Memoire Online - Analyse des données issues d'un réseau expérimental de systèmes de production cidricoles agroécologiques en vue de leur évaluation et de leur compréhension aspect trophique

Nous postulons que l'effet parcelle correspond au contexte pédo-climatique se décompose en un effet climat et un effet sol. Le climat est caractérisé par la somme des pluies sur l'année et la température moyenne. L'autre solution serait de typer les climats par classe, ce qui aurait amené à considérer une variable qualitative dans l'analyse. Nous préférons garder le plus possible de variables quantitatives pour des raisons de modélisation statistique.

Afin de caractériser le sol, une caractérisation chimique puis physique est réalisée. Dans les deux cas nous cherchons à identifier des variables quantitatives représentatives de la diversité des sols en diminuant le plus possible le nombre de variables.

Deux analyses de sol ont été réalisées pour chaque parcelle, à trois ou quatre ans d'intervalle.

Les variables qui caractérisent le sol ont été identifiées grâce au schéma conceptuel :

Une ACP est réalisée afin de représenter les variables (tableau 18). Les résultats présentés ci-dessous sont issus de l'ACP où les données issues de la P61 ont été enlevées car cette parcelle est très riche en calcaire. Atypique, elle bouleverse les données.

Taux de saturation de la CEC, taux de saturation de la CEC en calcium et CEC sont assez bien représentés par l'axe 1 (cos2>0.80). On gardera une variable agrégée correspondant à l'axe 1 pour représenter ces trois variables, qu'on nommera CEC_calcium. Elle représente le taux de calcaire dans le sol, qui détermine essentiellement la CEC et le taux de saturation de la CEC.

Gardons à l'esprit que CEC-calcium s'est construite sans la P61 dont le sol est caractérisé par une CEC-calcium très supérieure à la moyenne du réseau (cf sol calcaire). Elle est donc aussi discriminée par cette variable agrégée.

La saturation de la CEC en potassium (K_sat) a été prise en compte dans cette analyse. Néanmoins elle discrimine mal les parcelles. Elle n'est plus prise en compte pour le reste de l'analyse.

Tableau 19 : Texture, porfondeur et RFU de chaque parcelle. La RFU (réserve facilement utilisable) est établie selon la classification de H. Arnal, note technique B.R.L., 1984 disponible dans Vaysse 1990. La texture est établie avec triangle des textures GEPPA.

Les parcelles marquées ? n'ont pas de profondeur de sol connues. On les estime a priori.

Facteur ou Quantitatif	Variables explicatives des différentes variables de sortie		Nom de la variable
Q		Teneur foliaire en azote	Azotetotalen%ms
Q
		Teneur foliaire en magnésium	Magnesiumtotalen%ms
Q		Teneur foliaire en potassium	Potassium totalen%ms
Q
		Reliquats avant récolte année n-1	Avantrecolte_n_1

Q		Reliquats sortie hiver	Sortiehiver
Q
		Reliquats F2 + 60jours	F2+60jours
Q		0.90CaO_Sat + 0.90CEC + 0.92*Taux de saturation	CEC_calcium
Q
		Taux de saturation de la CEC en magnésium	Mg_Sat
Q		pH	phenvaleur
Q
		Taux de matières organiques	Tauxdematieresor
Q		Fertilisation au sol en azote minéral en printemps	Nsol_print_min
Q
		Fertilisation au sol en azote organique en printemps	Nsol_print_orga
Q		Fertilisation au sol en azote minéral en été	Nsol_ete_min
Q
		Fertilisation au sol en azote organique en été	Nsol_ete_orga
Q		Fertilisation foliaire avant analyse de feuille	N.fol.ferti
Q
		Teneur foliaire en azote année n-1	Nfoln_1
Q		Teneur foliaire en magnésium année n-1	Mgfoln_1
Q
		Charge année n-1	Chargen_1
Q		Pluviométrie	Pluvio
Q
		Température moyenne	tmoy
F (2)		Profondeur de sol	prof

Tableau 20 : Variables explicatives des variables de sortie (rendement et circonférence) retenues

Contrairement au climat et à l'analyse chimique où les variables sont quantitatives, les profondeurs de sol ainsi que leur classe texturale sont des variables qualitatives. La RFU qui est issue du croisement de deux variables qualitatives est donc une variable qualitative (tableau 19).

Les parcelles sont en général de type limons et de profondeur moyenne hormis pour la P61 qui a un sol assez sableux et peu profond (tableau 18). Le critère de la réserve hydrique, de la texture de sol et de la profondeur de sol concluent aux mêmes groupes de parcelles :

- RU moyenne à bonne, à dominante limoneuse, de profondeur moyenne : P35, P76, P14, P50, P27 et P35bis

A l'issue de ces deux analyses, des analyses individuelles et de la caractérisation du climat, voici les

Est-il judicieux d'exclure la parcelle P61 de l'analyse réseau. En effet elle est atypique au niveau du sol. Y a-t-il donc un sens à identifier des processus communs avec les autres parcelles ?

Analyse des données issues d'un réseau expérimental de systèmes de production cidricoles agroécologiques en vue de leur évaluation et de leur compréhension aspect trophique

B. Etude de l'effet parcelle