SECTION 2 : Méthodologie de recherche
Dans une oeuvre de recherche scientifique, la
méthodologie est l'ensemble des démarches entreprises pour
atteindre les objectifs fixés : identifier les problèmes,
formuler les hypothèses, collecter les données et vérifier
les hypothèses de façon empirique (Houédjoklounon, 2001).
Afin de s'affranchir des problèmes de régression fallacieuse sur
données temporelles, les résultats récents sur
l'économétrie des séries chronologiques ont
été exploités. Notamment l'utilisation des modèles
Vectoriel Autorégressifs (VAR) et les propriétés de
cointégration. Ces nouvelles méthodes ont été
largement utilisées dans les évaluations récentes de
l'impact de l'agriculture sur la croissance économique de plusieurs
pays. Yao (2000) a démontré la contribution de l'agriculture dans
l'économie chinoise en utilisant des méthodes de
cointégration. Il est arrivé à deux conclusions :
l'agriculture a entraîné la croissance des autres secteurs, et la
croissance du secteur non agricole n'a pas d'effet sur le secteur agricole.
Katircioglu (2006) a étudié la relation entre la production
agricole et la croissance économique dans la partie nord de Chypre. En
utilisant la co-intégration sur des données allant de 1975
à 2002, il recherchait le sens de la causalité selon Granger
entre la croissance du secteur agricole et la croissance économique
générale. Les variables qu'il emploie sont les taux de croissance
du PIB réel et du PIB réel agricole. Une
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secteur agricole sur Ça croissance économique au
Bénin
deuxième étude du même auteur recherche la
cointégration et les relations causales entre les différents
secteurs d'activité de Chypre du nord. L'auteur utilise les valeurs en
logarithme du PI13 réel, du PI13 réel agricole, du PI13
réel industriel et du PI13 réel des services. L'agriculture reste
encore l'épine dorsale de l'économie de ce pays, elle a une
relation d'équilibre de long terme avec la croissance économique
et donne la direction du développement de l'industrie.
Dans le cadre de notre étude, pour la
vérification de la première hypothèse nous utilisons des
courbes mettant en exergue l'évolution de la part des investissements
publics agricoles dans le PI13 réel. Pour la vérification de la
deuxième hypothèse, nous utilisons un modèle
économétrique qui, mettant en exergue le PI13 réel et, le
capital rural réel, la population active rurale, le degré
d'ouverture, les investissements en infrastructure publique et l'indice des
prix à la consommation.
2-1-Nature et sources des données
La collecte des données vise à regrouper toute
la littérature sur la modélisation de la production agricole ;
l'évolution du financement public agricole ; les taux de croissance
agricole et économique. A cet effet, les principales sources
ci-après ont été identifiées et visitées
:
- l'INSAE, pour les données relatives à
l'évolution du PI13 agricole et national à prix courant de 1980
à 2009; l'évolution du financement du secteur rural, l'indice des
prix à la consommation et le degré d'ouverture.
- le Ministère de l'Agriculture, de l'Elevage et de la
Pêche (MAEP) à travers la Direction de la programmation et de la
Prospective (DPP) pour les données relatives à la population
active rurale de 1980 à 2009
-le Ministère du Développement, d'Analyse
Economique et de la Prospective (MDAEP) pour les données relatives aux
Programmes d'Investissements Publics.
- la bibliothèque du MAEP, pour s'inspirer des travaux
déjà réalisé dans le secteur agricole ;
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