5.8- Tests d'hypothèses
En plus des résultats et analyses, il nous faut
déterminer la significativité des résultats. En fonction
des hypothèses de recherche, on a eu 2 tests statistiques, le premier
c'est le test sur une moyenne et le second est le test d'ANOVA.
5.8.1- Test sur une moyenne
Pour le test sur une moyenne, on a utilisé le test de T
student. L'hypothèse de base stipule que la pomme de terre contribue
à 30% au revenu agricole, lequel pourcentage est considéré
comme théorique et qu'on va comparer aux résultats obtenus.
34
Tableau 9: Test sur une moyenne
En analysant le tableau ci-dessous, on voit que p-value des 6
types est inférieure au seuil de signification qui est égale
à 0.05 ; de ce fait, on rejette l'hypothèse nulle,
c'est-à-dire qu'on admet que la part de la pomme de terre au revenu
agricole est différente de 30% au seuil de 5%.
|
Test Value = 0
|
|
|
|
Difference de
|
Différence de l'intervalle de
confiance
|
|
t
|
df
|
Sig. (2-tailed)
|
moyenne
|
Lower
|
Upper
|
|
Type I
|
4.783
|
9
|
.001
|
37.73700
|
19.8882
|
55.5858
|
|
Type II
|
9.173
|
6
|
.000
|
70.06714
|
51.3768
|
88.7575
|
|
Type III
|
7.259
|
27
|
.000
|
30.67107
|
22.0015
|
39.3406
|
|
Type IV
|
12.183
|
16
|
.000
|
55.84255
|
46.1256
|
65.5595
|
|
Type V
|
5.327
|
8
|
.001
|
9.37222
|
5.3148
|
13.4296
|
|
Type VI
|
7.384
|
15
|
.000
|
45.50125
|
32.3661
|
58.6364
|
Source : Résultat de calcul de l'auteur
(septembre 2014) df : degré de liberté
t : t tabulé Sig : p-value
5.8.2- ANOVA (analyse de variances de plusieurs
échantillons)
Pour voir s'il y a une différence significative au
niveau des moyennes des 6 catégories d'exploitation, on a
procédé à une analyse de variance. Pour cela, on doit
faire un test d'homogénéité au préalable et ensuite
une analyse post-hoc.
35
Tableau 10: Test homogénéité des
variances
L'ANOVA suppose l'homogénéité des
variances. De ce fait, on a fait un test préalable de
l'égalité des variances qu'est le test de Levene. Ce tableau nous
donne le résultat de ce test avec N-K et K-1 degrés de
liberté.
|
Statistic de Levene
|
|
df1
|
|
df2
|
|
Sig.
|
|
|
3.752
|
|
5
|
|
81
|
|
.004
|
Source : Résultat de calcul de l'auteur
(novembre 2014)
df1 : degré de liberté (K-1) df2 : degré de
liberté (N-K)
Comme nous montre le tableau ci-dessus, p-value (sig) est
inférieure au seuil de signification 0.05, étant donc inferieure,
on peut conclure que les variances ne sont pas homogènes, on rejette
l'hypothèse nulle, de ce fait on peut déjà conclure qu'il
y a une différence significative entre les variances des
différents types d'exploitation. Afin de déterminer quels types
sont différents les uns des autres, on a procédé à
un test post-hoc.
5.8.2.1 Test de Tamhane (test post-hoc)
Le test de Tamhane va nous permettre de voir dans notre cas quels
types d'exploitations sont
différents l'un de l'autre. Il nous présente la
comparaison multiple des différents types d'exploitations agricoles.
36
Tableau 11: Test de Tamhane
|
(I) type
|
(J) type
|
Difference Moyenne (I-J)
|
Ecart-type
|
Sig.
|
Intervalle de confiance de la différence 95%
|
|
|
|
|
|
Lower Bound
|
Upper Bound
|
|
1
|
2
|
-32.3309
|
10.98181
|
0.144
|
-70.6639
|
6.0021
|
|
3
|
7.06514
|
8.95035
|
1
|
-24.205
|
38.3352
|
|
4
|
-18.1063
|
9.12502
|
0.639
|
-49.7395
|
13.5268
|
|
5
|
28.36406
|
8.08404
|
0.083
|
-2.5581
|
59.2862
|
|
6
|
-7.76566
|
10.01166
|
1
|
-41.222
|
25.6907
|
|
2
|
1
|
32.33093
|
10.98181
|
0.144
|
-6.0021
|
70.6639
|
|
3
|
39.39607*
|
8.72909
|
0.017
|
6.1382
|
72.654
|
|
4
|
14.22459
|
8.90809
|
0.895
|
-19.2042
|
47.6534
|
|
5
|
60.69499*
|
7.83835
|
0.002
|
25.8762
|
95.5138
|
|
6
|
24.56527
|
9.81435
|
0.32
|
-9.9658
|
59.0963
|
|
3
|
1
|
-7.06514
|
8.95035
|
1
|
-38.3352
|
24.205
|
|
2
|
-39.39607*
|
8.72909
|
0.017
|
-72.654
|
-6.1382
|
|
4
|
-25.17148*
|
6.23401
|
0.004
|
-44.6312
|
-5.7117
|
|
5
|
21.29892*
|
4.57696
|
0.001
|
6.883
|
35.7149
|
|
6
|
-14.8308
|
7.47197
|
0.584
|
-38.6675
|
9.0059
|
|
4
|
1
|
18.10634
|
9.12502
|
0.639
|
-13.5268
|
49.7395
|
|
2
|
-14.2246
|
8.90809
|
0.895
|
-47.6534
|
19.2042
|
|
3
|
25.17148*
|
6.23401
|
0.004
|
5.7117
|
44.6312
|
|
5
|
46.47040*
|
4.90976
|
0
|
30.1885
|
62.7523
|
|
6
|
10.34068
|
7.68033
|
0.957
|
-14.2192
|
34.9005
|
|
5
|
1
|
-28.3641
|
8.08404
|
0.083
|
-59.2862
|
2.5581
|
|
2
|
-60.69499*
|
7.83835
|
0.002
|
-95.5138
|
-25.8762
|
|
3
|
-21.29892*
|
4.57696
|
0.001
|
-35.7149
|
-6.883
|
|
4
|
-46.47040*
|
4.90976
|
0
|
-62.7523
|
-30.1885
|
|
6
|
-36.12972*
|
6.40883
|
0
|
-57.8494
|
-14.41
|
|
6
|
1
|
7.76566
|
10.01166
|
1
|
-25.6907
|
41.222
|
|
2
|
-24.5653
|
9.81435
|
0.32
|
-59.0963
|
9.9658
|
|
3
|
14.8308
|
7.47197
|
0.584
|
-9.0059
|
38.6675
|
|
4
|
-10.3407
|
7.68033
|
0.957
|
-34.9005
|
14.2192
|
|
5
|
36.12972*
|
6.40883
|
0
|
14.41
|
57.8494
|
* : La différence de moyenne est significative au seuil de
0.05 Source : Résultat de calcul de l'auteur (novembre
2014)
37
| 
