Tableau N°22 Corrélation entre les effectifs et
les contributions de chapelles
Année
|
Effectifs (xi)
|
Chapelles (yi)
|
xi-X
|
yi-Y
|
x²
|
y²
|
(xi-X)(yi-Y)
|
2010
|
2319
|
250
|
-84,8
|
-59,288
|
7191,04
|
3515,06694
|
5027,6224
|
2011
|
2616
|
297,95
|
212,2
|
-11,338
|
45028,84
|
128,550244
|
-2405,9236
|
2012
|
2299
|
245
|
-104,8
|
-64,288
|
10983,04
|
4132,94694
|
6737,3824
|
2013
|
2302
|
395,49
|
-101,8
|
86,202
|
10363,24
|
7430,7848
|
-8775,3636
|
2014
|
2483
|
358
|
79,2
|
48,712
|
6272,64
|
2372,85894
|
3857,9904
|
Total
|
12019
|
1546,44
|
0,00
|
0,00
|
79838,8
|
17580,2079
|
4441,708
|
Moyenne
|
2403,8
|
309,288
|
|
|
|
|
|
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


Ayant calculé le coefficient qui est positif de
0,11855804, il implique que les offrandes de chapelles varient dans le
même sens que les effectifs, avec le coefficient de détermination
r² de 0,01405601 soit 1,4% qui nous indique que les fidèles
intervient à 1,4% dans la variation de contribution de chapelles en
revanche pour participer à la réalisation du budget de la
Paroisse, les 98,6% étant expliqué par autres facteurs que les
contribuions des chapelles. Vuqu'on a calculé l'équation de
tendance , et comme la pente est négative (a < 0) ; dans la
suite soumettons cette pente à un test statistique en vue d'envisager
une quelconque explication de cette croissance.
v Test de la tendance
1°. Hypothèses
- Nulle ou H0 : a =0
Test bilatéral
- Alternative ou Ha : a ? 0
2°. Seuil de signification á = 1%
3°. Comme n = 5 < 30, nous utilisons la loi student
pour approximer T
4° la règle de décision est telle :
Rejeter Ho si Tc> Tth
Calcul du t 
TC = 1,744355352 alors que T+h = 1,53,
nous rejetons H0 au seuil de 1% et concluons que la pente
« a » est significativement différente de
zéro. Ce qui veut dire qu'il n'y a pas une relation parfaite entre les
fidèles et la contribution de chapelles dans la réalisation du
budget de recettes.
Tableau N°23 de règle de décision
Sources de recettes
|
T calcul
|
1%
|
Offrandes ordinaires
|
1,788246003
|
>1,53
|
Engagement
|
1,78036347
|
>1,53
|
Offrandes des services
|
2,2041463
|
>1,53
|
Chapelles
|
1,744355352
|
>1,53
|
Source : nos calculs
La table nous donne 1,53 au seuil de 1%, t calculé est
nettement >au t tabulaire ou théorique. Nous rejetons
l'hypothèse nulle H0 et nous acceptons l'hypothèse
alternative selon laquelle Il n'existe pas une différence
statistiquement significative parfaite entre les différentes sources de
recettes et les effectifs de fidèles de la Paroisse CBCA
KATOYI.Figure N°24 tableau du calcul de corrélation des
fidèles et les recettes reçus total
Années
|
Xi
|
Yi
|
X= xi-x
|
Y=yi y
|
X*Y
|
X²
|
Y²
|
Y
|
ei=y-Y
|
ei²
|
²
|
2010
|
2319
|
55026,95
|
-84,8
|
345,84
|
-29327,23
|
7191,04
|
119605,31
|
56685,38
|
-1658,43
|
2750386,612
|
4017094,06
|
2011
|
2616
|
49019,3
|
212,2
|
-5661,81
|
-1201436,08
|
45028,84
|
32056092,48
|
49665,71
|
-646,41
|
417849,7355
|
25154207,31
|
2012
|
2299
|
59676,2
|
-104,8
|
4995,09
|
-523485,43
|
10983,04
|
24950924,11
|
57158,08
|
2518,12
|
6340909,504
|
6135398,90
|
2013
|
2302
|
55555
|
-101,8
|
873,89
|
-88962,00
|
10363,24
|
763683,73
|
57087,18
|
-1532,18
|
2347569,491
|
5789163,33
|
2014
|
2483
|
54128,1
|
79,2
|
-553,01
|
-43798,39
|
6272,64
|
305820,06
|
52809,20
|
1318,90
|
1739497,835
|
3504047,94
|
Total
|
12019
|
273405,55
|
0,00
|
0,00
|
-1887009,14
|
79838,8
|
58196125,68
|
273405,55
|
0,00
|
13596213,18
|
44599911,53
|
Moyenne
|
2403,8
|
54681,11
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source : tableau établi par nous même
à partir des données recueillies.


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?-
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

Le coefficient r étant négatif, les deux
variables fidèles et recettes varient dans le sens inverse. Plus les
fidèles augmentent plus les recettes ont tendances à diminuer. Le
fait que -0,87542706 est inférieur à 0,766372537, il y a une
faible corrélation entre les effectifs de membre de la CBCA KATOYI et
les recettes de ladite Paroisse. Le coefficient de détermination
r²= (-0,87542706)²= 0,766372537=76,6%.Les effectifs de membre
expliquent à 76,6% dans la variation totale des recettes. Les 23,4%
autres sont expliqués par d'autres facteurs tels que les dons, les
emprunts...

F tabulaire 
Figure N°25 le tableau d'ANOVA

source des variations
|
sommes des carres
|
Ddl
|
carrés moyens
|
Rapport" de snédecor
|
Facteurs
|
SCF=6832292852
|
1
|
6832292852
|
234,4806444
|
Résidus
|
SCE=58275964,48
|
2
|
29137982,24
|
Total
|
TSS=6890568817
|
|
|
Source : nos calculs
Etant donné que le F calculé est de 234,4806444
et supérieur au F théorique de 98,50 au seuil de 1% avec le
degré de liberté 1 et 2, nous acceptons l'hypothèse
H1 et nous rejetons H0 avec une certitude de 99%. Nous
affirmons que la moyenne des recettes de la CBCA KATOYI est statistiquement
différente de celle des fidèles.
|
|