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Prédiction des liens dans les réseaux sociaux.

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par Oussama Rouane
Amar Telidgi - Laghouat - Master en systèmes dà¢â‚¬â„¢information et de décision 2015
  

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Conclusion

Dans ce chapitre, nous avons vu quelques concepts et définitions liées aux réseaux sociaux, leurs historique, leurs types en donnant quelques exemples sur les réseaux les plus populaires dans le monde qui comptent des centaines de millions d'uti-lisateurs, Tous ces réseaux sociaux amassent de très nombreuses données. Ce problème a obligéaux chercheurs de différents domaines comme la sociologie, les mathématiques, et l'informatique de développer des méthodes d'exploration et d'analyse de cette grande masse de données, c'est ce que nous allons voir dans le deuxième chapitre.

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Chapitre 2

État de l'art

Nous présentons dans ce chapitre quelques approches et techniques qui ont étéproposées dans le cadre de prédiction des liens dans les réseaux sociaux issues de

différentes sources. Nous expliquons les principes de ces approches en définissant quelques concepts liés à ces techniques pour avoir une idée générale sur le domaine de prédiction des liens. Pour l'organisation de cet état de l'art, nous avons introduit le domaine de l'analyse des réseaux sociaux, nous avons aussi définit quelques concepts et propriétés liées aux réseaux sociaux avant de rentrer sur le fond de notre état de l'art, enfin nous avons choisis de classer les différentes approches de prédiction des liens que nous sommes en mesure de présenter selon des principales catégories que nous allons les définir brièvement.

2.1 Analyse des réseaux sociaux

2.1.1 Définition

Les interactions des utilisateurs au travers les réseaux sociaux amassent de très nombreuses données : les amis, les messages, les images, la fréquence d'utilisation, les Hashtags ... tous ces échanges et informations sont soigneusement enregistres. Des lors se pose le problème de l'exploitation de cette masse d'informations. Ces interactions amènent la communautéscientifique à réfléchir sur les moyens de capter ces usages pour y appliquer les techniques d'analyse des réseaux sociaux. L'analyse des réseaux sociaux est définie comme étant l'étude des entités sociales (les personnes dans les organisations qu'on appelle acteurs) ainsi que leurs interactions et leurs relations [GE09]. Ces interactions et relations peuvent être représentées par un graphe, dans lequel chaque noeud représente un acteur et chaque lien est une

Chapitre 2. État de l'art 11

relation. Nous pouvons étudier les propriétés de la structure et son rôle ainsi que la position et le prestige de chaque acteur social. Nous pouvons rechercher aussi les différents types de sous-graphes comme par exemple les communautés formées par des groupes d'acteurs ayant des intérêts communs, en isolant le groupe d'individus ayant une densitéélevée. Les réseaux sociaux peut être aussi une source permettant l'élaboration de recommandations : trouver un expert dans un domaine donné, suggérer des produits à vendre, proposer un ami, etc. Cette élaboration peut être fondée sur des algorithmes d'exploration de chemins, d'analyse de degrés...

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