3.6. LES COEFFICIENTS D'INTEGRATION ET COEFFICIENT
DE
DISPERSION
3.6.1. Les coefficients d'intégration
Les coefficients d'intégration en amont (backward
linkage), noté Uj, montre à quel degré le secteur
consommateur j achète auprès de lui-
même d'abord et des autres secteurs ensuite. Ce coefficient
est donné par la relation :
Uj= ? = ?
Où = production du secteur i
Le coefficient d'intégration en aval (forward linkage)
noté Wi montre à quel degré le secteur producteur i vend
à lui-même et aux autres secteurs. Il est donné par la
formule suivante :
Wi= ?
Les coefficients d'intégration en amont et en aval nous
renseignent sur le degré d'interdépendance sectorielle.
Cependant, il n'informe pas sur le degré d'intégration de
l'économie dans son ensemble pour connaitre ce degré
d'intégration, on utilise le coefficient moyen d'intégration
noté U* ou W*.
On a: U* = W*= ? ?
?
|
|
? ?
=
|
|
|
?
|
Ainsi, lorsqu'un coefficient Uj ou Wi est inférieur
à la moyenne
U* = W*, on dit que l'intégration est
faible, elle est élevée dans le cas contraire.
On peut ainsi regrouper les secteurs en quatre
catégories selon Chenery et Watanabe.
1°. Les secteurs fortement intégrés tant
en amont qu'en aval. Ce sont les
secteurs où :
Uj>U* et Wi>W*
~ 48 ~
2°. Les secteurs fortement intégrés en
amont et faiblement intégrés en aval.
Uj>U* et Wi<W* 3°.
Les secteurs fortement intégrés en aval et faiblement
intégrés en amont. Uj<U* et Wi
>W* 4°. Les secteurs faiblement
intégrés en amont et en aval.
Uj<U* et Wi <W*
3.6.2. Calcul des coefficients de dispersion a. Indice de
puissance de dispersion
On peut calculer l'indice de puissance de dispersion dans une
économie. Ce coefficient qui tient compte tant des effets directs que
des effets indirects montrent comment l'accroissement de la population d'un
secteur donné se propage à travers d'autres secteurs. Ce
coefficient est donné par la formule :
?
Pj= n
? ?
Avec ? = total de la colonne j de la matrice inverse
(I-A)-1
? ?
= somme de tous les éléments de
la matrice (I-A)-1
ü Si Pj<1, on dit que le secteur j
ne produit que des faibles stimulants sur l'économie.
ü Si Pj>1, on dit que le secteur j
génère les effets propagateurs plus élevés que la
moyenne dans cette économie.
Ainsi, le modèle I-O permet ainsi de déceler le
secteur moteur d'une économie. Dans la mesure où un secteur est
considéré comme moteur dans une économie lorsqu'il
génère les effets propagateurs plus élevés que la
moyenne dans cette économie.
-' 49 -'
b. Indice de sensibilité de dispersion
On peut également calculer, l'indice de
sensibilité de dispersion. Cet indice mesure l'augmentation moyenne de
la production dans le secteur i suite à une variable unitaire positive
dans la demande finale d'un secteur quelconque. Il est mesuré par la
formule suivante :
?
Pi= n ? ?
Avec ? = total de la ligne i de la matrice inverse
(I-A)-'
? ?
= somme de tous éléments de la matrice
(I-A)-'
De ce résumé du cadre théorique du
modèle qui va sans doute nous servir dans l'interprétation des
résultats, nous prenons soin de passer sans transition au chapitre
quatre de ce travail portant sur la présentation, l'analyse des
données et l'interprétation des résultats.
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