la formule donnant la taille « n » minimum de l'échantillon, comme suit :

Soit, le calcul de n :

n= =

n= 96.04 96 unités statistiques

En outre, la répartition de cette taille d'échantillon selon différents centres d'activités et de négoce de cette commune de Lubumbashi, s'est fait de la manière suivante :

Tableau 2. Répartition de l'échantillon par centre d'activité et de négoce

Centre d'activités et de négoce	Fréquence	%
Centre ville	85	89%
Entrée de la ville (Express, Texaco etc.)	7	7%
Route Kasapa et de l'église	4	4%
Total	96	100%

Source : nous même.

Si e= 10%, p= 50% et n= 96; donc, en termes de fiabilité cela signifie qu'avec cet échantillon on a 95% de chance et 5% de risque de se tromper qu'un résultat qui vaut 50% est sûr à + ou - 10% ; Autrement dit, les résultats de l'observation de l'échantillon comparés à ceux de la population mère seront précis à + ou - 10%, c'est-à-dire qu'ils seront compris entre 40% et 60% dans 95% des cas.

1.1.1.1.9 La pré-enquête

Dans notre cas, la pré-enquête a consisté à recueillir de données sur un sous-échantillon représentatif de 8 maisons d'habillement ; avec un objectif de tester la validité ainsi que la pertinence de l'outil de recueil des données qui est le questionnaire ; mais a cet effet, les maisons d'habillement ayant fait l'objet du test des outils n'ont pas été retenues pour le test définitif.

C'est dans cette étape que nous avons fait la première approche du terrain avec des entretiens exploratoires peu directifs sur les responsables de ces maisons et les experts sur la question, pour se fixer sur la pertinence du questionnaire. A l'issue de cette pré-enquête, certaines questions ont été corrigées et/ ou aménagées pour établir le questionnaire définitif.

1.1.1.1.10 L'administration du questionnaire

Dans notre étude, nous avons pris grand soins de transmettre un questionnaire papier à un échantillon d'entreprises ou maisons d'habillement sélectionnées d'une manière non aléatoire par choix raisonné sur base d'un échantillonnage reparti dans différents centres d'activités et de négoce tel que représentés dans le rapport annuel du service de l'économie, 2014 (voir plus loin) ; et donc, ce questionnaire était complété directement par les enquêtés, pour d'autres nous posions des questions et les enquêtés répondaient, et nous avions complété le questionnaire à leur place, pour d'autres aussi, le questionnaire a été complété à notre absence.

1.1.1.1.11 La collecte des données

La collecte des données pour notre enquête, hormis l'étape préparatoire ou la pré-enquête, elle s'est déroulée pendant 22 jours ouvrables, soit du 11 mai au 04 juin 2015.