La problèmatique de l'insertion profetionnelle des diplômés de l'esu à kinshasa

III.3.2. Résultats empiriques

Les résultats de nos estimations sont repris dans le tableau ci-dessous Tableau 3.26 : Résultats empiriques de nos estimations

Variables	Modèle 1	Modèle 2
Age	0.188**	0.187**
	(0.017)	(0.018)
Sexe	- 0.162	- 0.152
	(0.647)	(0.670)
Instruction	0.255*	- 0.199
	(0.077)	(0.267)
Univform	- 0.275	- 0.274
	(0.436)	(0.439)
Etatcivil	- 0.257	- 0.245
	(0.652)	(0.662)
Nombreenf	0.504	0.501
	(0.130)	(0.128)
FormationC.	0.147***	1.071
	(0.000)	(0.725)
TrappeInactivité	- 0.022**	- 0.022**
	(0.014)	(0.014)
Experience	1.318***	1.325**
	(0.010)	(0.011)
Inter		- 0.068
		(0.690)
Constante	- 0.617	- 1.602
	(0.790)	(0.565)
Obs.	124	124
Pseudo R^2	0.36	0.36
Wdld ch^2	47.46***	47.38***

Note :* indique la significativité au seuil de10%, ** indique la significativité au seuil de 5, *** indique la significativité au seuil de 1%.

Au regard du modèle 1, il ressort que la variable Age est significative au seuil de 5% et présente un signe positif. Ce qui traduit que l'âge accroit la chance de l'insertion professionnelle. En pratique, il est constaté que plus l'âge d'un travailleur augmente, plus s'accroit son expérience professionnelle et cela favorise son employabilité. Nous constatons que le sexe n'est pas statistiquement significatif. En effet, le fait d'être un homme ne semble pas être

Concernant la formation complémentaire, les résultats d'analyse ont indiqué qu'elle est statistiquement significative au seuil de 1%. Ce qui traduit

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avantagé dès lors qu'il s'agit de l'insertion professionnelle à Kinshasa. Autrement dit, le sexe n'influence pas la probabilité de trouver un travail. De ce fait, les employeurs n'établissent pas la discrimination selon qu'on est homme ou femme. Les employeurs affichent un comportement d'indifférence. Ce qui confirme les résultats des enquêtes 1-2-3 (2004-2005) selon lesquels le temps moyen pour rechercher l'emploi quelque soit le sexe est d'environ 2 ans.

L'instruction est significative au seuil de 10% et augmente la chance de s'insérer dans le marché du travail. Ce qui affirme la théorie du capital humain qui stipule que plus les individus investissent dans leur propre capital humain, plus ils accroissent aussi leur productivité de travail et donc leur revenu. Ainsi, ils ont une faible vulnérabilité au chômage. En outre, nous remarquons que l'université de provenance n'affecte pas l'insertion des diplômés de l'ESU sur le marché du travail selon que la variable université de formation n'est pas statistiquement significative. Etre diplômé universitaire issu d'un établissement public ou privé n'influence à rien l'insertion professionnelle. Les effets réseaux relationnels basés sur le lien universitaire ne semblent pas valides.

Généralement, il est à remarquer que les personnes mariées bénéficient d'une certaine forme de traitement spécifique dans le marché d'emploi. Cependant, Il résulte de nos estimations que la variable Etat civil n'est pas significative. En effet, dans la ville de Kinshasa, les mariés ne bénéficient pas plus d'avantage que les célibataires dans le processus de recrutement de la main d'oeuvre. Ce qui est observé aussi pour la variable nombre d'enfant. Il va sans dire que les entreprises sont indifférentes eu égard à cette caractéristique sociodémographique.

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qu'au-delà de niveau d'études classique, nous pouvons augmenter l'employabilité par des formations complémentaire ; s'instruire, suivre des formations professionnelles recherchées par des entreprises etc. Ainsi, la formation complémentaire augmente la chance d'insertion professionnelle.

La variable trappe à l'inactivité est significative au seuil de 10% et elle affecte négativement l'insertion professionnelle. Ce qui respecte la théorie selon laquelle, plus on reste au chômage, moins on accroit la chance de se faire embaucher du fait de l'obsolescence du capital humain.

La section précédente a montré que les employeurs se basent plus sur l'expérience professionnelle dans le processus de recrutement. Il s'en suit, le fait de bénéficier d'une expérience professionnelle est avantageux pour trouver un emploi donné. Cela est affirmé par la significativité de la variable expérience, au seuil de 1%.

Considérons le modèle 2 où nous avons analysé l'interaction entre l'instruction et les formations complémentaires, il ressort que cette interaction est statistiquement non significative. Autrement dit, l'instruction complétée par des formations complémentaires aura un impact positif sur l'insertion professionnelle que si et seulement si ces formations complémentaires répondent aux besoins des employeurs en personnel formé dans le cas contraire cela n'aura pas d'impact, ce qui explique la non significativité de la variable interaction dans le cadre de ce travail. Ainsi, à cause de l'asymétrie d'information qui caractérise le marché du travail kinois, la plupart de diplômés universitaires réalisent des formations complémentaires qui ne correspondent pas aux exigences des chefs d'entreprise. Ce qui crée un obstacle d'insertion.

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