III.2.1 Calcul de de la
corrélation par source de recettes de la Paroisse CBCA KATOYI
Nous voulons vérifier si y peut être
expliqué par x ou du moins si x influence y. quelques formules de base,
X étant les recettes de la Paroisse et Y les effectifs de membre de la
CBCA KATOY.
- La moyenne des effectifs de la CBCA KATOYI :
- La moyenne de recettes de la CBCA KATOYI :
Coefficient de corrélation : r² étant égale à
1-r
 
Année
|
Effectifs (xi)
|
Offrande Ordinaire (yi)
|
xi-X
|
yi-Y
|
x²
|
y²
|
(xi-X)(yi-Y)
|
2010
|
2319
|
26453
|
-84,80
|
1843,58
|
7191,04
|
3398787,22
|
-156335,584
|
2011
|
2616
|
24353
|
212,20
|
-256,42
|
45028,84
|
65751,22
|
-54412,324
|
2012
|
2299
|
26250,5
|
-104,80
|
1641,08
|
10983,04
|
2693143,57
|
-171985,184
|
2013
|
2302
|
22428
|
-101,80
|
-2181,42
|
10363,24
|
4758593,22
|
222068,556
|
2014
|
2483
|
23562,6
|
79,20
|
-1046,82
|
6272,64
|
1095832,11
|
-82908,144
|
Total
|
12019
|
123047,1
|
0,00
|
0,00
|
79838,80
|
12012107,33
|
-243572,68
|
Moyenne
|
2403,8
|
24609,42
|
|
|
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|
Tableau N° 19 la corrélation entre les effectifs
et les offrandes ordinaires
Source : tableau établi à
partir des données recueillies





Ce coefficient étant inférieur à 0,1 et
en même temps négatif, les deux variables fidèles et
offrandes ordinaires varient dans le sens contraire. Plus les fidèles
n'augmentent, les offrandes ordinaires ont tendance à baisser. Le fait
que -0,248720723 est inférieur à 0,1 il y a donc une
corrélation négative. Le coefficient de détermination
r2 = 0,06186 signifie que le nombre de fidèles explique
à 6,186% les recettes réalisées.
Comme nous avons calculé l'équation de tendance
, et comme la pente est négative (a < 0) ; dans la suite
soumettons cette pente à un test statistique en vue d'envisager une
quelconque explication de cette croissance.
v Test de la tendance
1°. Hypothèses
- Nulle ou H0 : a =0
Test bilatéral
- Alternative ou Ha : a ? 0
2°. Seuil de signification á = 1%
3°. Comme n = 5 < 30, nous utilisons la loi de
distribution « t » de student pour approximer T
4° la règle de décision est telle :
Rejeter Ho si Tc> Tth
Calcul du t 
TC = 1,788246003 alors que T+h = 1,53,
nous rejetons H0 au seuil de 1% et concluons que la pente
« a » est significativement différent de
zéro. Ce qui veut dire qu'il n'y a pas une relation parfaite entre les
fidèles et les recettes
|