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Analyse des inputs-outputs de l'économie congolaise.

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par Jackson KATEMBO
Université de Kisangani - Licence 2013
  

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3.6. LES COEFFICIENTS D'INTEGRATION ET COEFFICIENT DE

DISPERSION

3.6.1. Les coefficients d'intégration

Les coefficients d'intégration en amont (backward linkage), noté Uj, montre à quel degré le secteur consommateur j achète auprès de lui-

même d'abord et des autres secteurs ensuite. Ce coefficient est donné par la relation :

Uj= ? = ?

Où = production du secteur i

Le coefficient d'intégration en aval (forward linkage) noté Wi montre à quel degré le secteur producteur i vend à lui-même et aux autres secteurs. Il est donné par la formule suivante :

Wi= ?

Les coefficients d'intégration en amont et en aval nous renseignent sur le degré d'interdépendance sectorielle. Cependant, il n'informe pas sur le degré d'intégration de l'économie dans son ensemble pour connaitre ce degré d'intégration, on utilise le coefficient moyen d'intégration noté U* ou W*.

On a: U* = W*= ? ?

?

 

? ?

=

 
 

?

Ainsi, lorsqu'un coefficient Uj ou Wi est inférieur à la moyenne

U* = W*, on dit que l'intégration est faible, elle est élevée dans le cas contraire.

On peut ainsi regrouper les secteurs en quatre catégories selon Chenery et Watanabe.

1°. Les secteurs fortement intégrés tant en amont qu'en aval. Ce sont les

secteurs où :

Uj>U* et Wi>W*

~ 48 ~

2°. Les secteurs fortement intégrés en amont et faiblement intégrés en aval. Uj>U* et Wi<W* 3°. Les secteurs fortement intégrés en aval et faiblement intégrés en amont. Uj<U* et Wi >W* 4°. Les secteurs faiblement intégrés en amont et en aval.

Uj<U* et Wi <W*

3.6.2. Calcul des coefficients de dispersion a. Indice de puissance de dispersion

On peut calculer l'indice de puissance de dispersion dans une économie. Ce coefficient qui tient compte tant des effets directs que des effets indirects montrent comment l'accroissement de la population d'un secteur donné se propage à travers d'autres secteurs. Ce coefficient est donné par la formule :

?

Pj= n

? ?

Avec ? = total de la colonne j de la matrice inverse (I-A)-1

? ?

= somme de tous les éléments de la matrice (I-A)-1

ü Si Pj<1, on dit que le secteur j ne produit que des faibles stimulants sur l'économie.

ü Si Pj>1, on dit que le secteur j génère les effets propagateurs plus élevés que la moyenne dans cette économie.

Ainsi, le modèle I-O permet ainsi de déceler le secteur moteur d'une économie. Dans la mesure où un secteur est considéré comme moteur dans une économie lorsqu'il génère les effets propagateurs plus élevés que la moyenne dans cette économie.

-' 49 -'

b. Indice de sensibilité de dispersion

On peut également calculer, l'indice de sensibilité de dispersion. Cet indice mesure l'augmentation moyenne de la production dans le secteur i suite à une variable unitaire positive dans la demande finale d'un secteur quelconque. Il est mesuré par la formule suivante :

?

Pi= n ? ?

Avec ? = total de la ligne i de la matrice inverse (I-A)-'

? ?

= somme de tous éléments de la matrice (I-A)-'

De ce résumé du cadre théorique du modèle qui va sans doute nous servir dans l'interprétation des résultats, nous prenons soin de passer sans transition au chapitre quatre de ce travail portant sur la présentation, l'analyse des données et l'interprétation des résultats.

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"Il faudrait pour le bonheur des états que les philosophes fussent roi ou que les rois fussent philosophes"   Platon