II.2. Analyse du résultat
des estimations économétriques
Les modèles 1 et 2 sont
globalement significatifs. En effet, les statistiques de Fisher
calculées des deux modèles sont significatives au seuil de 5%
Modèle 1 : Il
ressort de ce modèle qu'au seuilde 5%, trois variables influencent
l'attractivité de la région du Centre :
-l'effectif total des employés du
secteur,
- les services extérieurs,
- et le chiffre d'affaire des entreprises du secteur.
Par contre, il faut préciser que de ces facteurs,
l'effectif total des employés est le facteur le plus influent. Car,
d'autant l'effectif des employés s'accroit, d'autant cela tend à
montrer qu'il y a augmentation du nombre d'entreprises du secteur dans la
région, d'autant que c'est une preuve tangible de l'attractivité
territoriale de la région pour les activités industrielles, toute
chose étant par ailleurs égale.
Modèle 2 : Il ressort de
ce modèle qu'au seuil de 5%, trois variables influencent
l'attractivité de la région du centre, mais n'ont pas un poids
assez conséquent. Il s'agit de :
- des clients (qui consomment considérablement les
produits du secteur),
- du transport (qui permet la facilité du transport des
matières et des produis dans la région),
- et les produits fabriqués.
Cela voudrait dire que sur toute la période
d'étude, la région du Centre a réalisé des
avancées considérables dans le domaine de l'attractivité
territoriale, lorsqu'on se base sur des variables issues de la base de
données des déclarations statistiques et fiscales des entreprises
du secteur industriel.
Conclusion de la seconde partie
Nous pouvons à partir des théories et des
stratégies de localisation présentées retenir celles qui
sont clés pour la localisation des industries. En ce qui concerne la
localisation, nous avons le prix du foncier, la distance au centre,
l'accessibilité et les économies d'agglomération.
Le prix du foncier est fonction de la distance au centre, plus
on s'éloigne du centre et plus le prix diminue. Dans le modèle de
Von Thünen, se localisent au centre, les produits qui peuvent payer la
plus forte rente. Dans la théorie d'Alonso, les entreprises cherchent
à maximiser leur profit et réalisent un arbitrage entre le
coût de transport et le prix du foncier. Plus on s'éloigne du
centre et plus le prix du foncier va diminuer, mais les coûts de
transport vont augmenter. Cependant, une amélioration de
l'accessibilité peut faire diminuer le coût de transport.
Il faut également relever que les économies
d'agglomération sont un concept important. Une force centripète
majeure de ces économies d'agglomération réside dans les
externalités. Les entreprises retirent des profits à se localiser
à proximité les unes des autres. Nous pouvons différencier
les externalités de localisation et les externalités
d'urbanisation. Les externalités de localisation résultent de
l'agglomération sur un même territoire d'activités de
secteurs similaires ou voisins. Les externalités d'urbanisation
résultent de la diversité sectorielle sur le territoire, de la
proximité de tous les producteurs. Hors mis ces facteurs, nous pouvons
également ajouter.
Dans le cas spécifique de la région du
Centre-Cameroun, il faut noter qu'une certaine variation positive des variables
liées aux fonctions de production des entreprises industrielles,
expriment un niveau d'attractivité de la région et de ses
localités. Niveau d'attractivité qui est perçu et
mesuré par des variables issues des déclarations statistiques des
entreprises de cette région.
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