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L'efficience technique des banques commerciales dans la zone CEMAC.

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par Claver YABO JANSERBE
Université Ouaga 2 - D.E.A / MASTER 2 2015
  

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Extinction Rebellion

Annexe 6: Le test d'hétéroscédascité

. xtgls EF SOL ROA QA TAI GAR HB ti TC tiao

Cross-sectional time-series FGLS regression

Coefficients: generalized least squares

Panels: homoskedastic

Correlation: no autocorrelation

Log likelihood

 
 

Wald chi2(9)

 
 
 
 
 
 
 
 
 

.0513712

-.0689087

-1.011406

.0822667

1.482618 -.0484055 -.0043641 -.0004265

.0307587

.2149407

.0317815 .5108197 .0263081 .5915921 .0204177 .0023771 .0013392 .0080664 .2042895

2.21 -2.17 -1.98 3.13 2.51 -2.37 -1.84 -0.32 3.81 1.05

0.027 .0058006

0.030 -.1311992

0.048 -2.012595

0.002 .0307038

0.012 .3231187

0.018 -.0884235

0.066 -.0090232

0.750 -.0030514

0.000 .0149488

0.293 -.1854594

 
 

Estimated covariances

Estimated autocorrelations

.

Estimated coefficients

= 1

= 0

= 10

= 105.9184

EF

Coef.

Std. Err.

SOL

QA

GAR

HB

ti

TC

tiao

_cons

.0232507

Annexe 7: Le test d'autocorrélation

F( 1, 5) = 3.619

Prob > F = 0.1155

Wooldridge test for autocorrelation in panel data H0: no first-order autocorrelation ROA

TAI

L'efficience technique des banques commerciales dans la Zone CEMAC

Annexe 8: Le résultat des estimations de modèle Tobit avec données de panel à effets fixes Commandes des variables qualitatives

VA

binaire

continue et censurée

poolé

effet fixe effet aléatoire

logit, probit xtlogit,fe xtlogit, re xtprobit, re

tobit

xttobit

Random-effects

Group variable:

Random effects

Log likelihood

tobit regression

codepays

Number of obs

Number of groups

Obs per group: min

avg

max

Wald chi2(9)

Prob > chi2

=

=

 

EF

 
 

z

P>|z|

=

=

 

SOL ROA QA TAI GAR HB ti TC tiao _cons

= 122.12919

Coef.

.0586059 -.1188719 -1.560024 -.0540952

2.122323

.0410688

-.0021816

-.0001636

.0124106

1.002523

Std. Err.

.0182392

.028599 .3962587 .0287629 .5166925

.022817 .0018443 .0010685 .0063447 .2009268

3.21 -4.16 -3.94 -1.88

4.11

1.80

-1.18

-0.15

1.96

4.99

0.001 0.000 0.000 0.060 0.000 0.072 0.237 0.878 0.050 0.000

=

=

[95% Conf.

.0228576 -.174925 -2.336677 -.1104694 1.109624 -.0036518 -.0057963 -.0022578 -.0000249 .6087138

Interval]

.0943542

-.0628188

/sigma_u

/sigma_e

.0732525

.0439978

.0230463

.0036854

3.18

11.94

0.001

0.000

.0280825

.0367746

 

rho

.7348838

.1281479

 
 

.444728

 

Observation summary: 0 left-censored observations

78 uncensored observations

0 right-censored observations

xiv

Source: L'estimation avec Stata 12

xv

L'efficience technique des banques commerciales dans la Zone CEMAC

Annexe 9: Evolution de l'efficience technique dans la zone CEMAC 1= allure de l'efficience technique sous l'hypothèse de REC

1

2

annees

Graphs by type

2000 2005 2010 20152000 2005 2010 2015

Cameroun RCA

Gabon Congo

Tchad Guinée

CEMAC

2000 2005 2010 2015

annees

type = 1 type = 2

2= allure de l'efficience technique sous l'hypothèse de REV

xvi

L'efficience technique des banques commerciales dans la Zone CEMAC

2000 2005 2010 2015

annees

type = 1 type = 2

2000 2005 2010 2015

annees

type = 1 type = 2

Evolution des scores d'efficience technique pays par pays

2000 2005 2010 2015

annees

type = 1 type = 2

2000 2005 2010 2015

annees

type = 1 type = 2

xvii

L'efficience technique des banques commerciales dans la Zone CEMAC

2000 2005 2010 2015

annees

type = 1 type = 2

2000 2005 2010 2015

annees

type = 1 type = 2

xviii

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xix

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