b) Méthodes :
§ Méthode descriptive
Elle nous a permis, sur base de la description faite sur le
parquet de grande instance, de mieux comprendre et cerner les points
nécessaires qui concernent son organisation et son fonctionnement.
§ Méthode analytique
Elle nous a permis de bien comprendre et expliquer les
différents problèmes liés aux dossiers judiciaires.
§ Méthode Pert
Elle nous a permis de découper, estimer, planifier et
évaluer notre projet.
§ La méthode de
modélisation.
Nous nous sommes inspirés des étapes du
Processus Unifié avec l'utilisation du langage de modélisation
UML pour modéliser notre solution.
6. Subdivision du travail
Ce mémoire est structuré en six chapitres,
hormis l'introduction et la conclusion générales.
· Le premier chapitre présente les notions
générales sur les bases de données
réparties ;
· le deuxième chapitre présente les bases
de données réparties sous Oracle ;
· le troisième chapitreprésente les
parquets de grande instance de la ville de Kinshasa ;
· le quatrième chapitre présente la
gestiondu projet ;
· le cinquième chapitre présente l'analyse
et la conception du futur système informatisé ;
· le sixième chapitre présente son
implémentation sous Oracle dans sa version 11g.
7. Difficultés
rencontrées
Dans le cadre de notre étude nous avons eu à
faire face à des multiples contraintes :
· difficulté d'accès aux exemplaires des
données relatives aux dossiers judiciaires des parquets ;
· lors des entretiens et interviews, le manque de
maîtrise des termes juridiques engendrait au départ des
imprécisions et confusions entrainant de la sorte un retard à
l'avancement de notre mémoire;
· familiarisation au langage UML pour la
modélisation des bases de données, alors que nous étions
habitués à la méthode Merise ;
· familiarisation au SGBD Oracle et à la
plate-forme Linux avec CentOS.
CHAPITRE I. GENERALITES SUR
LES BASES DE DONNEES REPARTIES
Introduction
Dans ce chapitre seront traitées les notions
fondamentales d'une base de données répartie. Une série
des définitions des termes inhérents et complémentaires
à la base de données répartie sera abordée, suivie
de la présentation des avantages, inconvénients et des
propriétés requises d'une base de données répartie.
Y sera présentée ensuite la méthode de conception
descendante de base de données distribuée, en vue de rester dans
le contexte de notre mémoire, l'architecture d'une base de
données répartie et les techniques de fragmentation, d'allocation
et de réplication y seront présentées. La
réplication sera présentée avec un accent sur les
améliorations qu'elle apporte par rapport à la
disponibilité des données, l'autonomie locale et à la
performance globale du système, sans toutes fois oublier de mentionner
la difficulté qu'elle introduit pour le maintien de la cohérence
transactionnelle.
Le développement de l'informatique, la puissance des
micro-ordinateurs et les performances des réseaux des
télécommunications depuis ces dernières décennies
ont permis la gestion des grands volumes de données physiquement
dispersées dans plusieurs sites avec une certaine disponibilité
et une certaine performance remédiant ainsi aux problèmes
liés à la centralisation des données, et ce en
répartissant les ressources informatiques tout en préservant leur
cohérence.
Les bases de données réparties sont donc un
moyen rassurant que les données seront toujours rapidement disponibles
contrairement à une approche centralisée, mais ne restent pas
sans failles.
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