Annexe 6: Le test
d'hétéroscédascité
. xtgls EF SOL ROA QA TAI GAR HB ti TC tiao
Cross-sectional time-series FGLS regression
Coefficients: generalized least squares
Panels: homoskedastic
Correlation: no autocorrelation
Log likelihood
|
|
|
Wald chi2(9)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
.0513712
-.0689087
-1.011406
.0822667
1.482618 -.0484055 -.0043641
-.0004265
.0307587
.2149407
|
.0317815 .5108197 .0263081
.5915921 .0204177 .0023771 .0013392
.0080664 .2042895
|
2.21 -2.17 -1.98 3.13
2.51 -2.37 -1.84 -0.32
3.81 1.05
|
0.027 .0058006
0.030 -.1311992
0.048 -2.012595
0.002 .0307038
0.012 .3231187
0.018 -.0884235
0.066 -.0090232
0.750 -.0030514
0.000 .0149488
0.293 -.1854594
|
|
|
Estimated covariances
Estimated autocorrelations
.
Estimated coefficients
= 1
= 0
= 10
= 105.9184
EF
Coef.
Std. Err.
SOL
QA
GAR
HB
ti
TC
tiao
_cons
.0232507
Annexe 7: Le test d'autocorrélation
F( 1, 5) = 3.619
Prob > F = 0.1155
Wooldridge test for autocorrelation in panel data
H0: no first-order autocorrelation ROA
TAI
L'efficience technique des banques commerciales dans la Zone
CEMAC
Annexe 8: Le résultat des estimations de
modèle Tobit avec données de panel à effets fixes
Commandes des variables qualitatives
VA
|
binaire
|
continue et censurée
|
poolé
effet fixe effet aléatoire
|
logit, probit xtlogit,fe xtlogit, re xtprobit, re
|
tobit
xttobit
|
Random-effects
Group variable:
Random effects
Log likelihood
|
tobit regression
codepays
|
Number of obs
Number of groups
Obs per group: min
avg
max
Wald chi2(9)
Prob > chi2
|
=
=
|
|
EF
|
|
|
z
|
P>|z|
|
=
=
|
|
SOL ROA QA TAI
GAR HB ti TC tiao
_cons
|
= 122.12919
Coef.
.0586059 -.1188719 -1.560024
-.0540952
2.122323
.0410688
-.0021816
-.0001636
.0124106
1.002523
|
Std. Err.
.0182392
.028599 .3962587 .0287629
.5166925
.022817 .0018443 .0010685
.0063447 .2009268
|
3.21 -4.16 -3.94
-1.88
4.11
1.80
-1.18
-0.15
1.96
4.99
|
0.001 0.000 0.000
0.060 0.000 0.072 0.237
0.878 0.050 0.000
|
=
=
[95% Conf.
.0228576 -.174925 -2.336677
-.1104694 1.109624 -.0036518
-.0057963 -.0022578 -.0000249
.6087138
|
Interval]
.0943542
-.0628188
|
/sigma_u
/sigma_e
|
.0732525
.0439978
|
.0230463
.0036854
|
3.18
11.94
|
0.001
0.000
|
.0280825
.0367746
|
|
rho
|
.7348838
|
.1281479
|
|
|
.444728
|
|
Observation summary: 0 left-censored observations
78 uncensored observations
0 right-censored observations
xiv
Source: L'estimation avec Stata 12
xv
L'efficience technique des banques commerciales dans la Zone
CEMAC
Annexe 9: Evolution de l'efficience technique
dans la zone CEMAC 1= allure de l'efficience technique sous l'hypothèse
de REC
1
2
annees
Graphs by type
2000 2005 2010 20152000 2005 2010 2015
Cameroun RCA
Gabon Congo
Tchad Guinée
CEMAC
2000 2005 2010 2015
annees
type = 1 type = 2
2= allure de l'efficience technique sous l'hypothèse de
REV
xvi
L'efficience technique des banques commerciales dans la Zone
CEMAC
2000 2005 2010 2015
annees
type = 1 type = 2
2000 2005 2010 2015
annees
type = 1 type = 2
Evolution des scores d'efficience technique pays par pays
2000 2005 2010 2015
annees
type = 1 type = 2
2000 2005 2010 2015
annees
type = 1 type = 2
xvii
L'efficience technique des banques commerciales dans la Zone
CEMAC
2000 2005 2010 2015
annees
type = 1 type = 2
2000 2005 2010 2015
annees
type = 1 type = 2
xviii
L'efficience technique des banques commerciales dans la Zone
CEMAC
xix
L'efficience technique des banques commerciales dans la Zone
CEMAC
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