6.4 Résultats de l'application
Après avoir programmé les méthodes
exposées dans le chapitre précédent, nous avons
illustré nos résultats en choisissant comme exemple un
débit de 32000000m3/jour :
- Résultats obtenus par l'heuristique NSCM pour le
débit choisi:
FIGURE 6.34 - Résolution par
l'heuristique
112
La quantité du gaz consommée:
11654.85m3/h
113
6.4. RÉSULTATS DE L'APPLICATION
- Résultats obtenus par l'algorithme
génétique:
FIGURE 6.35 - Résolution par
l'algorithme génétique
La quantité du gaz consommée:
11563.97m3/h
114
6.4. RÉSULTATS DE L'APPLICATION
- Résultats obtenus par le recuit simulé:
FIGURE 6.36 - Résolution par le
recuit simulé
La quantité du gaz consommée:
11260.515m3/h
115
6.4. RÉSULTATS DE L'APPLICATION
Pour des débits entre 20 000 000 et 38 000 000
m3/jour, une exécution des trois
méthodes a donné les résultats suivants:
|
Débit (m3/jour)
|
Configuration optimale
|
Quantité du gaz consommée
|
Trouvée par
|
|
SC1
|
SC2
|
SC3
|
SC4
|
SC5
|
|
24000000
|
0
|
0
|
0
|
0
|
2
|
3000
|
NSCM
|
|
25000000
|
0
|
0
|
0
|
2
|
0
|
3400.454
|
RS
|
|
26000000
|
0
|
0
|
3
|
3
|
0
|
3659.55
|
RS
|
|
27000000
|
0
|
3
|
0
|
0
|
3
|
4814
|
AG
|
|
28000000
|
0
|
3
|
0
|
3
|
0
|
5873
|
NSCM
|
|
29000000
|
3
|
3
|
0
|
0
|
3
|
7048
|
AG
|
|
32000000
|
0
|
3
|
3
|
3
|
3
|
12520.84
|
RS
|
|
33000000
|
3
|
0
|
3
|
3
|
3
|
14484.93
|
AG
|
|
34000000
|
3
|
3
|
0
|
3
|
3
|
15889.013
|
RS
|
|
35000000
|
3
|
3
|
3
|
0
|
3
|
17843.95
|
RS
|
|
36000000
|
3
|
3
|
3
|
3
|
3
|
22276.31
|
AG
|
|
37000000
|
3
|
3
|
3
|
3
|
3
|
24946.32
|
AG
|
|
38000000
|
3
|
3
|
3
|
3
|
3
|
25826.92
|
AG
|
TABLE 6.1 - Résultats obtenus par l'application
116
6.4. RÉSULTATS DE L'APPLICATION
A partir du graphique, on remarque que l'algorithme
génétique est plus performant que les deux autres méthodes
pour certains débits, pour les autres débits, le recuit
simulé devient plus efficace surtout en temps d'exécution, ce qui
justifie l'utilisation des deux méta-heuristiques.
On peut illustrer le résultat des trois approches pour
les débits entre 20 000 000 et 38 000 000
(m3/jour) à l'aide d'outil graphique sous
MATLAB, qui exprime la quantité consommée en fonction des
débit rentrants
Après l'exécution des trois méthodes pour
différents débits entre 20 000 000 et 38 000 000
(m3/jour), les résultats obtenus montrent
l'importance du choix des stations de compression à mettre en marche
pour des débits importants.
En effet, l'augmentation du débit rentrant dans le
gazoduc engendre une chute de pression importante (en dessous de la pression
minimale 45 bars), ce qui conduit à augmenter le nombre de stations en
marche ainsi que la vitesse de rotation des turbocompresseurs en fonction.
117
6.4. RÉSULTATS DE L'APPLICATION
6.4.1 Comparaison des résultats obtenus avec les
données réelles
Une comparaison entre la quantité du gaz
consommée pour le régime de fonctionnent usuel et la
quantité de gaz consommée pour le régime de fonctionnent
obtenue avec l'opti-misation pour les débits usuels est
représentée dans le tableau ci-dessous.
|
Débit
(m3/jour)
|
Consommation
|
Régime usuel
|
Régime optimisé
|
Gain
|
|
26873129
|
Quantité (m3/h)
|
19210,75
|
6025,85
|
13184,9 (m3/h)
|
|
Proportion
|
1.7%
|
0,54%
|
1,16%
|
|
27000893
|
Quantité (m3/h)
|
23103,29
|
7440.79
|
15662,5 (m3/h)
|
|
Proportion
|
2,1%
|
0,66%
|
1,44%
|
|
26863871
|
Quantité (m3/h)
|
24289
|
6006,74
|
18279,26 (m3/h)
|
|
Proportion
|
2,2%
|
0,54%
|
1,66%
|
|
27035567
|
Quantité (m3/h)
|
19481,25
|
6905,54
|
12575,71 (m3/h)
|
|
Proportion
|
1,7%
|
0,61%
|
1,09%
|
|
25126400
|
Quantité (m3/h)
|
18589,875
|
3849,43
|
14740,445 (m3/h)
|
|
Proportion
|
1,8%
|
0,36%
|
1,44%
|
|
23481194
|
Quantité(m3/h)
|
14136,115
|
3036,463
|
11099,685 (m3/h)
|
|
Proportion
|
1,4%
|
0,31%
|
1,09%
|
|
25247167
|
Quantité (m3/h)
|
13923
|
4006,98
|
9916,02 (m3/h)
|
|
Proportion
|
1,3%
|
0,38%
|
0,92%
|
|
25691742
|
Quantité (m3/h)
|
14654,4
|
4159,15
|
10495,25 (m3/h)
|
|
Proportion
|
1,4%
|
0,39%
|
1,01%
|
TABLE 6.2 - Comparaison entre les données
réelles et les résultats obtenus par l'optimisation
| 
