4.1.5. Explication du choix de la méthode
contraceptive
Dans cette section, on restreint notre échantillon aux
femmes utilisant une méthode contraceptive, afin de déterminer
les facteurs pouvant influencer leur choix (méthode moderne ou
méthode traditionnelle). Le processus d'estimation du modèle est
identique au précédent.
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Rédigé par: MPELI MPELI Ulrich Stéphane,
Elève Ingénieur d'Application de la Statistique, 4ème
année
4.1.5.1. Présentation du modèle
Le modèle que nous allons estimer est le suivant :
{ {
Où reste toujours la transposée de la matrice
des variables explicatives, le vecteur des
paramètres à estimer et l'erreur de
modélisation associée à l'individu . 4.1.5.2.
Description du modèle de base
Le modèle de base estimé (modèle a) est
globalement significatif au seuil de 5 % (p-valeur=0,0003). Le pseudo-R2
de Mc Fadden est de 25,00 % (Tableau 30, Annexe H). Ce qui nous fait
penser qu'au moins une des variables déterminantes pour le premier
niveau de l'analyse, ne l'est plus lorsque les femmes doivent choisir une
méthode contraceptive ; en effet, six (06) variables (la participation
à une consultation sur le planning familial, le statut
sérologique, le statut matrimonial, le domaine d'activité, le
délai de reprise des rapports sexuels et le groupe d'âge) semblent
être pertinentes pour expliquer les choix contraceptifs des femmes.
Toutefois, ces résultats doivent aussi être pris
sous réserve d'une éventuelle mauvaise modélisation et de
l'influence que certaines femmes peuvent avoir sur la modélisation. Il
est donc important de faire ici aussi une analyse des résidus.
4.1.5.3. Diagnostic du modèle initial et
sélection du meilleur modèle
Après l'analyse des résidus standardisés
de Pearson, qui nous permettra d'éliminer les individus mal
modélisés, nous sélectionnerons le meilleur modèle
en nous appuyant sur les critères d'information.
? Analyse des résidus standardisés
de Pearson
Le graphique des résidus standardisés (Figure
36, Annexe H) montre que certaines femmes se décrochent de façon
significative des autres, de par leur comportement. Ainsi toute femme ayant une
valeur résiduelle supérieure à deux en valeur absolue
semble être mal modélisée.
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Rédigé par: MPELI MPELI Ulrich
Stéphane, Elève Ingénieur d'Application de la Statistique,
4ème année
Ces femmes qui semblent influencer les paramètres du
modèle et leur significativité sont au total treize (13). Elles
étaient en majorité séronégatives (84,62 %),
utilisaient une méthode contraceptive traditionnelle (61,54 %), mais
n'avaient participé à aucune consultation relative à la
planification familiale (76,92 %). Par ailleurs, toutes ces femmes avaient
repris les rapports sexuels, et seulement 15 % d'entre elles ne
désiraient plus avoir d'enfants. Pour la suite, nous allons les retirer
successivement du modèle de base.
? Sélection du meilleur modèle
Nous avons estimé un second modèle en omettant
l'individu qui se décroche très largement des autres
(modèle b), ainsi qu'un troisième modèle en retirant les
autres individus qui semblent mal modélisés (modèle c).
Les résultats du diagnostic des modèles candidats sont
renseignés dans le tableau 14 ci-dessous :
Tableau 14 : Comparaison des modèles
candidats pour le deuxième niveau de l'analyse
|
LV
|
Pseudo R2 (%)
|
TBC (%)
|
AUC (%)
|
AIC
|
BIC
|
|
Modèle a
|
-106,376
|
25,00
|
74,88
|
82,03
|
284,7524
|
405,4193
|
|
Modèle b
|
-102,645
|
27,16
|
75,24
|
83,18
|
277,2909
|
397,7867
|
|
Modèle c
|
-67,315*
|
48,57*
|
82,23*
|
91,85*
|
204,6311*
|
319,5432*
|
Source : Données du CPC * Meilleur
modèle pour le critère courant
Comparativement aux autres modèles, le modèle
final (modèle c) apporte une plus grande précision sur
l'explication du phénomène. En effet, il maximise la log
vraisemblance, a un plus grand pouvoir explicatif, un taux de bon classement
plus élevé, et une plus grande aire en dessous de la courbe ROC;
en outre ce modèle minimise les critères d'information d'AKAIKE
et de SCHWARZ. Par ailleurs, le tableau 31 (Annexe H) montre que le
modèle estimé s'ajuste bien aux données et les
résultats obtenus peuvent donc faire l'objet d'interprétations.
Ainsi, en accord avec les différents critères de
sélection, nous retenons le modèle c.
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